645 resultados para Landsat ETM


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No presente trabalho, foram utilizadas tecnologias geoespaciais visando a auxiliar o gerenciamento e o manejo da cultura da ma. Um GPS de navegao foi utilizado para delimitar 201 quadras de ma na Fazenda Rio Verde situada no municpio de Fraiburgo-SC. As coordenadas dos pontos (waypoints) foram introduzidas num sistema de informaes geogrficas (SIG), obtendo-se um mapa com a distribuio dos limites das quadras de ma. Estes limites foram associados a um banco de dados contendo informaes cadastrais, tais como: variedade, data de plantio e rea. Imagens do sensor ETM+ do satlite Landsat-7, adquiridas em 07 de janeiro de 2000 e 05 de agosto de 2001, foram utilizadas para mapear o uso e ocupao do solo nas reas restantes da fazenda. O tamanho das quadras de ma variou entre 0,14 e 5,32 ha. Uma comparao entre a rea das quadras estimada pelo GPS de navegao e a rea estimada a partir do nmero de plantas, multiplicado pela rea ocupada por planta, apresentou um coeficiente de correlao r=0,97. As classes de uso e ocupao do solo foram: aude, banhado, mato, capoeira, lavoura e reflorestamento. De acordo com os resultados alcanados nesta pesquisa, pode-se chegar s seguintes concluses: a) o uso do GPS de navegao mostrou-se vivel para a obteno do mapa com o limite das quadras de ma; b) as imagens do Landsat permitiram identificar as diferentes classes de uso e ocupao do solo; c) o SIG associado a um banco de dados uma importante ferramenta de gerenciamento das atividades da fruticultura em quadras.

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El objetivo de la presente investigacin fue analizar la correspondencia entre los resultados de una evaluacin de tierras con la distribucin real de los cultivos. Para ello la aptitud biofsica de las tierras se compar con diferentes tipologas de frecuencia de ocurrencia de los cultivos y rotaciones derivadas de mapas de cultivos multitemporales. La investigacin fue llevada a cabo en el distrito de riego de Flumen (33.000 ha), localizado en el valle del Ebro (NE Espaa). La evaluacin de tierras se bas en una cartografa de suelos 1:100.000, segn el esquema FAO, para los principales cultivos presentes en el rea de estudio (alfalfa, cereales de invierno, maz, arroz y girasol). Se utilizaron tres mapas de frecuencia de cultivos y un mapa de rotaciones, derivado de una serie temporal de imgenes Landsat TM y ETM+ del periodo 1993-2000, y se compararon con los mapas de aptitud de tierras para los diferentes cultivos. Se analiz estadsticamente (Pearson 2, Cramer V, Gamma y Somers D) la relacin entre los dos tipos de variables. Los resultados muestran la existencia de una relacin significativa (P=0,001) entre la localizacin de los cultivos y la idoneidad de las tierras, excepto de cultivos oportunistas como el girasol, muy influenciado por las subvenciones en el periodo estudiado. Las rotaciones basadas en la alfalfa muestran los mayores porcentajes (52%) de ocupacin en las tierras ms aptas para la agricultura en el rea de estudio. El presente enfoque multitemporal de anlisis de la informacin ofrece una visin ms real que la comparacin entre un mapa de evaluacin de tierras y un mapa de cultivos de una fecha determinada, cuando se valora el grado de acuerdo entre las recomendaciones sobre la aptitud de las tierras y los cultivos realmente cultivados por los agricultores.

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El uso de imgenes procedentes de sensores multiespectrales de resolucin media como es el caso de Landsat TM ha sido ampliamente utilizado desde dcadas para detectar, entre otras variables, el decaimiento y la defoliacin provocada por plagas y enfermedades forestales. El presente trabajo evala la utilidad del uso de estas imgenes en la deteccin de rodales de pino laricio (Pinus nigra Arn.) y pino silvestre (Pinus sylvestris L.) afectados por escoltidos. El rea de estudio se localiz en el Solsons (prepirineo de Lleida) seleccionando 34 reas de entrenamiento (17 rodales afectados por la plaga y 17 rodales sanos). El anlisis exploratorio de las imgenes se realiz mediante el programa ERDAS IMAGINE 8.x. Los resultados del estudio mostraron una significacin espectral en 5 de las 7 bandas analizadas, siendo TM5 y TM7 las que mejor comportamiento presentaron. Los niveles digitales obtenidos y los espacios de caractersticas creados sealaron sendas tendencias al agrupamiento de rodales afectados versus sanos, consiguindose plantear mejoras en el procedimiento metodolgico.

