969 resultados para REAL-SPACE


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Oil prospecting is one of most complex and important features of oil industry Direct prospecting methods like drilling well logs are very expensive, in consequence indirect methods are preferred. Among the indirect prospecting techniques the seismic imaging is a relevant method. Seismic method is based on artificial seismic waves that are generated, go through the geologic medium suffering diffraction and reflexion and return to the surface where they are recorded and analyzed to construct seismograms. However, the seismogram contains not only actual geologic information, but also noise, and one of the main components of the noise is the ground roll. Noise attenuation is essential for a good geologic interpretation of the seismogram. It is common to study seismograms by using time-frequency transformations that map the seismic signal into a frequency space where it is easier to remove or attenuate noise. After that, data is reconstructed in the original space in such a way that geologic structures are shown in more detail. In addition, the curvelet transform is a new and effective spectral transformation that have been used in the analysis of complex data. In this work, we employ the curvelet transform to represent geologic data using basis functions that are directional in space. This particular basis can represent more effectively two dimensional objects with contours and lines. The curvelet analysis maps real space into frequencies scales and angular sectors in such way that we can distinguish in detail the sub-spaces where is the noise and remove the coefficients corresponding to the undesired data. In this work we develop and apply the denoising analysis to remove the ground roll of seismograms. We apply this technique to a artificial seismogram and to a real one. In both cases we obtain a good noise attenuation

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We present explicit numerical evidence of reflection-positivity violation for the lattice Landau gluon propagator in three-dimensional pure SU(2) gauge theory. We use data obtained at very large lattice volumes (V = 80(3), 140(3)) and for three different lattice couplings in the scaling region (beta = 4.2, 5.0, 6.0). In particular, we observe a clear oscillatory pattern in the real-space propagator C(t). We also verify that the (real-space) data show good scaling in the range t is an element of[0, 3]fm and can be fitted using a Gribov-like form. The violation of positivity is in contradiction with a stable-particle interpretation of the associated field theory and may be viewed as a manifestation of confinement.

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In this work we compared the estimates of the parameters of ARCH models using a complete Bayesian method and an empirical Bayesian method in which we adopted a non-informative prior distribution and informative prior distribution, respectively. We also considered a reparameterization of those models in order to map the space of the parameters into real space. This procedure permits choosing prior normal distributions for the transformed parameters. The posterior summaries were obtained using Monte Carlo Markov chain methods (MCMC). The methodology was evaluated by considering the Telebras series from the Brazilian financial market. The results show that the two methods are able to adjust ARCH models with different numbers of parameters. The empirical Bayesian method provided a more parsimonious model to the data and better adjustment than the complete Bayesian method.

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We have used a first-principles real-space approach to investigate the electronic structure and the magnetic behavior of interstitial Fe impurities in divalent Ca, Sr, and Yb hosts. The dependence of the local moment as a function of lattice relaxation around the impurity is obtained and contrasted with that of interstitial Fe in trivalent and tetravalent Zr, Y, Ti, and Sc hosts. The trends obtained for local moment formation at the impurity site an in agreement with experimental time-differential perturbed gamma-ray angular distribution technique observations.

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Geographic Information Systems (GIS) integrate the technologies related to Geoprocessing, with the ability to manipulate georeferenced information through data storage, management and analysis. One of the GIS applications is the generation of Digital Elevation Models (DEM) as a result of rebuilding the elevation of a region using computation tools and artificial representation. This paper presents the DEM created from a point base in two computational frameworks with different structures (vector and raster), comparing the contour lines generated from these models with the original contour lines from analog cartographic base. It was observed that one of the generated models presented some discrepancies related to real space for both GIS structures. However, using constrained Delaunay's triangulation in raster GIS a digital elevation model was generated with contour lines quite close to the original ones, with satisfactory results. A 3-D terrain representation was also created offering a very useful tool for analysis.

