948 resultados para Five Factor Model
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Context effects in a personality scale were examined by determining if conscientiousness scale (C) scores were significantly different when administered alone vs. part of a Five Factor Model inventory (Big5). The effectiveness of individual difference variables (IDVs) as predictors of the context effect was also examined. The experiment compared subjects who completed the full Big5 once and the C alone once (Big5/C or C/Big5) to subjects who complete either the Big5 inventory twice (Big5/Big5) or the C twice (C/C). No significant differences were found. When Big5/C and C/Big5 groups were combined, IDVs were tested, and only the field dependence variable (R2 = .06) was found to significantly predict the context effect. However, the small R2 minimized concerns of context effects in Big5 inventories. ^
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The purpose of the present dissertation was to evaluate the internal validity of symptoms of four common anxiety disorders included in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders fourth edition (text revision) (DSM-IV-TR; American Psychiatric Association, 2000), namely, separation anxiety disorder (SAD), social phobia (SOP), specific phobia (SP), and generalized anxiety disorder (GAD), in a sample of 625 youth (ages 6 to 17 years) referred to an anxiety disorders clinic and 479 parents. Confirmatory factor analyses (CFAs) were conducted on the dichotomous items of the SAD, SOP, SP, and GAD sections of the youth and parent versions of the Anxiety Disorders Interview Schedule for DSM-IV (ADIS-IV: C/P; Silverman & Albano, 1996) to test and compare a number of factor models including a factor model based on the DSM. Contrary to predictions, findings from CFAs showed that a correlated model with five factors of SAD, SOP, SP, GAD worry, and GAD somatic distress, provided the best fit of the youth data as well as the parent data. Multiple group CFAs supported the metric invariance of the correlated five factor model across boys and girls. Thus, the present study’s finding supports the internal validity of DSM-IV SAD, SOP, and SP, but raises doubt regarding the internal validity of GAD.^
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The examination of Workplace Aggression as a global construct conceptualization has gained considerable attention over the past few years as organizations work to better understand and address the occurrence and consequences of this challenging construct. The purpose of this dissertation is to build on previous efforts to validate the appropriateness and usefulness of a global conceptualization of the workplace aggression construct. This dissertation has been broken up into two parts: Part 1 utilized a Confirmatory Factor Analysis approach in order to assess the existence of workplace aggression as a global construct; Part 2 utilized a series of correlational analyses to examine the relationship between a selection of commonly experienced individual strain based outcomes and the global construct conceptualization assessed in Part 1. Participants were a diverse sample of 219 working individuals from Amazon’s Mechanical Turk participant pool. Results of Part 1 did not show support for a one-factor global construct conceptualization of the workplace aggression construct. However, support was shown for a higher-order five-factor model of the construct, suggesting that it may be possible to conceptualize workplace aggression as an overarching construct that is made up of separate workplace aggression constructs. Results of Part 2 showed support for the relationships between an existing global construct workplace aggression conceptualization and a series of strain-based outcomes. Utilizing correlational analyses, additional post-hoc analyses showed that individual factors such as emotional intelligence and personality are related to the experience of workplace aggression. Further, utilizing moderated regression analysis, the results demonstrated that individuals experiencing high levels of workplace aggression reported higher job satisfaction when they felt strongly that the aggressive act was highly visible, and similarly, when they felt that there was a clear intent to cause harm. Overall, the findings of this dissertation do support the need for a simplification of its current state of measurement. Future research should continue to examine workplace aggression in an effort to shed additional light on the structure and usefulness of this complex construct.
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The examination of Workplace Aggression as a global construct conceptualization has gained considerable attention over the past few years as organizations work to better understand and address the occurrence and consequences of this challenging construct. The purpose of this dissertation is to build on previous efforts to validate the appropriateness and usefulness of a global conceptualization of the workplace aggression construct. This dissertation has been broken up into two parts: Part 1 utilized a Confirmatory Factor Analysis approach in order to assess the existence of workplace aggression as a global construct; Part 2 utilized a series of correlational analyses to examine the relationship between a selection of commonly experienced individual strain based outcomes and the global construct conceptualization assessed in Part 1. Participants were a diverse sample of 219 working individuals from Amazon’s Mechanical Turk participant pool. Results of Part 1 did not show support for a one-factor global construct conceptualization of the workplace aggression construct. However, support was shown for a higher-order five-factor model of the construct, suggesting that it may be possible to conceptualize workplace aggression as an overarching construct that is made up of separate workplace aggression constructs. Results of Part 2 showed support for the relationships between an existing global construct workplace aggression conceptualization and a series of strain-based outcomes. Utilizing correlational analyses, additional post-hoc analyses showed that individual factors such as emotional intelligence and personality are related to the experience of workplace aggression. Further, utilizing moderated regression analysis, the results demonstrated that individuals experiencing high levels of workplace aggression reported higher job satisfaction when they felt strongly that the aggressive act was highly visible, and similarly, when they felt that there was a clear intent to cause harm. Overall, the findings of this dissertation do support the need for a simplification of its current state of measurement. Future research should continue to examine workplace aggression in an effort to shed additional light on the structure and usefulness of this complex construct.