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El presente trabajo pretende la caracterizacin de la distribucin espacial tpica del cultivo de arroz en regados del valle del Ebro, donde la presencia del cultivo est ligada a la existencia de suelos salino-sdicos. Esta caracterizacin ha de permitir identificar las reas donde es tpica la presencia del cultivo ao tras ao y las reas donde es frecuente su fluctuacin debido tanto a condiciones variables de salinidad del suelo como a variabilidad en las condiciones de mercado. Para ello se ha recurrido al anlisis de una serie temporal de mapas de cultivos (7 aos) derivados de la clasificacin supervisada de imgenes Landsat TM. La determinacin de las reas tpicas y de fluctuacin del cultivo de arroz se hace entonces a partir del anlisis estadstico de clases, y mediante superposicin espacial de coberturas en un entorno SIG-Raster.

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The management and conservation of coastal waters in the Baltic is challenged by a number of complex environmental problems, including eutrophication and habitat degradation. Demands for a more holistic, integrated and adaptive framework of ecosystem-based management emphasize the importance of appropriate information on the status and changes of the aquatic ecosystems. The thesis focuses on the spatiotemporal aspects of environmental monitoring in the extensive and geomorphologically complex coastal region of SW Finland, where the acquisition of spatially and temporally representative monitoring data is inherently challenging. Furthermore, the region is subject to multiple human interests and uses. A holistic geographical approach is emphasized, as it is ultimately the physical conditions that set the frame for any human activity. Characteristics of the coastal environment were examined using water quality data from the database of the Finnish environmental administration and Landsat TM/ETM+ images. A basic feature of the complex aquatic environment in the Archipelago Sea is its high spatial and temporal variability; this foregrounds the importance of geographical information as a basis of environmental assessments. While evidence of a consistent water turbidity pattern was observed, the coastal hydrodynamic realm is also characterized by high spatial and temporal variability. It is therefore also crucial to consider the spatial and temporal representativeness of field monitoring data. Remote sensing may facilitate evaluation of hydrodynamic conditions in the coastal region and the spatial extrapolation of in situ data despite their restrictions. Additionally, remotely sensed images can be used in the mapping of many of those coastal habitats that need to be considered in environmental management. With regard to surface water monitoring, only a small fraction of the currently available data stored in the Hertta-PIVET register can be used effectively in scientific studies and environmental assessments. Long-term consistent data collection from established sampling stations should be emphasized but research-type seasonal assessments producing abundant data should also be encouraged. Thus a more comprehensive coordination of field work efforts is called for. The integration of remote sensing and various field measurement techniques would be especially useful in the complex coastal waters. The integration and development of monitoring system in Finnish coastal areas also requires further scientific assesement of monitoring practices. A holistic approach to the gathering and management of environmental monitoring data could be a cost-effective way of serving a multitude of information needs, and would fit the holistic, ecosystem-based management regimes that are currently being strongly promoted in Europe.

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The present study investigates the spatial and spectral discrimination potential for grassland patches in the inner Turku Archipelago using Landsat Thematic Mapper satellite imagery. The spatial discrimination potential was computed through overlay analysis using official grassland parcel data and a hypothetical 30 m resolution satellite image capturing the site. It found that Landsat TM imagerys ability to retrieve pure or near-pure pixels (90% purity or more) from grassland patches smaller than 1 hectare was limited to 13% success, compared to 52% success when upscaling the resolution to 10 x 10 m pixel size. Additionally, the perimeter/area patch metric is proposed as a predictor for the suitability of the spatial resolution of input imagery. Regression analysis showed that there is a strong negative correlation between a patchs perimeter/area ratio and its pure pixel potential. The study goes on to characterise the spectral response and discrimination potential for the five main grassland types occurring in the study area: recreational grassland, traditional pasture, modern pasture, fodder production grassland and overgrown grassland. This was done through the construction of spectral response curves, a coincident spectral plot and a contingency matrix as well as by calculating the transformed divergence for the spectral signatures, all based on training samples from the TM imagery. Substantial differences in spectral discrimination potential between imagery from the beginning of the growing season and the middle of summer were found. This is because the spectral responses for these five grassland types converge as the peak of the growing season draws nearer. Recreational grassland shows a consistent discrimination advantage over other grassland types, whereas modern pasture is most easily confused. Traditional pasture land, perhaps the most biologically valuable grassland type, can be spectrally discriminated from other grassland types with satisfactory success rates provided early growing season imagery is used.