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Current research compares the Bayesian estimates obtained for the parameters of processes of ARCH family with normal and Student's t distributions for the conditional distribution of the return series. A non-informative prior distribution was adopted and a reparameterization of models under analysis was taken into account to map parameters' space into real space. The procedure adopts a normal prior distribution for the transformed parameters. The posterior summaries were obtained by Monte Carlo Markov Chain (MCMC) simulation methods. The methodology was evaluated by a series of Bovespa Index returns and the predictive ordinate criterion was employed to select the best adjustment model to the data. Results show that, as a rule, the proposed Bayesian approach provides satisfactory estimates and that the GARCH process with Student's t distribution adjusted better to the data.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Serviço Social - FCHS

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Pós-graduação em História - FCLAS

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Neste trabalho investigamos as propriedades magnéticas de currais de Fe, Cr e Mn adsorvidos sobre a superfície de Pt(111) utilizando o método RS-LMTO-ASA (Real Space Linear Muffin Tin Orbital - Atomic Sphere Approximation), o qual é um método de primeiros princípios baseado na Teoria do Funcional da Densidade (DFT-Density Functional Theory), que permite o cálculo de estruturas magnéticas não-colineares. Obtivemos que os átomos de Fe apresentam momentos magnéticos elevados, da ordem de 3.5µB /átomo, e têm uma interação de troca entre primeiros vizinhos forte e ferro-magnética. Isto leva a um arranjo magnético colinear no curral. Para os currais de Mn e Cr encontramos que estes possuem elevado momento magnético, da ordem de 4.51µB /átomo e 4.15µB /átomo, respectivamente, e interações de troca entre primeiros vizinhos antiferro-magnéticas. Isto conduz a arranjos magnéticos colineares em currais simples, assim como interessantes ordenamentos não-colineares, tais como estruturas tipo vértice (skyrmions), para os currais com uma geometria particular onde o antiferromagnetismo se apresenta frustado.

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Motivados por estudos experimentais acerca de monocamadas de metais de transição 3d sobre superfícies de Pd, nesta dissertação investigamos o complexo magnetismo de nanoestruturas, embebidas ou adsorvidas, em superfícies metálicas através de cálculos de primeiros princípios. Utilizamos o método RS-LMTO-ASA (Real Space - Linear MuffinTin Orbital - Atomic Sphere Approximation), o qual é baseado na teoria do funcional da densidade (DFT - Density Functional Theory) e implementado para o cálculo de estruturas magnéticas não colineares. Com este propósito, investigamos nanoestruturas embebidas e ligas (2 x 2) de metais 3d (Cr, Mn, Fe, Co e Ni) na superfície Pd (110), além de nanoestruturas de Cr adsorvidas sobre a superfície de Pd (111). Primeiro, para as nanoestruturas embebidas na superfície Pd (110), analisamos a variação do momento magnético de spin orbital com relação ao número de vizinhos e de valência dos metais 3d. Também mostramos que estas estruturas têm ordenamento magnético colinear, exceto as de Cr e Mn, que apresentam magnetismo não colinear associado à frustração geométrica. Para o caso de nanofios de Cr adsorvidos sobre a superfície de Pd (111), verificamos uma configuração colinear antiferromagnética para cadeias com até 9 átomos. Para o nanofio com 10 átomos obtivemos uma configuração tipo antiferromagnética inclinada (canted). No caso de nanoestruturas de Cr bidimensionais, verificamos complexas configurações magnéticas não colineares com diferentes quiralidades.

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Neste trabalho, utilizamos o método de primeiros princípios RS-LMTO-ASA (Real Space – Linear Muffin-Tin Orbital - Atomic Sphere Approximation) baseado na Teoria do Funcional da Densidade (DFT - Density Functional Theory) e implementado para o cálculo de estruturas magnéticas não-colineares, para investigar as propriedades magnéticas de nanoestruturas adsorvidas em superfícies metálicas. Consideramos aglomerados com diferentes geometrias e tamanhos como adátomos, dímeros, trímeros, nanofios e nanoestruturas de geometria triangular de Fe, Fe-Co e Fe-Pt adsorvidos sobre a superfície de Pt(111) e tratamos também nanoestruturas de Mn sobre a superfície de Ag(111). Mostramos que os nanofios de Fe-Co sobre a superfície de Pt(111) apresentam um ordenamento ferromagnético. Devido à redução do número de coordenação presente na superfície, os momentos de spin e orbital nos sítios de Fe e Co mostram-se elevados comparados com os respectivos valores dos momentos destes metais como bulk. Analisamos também como estes momentos variam em função da concentração destes elementos nos nanofios. Para os sistemas compostos por nanofios Fe-Pt adsorvidos em Pt(111), mostramos que é possível sintonizar as interações de troca entre os adátomos magnéticos Fe através da introdução de um diferente número de átomos Pt para ligá-los. Por exemplo, a interação de troca entre os adátomos de Fe pode ser consideravelmente aumentada pela introdução de cadeias de Pt que os conectem e tanto configurações ferromagnéticas, antiferromagnéticas ou não-colineares entre os adátomos de Fe podem ser estabilizadas, dependendo da espessura do espaçador Pt. Para os aglomerados Mn sobre a Ag(111) mostramos que a interação de troca entre os sítios de Mn depende não somente da distância entre os átomos, mas também do número de coordenação de cada sítio. Desta forma, verificamos um magnetismo não-colinear nestas nanoestruturas causado tanto por frustração geométrica, quanto pela competição de interações de curto e longo alcance. Nossos resultados estão em boa concordância com os resultados experimentais da literatura e com os resultados teóricos obtidos por outros métodos, quando existentes.

