The List_Tree - an innovative solution to customer portfolio representation

The scale of BT's operations necessitates the use of very large scale computing systems, and the storage and management of large volumes of data. Customer product portfolios are an important form of data which can be difficult to store in a space efficient way. The difficulties arise from the inherently structured form of product portfolios, and the fact that they change over time as customers add or remove products. This paper introduces a new data-modelling abstraction called the List_Tree. It has been designed specifically to support the efficient storage and manipulation of customer product portfolios, but may also prove useful in other applications with similar general requirements.

Impacts of compressed air energy storage plant on an electricity market with a large renewable energy portfolio

Renewable energy generation is expected to continue to increase globally due to renewable energy targets and obligations to reduce greenhouse gas emissions. Some renewable energy sources are variable power sources, for example wind, wave and solar. Energy storage technologies can manage the issues associated with variable renewable generation and align non-dispatchable renewable energy generation with load demands. Energy storage technologies can play different roles in each of the step of the electric power supply chain. Moreover, large scale energy storage systems can act as renewable energy integrators by smoothing the variability. Compressed air energy storage is one such technology. This paper examines the impacts of a compressed air energy storage facility in a pool based wholesale electricity market in a power system with a large renewable energy portfolio.

Covariance Averaging for Improved Estimation and Portfolio Allocation

We propose a new method for estimating the covariance matrix of a multivariate time series of nancial returns. The method is based on estimating sample covariances from overlapping windows of observations which are then appropriately weighted to obtain the nal covariance estimate. We extend the idea of (model) covariance averaging o ered in the covariance shrinkage approach by means of greater ease of use, exibility and robustness in averaging information over different data segments. The suggested approach does not su er from the curse of dimensionality and can be used without problems of either approximation or any demand for numerical optimization.

Conception d'un portfolio pour documenter le développement des compétences de l'élève au collégial.

L'objectif principal de notre recherche vise à concevoir un portfolio d'apprentissage pour documenter le développement des compétences de l'élèves à l'intérieur de plusieurs cours du programme de Techniques de design de présentation. Dans le cadre du présent essai, un portfolio d'apprentissage en version électronique, a été conçu à travers une recherche développement. Le Carnet+ est constitué de huit dimensions qui s'articulent entre elles, formant l'architecture de l'outil numérique proposé. Ce portfolio est inspiré des outils conçus et expérimentés par des enseignantes et des enseignants du collégial Bousquet (2006) et Lavoie et Giroux (2009). Le portfolio d'apprentissage conçu a été validé auprès de quatre expertes de l'ordre collégial à l'aide d'un questionnaire et d'une entrevue téléphonique enregistrée. Les données recueillies auprès des expertes ont fait émerger plusieurs points positifs à l'égard du Carnet+ développé, dont sa structure fonctionnelle, sa convivialité et son côté novateur. Le prototype final intègre les propositions qui ont été formulées par des expertes, entre autres, des questionnements par les pairs, des hyperliens qui ont été ajoutés dans les fiches de bilan afin de mieux situer le niveau de développement des compétences de l'élève. Cet essai a permis de développer le Carnet+, un outil d'évaluation qui recueille et rend compte du développement des compétences de l'élève. Ce portfolio, que nous avons élaboré, permettra à l'enseignante et à l'enseignant de mieux suivre le niveau de développement des compétences qui s'échelonnent dans le temps tout en guidant l'élève.