979 resultados para Other Economics
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A PhD Dissertation, presented as part of the requirements for the Degree of Doctor of Philosophy from the NOVA - School of Business and Economics
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Good faith plays a central role in most legal systems, yet appears to be an intractable concept. This article proposes to analyse it economically as the absence of opportunism in circumstances which lend themselves to it. One of the objectives underlying the law of contract on an economic view is to curtail opportunism. In spelling out what this means, the paper proposes a three-step test: bad faith is present where a substantial informational or other asymmetry exists between the parties, which one of them turns into an undue advantage, considered against the gains both parties could normally expect to realise through the contract, and where loss to the disadvantaged party is so serious as to provoke recourse to expensive self-protection, which significantly raises transactions costs in the market. The three-step test is then used to analyse a set of recent decisions in international commercial transactions and three concepts derived from good faith: fraud, warranty for latent defects and lesion.
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Dans ma thèse, je me sers de modèles de recherche solides pour répondre à des questions importantes de politique publique. Mon premier chapitre évalue l’impact causal de l’allégeance partisane (républicain ou démocrate) des gouverneurs américains sur le marché du travail. Dans ce chapitre, je combine les élections des gouverneurs avec les données du March CPS pour les années fiscales 1977 à 2008. En utilisant un modèle de régression par discontinuité, je trouve que les gouverneurs démocrates sont associés à de plus faibles revenus individuels moyens. Je mets en évidence que cela est entrainée par un changement dans la composition de la main-d’oeuvre à la suite d’une augmentation de l’emploi des travailleurs à revenus faibles et moyens. Je trouve que les gouverneurs démocrates provoquent une augmentation de l’emploi des noirs et de leurs heures travaillées. Ces résultats conduisent à une réduction de l’écart salarial entre les travailleurs noir et blanc. Mon deuxième chapitre étudie l’impact causal des fusillades qui se produisent dans les écoles secondaires américaines sur les performances des éléves et les résultats des écoles tels que les effectifs et le nombre d’enseignants recruté, a l’aide d’une stratégie de différence-en-différence. Le chapitre est coécrit avec Dongwoo Kim. Nous constatons que les fusillades dans les écoles réduisent significativement l’effectif des élèves de 9e année, la proportion d’élèves ayant un niveau adéquat en anglais et en mathématiques. Nous examinons aussi l’effet hétérogene des tueries dans les écoles secondaires entre les crimes et les suicides. Nous trouvons que les fusillades de natures criminelles provoquent la diminution du nombre d’inscriptions et de la proportion d’élèves adéquats en anglais et mathématiques. En utilisant des données sur les élèves en Californie, nous confirmons qu’une partie de l’effet sur la performance des élèves provient des étudiants inscrits et ce n’est pas uniquement un effet de composition. Mon troisième chapitre étudie l’impact des cellulaires sur la performance scolaire des élèves. Le chapitre est coécrit avec Richard Murphy. Dans ce chapitre, nous combinons une base de données unique contenant les politiques de téléphonie mobile des écoles obtenues à partir d’une enquète auprès des écoles dans quatre villes en Angleterre avec des données administratives sur la performance scolaire des éleves. Nous étudions ainsi l’impact de l’introduction d’une interdiction de téléphonie mobile sur le rendement des éleves. Nos résultats indiquent qu’il y a une augmentation du rendement des éleves après l’instauration de l’interdiction des cellulaires à l’école, ce qui suggère que les téléphones mobiles sont sources de distraction pour l’apprentissage et l’introduction d’une interdiction à l’école limite ce problème.
