Towards efficient processing of RDF Data Streams

In the last years, there has been an increase in the amount of real-time data generated. Sensors attached to things are transforming how we interact with our environment. Extracting meaningful information from these streams of data is essential for some application areas and requires processing systems that scale to varying conditions in data sources, complex queries, and system failures. This paper describes ongoing research on the development of a scalable RDF streaming engine.

RDSZ: an approach for lossless RDF stream compression

In many applications (like social or sensor networks) the in- formation generated can be represented as a continuous stream of RDF items, where each item describes an application event (social network post, sensor measurement, etc). In this paper we focus on compressing RDF streams. In particular, we propose an approach for lossless RDF stream compression, named RDSZ (RDF Differential Stream compressor based on Zlib). This approach takes advantage of the structural similarities among items in a stream by combining a differential item encoding mechanism with the general purpose stream compressor Zlib. Empirical evaluation using several RDF stream datasets shows that this combi- nation produces gains in compression ratios with respect to using Zlib alone.

A dataset of RDF licenses

rights and conditions present in licenses for software, data and general works are expressed with the Open Digital Rights Language (ODRL) 2.0 vocabulary and extensions thereof. The dataset contains licenses identified by a dereferenceable URI, which are served with content negotiation providing a double representation for humans and machines alike. This feature enables a generalized machine-to-machine commerce if generally adopted.

Efficient RDF Interchange (ERI) format for RDF data streams

RDF streams are sequences of timestamped RDF statements or graphs, which can be generated by several types of data sources (sensors, social networks, etc.). They may provide data at high volumes and rates, and be consumed by applications that require real-time responses. Hence it is important to publish and interchange them efficiently. In this paper, we exploit a key feature of RDF data streams, which is the regularity of their structure and data values, proposing a compressed, efficient RDF interchange (ERI) format, which can reduce the amount of data transmitted when processing RDF streams. Our experimental evaluation shows that our format produces state-of-the-art streaming compression, remaining efficient in performance.

Implementación de un recolector de RDF

La web semántica aporta un mayor conocimiento a los datos para que estos puedan ser procesados por las máquinas. Esto es posible gracias a estándares como por ejemplo Resource Framework Description (RDF). Éste, aporta un marco para que la información pueda ser representada de una manera más comprensible para las maquinas. Muchas veces la información no se encuentra codificada en RDF pero igualmente es interesante aprovecharse de sus características. Es por ello que surge la necesidad de crear una herramienta que permita consultas entre distintas fuentes de datos apoyándose en el estándar RDF independientemente del formato de origen de los datos. De esta manera se conseguirá realizar consultas entre las diversas fuentes, las cuales, sin la unificación en un estándar semántico, serían mucho más difíciles de conseguir.---ABSTRACT---The Semantic Web provides a new knowledge framework to data, therefore computers would become capable of analyzing the data. Standards, as Resource Framework Description (RDF), help to achieve it. RDF promotes the easier way for computers on how to describe data. Sometimes data are coded in a different way from RDF, nevertheless it would also be interesting to examine it. Accordingly, the need to create new software emerges. The software, based on RDF, would be able to combine information from different sources regardless of its format. Consequently, several sources, whatever their original formats were, could be queried on an easier way since a common semantic standard is available.

Methods and Techniques for the Generation and Eficient Exploitation of RDB2RDF Mappings

