Características do apoio social oferecido a idosos de área rural assistida pelo PSF

Trata-se de um trabalho epidemiológico do tipo transversal, com o objetivo de descrever as características do apoio social e identificar associações entre as variáveis sociodemográficas e categorias de suporte social, em população rural do Bairro dos Aleixos, no município de Taquarituba ­ SP. Para medir o apoio social, utilizou-se da escala Medical Outcomes Study (MOS), traduzida para o português e validada em nosso meio. A população caracterizou-se por mulheres, predominantemente da raça branca, entre 60 a 69 anos, casadas e/ou vivendo em concubinatos, de baixa renda e residindo em domicílios multigeracionais. Escores de apoio médios elevados foram identificados, indicando situação favorável entre os idosos estudados. em termos médios, a categoria de apoio com pior escore foi interação social positiva. A análise bivariada demonstrou uma diferença significativa entre escore de apoio afetivo e de apoio emocional com número de pessoas no domicílio e maior freqüência de escores altos de interação social (3º tercil) em idosos do sexo masculino e naqueles com maior grau de escolaridade. O estudo apontou ainda que escores de apoio social menores foram mais freqüentes em mulheres, analfabetos, viúvos ou solteiros, idosos com renda entre um e dois salários mínimos.

Educación y cohesión social en América Latina

Incluye bibliografía

Educación para la cohesión social

Incluye bibliografía

Efeito do L-triptofano na mediação do estresse de transporte e social do matrinxã (Brycon amazonicus)

Pós-graduação em Aquicultura - FCAV

Controle social do crescimento do camarão-da-amazônia Macrobrachium amazonicum

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Identidade do Eu e normatividade social em Habermas

Pós-graduação em Filosofia - FFC

Orquestra Sinfônica de Ribeirão Preto (SP): representações e significado social

Pós-graduação em Música - IA

Interações virtuais e presenciais em universitários com e sem indicativo de fobia social

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação do apoio social em idosos em município do inteiror paulista

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Social support and common mental disorder among medical students

INTRODUÇÃO:Diferentes formas de sofrimento psíquico têm sido identificadas em estudantes da área da saúde, em especial no curso de Medicina.OBJETIVO:Estimar a prevalência de sofrimento psíquico entre estudantes de Medicina em uma faculdade no Sudeste do Brasil e avaliar sua associação com apoio social.MÉTODO:Trata-se de um estudo transversal. Foram aplicados questionários para alunos do 1º ao 6º ano do curso de Medicina da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, investigando-se características demográficas relacionadas ao curso e à adaptação à cidade. Sofrimento psíquico foi investigado na forma de Transtorno Mental Comum (TMC), avaliado por meio do Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20). Apoio social foi avaliado com a Escala de Apoio Social (EAS). As associações entre o desfecho e as variáveis explanatórias foram analisadas por meio do teste do χ2 e, na análise multivariada, por meio da Regressão Logística, com p < 0,05.RESULTADOS:A taxa de resposta foi de 80,7%, não havendo diferença estatística entre a mostra e a população-alvo no que diz respeito ao gênero (p = 0,78). A média de idade foi de 22 anos (desvio padrão - DP = 2,2) com predomínio de mulheres (58,2%) e estudantes que vivem com amigos (62%). A prevalência de TMC foi de 44,9% (IC95% 40,2 - 49,6). Após a análise multivariada, mantiveram-se associados a TMC: sentir-se rejeitado no último ano (p < 0,001), ter pensado ou pensar em abandonar o curso (p < 0,001) e interação, avaliada pela EAS (p = 0,002).CONCLUSÕES:A prevalência de TMC entre estudantes de Medicina mostrou-se elevada, identificando-se o apoio social insuficiente como fator de risco. Esses achados sugerem que intervenções voltadas para propiciar melhores condições de interação social entre estudantes poderiam ser benéficas, diminuindo a prevalência de TMC nesse grupo.