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Les questions abordées dans les deux premiers articles de ma thèse cherchent à comprendre les facteurs économiques qui affectent la structure à terme des taux d'intérêt et la prime de risque. Je construis des modèles non linéaires d'équilibre général en y intégrant des obligations de différentes échéances. Spécifiquement, le premier article a pour objectif de comprendre la relation entre les facteurs macroéconomiques et le niveau de prime de risque dans un cadre Néo-keynésien d'équilibre général avec incertitude. L'incertitude dans le modèle provient de trois sources : les chocs de productivité, les chocs monétaires et les chocs de préférences. Le modèle comporte deux types de rigidités réelles à savoir la formation des habitudes dans les préférences et les coûts d'ajustement du stock de capital. Le modèle est résolu par la méthode des perturbations à l'ordre deux et calibré à l'économie américaine. Puisque la prime de risque est par nature une compensation pour le risque, l'approximation d'ordre deux implique que la prime de risque est une combinaison linéaire des volatilités des trois chocs. Les résultats montrent qu'avec les paramètres calibrés, les chocs réels (productivité et préférences) jouent un rôle plus important dans la détermination du niveau de la prime de risque relativement aux chocs monétaires. Je montre que contrairement aux travaux précédents (dans lesquels le capital de production est fixe), l'effet du paramètre de la formation des habitudes sur la prime de risque dépend du degré des coûts d'ajustement du capital. Lorsque les coûts d'ajustement du capital sont élevés au point que le stock de capital est fixe à l'équilibre, une augmentation du paramètre de formation des habitudes entraine une augmentation de la prime de risque. Par contre, lorsque les agents peuvent librement ajuster le stock de capital sans coûts, l'effet du paramètre de la formation des habitudes sur la prime de risque est négligeable. Ce résultat s'explique par le fait que lorsque le stock de capital peut être ajusté sans coûts, cela ouvre un canal additionnel de lissage de consommation pour les agents. Par conséquent, l'effet de la formation des habitudes sur la prime de risque est amoindri. En outre, les résultats montrent que la façon dont la banque centrale conduit sa politique monétaire a un effet sur la prime de risque. Plus la banque centrale est agressive vis-à-vis de l'inflation, plus la prime de risque diminue et vice versa. Cela est due au fait que lorsque la banque centrale combat l'inflation cela entraine une baisse de la variance de l'inflation. Par suite, la prime de risque due au risque d'inflation diminue. Dans le deuxième article, je fais une extension du premier article en utilisant des préférences récursives de type Epstein -- Zin et en permettant aux volatilités conditionnelles des chocs de varier avec le temps. L'emploi de ce cadre est motivé par deux raisons. D'abord des études récentes (Doh, 2010, Rudebusch and Swanson, 2012) ont montré que ces préférences sont appropriées pour l'analyse du prix des actifs dans les modèles d'équilibre général. Ensuite, l'hétéroscedasticité est une caractéristique courante des données économiques et financières. Cela implique que contrairement au premier article, l'incertitude varie dans le temps. Le cadre dans cet article est donc plus général et plus réaliste que celui du premier article. L'objectif principal de cet article est d'examiner l'impact des chocs de volatilités conditionnelles sur le niveau et la dynamique des taux d'intérêt et de la prime de risque. Puisque la prime de risque est constante a l'approximation d'ordre deux, le modèle est résolu par la méthode des perturbations avec une approximation d'ordre trois. Ainsi on obtient une prime de risque qui varie dans le temps. L'avantage d'introduire des chocs de volatilités conditionnelles est que cela induit des variables d'état supplémentaires qui apportent une contribution additionnelle à la dynamique de la prime de risque. Je montre que l'approximation d'ordre trois implique que les primes de risque ont une représentation de type ARCH-M (Autoregressive Conditional Heteroscedasticty in Mean) comme celui introduit par Engle, Lilien et Robins (1987). La différence est que dans ce modèle les paramètres sont structurels et les volatilités sont des volatilités conditionnelles de chocs économiques et non celles des variables elles-mêmes. J'estime les paramètres du modèle par la méthode des moments simulés (SMM) en utilisant des données de l'économie américaine. Les résultats de l'estimation montrent qu'il y a une évidence de volatilité stochastique dans les trois chocs. De plus, la contribution des volatilités conditionnelles des chocs au niveau et à la dynamique de la prime de risque est significative. En particulier, les effets des volatilités conditionnelles