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Este trabalho aborda o levantamento da cobertura florestal natural da microrregio de Viosa, MG, realizado em 1998, utilizando-se imagens do Landsat 5. Verificou-se que: a) a cobertura florestal natural abrange 57.310 ha (24,27% da rea total), dos quais 24.184,80 ha (10,24%) correspondem a mata e 33.125,31 (14,03%) a capoeira; b) os municpios que possuem cobertura florestal natural abaixo de 20% so Cajuri, Coimbra, Cana e So Miguel do Anta e os acima de 20%, Pedra do Anta, Ervlia, Viosa, Paula Cndido, Teixeiras, Porto Firme e Araponga; c) Cajuri o municpio com a menor taxa de crescimento florestal e Araponga, com a maior; d) Araponga o municpio com a maior rea florestal e Coimbra, com a menor; e e) a rea de cobertura florestal natural teve incremento de 13,60%, de 1994 a 1998.

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Anlises tcnica e econmica foram realizadas em imagens dos sensores IKONOS, TM/Landsat 5, ETM+/Landsat 7 e CCD/CBERS, objetivando a verificao da viabilidade destas como base de dados em projetos de reforma agrria. Essas anlises efetuadas e a situao de mercado indicaram que a imagem IKONOS apresenta excelente desempenho tcnico, mas o custo de aquisio inviabiliza sua utilizao como base de dados para a reforma agrria. A imagem do Landsat 7, com baixo custo de aquisio, apresentou grande viabilidade tcnica para fins de reforma agrria. No entanto, a perda do contato com a plataforma Landsat 7 inviabilizou a compra de novas imagens do sensor ETM+. A imagem CCD/CBERS apresentou a segunda maior similaridade com a verdade de campo e o menor ndice Kappa para a classificao. Apesar do baixo ndice de exatido para a classificao, as anlises de custo, o lanamento do CBERS-2 e a possibilidade de correo dos problemas de radiometria podem tornar as imagens da plataforma CBERS-2 concorrentes de peso no mercado e, ainda, preencher a lacuna deixada pela perda do Landsat 7. A imagem do Landsat 5 apresentou o mais baixo desempenho tcnico nas anlises efetuadas. Entretanto, seu potencial como base de dados amplamente reconhecido pelo INCRA, que ainda utiliza tais imagens. O declnio da vida til do Landsat-5 atribui mais importncia ao lanamento do CBERS-2.

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O objetivo deste estudo foi fazer uma anlise da dinmica da cobertura vegetal de Curitiba, PR, por meio da manipulao de imagens Landsat TM. Para isso, foram utilizadas duas imagens Landsat TM, sendo uma de 2004 e outra de 1986, que foram georreferenciadas, classificadas e processadas, a fim de se obter o mapa de cobertura vegetal das duas datas. Foram analisados aspectos quantitativos, bem como a distribuio da cobertura vegetal pelas regionais administrativas da cidade nas duas datas. A cobertura vegetal diminuiu em todas as regionais, como resultado do crescimento urbano, principalmente nas reas de menor densidade urbana e maior quantidade de cobertura vegetal. Dessa forma, a urbanizao expandiu-se para alm das reas de ocupao tradicionais. A regional que apresentou maior diminuio de cobertura vegetal foi a Pinheirinho e a que teve menor diminuio, a Matriz. Foi possvel identificar maior carncia de cobertura vegetal justamente nas reas onde a ocupao urbana se faz mais presente. Tal informao pode ser til ao planejamento de reas verdes ou arborizao urbana, contribuindo como subsdio para o direcionamento das aes a serem realizadas, ao indicar potencialidades, vocaes, carncias e necessidades das diversas regies da cidade.