RDB to RDF Mapping Language (R2RML) es una recomendación del W3C que permite especificar reglas para transformar bases de datos relacionales a RDF. Estos datos en RDF se pueden materializar y almacenar en un sistema gestor de tripletas RDF (normalmente conocidos con el nombre triple store), en el cual se pueden evaluar consultas SPARQL. Sin embargo, hay casos en los cuales la materialización no es adecuada o posible, por ejemplo, cuando la base de datos se actualiza frecuentemente. En estos casos, lo mejor es considerar los datos en RDF como datos virtuales, de tal manera que las consultas SPARQL anteriormente mencionadas se traduzcan a consultas SQL que se pueden evaluar sobre los sistemas gestores de bases de datos relacionales (SGBD) originales. Para esta traducción se tienen en cuenta los mapeos R2RML. La primera parte de esta tesis se centra en la traducción de consultas. Se propone una formalización de la traducción de SPARQL a SQL utilizando mapeos R2RML. Además se proponen varias técnicas de optimización para generar consultas SQL que son más eficientes cuando son evaluadas en sistemas gestores de bases de datos relacionales. Este enfoque se evalúa mediante un benchmark sintético y varios casos reales. Otra recomendación relacionada con R2RML es la conocida como Direct Mapping (DM), que establece reglas fijas para la transformación de datos relacionales a RDF. A pesar de que ambas recomendaciones se publicaron al mismo tiempo, en septiembre de 2012, todavía no se ha realizado un estudio formal sobre la relación entre ellas. Por tanto, la segunda parte de esta tesis se centra en el estudio de la relación entre R2RML y DM. Se divide este estudio en dos partes: de R2RML a DM, y de DM a R2RML. En el primer caso, se estudia un fragmento de R2RML que tiene la misma expresividad que DM. En el segundo caso, se representan las reglas de DM como mapeos R2RML, y también se añade la semántica implícita (relaciones de subclase, 1-N y M-N) que se puede encontrar codificada en la base de datos. Esta tesis muestra que es posible usar R2RML en casos reales, sin necesidad de realizar materializaciones de los datos, puesto que las consultas SQL generadas son suficientemente eficientes cuando son evaluadas en el sistema gestor de base de datos relacional. Asimismo, esta tesis profundiza en el entendimiento de la relación existente entre las dos recomendaciones del W3C, algo que no había sido estudiado con anterioridad. ABSTRACT. RDB to RDF Mapping Language (R2RML) is a W3C recommendation that allows specifying rules for transforming relational databases into RDF. This RDF data can be materialized and stored in a triple store, so that SPARQL queries can be evaluated by the triple store. However, there are several cases where materialization is not adequate or possible, for example, if the underlying relational database is updated frequently. In those cases, RDF data is better kept virtual, and hence SPARQL queries over it have to be translated into SQL queries to the underlying relational database system considering that the translation process has to take into account the specified R2RML mappings. The first part of this thesis focuses on query translation. We discuss the formalization of the translation from SPARQL to SQL queries that takes into account R2RML mappings. Furthermore, we propose several optimization techniques so that the translation procedure generates SQL queries that can be evaluated more efficiently over the underlying databases. We evaluate our approach using a synthetic benchmark and several real cases, and show positive results that we obtained. Direct Mapping (DM) is another W3C recommendation for the generation of RDF data from relational databases. While R2RML allows users to specify their own transformation rules, DM establishes fixed transformation rules. Although both recommendations were published at the same time, September 2012, there has not been any study regarding the relationship between them. The second part of this thesis focuses on the study of the relationship between R2RML and DM. We divide this study into two directions: from R2RML to DM, and from DM to R2RML. From R2RML to DM, we study a fragment of R2RML having the same expressive power than DM. From DM to R2RML, we represent DM transformation rules as R2RML mappings, and also add the implicit semantics encoded in databases, such as subclass, 1-N and N-N relationships. This thesis shows that by formalizing and optimizing R2RML-based SPARQL to SQL query translation, it is possible to use R2RML engines in real cases as the resulting SQL is efficient enough to be evaluated by the underlying relational databases. In addition to that, this thesis facilitates the understanding of bidirectional relationship between the two W3C recommendations, something that had not been studied before.

Conceptualización y generación de RDF de los recursos bibliográficos de la Biblioteca “Benjamín Carrión” de UTPL