des chocs de productivité et de préférences sont significatifs. La volatilité conditionnelle du choc de productivité contribue positivement aux moyennes et aux écart-types des primes de risque. Ces contributions varient avec la maturité des bonds. La volatilité conditionnelle du choc de préférences quant à elle contribue négativement aux moyennes et positivement aux variances des primes de risque. Quant au choc de volatilité de la politique monétaire, son impact sur les primes de risque est négligeable. Le troisième article (coécrit avec Eric Schaling, Alain Kabundi, révisé et resoumis au journal of Economic Modelling) traite de l'hétérogénéité dans la formation des attentes d'inflation de divers groupes économiques et de leur impact sur la politique monétaire en Afrique du sud. La question principale est d'examiner si différents groupes d'agents économiques forment leurs attentes d'inflation de la même façon et s'ils perçoivent de la même façon la politique monétaire de la banque centrale (South African Reserve Bank). Ainsi on spécifie un modèle de prédiction d'inflation qui nous permet de tester l'arrimage des attentes d'inflation à la bande d'inflation cible (3% - 6%) de la banque centrale. Les données utilisées sont des données d'enquête réalisée par la banque centrale auprès de trois groupes d'agents : les analystes financiers, les firmes et les syndicats. On exploite donc la structure de panel des données pour tester l'hétérogénéité dans les attentes d'inflation et déduire leur perception de la politique monétaire. Les résultats montrent qu'il y a évidence d'hétérogénéité dans la manière dont les différents groupes forment leurs attentes. Les attentes des analystes financiers sont arrimées à la bande d'inflation cible alors que celles des firmes et des syndicats ne sont pas arrimées. En effet, les firmes et les syndicats accordent un poids significatif à l'inflation retardée d'une période et leurs prédictions varient avec l'inflation réalisée (retardée). Ce qui dénote un manque de crédibilité parfaite de la banque centrale au vu de ces agents.
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Cette thèse est une collection de trois articles en économie de l'information. Le premier chapitre sert d'introduction et les Chapitres 2 à 4 constituent le coeur de l'ouvrage. Le Chapitre 2 porte sur l’acquisition d’information sur l’Internet par le biais d'avis de consommateurs. En particulier, je détermine si les avis laissés par les acheteurs peuvent tout de même transmettre de l’information à d’autres consommateurs, lorsqu’il est connu que les vendeurs peuvent publier de faux avis à propos de leurs produits. Afin de comprendre si cette manipulation des avis est problématique, je démontre que la plateforme sur laquelle les avis sont publiés (e.g. TripAdvisor, Yelp) est un tiers important à considérer, autant que les vendeurs tentant de falsifier les avis. En effet, le design adopté par la plateforme a un effet indirect sur le niveau de manipulation des vendeurs. En particulier, je démontre que la plateforme, en cachant une partie du contenu qu'elle détient sur les avis, peut parfois améliorer la qualité de l'information obtenue par les consommateurs. Finalement, le design qui est choisi par la plateforme peut être lié à la façon dont elle génère ses revenus. Je montre qu'une plateforme générant des revenus par le biais de commissions sur les ventes peut être plus tolérante à la manipulation qu'une plateforme qui génère des revenus par le biais de publicité. Le Chapitre 3 est écrit en collaboration avec Marc Santugini. Dans ce chapitre, nous étudions les effets de la discrimination par les prix au troisième degré en présence de consommateurs non informés qui apprennent sur la qualité d'un produit par le biais de son prix. Dans un environnement stochastique avec deux segments de marché, nous démontrons que la discrimination par les prix peut nuire à la firme et être bénéfique pour les consommateurs. D'un côté, la discrimination par les prix diminue l'incertitude à laquelle font face les consommateurs, c.-à-d., la variance des croyances postérieures est plus faible avec discrimination qu'avec un prix uniforme. En effet, le fait d'observer deux prix (avec discrimination) procure plus d'information aux consommateurs, et ce, même si individuellement chacun de ces prix est moins informatif que le prix uniforme. De l'autre côté, il n'est pas toujours optimal pour la firme de faire de la discrimination par les prix puisque la présence de consommateurs non informés lui donne une incitation à s'engager dans du signaling. Si l'avantage procuré par la flexibilité de fixer deux prix différents est contrebalancé par le coût du signaling avec deux prix différents, alors il est optimal pour la firme de fixer un prix uniforme sur le marché. Finalement, le Chapitre 4 est écrit en collaboration avec Sidartha Gordon. Dans ce