Modeling hourly and daily fractions of UV, PAR and NIR to global solar radiation under various sky conditions at Botucatu, Brazil

In this analysis, using available hourly and daily radiometric data performed at Botucatu, Brazil, several empirical models relating ultraviolet (UV), photosynthetically active (PAR) and near infrared (NIR) solar global components with solar global radiation (G) are established. These models are developed and discussed through clearness index K(T) (ratio of the global-to-extraterrestrial solar radiation). Results obtained reveal that the proposed empirical models predict hourly and daily values accurately. Finally. the overall analysis carried Out demonstrates that the sky conditions are more important in developing correlation models between the UV component and the global solar radiation. The linear regression models derived to estimate PAR and NIR components may be obtained without sky condition considerations within a maximum variation of 8%. In the case of UV, not taking into consideration the sky condition may cause a discrepancy of up to 18% for hourly values and 15% for daily values. (C) 2008 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Elevation of boiling point of coffee extract

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Determination of resonant frequencies of triangular and rectangular microstrip antennas, using artificial neural networks

This paper presents models that can be used in the design of microstrip antennas for mobile communications. The antennas can be triangular or rectangular. The presented models are compared with deterministic and empirical models based on artificial neural networks (ANN) presented in the literature. The models are based on Perceptron Multilayer (PML) and Radial Basis Function (RBF) ANN. RBF based models presented the best results. Also, the models can be embedded in CAD systems, in order to design microstrip antennas for mobile communications.

Thermal evaporation: Representation of rise in boiling point of grapefruit juice

The rise in boiling point of grapefruit juice was experimentally measured at soluble solids concentrations in the range of 9.3-60.6 °Brix and pressures between °6.0 × 103 and 9.0 × 104 Pa. Different approaches to represent experimental data, including the Dhring's rule, the Antoine equation and empirical models proposed in the literature were tested. In the range of 9.3-29.0 °Brix, the rise in boiling point was nearly independent of pressure, varying only with juice concentration. Considerable deviations of this behavior began to occur at concentrations higher than 29.0 °Brix. Experimental data could be best predicted by adjusting an empirical model, which consisted of a single equation that takes into account the dependence of rise in boiling point on pressure and concentration. © SAGE Publications 2007.

New contributions to the determination of resonance frequencies of rectangular microstrip antennas by neural networks

This paper uses artificial neural networks (ANN) to compute the resonance frequencies of rectangular microstrip antennas (MSA), used in mobile communications. Perceptron Multi-layers (PML) networks were used, with the Quasi-Newton method proposed by Broyden, Fletcher, Goldfarb and Shanno (BFGS). Due to the nature of the problem, two hundred and fifty networks were trained, and the resonance frequency for each test antenna was calculated by statistical methods. The estimate resonance frequencies for six test antennas were compared with others results obtained by deterministic and ANN based empirical models from the literature, and presented a better agreement with the experimental values.

Trade reforms and trade patterns in Latin America

Includes bibliography

Metodologia para análise da dependência térmica da germinação pelo modelo de grausdia

The effects of temperature on the rate of biological processes such as the germination are reported in several papers. The analysis of the thermal effect can be performed either from numerical indices or germination curves, which is usually presented as the accumulated percentage of germination versus time. Such curves can be fitted by empirical models and generally they offer a better description of the time-course of germination than single-value indices. On the other hand, in analyzing the germination curves, a question arises whether the model parameters have biological meaning. Thus, it is desirable that the model parameters both describe properly the germination curve and have biological meaning, which often does not occur. Considering the involvement of populations and percentages in germination assays, an analytical model has been widely used in the last two decades which is based on the concept of thermal time. This article discusses the conceptual basis and provides procedures for applying the thermal-time model in germination studies by using the probit regression method, both at infra and supra-optimal temperatures.

Rheological behavior of binary aqueous solutions of poly(ethylene glycol) of 1500 g·mol-1 as affected by temperature and polymer concentration

The rheological behavior of poly(ethylene glycol) of 1500 g·mol -1(PEG1500) aqueous solutions with various polymer concentrations (w = 0.05, 0.10, 0.15, 0.20 and 0.25) was studied at different temperatures (T = 283.15, 288.15, 293.15, 298.15 and 303.15) K. The analyses were carried out considering shear rates ranging from (20 to 350) s-1, using a cone-and-plate rheometer under controlled stress and temperature. Classical rheological models (Newton, Bingham, Power Law, Casson, and Herschel-Bulkley) were tested. The Power Law model was shown suitable to mathematically represent the rheological behavior of these solutions. Well-adjusted empirical models were derived for consistency index variations in function of temperature (Arrhenius-type model; R2 > 0.96), polymer concentration (exponential model; R2 > 0.99) or the combination of both (R 2 > 0.99). Additionally, linear models were used to represent the variations of behavior index in the functions of temperature (R2 > 0.83) and concentration (R2 > 0.87). © 2013 American Chemical Society.

