Price discovery of credit spreads in tranquil and crisis periods

In this paper we investigate the price discovery process in single-name credit spreads obtained from bond, credit default swap (CDS), equity and equity option prices. We analyse short term price discovery by modelling daily changes in credit spreads in the four markets with a vector autoregressive model (VAR). We also look at price discovery in the long run with a vector error correction model (VECM). We find that in the short term the option market clearly leads the other markets in the sub-prime crisis (2007-2009). During the less severe sovereign debt crisis (2009-2012) and the pre-crisis period, options are still important but CDSs become more prominent. In the long run, deviations from the equilibrium relationship with the option market still lead to adjustments in the credit spreads observed or implied from other markets. However, options no longer dominate price discovery in any of the periods considered. Our findings have implications for traders, credit risk managers and financial regulators.

The performance effects of composition changes on sector specific stock indices: The case of European listed real estate

This paper examines the impact of changes in the composition of real estate stock indices, considering companies both joining and leaving the indices. Stocks that are newly included not only see a short-term increase in their share price, but trading volumes increase in a permanent fashion following the event. This highlights the importance of indices in not only a benchmarking context but also in enhancing investor awareness and aiding liquidity. By contrast, as anticipated, the share prices of firms removed from indices fall around the time of the index change. The fact that the changes in share prices, either upwards for index inclusions or downwards for deletions, are generally not reversed, would indicate that the movements are not purely due to price pressure, but rather are more consistent with the information content hypothesis. There is no evidence, however, that index changes significantly affect the volatility of price changes or their operating performances as measured by their earnings per share.

Idiosyncratic volatility and the pricing of poorly-diversified portfolios

This article examines the role of idiosyncratic volatility in explaining the cross-sectional variation of size- and value-sorted portfolio returns. We show that the premium for bearing idiosyncratic volatility varies inversely with the number of stocks included in the portfolios. This conclusion is robust within various multifactor models based on size, value, past performance, liquidity and total volatility and also holds within an ICAPM specification of the risk–return relationship. Our findings thus indicate that investors demand an additional return for bearing the idiosyncratic volatility of poorly-diversified portfolios.

Do long-short speculators destabilize commodity futures markets?

This paper contributes to the debate on the effects of the financialization of commodity futures markets by studying the conditional volatility of long–short commodity portfolios and their conditional correlations with traditional assets (stocks and bonds). Using several groups of trading strategies that hedge fund managers are known to implement, we show that long–short speculators do not cause changes in the volatilities of the portfolios they hold or changes in the conditional correlations between these portfolios and traditional assets. Thus calls for increased regulation of commodity money managers are, at this stage, premature. Additionally, long–short speculators can take comfort in knowing that their trades do not alter the risk and diversification properties of their portfolios.

Trading death: the implications of annuity replication for the annuity puzzle, arbitrage, speculation and portfolios

Annuities are perceived as being illiquid financial instruments, and this has limited their attractiveness to consumers and their inclusion in financial models. However, short positions in annuities can be replicated using life insurance and debt, permitting long positions in annuities to be offset, or short annuity positions to be created. The implications of this result for the annuity puzzle, arbitrage between the annuity and life insurance markets, and speculation on expected longevity are investigated. It is argued that annuity replication could help reduce the annuity puzzle, improve the price efficiency of annuity markets and promote the inclusion of annuities in household portfolios.

Speculative bubbles and the cross-sectional variation in stock returns

Evidence suggests that rational, periodically collapsing speculative bubbles may be pervasive in stock markets globally, but there is no research that considers them at the individual stock level. In this study we develop and test an empirical asset pricing model that allows for speculative bubbles to affect stock returns. We show that stocks incorporating larger bubbles yield higher returns. The bubble deviation, at the stock level as opposed to the industry or market level, is a priced source of risk that is separate from the standard market risk, size and value factors. We demonstrate that much of the common variation in stock returns that can be attributable to market risk is due to the co-movement of bubbles rather than being driven by fundamentals.