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Research into the dynamicity of job performance criteria has found evidence suggesting the presence of rank-order changes to job performance scores across time as well as intraindividual trajectories in job performance scores across time. These findings have influenced a large body of research into (a) the dynamicity of validities of individual differences predictors of job performance and (b) the relationship between individual differences predictors of job performance and intraindividual trajectories of job performance. In the present dissertation, I addressed these issues within the context of the Five Factor Model of personality. The Five Factor Model is arranged hierarchically, with five broad higher-order factors subsuming a number of more narrowly tailored personality facets. Research has debated the relative merits of broad versus narrow traits for predicting job performance, but the entire body of research has addressed the issue from a static perspective -- by examining the relative magnitude of validities of global factors versus their facets. While research along these lines has been enlightening, theoretical perspectives suggest that the validities of global factors versus their facets may differ in their stability across time. Thus, research is needed to not only compare the relative magnitude of validities of global factors versus their facets at a single point in time, but also to compare the relative stability of validities of global factors versus their facets across time. Also necessary to advance cumulative knowledge concerning intraindividual performance trajectories is research into broad vs. narrow traits for predicting such trajectories. In the present dissertation, I addressed these issues using a four-year longitudinal design. The results indicated that the validities of global conscientiousness were stable across time, while the validities of conscientiousness facets were more likely to fluctuate. However, the validities of emotional stability and extraversion facets were no more likely to fluctuate across time than those of the factors. Finally, while some personality factors and facets predicted performance intercepts (i.e., performance at the first measurement occasion), my results failed to indicate a significant effect of any personality variable on performance growth. Implications for research and practice are discussed.
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The purpose of this study was twofold. The first was to further clarify and expand or understanding of the relationship between interpersonal conflict, incivility, and their roles as stressors in the stressor-strain relationship. The second goal was to examine how neuroticism, extraversion, agreeableness, conscientiousness, trait anger, and sphere specific locus of control moderate the stressor-strain relationship between task conflict, relationship conflict, incivility and workplace and health outcomes. The results suggest that extraversion, neuroticism, conscientiousness, agreeableness, trait anger, and locus of control play significant roles in how workplace aggression affects individuals. These findings suggest that occupations that experience a high level of workplace aggression should consider incorporating these personality traits into their selection system as a way of limiting or reducing the effects workplace aggression can have on individual health, wellbeing, and job outcomes.