chapitre, nous étudions une classe de jeux où les joueurs sont contraints dans le nombre de sources d'information qu'ils peuvent choisir pour apprendre sur un paramètre du jeu, mais où ils ont une certaine liberté quant au degré de dépendance de leurs signaux, avant de prendre une action. En introduisant un nouvel ordre de dépendance entre signaux, nous démontrons qu'un joueur préfère de l'information qui est la plus dépendante possible de l'information obtenue par les joueurs pour qui les actions sont soit, compléments stratégiques et isotoniques, soit substituts stratégiques et anti-toniques, avec la sienne. De même, un joueur préfère de l'information qui est la moins dépendante possible de l'information obtenue par les joueurs pour qui les actions sont soit, substituts stratégiques et isotoniques, soit compléments stratégiques et anti-toniques, avec la sienne. Nous établissons également des conditions suffisantes pour qu'une structure d'information donnée, information publique ou privée par exemple, soit possible à l'équilibre.
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Thc tea industry in lndia is going through a period of crisis. The crisis in brought about mainly by cost caculation and declining or stagnant prices. The impact of the present crisis is felt most by the owners of tea plantations in Kcrala . The present study assumes significance due to the fact that the critic which already affected Keralas tea industry is now threatening to extend to other tea-growing areas in south India. Today, ensuring a favourablc price to the producers via-a-via possibilities or reducing the cost of production through increase in productivity of land and labour are the main considerations. The main purpose of the study is to analyse the factors behind the crisis as well as exploring immediate and long-term measures for the sustained growth of the industry.
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In Colombia, the definitions of crimes are found in the special part of the Criminal Code. They are set out as though the only way of to commit them was by being the author of the punishable conduct there described. Nevertheless, in the general part of the Criminal Code, we find other forms of criminal responsibility for the conduct described in the special part. Complicity is one of those ways. Although complicity is established in the Criminal Code, it does not appear as a criminal definition and, as such it is ignored or, worse, applied incorrectly. For those reasons, this article tries to reflect upon the validity of complicity. Accordingly, this article analyzes: what is complicity, what is the difference between complicity and co-authorship and how would complicity work in some practical cases related to socio-economic crimes, in which it has being overlooked or, has been used incorrectly. The article concludes that complicity is still valid, and that the correct application of complicity materializes the ideal of justice.
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Answering many of the critical questions in conservation, development and environmental management requires integrating the social and natural sciences. However, understanding the array of available quantitative methods and their associated terminology presents a major barrier to successful collaboration. We provide an overview of quantitative socio-economic methods that distils their complexity into a simple taxonomy. We outline how each has been used in conjunction with ecological models to address questions relating to the management of socio-ecological systems. We review the application of social and ecological quantitative concepts to agro-ecology and classify the approaches used to integrate the two disciplines. Our review included all published integrated models from 2003 to 2008 in 27 journals that publish agricultural modelling research. Although our focus is on agro-ecology, many of the results are broadly applicable to other fields involving an interaction between human activities and ecology. We found 36 papers that integrated social and ecological concepts in a quantitative model. Four different approaches to integration were used, depending on the scale at which human welfare was quantified. Most models viewed humans as pure profit maximizers, both when calculating welfare and predicting behaviour. Synthesis and applications. We reached two main conclusions based on our taxonomy and review. The first is that quantitative methods that extend predictions of behaviour and measurements of welfare beyond a simple market value basis are underutilized by integrated models. The second is that the accuracy of prediction for integrated models remains largely unquantified. Addressing both problems requires researchers to reach a common understanding of modelling goals and data requirements during the early stages of a project.