The impact of liquidity on senior credit index spreads during the subprime crisis

This paper examines the effects of liquidity during the 2007–09 crisis, focussing on the Senior Tranche of the CDX.NA.IG Index and on Moody's AAA Corporate Bond Index. It aims to understand whether the sharp increase in the credit spreads of these AAA-rated credit indices can be explained by worse credit fundamentals alone or whether it also reflects a lack of depth in the relevant markets, the scarcity of risk-capital, and the liquidity preference exhibited by investors. Using cointegration analysis and error correction models, the paper shows that during the crisis lower market and funding liquidity are important drivers of the increase in the credit spread of the AAA-rated structured product, whilst they are less significant in explaining credit spread changes for a portfolio of unstructured credit instruments. Looking at the experience of the subprime crisis, the study shows that when the conditions under which securitisation can work properly (liquidity, transparency and tradability) suddenly disappear, investors are left highly exposed to systemic risk.

Le credit au Moyen Age: les prets a la couronne D'Angleterre entre 1272 et 1345

A summary of some of the key findings of a recent ESRC-funded project based at the ICMA centre, University of Reading. This study applied modern financial analysis and theories to the early history of sovereign debt, in this case the credit arrangements between the ‘Three Edwards’, kings of England 1272-1377, and a succession of Italian merchant societies.

Assessing the accuracy and dispersion of real estate investment forecasts

Existing empirical evidence has frequently observed that professional forecasters are conservative and display herding behaviour. Whilst a large number of papers have considered equities as well as macroeconomic series, few have considered the accuracy of forecasts in alternative asset classes such as real estate. We consider the accuracy of forecasts for the UK commercial real estate market over the period 1999-2011. The results illustrate that forecasters display a tendency to under-estimate growth rates during strong market conditions and over-estimate when the market is performing poorly. This conservatism not only results in smoothed estimates but also implies that forecasters display herding behaviour. There is also a marked difference in the relative accuracy of capital and total returns versus rental figures. Whilst rental growth forecasts are relatively accurate, considerable inaccuracy is observed with respect to capital value and total returns.

Institutional investors: arbitrageurs or rational trend chasers?

This paper studies the relationship between institutional investor holdings and stock misvaluation in the U.S. between 1980 and 2010. I find that institutional investors overweigh overvalued and underweigh undervalued stocks in their portfolio, taking the market portfolio as a benchmark. Cross-sectionally, institutional investors hold more overvalued stocks than undervalued stocks. The time-series studies also show that institutional ownership of overvalued portfolios increases as the portfolios' degree of overvaluation. As an investment strategy, institutional investors' ride of stock misvaluation is neither driven by the fund flows from individual investors into institutions, nor industry-specific. Consistent with the agency problem explanation, investment companies and independent investment advisors have a higher tendency to ride stock misvaluation than other institutions. There is weak evidence that institutional investors make positive profit by riding stock misvaluation. My findings challenge the models that view individual investors as noise traders and disregard the role of institutional investors in stock market misvaluation.

Os fatores de influência na decisão de escolha entre softwares de business intelligence

O cenário empresarial atual leva as empresas a terem atuações cada vez mais dinâmicas, buscando utilizar as informações disponíveis de modo a melhorar seu processo de decisão. Com esse objetivo, diversas organizações têm adquirido sistemas de business intelligence. O processo de seleção de sistemas é difícil, diferente do utilizado em outras aquisições empresariais e sofre influência de diversos aspectos intangíveis, o que impossibilita o uso das técnicas de análise financeira normalmente utilizadas pelas companhias para apoiar decisões de investimento. Dessa forma, pode-se dizer que a decisão de escolha de um software de business intelligence é baseada em um conjunto de fatores tanto tangíveis quanto intangíveis. Este trabalho teve como objetivo principal identificar e estabelecer um ranking dos principais fatores que influenciam a decisão de escolha entre sistemas de business intelligence, tendo como foco empresas do setor de incorporação imobiliária atuantes na grande São Paulo e como objetivo secundário procurar identificar a possível existência de aspectos determinantes para a decisão de escolha entre a lista de fatores apurados. Essa pesquisa foi realizada através de doze entrevistas com pessoas que participaram de processos de decisão de escolha de sistemas de business intelligence, sendo algumas da área de TI e outras de área de negócio, atuantes em sete empresas incorporadoras da grande São Paulo. Essa avaliação teve como resultado a identificação dos fatores mais importantes e a sua classificação hierárquica, possibilitando a apuração de um ranking composto pelos catorze fatores mais influentes na decisão de escolha e statisticamente válido segundo o coeficiente de concordância de Kendall. Desse total, apenas três puderam ser classificados como determinantes ou não determinantes; o restante não apresentou padrões de resposta estatisticamente válidos para permitir conclusões sobre esse aspecto. Por fim, após a análise dos processos de seleção utilizados pelas sete empresas dessa pesquisa, foram observadas duas fases, as quais sofrem influência de distintos fatores. Posteriormente, estudando-se essas fases em conjunto com os fatores identificados no ranking, pôde-se propor um processo de seleção visando uma possível redução de tempo e custo para a realização dessa atividade. A contribuição teórica deste trabalho está no fato de complementar as pesquisas que identificam os fatores de influência no processo de decisão de escolha de sistemas, mais especificamente de business intelligence, ao estabelecer um ranking de importância para os itens identificados e também o relacionamento de fatores de importância a fases específicas do processo de seleção identificadas neste trabalho.