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A converso de reas com cobertura florestal contnua por fragmentos florestais vem contribuindo para a diminuio da diversidade biolgica, em funo da perda de micro-habitats nicos, mudanas nos padres de disperso e migrao, isolamento de habitats e eroso do solo. A soluo desses problemas est intimamente vinculada ao planejamento e manuteno de bacias hidrogrficas. A sub-bacia do Arroio Jacar, localizada no Vale do Taquari, RS, compreende uma rea de 538,98 km, onde esto parcial ou totalmente inseridos nove municpios. Essa bacia se encontra em uma regio de ectono entre as formaes vegetais do tipo Floresta Estacional Decidual (FED) e Floresta Ombrfila Mista - Mata de Araucria (FOM). Foram elaboradas e analisadas informaes relacionadas s caractersticas estruturais das classes de mata na regio (FED, FOM e vegetao secundria), utilizando-se imagem do satlite Landsat 7 ETM+, referente passagem 04/02/2002 e software de Sistemas de Informaes Geogrficas (SIG) Idrisi, 3.2, software de Ecologia de Paisagem Fragstats 3.3. Os resultados indicaram que a regio apresenta aproximadamente 50% de suas matas nativas conservadas ou em estgio de regenerao, porm de forma altamente fragmentada, com 87,82% dos fragmentos menores que 1 ha. Considerando um efeito de borda de 50 m, em torno de 40% dos fragmentos ainda apresentam rea nuclear.

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Variveis climticas so essenciais para a compreenso das condies ambientais que influenciam o crescimento e o desenvolvimento vegetal. Nos ltimos anos, as pesquisas que utilizam dados climticos e tcnicas de sensoriamento remoto em anlises espao-temporais da demanda por gua e energia das plantas tm-se intensificado. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) um dos algoritmos mais destacados em estudos que envolvem estimativas dos fluxos de energia em grandes reas, e pode ser aplicado com poucas medies de campo. Este trabalho, realizado no Municpio de Santa Brbara, Minas Gerais, objetivou estimar os componentes do balano de energia e, por conseguinte, a evapotranspirao em plantios de eucalipto com aplicao do algoritmo SEBAL e de imagem do sensor TM do satlite Landsat 5. As estimativas foram realizadas para cena do dia 20/06/2003. Considerando apenas as reas referentes aos plantios de eucalipto (sete anos de idade), foram obtidos valores mdios de saldo de radiao (Rn), fluxo de calor no solo (G), fluxo de calor sensvel (H), fluxo de calor latente (LE) de 420,12 W m-2, 81,80 W m-2, 149,93 W m-2, 188,39 W m-2, respectivamente. Para a evapotranspirao real horria (ETr h), o valor mdio obtido foi de 0,28 mm h-1. As estimativas mostraram-se condizentes com dados da literatura, no entanto pesquisas com maior controle experimental devem ser realizadas.

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Dados de sensoriamento remoto tm sido largamente utilizados para classificao da cobertura e uso da terra, em particular graas aquisio peridica de imagens de satlite e generalizao dos sistemas de processamento digital de imagens, que oferecem uma variedade de algoritmos de classificao de imagens. Este trabalho teve por objetivo avaliar alguns dos mtodos mais comuns de classificaes supervisionadas e no supervisionadas para imagens do sensor TM do satlite Landsat-5, em trs reas com diferentes padres de paisagem em Rondnia: (1) reas de fazendas de "Mdio porte", (2) assentamentos no padro "Espinha de peixe" e (3) reas de contato entre floresta e "Cerrado". A comparao com um mapa de referncia baseado na estatstica Kappa produziu indicadores de desempenho bons ou superiores (melhores resultados - K-mdias: k = 0,68; k = 0,77; k = 0,64 e MaxVer: k = 0,71; k = 0,89; k = 0,70, respectivamente nas trs reas citadas), para os algoritmos utilizados. Os resultados indicaram que a escolha de um algoritmo deve considerar tanto a capacidade de discriminar vrias assinaturas espectrais em diferentes padres de paisagem quanto a relao custo/benefcio decorrente das vrias etapas do trabalho dos operadores que elaboram um mapa de cobertura e uso da terra. Este trabalho apontou a necessidade de esforo mais sistemtico de avaliao prvia de vrias opes de execuo de um projeto especfico antes de se iniciar o trabalho de elaborao de um mapa de cobertura e uso da terra.