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This conference was an unusual and interesting event. Celebrating 25 years of Construction Management and Economics provides us with an opportunity to reflect on the research that has been reported over the years, to consider where we are now, and to think about the future of academic research in this area. Hence the sub-title of this conference: “past, present and future”. Looking through these papers, some things are clear. First, the range of topics considered interesting has expanded hugely since the journal was first published. Second, the research methods are also more diverse. Third, the involvement of wider groups of stakeholder is evident. There is a danger that this might lead to dilution of the field. But my instinct has always been to argue against the notion that Construction Management and Economics represents a discipline, as such. Granted, there are plenty of university departments around the world that would justify the idea of a discipline. But the vast majority of academic departments who contribute to the life of this journal carry different names to this. Indeed, the range and breadth of methodological approaches to the research reported in Construction Management and Economics indicates that there are several different academic disciplines being brought to bear on the construction sector. Some papers are based on economics, some on psychology and others on operational research, sociology, law, statistics, information technology, and so on. This is why I maintain that construction management is not an academic discipline, but a field of study to which a range of academic disciplines are applied. This may be why it is so interesting to be involved in this journal. The problems to which the papers are applied develop and grow. But the broad topics of the earliest papers in the journal are still relevant today. What has changed a lot is our interpretation of the problems that confront the construction sector all over the world, and the methodological approaches to resolving them. There is a constant difficulty in dealing with topics as inherently practical as these. While the demands of the academic world are driven by the need for the rigorous application of sound methods, the demands of the practical world are quite different. It can be difficult to meet the needs of both sets of stakeholders at the same time. However, increasing numbers of postgraduate courses in our area result in larger numbers of practitioners with a deeper appreciation of what research is all about, and how to interpret and apply the lessons from research. It also seems that there are contributions coming not just from construction-related university departments, but also from departments with identifiable methodological traditions of their own. I like to think that our authors can publish in journals beyond the construction-related areas, to disseminate their theoretical insights into other disciplines, and to contribute to the strength of this journal by citing our articles in more mono-disciplinary journals. This would contribute to the future of the journal in a very strong and developmental way. The greatest danger we face is in excessive self-citation, i.e. referring only to sources within the CM&E literature or, worse, referring only to other articles in the same journal. The only way to ensure a strong and influential position for journals and university departments like ours is to be sure that our work is informing other academic disciplines. This is what I would see as the future, our logical next step. If, as a community of researchers, we are not producing papers that challenge and inform the fundamentals of research methods and analytical processes, then no matter how practically relevant our output is to the industry, it will remain derivative and secondary, based on the methodological insights of others. The balancing act between methodological rigour and practical relevance is a difficult one, but not, of course, a balance that has to be struck in every single paper.
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Philosophers and economists write about collective action from distinct but related points of view. This paper aims to bridge these perspectives. Economists have been concerned with rationality in a strategic context. There, problems posed by “coordination games” seem to point to a form of rational action, “team thinking,” which is not individualistic. Philosophers’ analyses of collective intention, however, sometimes reduce collective action to a set of individually instrumental actions. They do not, therefore, capture the first person plural perspective characteristic of team thinking. Other analyses, problematically, depict intentions ranging over others’ actions. I offer an analysis of collective intention which avoids these problems. A collective intention aims only at causing an individual action, but its propositional content stipulates its mirroring in other minds.