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Bij de provincie Gelderland is per 01-01-2009 een reorganisatie doorgevoerd waarbij o.a. de ondersteunende disciplines zoals Financiën zijn samengevoegd binnen één centrale afdeling. Binnen de afdeling Financiën is een team ‘Business control’ gevormd waarin de Financieel adviseurs zijn ondergebracht. Daarbij is vanaf 2009, in verschillende termen en bewoordingen, steeds de ambitie uitgesproken om van de “Financieel expert” naar “Partner in business” te groeien. De ervaring tot dusver laat zien dat deze ambitie in de praktijk moeizaam te realiseren is. Dit onderzoek richt zich op verschillende facetten die samenhangen met bovengenoemde ambitie. Daarbij richt het onderzoek zich vooral op de vraag wat de invloed daarbij is van de persoonskenmerken van de medewerkers. De onderzoeksvraag is: Hoe beïnvloeden de persoonskenmerken de ontwikkeling naar “Partner in Business” bij het team Business control binnen de afdeling Financiën bij de provincie Gelderland? Uit het literatuuronderzoek blijkt dat New Public Management (NPM) een belangrijke externe ontwikkelingen is voor de publieke sector. NPM heeft als doel om publieke organisaties meer resultaatgericht, meer gecoördineerd en efficiënter te laten werken. Bij NPM gaat het o.a. om begrippen als resultaatgerichtheid, output en efficiency. Aangezien de controller het management adviseert bij het efficiënt realiseren van de organisatiedoelstellingen is NPM van invloed op de (rol van) de controller. Een verandering in de rol van de controller is ook het gevolg van de veranderingen in de financiële functie. Uit diverse onderzoeken blijkt dat de controllersfunctie zich ontwikkelt van een administratieve, ten behoeve van het top-management controlerende functie, naar een beslissingsondersteunende functie voor alle geledingen van het management. Conijn et al. (2005) beschrijven de ontwikkeling in de financiële functie aan de hand van een denkmodel met daarin vier fasen met de bijbehorende archetypes Scorekeeper, Financial controller, Managementcontroller en Businesspartner. Naast deze ontwikkelingen zijn ook persoonsgerelateerde factoren van invloed op de rol van een controller binnen een organisatie. Vanuit de organisatiepsychologie worden de persoonlijke eigenschappen van mensen dikwijls in vijf verschillende dimensies gevat, ook wel ‘the big five’ genoemd. Het big five factor model gaat ervan uit dat elk persoon in meer of mindere mate de volgende vijf persoonlijke dimensies heeft: Extraversie, Meegaandheid, Zorgvuldigheid, Openheid en Emotionele stabiliteit. De situatie bij de provincie Gelderland is onderzocht aan de hand van een enquête. De enquête is uitgezet bij de 28 Financieel adviseurs met 17 representatieve respondenten. Hieruit blijkt dat de Financieel adviseurs bij de provincie Gelderland voornamelijk activiteiten verrichten die horen bij de rol van Financial controller en in mindere mate die van respectievelijk Managementcontroller, Businesspartner en Scorekeeper. Daarbij beschikken de Managementcontrollers en de Businesspartners meer over de persoonskenmerken Extraversie, Openheid en Emotionele stabiliteit dan de Scorekeepers en Financial controllers. De Scorekeepers beschikken juist het minst over deze drie persoonskenmerken ten opzichte van de andere drie typen controllers. Voor wat betreft de persoonskenmerken Zorgvuldigheid en Meegaandheid laten de resultaten van de enquête geen eenduidig beeld zien in de relatie tot de typen controllers die de Financieel adviseurs vervullen. Op basis van dit onderzoek en met inachtneming van het aantal van 17 respondenten bij de enquête, lijkt er een relatie te zijn tussen de persoonskenmerken van controllers en de rol die zij als controller vervullen. De rol van Businesspartner vraagt blijkbaar om een hoge mate van Extraversie, Openheid en Emotionele stabiliteit. Voor de provincie Gelderland betekent dit concreet dat bij de gewenste ontwikkeling van Financieel expert naar Partner in business rekening gehouden moet worden met de persoonskenmerken van de Financieel adviseurs. Hierdoor kan er een goede aansluiting tot stand worden gebracht tussen de controller als persoon en zijn/haar controllersrol binnen de organisatie. Kortom; de juiste persoon op de juiste plaats.