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O objetivo deste trabalho foi mapear e quantificar as reas de preservao permanente (APPs) de acordo com a Resoluo n 303/02 do CONAMA para, ento, com base no mapa de uso da terra e cobertura vegetal, identificar e quantificar os eventuais conflitos de uso da terra, com vistas a nortear o cumprimento da lei e promover o uso adequado dos recursos da sub-bacia hidrogrfica do rio Camapu/Brumado, MG. Utilizaram-se uma imagem digital do sensor ETM+/LANDSAT 7, bases cartogrficas planialtimtricas do IBGE para a rea de estudo, e os softwares Anudem 5.2, Erdas Imagine 9.2 e ArcGIS 9.3. As APPs ocuparam 63.095 ha, representando 57,0% da rea total da sub-bacia (110.711,9 ha). Com relao s categorias de APPs, o tero superior da bacia, ao longo das linhas de cumeada, correspondeu a 52,6% dos 63.095 ha; as zonas de proteo s margens dos cursos d'gua, a 31,4%; a proteo das nascentes, a 15,6%; e as encostas com declividade superior a 45 e o tero superior de morros totalizaram 0,4%. As reas de tero superior da bacia, ao longo das linhas de cumeada, foram as mais desrespeitadas (55,9%), seguidas das margens de curso d'gua (23,12%), proteo de nascentes (20,83%), encostas com declividade superior a 45 (0,3%) e tero superior de morros (0,1%). Foram identificados 21.939,3 ha de APPs sendo explorados por atividades agropecurias, o que representa 34,8% do total de APPs. Entretanto, constatou-se que 30.734,3 ha dos 47.616,9 ha situados fora das reas de APP, i.e., 64,5% das reas legalmente passveis de converso de uso da terra, estavam cobertos por vegetao nativa. Encontraram-se slidas evidncias de que a falta de conhecimento a respeito da espacializao das APPs dentro da propriedade a principal causa do descumprimento da lei. A delimitao e espacializao das APPs pelo geoprocessamento viabilizam a aplicao da legislao florestal, contribuindo notoriamente para minimizar os conflitos de uso da terra e evitar a degradao dos remanescentes florestais pela formao de corredores ecolgicos naturais que mitiguem os efeitos deletrios da fragmentao de habitats.

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O objetivo deste trabalho foi comparar mapeamentos de semeadura da cultura da soja na regio oeste do Paran, realizados com imagens MODIS/Terra e TM/Landsat 5. Primeiramente, construiu-se mscara de referncia, considerando seis imagens TM ao longo do ciclo da cultura, utilizando-se dos algoritmos Paraleleppedo e MaxVer com posterior anlise visual. As imagens MODIS foram classificadas com o algortimo Paraleleppedo, em quatro passagens referentes ao pico vegetativo. O desempenho das classificaes foi avaliado por meio de Matrizes de Erros, calculadas pela anlise de 100 pontos amostrais (soja ou no-soja), aleatoriamente distribudos em cada um dos oito municpios da rea de estudo. Os principais resultados mostraram que a Exatido Global (EG) e o ndice Kappa (IK), que variaram entre 0,55 e 0,80, em ambos os sensores, so considerados bons a muito bons. Quando EG e IK dos sensores TM e MODIS foram comparados, no se encontrou diferena significativa. O mapeamento da soja utilizando o sensor MODIS produziu 70% de confiabilidade sob o ponto de vista do usurio. A principal concluso a viabilidade de mapear a soja pelo sensor MODIS com as vantagens de que as imagens MODIS tm melhor resoluo temporal e so disponibilizadas gratuitamente na Internet.

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O objetivo deste trabalho foi estudar as mudanas no comportamento espectral da cultura da soja, por meio dos perfis espectrais temporais dos ndices de vegetao NDVI e GVI, expressos em diferentes valores fsicos: fator de reflectncia bidirecional (FRB) aparente, de superfcie e normalizado derivados de imagens Landsat 5/TM. Foi monitorada rea de cultura de soja localizada prxima ao municpio de Cascavel - PR, utilizando cinco imagens da safra de 2004/2005, sendo realizados nessas imagens os procedimentos de transformao radiomtrica, correo atmosfrica e normalizao, determinando valores fsicos dos fatores de reflectncia bidirecional aparente, de superfcie e normalizado, respectivamente. Com o intuito de caracterizar a resposta espectral da biomassa da soja, geraram-se imagens referentes aos ndices de vegetao NDVI e GVI. Como resultado, a cultura mostrou-se diferente para os tratamentos dos fatores de reflectncia bidirecional aparente, de superfcie e de normalizao. Por meio dos perfis mdios espectrais do NDVI e GVI, foi possvel acompanhar todo o ciclo da cultura da soja, caracterizando o seu desenvolvimento. Observou-se, ainda, que os dados provenientes do fator de reflectncia bidirecional normalizado descaracterizaram a curva espectral da cultura da soja, principalmente em meio fase de crescimento vegetativo, na data de 9-12-2004.