Levantamento sobre uso de álcool, tabaco e outras drogas, redes de apoio e apoio social entre universitários

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Depressão e apoio social percebido por mães de crianças hospitalizadas

This study was performed as a requirement of the final course in Nursing. The study is cross-cutting, in order to identify associations between socioeconomic factors, education, child hospitalization in the ICU or not, degree of depression and level of social support (material, affective, emotional, informational and positive social interaction) and how to identify subgroups of mother - child vulnerable. Constitute themselves as subjects, mothers of children 0 to 17 years, 11 months and 29 days in hospital after the second day of hospitalization in the pediatric unit of a State Hospital Interior Paulista. Data collection was initiated after obtaining the assent of the Research Ethics Committee, as well as signing the consent form. We used the following instruments to collect data: the data form for socioeconomic and hospitalization; Beck Depression Inventory and Medical Outcomes Study (MOS). We obtained the result that there is a strong association between availability and social support and income per capita and the degree of depression, but did not find an association between time and hospital stay and whether the child was admitted to the ICU or not. We conclude that it is necessary to establish treatment services from the patient’s family, plus an appropriate social service support to meet this big demand for mothers who need support

The relationship between social support and functional capacity in elderly persons with cognitive alterations

The objective of this study was to identify the relationship between social support and the functional capacity of elderly persons with cognitive alterations. It is a descriptive, cross-sectional and quantitative study. The subjects were 101 elderly persons registered in Family Health Centers whose performance in the Mini-Exam for Mental Status was below a certain specified level in a previous study. The Medical Outcomes Study questionnaire, Katz Index and Pfeffer Questionnaire were applied. The dimensions of material, affective, emotional, informational and positive social interaction support resulted in an average final score of 74.32 points, indicating a better level of material and affective support in relation to the other dimensions of support. There was a statistically significant correlation between emotional support and the Katz Index. Knowledge about this relationship favors the development of a nursing care pathway for the elderly which is capable of maintaining their functional capacity and ensuring satisfactory social relations.

A influência do discurso do professor na motivação e na interação social em sala de aula

Estudos têm mostrado a importância das interações sociais desencadeadas em sala de aula como fundamentais para a aprendizagem dos alunos. Contudo, o professor deve ser capaz de motivar os estudantes para se envolverem mais ativamente com as atividades de ensino propostas. Este artigo apresenta os resultados de uma investigação sobre as interações sociais desenvolvidas no contexto de uma sala de aula do Ensino Médio, que explicou os princípios da conservação da energia mecânica com uma aula experimental de demonstração. O principal objetivo era entender como o discurso do professor pode contribuir para o bom nível de motivação do aluno durante uma aula. As entrevistas com professor e alunos e todo o processo de interação durante as atividades foram gravados, transcritos e analisados . Os resultados ressaltam a importância da abordagem discursiva dos professores para manter o processo de motivação entre os alunos.

Essays on Bayesian Inference for Social Networks

This thesis presents Bayesian solutions to inference problems for three types of social network data structures: a single observation of a social network, repeated observations on the same social network, and repeated observations on a social network developing through time. A social network is conceived as being a structure consisting of actors and their social interaction with each other. A common conceptualisation of social networks is to let the actors be represented by nodes in a graph with edges between pairs of nodes that are relationally tied to each other according to some definition. Statistical analysis of social networks is to a large extent concerned with modelling of these relational ties, which lends itself to empirical evaluation. The first paper deals with a family of statistical models for social networks called exponential random graphs that takes various structural features of the network into account. In general, the likelihood functions of exponential random graphs are only known up to a constant of proportionality. A procedure for performing Bayesian inference using Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods is presented. The algorithm consists of two basic steps, one in which an ordinary Metropolis-Hastings up-dating step is used, and another in which an importance sampling scheme is used to calculate the acceptance probability of the Metropolis-Hastings step. In paper number two a method for modelling reports given by actors (or other informants) on their social interaction with others is investigated in a Bayesian framework. The model contains two basic ingredients: the unknown network structure and functions that link this unknown network structure to the reports given by the actors. These functions take the form of probit link functions. An intrinsic problem is that the model is not identified, meaning that there are combinations of values on the unknown structure and the parameters in the probit link functions that are observationally equivalent. Instead of using restrictions for achieving identification, it is proposed that the different observationally equivalent combinations of parameters and unknown structure be investigated a posteriori. Estimation of parameters is carried out using Gibbs sampling with a switching devise that enables transitions between posterior modal regions. The main goal of the procedures is to provide tools for comparisons of different model specifications. Papers 3 and 4, propose Bayesian methods for longitudinal social networks. The premise of the models investigated is that overall change in social networks occurs as a consequence of sequences of incremental changes. Models for the evolution of social networks using continuos-time Markov chains are meant to capture these dynamics. Paper 3 presents an MCMC algorithm for exploring the posteriors of parameters for such Markov chains. More specifically, the unobserved evolution of the network in-between observations is explicitly modelled thereby avoiding the need to deal with explicit formulas for the transition probabilities. This enables likelihood based parameter inference in a wider class of network evolution models than has been available before. Paper 4 builds on the proposed inference procedure of Paper 3 and demonstrates how to perform model selection for a class of network evolution models.