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Bien que le travail soit bénéfique et souhaité par une majorité de personnes aux prises avec un trouble mental grave (TMG), les études réalisées auprès de cette clientèle montrent des taux d’emploi d’environ 10 à 20%. Parmi les services visant le retour au travail, les programmes de soutien à l’emploi (PSE) se sont montrés les plus efficaces avec des taux de placement en emploi standard oscillant entre 50 et 60%, sans toutefois garantir le maintien en emploi. Plusieurs études ont tenté de cerner les déterminants de l’obtention et du maintien en emploi chez cette population sans toutefois s’intéresser à la personnalité, et ce, bien qu’elle soit reconnue depuis toujours comme un déterminant important du fonctionnement des individus. De plus, peu de questionnaires d’évaluation de la personnalité selon le modèle de la personnalité en cinq facteurs (FFM) ont été utilisés auprès d’une clientèle avec un TMG et ceux-ci ont montré des propriétés psychométriques ne respectant pas des normes reconnues et acceptées. Cette thèse porte sur les liens entre la personnalité et l’intégration au travail chez les personnes avec un TMG. La première partie vise la validation d’un outil de mesure de la personnalité selon le FFM afin de répondre aux objectifs de la deuxième partie de la thèse. À cet effet, deux échantillons ont été recrutés, soit 259 étudiants universitaires et 141 personnes avec un TMG. Des analyses factorielles confirmatoires ont mené au développement d’un nouveau questionnaire à 15 items (NEO-15) dont les indices d’ajustement, de cohérence interne et de validité convergente respectent les normes établies, ce qui en fait un questionnaire bien adapté à la mesure de la personnalité normale dans des contextes où le temps d’évaluation est limité. La deuxième partie présente les résultats d’une étude réalisée auprès de 82 personnes aux prises avec un TMG inscrites dans un PSE et visant à identifier les facteurs d’obtention et de maintien en emploi chez cette clientèle, particulièrement en ce qui concerne la contribution des éléments normaux et pathologiques de la personnalité. Les résultats de régressions logistiques et de régressions de Cox (analyses de survie) ont démontré que l’historique d’emploi, les symptômes négatifs et le niveau de pathologie de la personnalité étaient prédictifs de l’obtention d’un emploi standard et du délai avant l’obtention d’un tel emploi. Une autre série de régressions de Cox a pour sa part démontré que l’esprit consciencieux était le seul prédicteur significatif du maintien en emploi. Malgré certaines limites, particulièrement des tailles d’échantillons restreintes, ces résultats démontrent la pertinence et l’importance de tenir compte des éléments normaux et pathologiques de la personnalité dans le cadre d’études portant sur l’intégration au travail de personnes avec un TMG. De plus, cette thèse a permis de démontrer l’adéquation d’un nouvel instrument de mesure de la personnalité auprès de cette clientèle. Des avenues futures concernant la réintégration professionnelle et le traitement des personnes avec un TMG sont discutées à la lumière de ces résultats.
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Bien que le travail soit bénéfique et souhaité par une majorité de personnes aux prises avec un trouble mental grave (TMG), les études réalisées auprès de cette clientèle montrent des taux d’emploi d’environ 10 à 20%. Parmi les services visant le retour au travail, les programmes de soutien à l’emploi (PSE) se sont montrés les plus efficaces avec des taux de placement en emploi standard oscillant entre 50 et 60%, sans toutefois garantir le maintien en emploi. Plusieurs études ont tenté de cerner les déterminants de l’obtention et du maintien en emploi chez cette population sans toutefois s’intéresser à la personnalité, et ce, bien qu’elle soit reconnue depuis toujours comme un déterminant important du fonctionnement des individus. De plus, peu de questionnaires d’évaluation de la personnalité selon le modèle de la personnalité en cinq facteurs (FFM) ont été utilisés auprès d’une clientèle avec un TMG et ceux-ci ont montré des propriétés psychométriques ne respectant pas des normes reconnues et acceptées. Cette thèse porte sur les liens entre la personnalité et l’intégration au travail chez les personnes avec un TMG. La première partie vise la validation d’un outil de mesure de la personnalité selon le FFM afin de répondre aux objectifs de la deuxième partie de la thèse. À cet effet, deux échantillons ont été recrutés, soit 259 étudiants universitaires et 141 personnes avec un TMG. Des analyses factorielles confirmatoires ont mené au développement d’un nouveau questionnaire à 15 items (NEO-15) dont les indices d’ajustement, de cohérence interne et de validité convergente respectent les normes établies, ce qui en fait un questionnaire bien adapté à la mesure de la personnalité normale dans des contextes où le temps d’évaluation est limité. La deuxième partie présente les résultats d’une étude réalisée auprès de 82 personnes aux prises avec un TMG inscrites dans un PSE et visant à identifier les facteurs d’obtention et de maintien en emploi chez cette clientèle, particulièrement en ce qui concerne la contribution des éléments normaux et pathologiques de la personnalité. Les résultats de régressions logistiques et de régressions de Cox (analyses de survie) ont démontré que l’historique d’emploi, les symptômes négatifs et le niveau de pathologie de la personnalité étaient prédictifs de l’obtention d’un emploi standard et du délai avant l’obtention d’un tel emploi. Une autre série de régressions de Cox a pour sa part démontré que l’esprit consciencieux était le seul prédicteur significatif du maintien en emploi. Malgré certaines limites, particulièrement des tailles d’échantillons restreintes, ces résultats démontrent la pertinence et l’importance de tenir compte des éléments normaux et pathologiques de la personnalité dans le cadre d’études portant sur l’intégration au travail de personnes avec un TMG. De plus, cette thèse a permis de démontrer l’adéquation d’un nouvel instrument de mesure de la personnalité auprès de cette clientèle. Des avenues futures concernant la réintégration professionnelle et le traitement des personnes avec un TMG sont discutées à la lumière de ces résultats.