Determinação da freqüência de ressonância de antenas tipo microfita triangular e retangular utilizando redes neurais artificiais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Propriedades termodinâmicas de adsorção de água e cinética de secagem de subprodutos da industrialização de abacaxi (Ananás comosus L.): casca e cilindro central

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Resíduo de laranja: estudo da cinética de secagem das sementes e influência da temperatura na qualidade do óleo

Pós-graduação em Engenharia e Ciência de Alimentos - IBILCE

Aplicação das técnicas de geoprocessamento na análise dos impactos ambientais e na determinação da vulnerabilidade ambiental no litoral sul do Rio Grande do Norte

Pós-graduação em Geociências e Meio Ambiente - IGCE

Albedo da cultura da soja em área de avanço da fronteira agrícola na Amazônia

O avanço da fronteira agrícola na Amazônia pode acarretar graves impactos ambientais, constituindo a mudança no albedo da superfície um dos principais forçantes. Avaliou-se, neste trabalho, o albedo da soja (Glycine Max (L.) Merryl), plantada em condições naturais de campo, na cidade de Paragominas, PA, região com grande avanço da fronteira agrícola na Amazônia, e se observou relação direta entre o albedo da soja e o seu índice de área foliar, valor máximo diário variando entre 0,24 e 0,25 associado a um IAF de 7,17 correspondente a 1297,62 graus-dia acumulados. Em termos médios, encontrou-se que a o estádio fenológico mais critico da cultura, tendo como base a mudança no albedo, é o estádio fenológico de frutificação na qual a mesma apresenta um albedo médio máximo de 23,3% (± 0,0007). Modelos empíricos foram ajustados para simular a variação diária do albedo em função do IAF e umidade do solo, ao longo do ciclo, e a variação diurna do albedo na elevação solar, para cada estádio fenológico da soja.

A influência do Arco do Desmatamento sobre o ciclo hidrológico da Amazônia

Este trabalho buscou quantificar algumas alterações no ciclo hidrológico da Amazônia propiciadas pelo desmatamento da região, principalmente devido à faixa conhecida como "Arco do Desmatamento". Neste sentido, foram realizados experimentos numéricos utilizando o modelo BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System) tendo o submodelo de vegetação dinâmica GEMTM (General Energy and Mass Transport Model) a ele acoplado. Foram investigados os impactos causados pelo Arco do Desmatamento atual em relação à floresta intacta, bem como as futuras modificações, causados pelo avanço do desmatamento até o ano de 2050. Como condições de contorno na superfície para o modelo BRAMS, foram usados cenários oriundos de modelos empíricos de desmatamento para os anos de 2002 e 2050. Os resultados mostraram que o avanço do Arco do Desmatamento até 2050 tem uma complexa relação com as variáveis analisadas. Por exemplo, a precipitação apresentou distribuição espacial heterogênea, com áreas de anomalias positivas e negativas que se mostraram coerentes com as anomalias de outras variáveis, como a evapotranspiração e a divergência de umidade. Também foram encontradas algumas áreas que evidenciaram as possíveis influências dos grandes rios e topografia da região sobre essa precipitação. Os balanços de radiação e energia também foram afetados pelo desmatamento, sendo que grande parte das alterações é devido à mudança do albedo da superfície, a qual ocorre com a substituição da floresta pela pastagem. Quanto às alterações propiciadas pelo Arco do Desmatamento atual em relação à floresta intacta, foi observado que todas as variáveis foram afetadas, entretanto a maioria dos impactos ainda é localizada sobre a área mais afetada pelo desmatamento, diferentemente dos resultados encontrados para o cenário de 2050, onde as modificações já se dão a nível regional.

Perda da vegetação natural na Chapada do Araripe (1975/2007) no estado do Ceará

Pós-graduação em Geografia - IGCE