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Anaerobic digestion (AD) technologies convert organic wastes and crops into methane-rich biogas for heating, electricity generation and vehicle fuel. Farm-based AD has proliferated in some EU countries, driven by favourable policies promoting sustainable energy generation and GHG mitigation. Despite increased state support there are still few AD plants on UK farms leading to a lack of normative data on viability of AD in the whole-farm context. Farmers and lenders are therefore reluctant to fund AD projects and policy makers are hampered in their attempts to design policies that adequately support the industry. Existing AD studies and modelling tools do not adequately capture the farm context within which AD interacts. This paper demonstrates a whole-farm, optimisation modelling approach to assess the viability of AD in a more holistic way, accounting for such issues as: AD scale, synergies and conflicts with other farm enterprises, choice of feedstocks, digestate use and impact on farm Net Margin. This modelling approach demonstrates, for example, that: AD is complementary to dairy enterprises, but competes with arable enterprises for farm resources. Reduced nutrient purchases significantly improve Net Margin on arable farms, but AD scale is constrained by the capacity of farmland to absorb nutrients in AD digestate.
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This collection of original research and review articles and has been designed with the joint aims of inspiring future work and of reminding environmental economists and researchers from other disciplines that looking for similarities and common features in their studies is more important than magnifying their differences. It is also suitable for use as a postgraduate text. The volume reflects the endeavour of mainstream economic thought to include, amongst its chief concerns, the study of all complex interactions between economies and natural space. It also documents efforts made by economists and other scientists to study the complex phenomenon of individual and collective decision making when faced with problems linking economic activity with the environment. Presenting a pluralistic view of approaches and methodologies, rather than an exhaustive list of topics of interest to environmental scientists, the editors have brought together innovative contributions that can be read as self-contained pieces of work.
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Background: Health care literature supports the development of accessible interventions that integrate behavioral economics, wearable devices, principles of evidence-based behavior change, and community support. However, there are limited real-world examples of large scale, population-based, member-driven reward platforms. Subsequently, a paucity of outcome data exists and health economic effects remain largely theoretical. To complicate matters, an emerging area of research is defining the role of Superusers, the small percentage of unusually engaged digital health participants who may influence other members. Objective: The objective of this preliminary study is to analyze descriptive data from GOODcoins, a self-guided, free-to-consumer engagement and rewards platform incentivizing walking, running and cycling. Registered members accessed the GOODcoins platform through PCs, tablets or mobile devices, and had the opportunity to sync wearables to track activity. Following registration, members were encouraged to join gamified group challenges and compare their progress with that of others. As members met challenge targets, they were rewarded with GOODcoins, which could be redeemed for planet- or people-friendly products. Methods: Outcome data were obtained from the GOODcoins custom SQL database. The reporting period was December 1, 2014 to May 1, 2015. Descriptive self-report data were analyzed using MySQL and MS Excel. Results: The study period includes data from 1298 users who were connected to an exercise tracking device. Females consisted of 52.6% (n=683) of the study population, 33.7% (n=438) were between the ages of 20-29, and 24.8% (n=322) were between the ages of 30-39. 77.5% (n=1006) of connected and active members met daily-recommended physical activity guidelines of 30 minutes, with a total daily average activity of 107 minutes (95% CI 90, 124). Of all connected and active users, 96.1% (n=1248) listed walking as their primary activity. For members who exchanged GOODcoins, the mean balance was 4,000 (95% CI 3850, 4150) at time of redemption, and 50.4% (n=61) of exchanges were for fitness or outdoor products, while 4.1% (n=5) were for food-related items. Participants were most likely to complete challenges when rewards were between 201-300 GOODcoins. Conclusions: The purpose of this study is to form a baseline for future research. Overall, results indicate that challenges and incentives may be effective for connected and active members, and may play a role in achieving daily-recommended activity guidelines. Registrants were typically younger, walking was the primary activity, and rewards were mainly exchanged for fitness or outdoor products. Remaining to be determined is whether members were already physically active at time of registration and are representative of healthy adherers, or were previously inactive and were incentivized to change their behavior. As challenges are gamified, there is an opportunity to investigate the role of superusers and healthy adherers, impacts on behavioral norms, and how cooperative games and incentives can be leveraged across stratified populations. Study limitations and future research agendas are discussed.