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Tese de Doutoramento, Psicologia, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Universidade do Algarve, 2015
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The examination of Workplace Aggression as a global construct conceptualization has gained considerable attention over the past few years as organizations work to better understand and address the occurrence and consequences of this challenging construct. The purpose of this dissertation is to build on previous efforts to validate the appropriateness and usefulness of a global conceptualization of the workplace aggression construct. ^ This dissertation has been broken up into two parts: Part 1 utilized a Confirmatory Factor Analysis approach in order to assess the existence of workplace aggression as a global construct; Part 2 utilized a series of correlational analyses to examine the relationship between a selection of commonly experienced individual strain based outcomes and the global construct conceptualization assessed in Part 1. Participants were a diverse sample of 219 working individuals from Amazon’s Mechanical Turk participant pool. ^ Results of Part 1 did not show support for a one-factor global construct conceptualization of the workplace aggression construct. However, support was shown for a higher-order five-factor model of the construct, suggesting that it may be possible to conceptualize workplace aggression as an overarching construct that is made up of separate workplace aggression constructs. Results of Part 2 showed support for the relationships between an existing global construct workplace aggression conceptualization and a series of strain-based outcomes. Utilizing correlational analyses, additional post-hoc analyses showed that individual factors such as emotional intelligence and personality are related to the experience of workplace aggression. Further, utilizing moderated regression analysis, the results demonstrated that individuals experiencing high levels of workplace aggression reported higher job satisfaction when they felt strongly that the aggressive act was highly visible, and similarly, when they felt that there was a clear intent to cause harm. ^ Overall, the findings of this dissertation do support the need for a simplification of its current state of measurement. Future research should continue to examine workplace aggression in an effort to shed additional light on the structure and usefulness of this complex construct.^
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A confirmatory attempt is made to assess the validity of a hierarchic structural model of fears. Using a sample comprising 1,980 adult volunteers in Portugal, the present study set out to delineate the multidimensional structure and hierarchic organization of a large set of feared stimuli by contrasting a higher-order model comprising general fear at the highest level against a first-order model and a unitary fear model. Following a refinement of the original model, support was found for a five-factor model on a first-order level, namely (1) Social fears, (2) Agoraphobic fears, (3) Fears of bodily injury, death and illness, (4) Fears of display to aggressive scenes, and (5) Harmless animals fears. These factors in turn loaded on a General fear factor at the second-order level. However, the firstorder model was as parsimonious as a hierarchic higher-order model. The hierarchic model supports a quantitative hierarchic approach which decomposes fear disorders into agoraphobic, social, and specific (animal and bloodinjury) fears.
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Previous research shows that correlations tend to increase in magnitude when individuals are aggregated across groups. This suggests that uncorrelated constellations of personality variables (such as the primary scales of Extraversion and Neuroticism) may display much higher correlations in aggregate factor analysis. We hypothesize and report that individual level factor analysis can be explained in terms of Giant Three (or Big Five) descriptions of personality, whereas aggregate level factor analysis can be explained in terms of Gray's physiological based model. Although alternative interpretations exist, aggregate level factor analysis may correctly identify the basis of an individual's personality as a result of better reliability of measures due to aggregation. We discuss the implications of this form of analysis in terms of construct validity, personality theory, and its applicability in general. Copyright (C) 2003 John Wiley Sons, Ltd.
