Mapping multi-species habitat use for marine conservation planning

Tese de Doutoramento, Ciências do Mar (Biologia Marinha)

Quantificação de metais potencialmente tóxicos em mexilhão dourado (Limnoperna fortunei) por espectrometria de absorção atômica com fonte contínua e alta resolução empregando amostragem direta de sólidos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise de uma amostragem de caça submarina na Ilha Terceira, no período de 1992 a 2012 : comparação com dados de pesca artesanal

Dissertação de Mestrado em Gestão e Conservação da Natureza.

Cluster analysis using affinity aoefficient in order to identify religious beliefs profiles

International Scientific Forum, ISF 2013, ISF 2013, 12-14 December 2013, Tirana.

Hierarchical cluster analysis of groups of individuals : application to business data

3rd SMTDA Conference Proceedings, 11-14 June 2014, Lisbon Portugal.

On cluster analysis of complex and heterogeneous data

3rd SMTDA Conference Proceedings, 11-14 June 2014, Lisbon Portugal.

Amostragem em auditoria

Dissertação apresentada ao Instituto Superior de Contabilidade para a obtenção do Grau de Mestre em Auditoria Orientada por Professor Doutor António Carvalho Pedrosa

Radioterapia adaptativa: utilização do cone-beam computed tomography para o cálculo de dose em radioterapia

Mestrado em Radiações Aplicadas às Tecnologias da Saúde - Ramo de especialização: Terapia com Radiações

Sorteio de domicílios em favelas em inquéritos por amostragem

OBJETIVO: Identificar vantagens e desvantagens do uso de segmentos em relação ao sorteio feito a partir da lista completa de endereços, para o sorteio de domicílios em amostragem por conglomerados em múltiplos estágios em favelas. PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS: Estudo qualitativo realizado em quatro favelas sorteadas no Inquérito de Saúde do Município de São Paulo, SP, 2008, nas quais foram aplicadas as duas técnicas. Foram realizados grupos focais com pesquisadores de campo - "arroladores" e entrevistadores do inquérito. Os conteúdos das conversações foram analisados, agrupados em categorias e organizados em núcleos temáticos. ANÁLISE DOS RESULTADOS: A utilização de segmentos de domicílios foi associada a numerosas vantagens e poucas desvantagens. Entre as vantagens, constaram a rapidez e facilidade na elaboração do cadastro de endereços e na localização e identificação de domicílios na etapa de realização das entrevistas, maior segurança dos entrevistadores e da população, maior acesso aos entrevistados, maior estabilidade e maior cobertura do cadastro produzido, e menor ocorrência de erros na identificação dos domicílios sorteados. CONCLUSÕES: A construção de cadastro de domicílios por meio da criação de segmentos é vantajosa em relação à listagem completa de endereços, quando feita em favelas. Por ter se mostrado uma opção econômica e fácil de ser aplicada, constitui alternativa para a simplificação do processo de amostragem em áreas com as suas características de desorganização e adensamento de domicílios.

Differences of absorptive capacity between firms within a cluster

Firms located within a cluster have access to tacit, complex and specific local knowledge which allow them to develop competitive advantage. However, firms have no equal ability to access and to apply that knowledge, meaning that not all have a similar knowledge absorptive capacity. Using a sample of the largest Portuguese firms within a footwear cluster, this paper examine whether there are significant differences in firm’s absorptive capacity and whether such differences within a cluster are related to firms’ specific characteristics. The results suggest that absorptive capacity is significantly associated with the firms’ characteristics, namely size, export intensity and position within the cluster.

Cluster de volatilidade no mercado de taxas de câmbio USD/GBP

Mestrado em Controlo de Gestão e dos Negócios

Optimal virtual cluster-based multiprocessor scheduling

Scheduling of constrained deadline sporadic task systems on multiprocessor platforms is an area which has received much attention in the recent past. It is widely believed that finding an optimal scheduler is hard, and therefore most studies have focused on developing algorithms with good processor utilization bounds. These algorithms can be broadly classified into two categories: partitioned scheduling in which tasks are statically assigned to individual processors, and global scheduling in which each task is allowed to execute on any processor in the platform. In this paper we consider a third, more general, approach called cluster-based scheduling. In this approach each task is statically assigned to a processor cluster, tasks in each cluster are globally scheduled among themselves, and clusters in turn are scheduled on the multiprocessor platform. We develop techniques to support such cluster-based scheduling algorithms, and also consider properties that minimize total processor utilization of individual clusters. In the last part of this paper, we develop new virtual cluster-based scheduling algorithms. For implicit deadline sporadic task systems, we develop an optimal scheduling algorithm that is neither Pfair nor ERfair. We also show that the processor utilization bound of us-edf{m/(2m−1)} can be improved by using virtual clustering. Since neither partitioned nor global strategies dominate over the other, cluster-based scheduling is a natural direction for research towards achieving improved processor utilization bounds.

Dimensioning and worst-case analysis of cluster-tree sensor networks

Modeling the fundamental performance limits of Wireless Sensor Networks (WSNs) is of paramount importance to understand their behavior under the worst-case conditions and to make the appropriate design choices. This is particular relevant for time-sensitive WSN applications, where the timing behavior of the network protocols (message transmission must respect deadlines) impacts on the correct operation of these applications. In that direction this paper contributes with a methodology based on Network Calculus, which enables quick and efficient worst-case dimensioning of static or even dynamically changing cluster-tree WSNs where the data sink can either be static or mobile. We propose closed-form recurrent expressions for computing the worst-case end-to-end delays, buffering and bandwidth requirements across any source-destination path in a cluster-tree WSN. We show how to apply our methodology to the case of IEEE 802.15.4/ZigBee cluster-tree WSNs. Finally, we demonstrate the validity and analyze the accuracy of our methodology through a comprehensive experimental study using commercially available technology, namely TelosB motes running TinyOS.