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Neste trabalho, utilizamos o método de primeiros princípios, RS-LMTO-ASA (“Real Space - Linear Muffin-Tin Orbital - Atomic Sphere Approximation”), baseado na Teoria do Funcional da Densidade (DFT) e implementado para o cálculo de estruturas magnéticas não-colineares, para investigar as propriedades magnéticas de nanoestruturas de metais de transição 3d (Cr, Mn, Fe, Co e Ni) adsorvidas na superfície de Pt(111). Diferentes geometrias como adátomos, dímeros, trímeros, fios lineares e zig-zag foram consideradas e, o tamanho dos aglomerados foi variado de 2 a 7 átomos. Mostramos que os aglomerados de Fe, Co e Ni sobre a superfície de Pt(111), para todas as geometrias simuladas, apresentam um ordenamento ferromagnético. Devido à redução do número de coordenação presente na superfície, os momentos de spin e orbital nos sítios de Fe, Co e Ni, para as diferentes geometrias, mostram-se elevados comparados com os respectivos valores dos momentos destes metais como bulk. Para os glomerados de Cr e Mn mostramos que a interação de troca antiferromagnética entre primeiros vizinhos leva a um ordenamento antiferromagnético colinear no caso de geometrias lineares. No entanto, se o antiferromagnetismo é frustrado por restrição geométrica imposta aos aglomerados pela superfície triangular do substrato, obtém-se um comportamento magnético não-colinear para aglomerados de Cr e Mn sobre a Pt(111). Nossos resultados estão em boa concordância com os resultados experimentais da literatura e com os resultados teóricos obtidos por outros métodos, quando existentes.

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We study a model of fast magnetic reconnection in the presence of weak turbulence proposed by Lazarian and Vishniac (1999) using three-dimensional direct numerical simulations. The model has been already successfully tested in Kowal et al. (2009) confirming the dependencies of the reconnection speed V-rec on the turbulence injection power P-inj and the injection scale l(inj) expressed by a constraint V-rec similar to P(inj)(1/2)l(inj)(3/4)and no observed dependency on Ohmic resistivity. In Kowal et al. (2009), in order to drive turbulence, we injected velocity fluctuations in Fourier space with frequencies concentrated around k(inj) = 1/l(inj), as described in Alvelius (1999). In this paper, we extend our previous studies by comparing fast magnetic reconnection under different mechanisms of turbulence injection by introducing a new way of turbulence driving. The new method injects velocity or magnetic eddies with a specified amplitude and scale in random locations directly in real space. We provide exact relations between the eddy parameters and turbulent power and injection scale. We performed simulations with new forcing in order to study turbulent power and injection scale dependencies. The results show no discrepancy between models with two different methods of turbulence driving exposing the same scalings in both cases. This is in agreement with the Lazarian and Vishniac (1999) predictions. In addition, we performed a series of models with varying viscosity nu. Although Lazarian and Vishniac (1999) do not provide any prediction for this dependence, we report a weak relation between the reconnection speed with viscosity, V-rec similar to nu(-1/4).

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The magnetic properties of Mn nanostructures on the Fe(001) surface have been studied using the noncollinear first-principles real space-linear muffin-tin orbital-atomic sphere approximation method within density-functional theory. We have considered a variety of nanostructures such as adsorbed wires, pyramids, and flat and intermixed clusters of sizes varying from two to nine atoms. Our calculations of interatomic exchange interactions reveal the long-range nature of exchange interactions between Mn-Mn and Mn-Fe atoms. We have found that the strong dependence of these interactions on the local environment, the magnetic frustration, and the effect of spin-orbit coupling lead to the possibility of realizing complex noncollinear magnetic structures such as helical spin spiral and half-skyrmion.