Gracias a las tecnologías semánticas y al paradigma de datos enlazados, cada día son más las iniciativas que se van sumando para formar parte de la gran nube de Datos Enlazados Abiertos. Este es el caso también del contexto bibliotecario, que ha identificado la necesidad de publicar y enlazar sus recursos bibliográficos para mejorar las búsquedas en sus repositorios y enriquecer sus datos con fuentes externas y con otras bibliotecas que se encuentran fomentando la misma iniciativa. No obstante, los diferentes tipos de modelos de representación, formatos, estándares, y herramientas de publicación hacen compleja, imprecisa y poco eficiente la tarea de búsqueda y recuperación de los recursos bibliográficos, debido a que la heterogeneidad de sus fuentes no garantiza una visibilidad desde sus bibliotecas y repositorios digitales hacia lo que actualmente se conoce como Web 3.0, limitando su descubrimiento y uso a un entorno únicamente dentro de la institución. De aquí nace la importancia y la necesidad de dar un giro en la forma de representar, procesar y publicar los recursos bibliográficos para que sean legibles por las máquinas. Una alternativa para alcanzar este objetivo es la aplicación de tencologías semánticas que ayuden a la representación del conocimiento con el uso de metadatos y ontologías, incorporando una formalización semántica de los elementos que permita describir de manera explicita a los recursos bibliográficos. Además, al incorporar el paradigma de datos enlazados se pretende publicar los recursos bibliográficos siguiendo un modelo RDF para formar parde de la Web de Datos en la que estos recursos bibliográficos se puedan mostrar, intercambiar y conectar mediante identificadores únicos con otras fuentes de información semánticamente representadas y enlazadas. En base a lo mencionado, el desarrollo de la presente tesis de fin de master pretende aplicar tecnologías semánticas para la representación de los recursos bibliográficos de la Biblioteca “Benjamín Carrión” de UTPL, y seguir un conjunto de buenas prácticas de Datos Enlazados que permitan enlazar, enriquecer y optimizar la búsqueda de los recursos y la interrelación con otras fuentes de datos externas que a futuro permitan formar parte de la nube de Datos Enlazados Abiertos.

Unity assessment: desarrollo de un plugin de Unity evaluación basada en juegos y desarrollo de un juego de artes escénicas

En el ámbito educativo, gran parte de los docentes realizan la evaluación de alumnos mediante herramientas tradicionales: exámenes, cuestionario, trabajos, etc. Esta forma de evaluar presenta inconvenientes, por un lado, precisa que el profesor esté durante todo el proceso de evaluación y, por otro lado, exige tiempo y trabajo desmesurado. Por ello, en este proyecto nos dedicamos a crear una forma de evaluar diferente. Esta forma de evaluar consistirá, por un lado, en obtener información cuantitativa sobre cuánto ha aprendido el alumno a través de una puntuación. Este tipo de evaluación, se realizará mediante un videojuego. Por otro lado, consistirá en almacenar esta puntuación en algún sitio de acceso fácil y rápido para el profesor. Para este cometido hemos elegido una plataforma virtual, Moodle. Elegimos Moodle porque es una plataforma diseñada para ayudar a los profesores en su labor. Pueden gestionar sus asignaturas e interactuar con sus alumnos. El profesor crea un entorno centrado en el alumno que le ayuda a cimentar conocimientos según sus habilidades. Hemos elegido los videojuegos porque son una herramienta de enseñanza efectiva. Ofrecen una gran mejora en el rendimiento académico del alumno, así como potenciar la adquisición de conocimientos o incluso aumentar la motivación y el interés del jugador sobre el contenido del videojuego. Por tanto, en este proyecto también nos centraremos en crear un videojuego. Crearemos un videojuego orientado al teatro para fomentar el interés y la motivación de los jugadores en este campo. El videojuego estará basado en la obra de teatro llamada El Alcalde de Zalamea del autor Calderón de la Barca. Por último, para enviar la puntuación obtenida a Moodle desde el videojuego es necesario crear una comunicación entre estas dos tecnologías. Nuestro objetivo primordial en este proyecto es crear dos aplicaciones. Una en el videojuego que es la encargada de enviar la puntuación. Y otra en Moodle, encargada de almacenar la puntuación en la base de datos y mostrarla al profesor, de una forma intuitiva.

Sidestream elevated pool aeration (SEPA) stations : effects on in-stream dissolved oxygen /

"Prepared for the Metropolitan Water Reclamation District of Greater Chicago."--Cover.

OntoRama: Browsing RDF ontologies using a hyperbolic-style browser

This paper presents a Java-based hyperbolic-style browser designed to render RDF files as structured ontological maps. The program was motivated by the need to browse the content of a web-accessible ontology server: WEB KB-2. The ontology server contains descriptions of over 74,500 object types derived from the WordNet 1.7 lexical database and can be accessed using RDF syntax. Such a structure creates complications for hyperbolic-style displays. In WEB KB-2 there are 140 stable ontology link types and a hyperbolic display needs to filter and iconify the view so different link relations can be distinguished in multi-link views. Our browsing tool, OntoRama, is therefore motivated by two possibly interfering aims: the first to display up to 10 times the number of nodes in a hyperbolic-style view than using a conventional graphics display; secondly, to render the ontology with multiple links comprehensible in that view.