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The present study tests the relationships between the three frequently used personality models evaluated by the Temperament Character Inventory-Revised (TCI-R), Neuroticism Extraversion Openness Five Factor Inventory – Revised (NEO-FFI-R) and Zuckerman-Kuhlman Personality Questionnaire-50- Cross-Cultural (ZKPQ-50-CC). The results were obtained with a sample of 928 volunteer subjects from the general population aged between 17 and 28 years old. Frequency distributions and alpha reliabilities with the three instruments were acceptable. Correlational and factorial analyses showed that several scales in the three instruments share an appreciable amount of common variance. Five factors emerged from principal components analysis. The first factor was integrated by A (Agreeableness), Co (Cooperativeness) and Agg-Host (Aggressiveness-Hostility), with secondary loadings in C (Conscientiousness) and SD (Self-directiveness) from other factors. The second factor was composed by N (Neuroticism), N-Anx (Neuroticism-Anxiety), HA (Harm Avoidance) and SD (Self-directiveness). The third factor was integrated by Sy (Sociability), E (Extraversion), RD (Reward Dependence), ImpSS (Impulsive Sensation Seeking) and NS (novelty Seeking). The fourth factor was integrated by Ps (Persistence), Act (Activity), and C, whereas the fifth and last factor was composed by O (Openness) and ST (Self- Transcendence). Confirmatory factor analyses indicate that the scales in each model are highly interrelated and define the specified latent dimension well. Similarities and differences between these three instruments are further discussed.
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Avec les avancements de la technologie de l'information, les données temporelles économiques et financières sont de plus en plus disponibles. Par contre, si les techniques standard de l'analyse des séries temporelles sont utilisées, une grande quantité d'information est accompagnée du problème de dimensionnalité. Puisque la majorité des séries d'intérêt sont hautement corrélées, leur dimension peut être réduite en utilisant l'analyse factorielle. Cette technique est de plus en plus populaire en sciences économiques depuis les années 90. Étant donnée la disponibilité des données et des avancements computationnels, plusieurs nouvelles questions se posent. Quels sont les effets et la transmission des chocs structurels dans un environnement riche en données? Est-ce que l'information contenue dans un grand ensemble d'indicateurs économiques peut aider à mieux identifier les chocs de politique monétaire, à l'égard des problèmes rencontrés dans les applications utilisant des modèles standards? Peut-on identifier les chocs financiers et mesurer leurs effets sur l'économie réelle? Peut-on améliorer la méthode factorielle existante et y incorporer une autre technique de réduction de dimension comme l'analyse VARMA? Est-ce que cela produit de meilleures prévisions des grands agrégats macroéconomiques et aide au niveau de l'analyse par fonctions de réponse impulsionnelles? Finalement, est-ce qu'on peut appliquer l'analyse factorielle au niveau des paramètres aléatoires? Par exemple, est-ce qu'il existe seulement un petit nombre de sources de l'instabilité temporelle des coefficients dans les modèles macroéconomiques empiriques? Ma thèse, en utilisant l'analyse factorielle structurelle et la modélisation VARMA, répond à ces questions à travers cinq articles. Les deux premiers chapitres étudient les effets des chocs monétaire et financier dans un environnement riche en données. Le troisième article propose une nouvelle méthode en combinant les modèles à facteurs et VARMA. Cette approche est appliquée dans le quatrième article pour mesurer les effets des chocs de crédit au Canada. La contribution du dernier chapitre est d'imposer la structure à facteurs sur les paramètres variant dans le temps et de montrer qu'il existe un petit nombre de sources de cette instabilité. Le premier article analyse la transmission de la politique monétaire au Canada en utilisant le modèle vectoriel autorégressif augmenté par facteurs (FAVAR). Les études antérieures basées sur les modèles VAR ont trouvé plusieurs anomalies empiriques suite à un choc de la politique monétaire. Nous estimons le modèle FAVAR en utilisant un grand nombre de séries macroéconomiques mensuelles et trimestrielles. Nous trouvons que l'information contenue dans les facteurs est importante pour bien identifier la transmission de la politique monétaire et elle aide à corriger les anomalies empiriques standards. Finalement, le cadre d'analyse FAVAR permet d'obtenir les fonctions de réponse impulsionnelles pour tous les indicateurs dans l'ensemble de données, produisant ainsi l'analyse la plus complète à ce jour des effets de la politique monétaire au Canada. Motivée par la dernière crise économique, la recherche sur le rôle du secteur financier a repris de l'importance. Dans le deuxième article nous examinons les effets et la propagation des chocs de crédit sur l'économie réelle en utilisant un grand ensemble d'indicateurs économiques et financiers dans le cadre d'un modèle à facteurs structurel. Nous trouvons qu'un choc de crédit augmente immédiatement les diffusions de crédit (credit spreads), diminue la valeur des bons de Trésor et cause une récession. Ces chocs ont un effet important sur des mesures d'activité réelle, indices de prix, indicateurs avancés et financiers. Contrairement aux autres études, notre procédure d'identification du choc structurel ne requiert pas de restrictions temporelles entre facteurs financiers et macroéconomiques. De plus, elle donne une interprétation des facteurs sans restreindre l'estimation de ceux-ci. Dans le troisième article nous étudions la relation entre les représentations VARMA et factorielle des processus vectoriels stochastiques, et proposons une nouvelle classe de modèles VARMA augmentés par facteurs (FAVARMA). Notre point de départ est de constater qu'en général les séries multivariées et facteurs associés ne peuvent simultanément suivre un processus VAR d'ordre fini. Nous montrons que le processus dynamique des facteurs, extraits comme combinaison linéaire des variables observées, est en général un VARMA et non pas un VAR comme c'est supposé ailleurs dans la littérature. Deuxièmement, nous montrons que même si les facteurs suivent un VAR d'ordre fini, cela implique une représentation VARMA pour les séries observées. Alors, nous proposons le cadre d'analyse FAVARMA combinant ces deux méthodes de réduction du nombre de paramètres. Le modèle est appliqué dans deux exercices de prévision en utilisant des données américaines et canadiennes de Boivin, Giannoni et Stevanovic (2010, 2009) respectivement. Les résultats montrent que la partie VARMA aide à mieux prévoir les importants agrégats macroéconomiques relativement aux modèles standards. Finalement, nous estimons les effets de choc monétaire en utilisant les données et le schéma d'identification de Bernanke, Boivin et Eliasz (2005). Notre modèle FAVARMA(2,1) avec six facteurs donne les résultats cohérents et précis des effets et de la transmission monétaire aux États-Unis. Contrairement au modèle FAVAR employé dans l'étude ultérieure où 510 coefficients VAR devaient être estimés, nous produisons les résultats semblables avec seulement 84 paramètres du processus dynamique des facteurs. L'objectif du quatrième article est d'identifier et mesurer les effets des chocs de crédit au Canada dans un environnement riche en données et en utilisant le modèle FAVARMA structurel. Dans le cadre théorique de l'accélérateur financier développé par Bernanke, Gertler et Gilchrist (1999), nous approximons la prime de financement extérieur par les credit spreads. D'un côté, nous trouvons qu'une augmentation non-anticipée de la prime de financement extérieur aux États-Unis génère une récession significative et persistante au Canada, accompagnée d'une hausse immédiate des credit spreads et taux d'intérêt canadiens. La composante commune semble capturer les dimensions importantes des fluctuations cycliques de l'économie canadienne. L'analyse par décomposition de la variance révèle que ce choc de crédit a un effet important sur différents secteurs d'activité réelle, indices de prix, indicateurs avancés et credit spreads. De l'autre côté, une hausse inattendue de la prime canadienne de financement extérieur ne cause pas d'effet significatif au Canada. Nous montrons que les effets des chocs de crédit au Canada sont essentiellement causés par les conditions globales, approximées ici par le marché américain. Finalement, étant donnée la procédure d'identification des chocs structurels, nous trouvons des facteurs interprétables économiquement. Le comportement des agents et de l'environnement économiques peut varier à travers le temps (ex. changements de stratégies de la politique monétaire, volatilité de chocs) induisant de l'instabilité des paramètres dans les modèles en forme réduite. Les modèles à paramètres variant dans le temps (TVP) standards supposent traditionnellement les processus stochastiques indépendants pour tous les TVPs. Dans cet article nous montrons que le nombre de sources de variabilité temporelle des coefficients est probablement très petit, et nous produisons la première évidence empirique connue dans les modèles macroéconomiques empiriques. L'approche Factor-TVP, proposée dans Stevanovic (2010), est appliquée dans le cadre d'un modèle VAR standard avec coefficients aléatoires (TVP-VAR). Nous trouvons qu'un seul facteur explique la majorité de la variabilité des coefficients VAR, tandis que les paramètres de la volatilité des chocs varient d'une façon indépendante. Le facteur commun est positivement corrélé avec le taux de chômage. La même analyse est faite avec les données incluant la récente crise financière. La procédure suggère maintenant deux facteurs et le comportement des coefficients présente un changement important depuis 2007. Finalement, la méthode est appliquée à un modèle TVP-FAVAR. Nous trouvons que seulement 5 facteurs dynamiques gouvernent l'instabilité temporelle dans presque 700 coefficients.