FP6-ist INFRAWEBS European Research Project

Project Focus: The main INFRAWEBS project focus and objective is the development of an application-oriented software toolset for creating, maintaining and executing WSMO-based Semantic Web Services (SWS) within their whole life cycle. This next generation of tools and systems will enable software and service providers to build open and extensible development platforms for web service applications. These services will run on open standards and specifications, such as BPEL4WS, WSMO, WSMX, WSML, SPARQL, RDF, etc. In particular, they will be compliant with WSMO (Web Services Modelling Ontology), a W3C initiative in Semantic Web services.

Europeana Creative. EDM Endpoint. Custom Views

The paper discusses the Europeana Creative project which aims to facilitate re-use of cultural heritage metadata and content by the creative industries. The paper focuses on the contribution of Ontotext to the project activities. The Europeana Data Model (EDM) is further discussed as a new proposal for structuring the data that Europeana will ingest, manage and publish. The advantages of using EDM instead of the current ESE metadata set are highlighted. Finally, Ontotext’s EDM Endpoint is presented, based on OWLIM semantic repository and SPARQL query language. A user-friendly RDF view is presented in order to illustrate the possibilities of Forest - an extensible modular user interface framework for creating linked data and semantic web applications.

Supercritical water gasification of RDF and its components over RuO2/γ-Al2O3 catalyst:new insights into RuO2 catalytic reaction mechanisms

Five samples including a composite refuse derived fuel (RDF) and four combustible components of municipal solid wastes (MSW) have been reacted under supercritical water conditions in a batch reactor. The reactions have been carried out at 450 °C for 60 min reaction time, with or without 20 wt% RuO2/gamma-alumina catalyst. The reactivities of the samples depended on their compositions; with the plastic-rich samples, RDF and mixed waste plastics (MWP), giving similar product yields and compositions, while the biogenic samples including mixed waste wood (MWW) and textile waste (TXT) also gave similar reaction products. The use of the heterogeneous ruthenium-based catalyst gave carbon gasification efficiencies (CGE) of up to 99 wt%, which was up by at least 83% compared to the non-catalytic tests. In the presence of RuO2 catalyst, methane, hydrogen and carbon dioxide became the dominant gas products for all five samples. The higher heating values (HHV) of the gas products increased at least two-fold in the presence of the catalyst compared to non-catalytic tests. Results show that the ruthenium-based catalyst was active in feedstock steam reforming, methanation and possible direct hydrogenolysis of C-C bonds. This work provides new insights into the catalytic mechanisms of RuO2 during SCWG of carbonaceous materials, along with the possibility of producing high yields of methane from MSW fractions.

Cloud query manager: uso de web semântica para evitar o problema de aprisionamento em IaaS

Cloud computing can be defined as a distributed computational model by through resources (hardware, storage, development platforms and communication) are shared, as paid services accessible with minimal management effort and interaction. A great benefit of this model is to enable the use of various providers (e.g a multi-cloud architecture) to compose a set of services in order to obtain an optimal configuration for performance and cost. However, the multi-cloud use is precluded by the problem of cloud lock-in. The cloud lock-in is the dependency between an application and a cloud platform. It is commonly addressed by three strategies: (i) use of intermediate layer that stands to consumers of cloud services and the provider, (ii) use of standardized interfaces to access the cloud, or (iii) use of models with open specifications. This paper outlines an approach to evaluate these strategies. This approach was performed and it was found that despite the advances made by these strategies, none of them actually solves the problem of lock-in cloud. In this sense, this work proposes the use of Semantic Web to avoid cloud lock-in, where RDF models are used to specify the features of a cloud, which are managed by SPARQL queries. In this direction, this work: (i) presents an evaluation model that quantifies the problem of cloud lock-in, (ii) evaluates the cloud lock-in from three multi-cloud solutions and three cloud platforms, (iii) proposes using RDF and SPARQL on management of cloud resources, (iv) presents the cloud Query Manager (CQM), an SPARQL server that implements the proposal, and (v) comparing three multi-cloud solutions in relation to CQM on the response time and the effectiveness in the resolution of cloud lock-in.