Política fiscal nos estados brasileiros e a lei de responsabilidade fiscal: uma análise do tipo de ajuste e da composição do gasto público

O trabalho analisa a trajetória da política fiscal dos Estados brasileiros entre os anos de 1986 e 2008, período que compreende a realização de um expressivo ajuste fiscal no Brasil e busca identificar qual o tipo de ajuste praticado pelos Estados, conceituados de acordo com o referencial teórico conhecido como “visão expectacional da política fiscal”. De forma complementar, o trabalho analisa se ao longo do processo de ajuste as metas de evolução da política fiscal, definidas pela Lei de Responsabilidade Fiscal, foram cumpridas. Desta forma, este trabalho se propõe a contribuir com o tema relacionado às finanças públicas brasileiras, em especial à análise das finanças dos governos subnacionais, e visa destacar o comportamento das contas públicas dos Estados brasileiros no período proposto. O trabalho está organizado em três capítulos. No primeiro capítulo é analisada a evolução das ações legais e institucionais que influenciaram e determinaram aos Estados brasileiros uma nova postura fiscal. O capítulo II traz o referencial teórico que na literatura ficou conhecido como “visão expectacional da política fiscal”, que sugere que determinados ajustes fiscais podem ter efeitos expansionistas sobre o nível de atividade econômica. O capítulo III procura analisar as contas dos Estados nos períodos assinalados para identificar o tipo do ajuste fiscal praticado. O objetivo é analisar a composição dos ajustes praticados, seus efeitos sobre as contas públicas dos Estados, e finalmente identificar o tipo de ajuste praticado. Complementarmente é analisado se os indicadores impostos pela Lei de responsabilidade Fiscal estão sendo cumpridos pelos Estados.

Uma analise comparativa e crítica à luz da doutrina contábil das duas formas de contabilização de leasing: "financiamento x arrendamento": um estudo de casa em arrendatária

Este trabalho objetivou investigar através de um estudo exploratório o atual estágio que se encontra o arrendamento mercantil ( Leasing Financeiro) no Brasil, identificando as disposições legais que orientam o tratamento procedendo a uma análise crítica comparativa das formas de, contabilizar o "leasing". Nesse sentido, procedeu-se a uma revisão bibliográfica das principais abordagens existentes no exterior e no Brasil e a partir das quais se criou o Plano de Referência que fundamentou a pesquisa. Em razão do propósito descritivo e comparativo do trabalho, optou-se pelo estudo de caso, tendo em vista as vantagens que o método oferece. Com base nos dados colhidos da pesquisa, fez-se um reordenamento nas demonstrações contábeis publicadas, de modo a permitir estudo comparativo, quando se utilizar como alternativa a contabilização do "leasing" (arrendamento mercantil) na forma de financiamento. Os resultados obtidos permitiram identificar as principais distorces nas demonstrações contábeis e fazer uma análise econômico-financeira e, ainda, possibilitaram que se chegasse a importantes conclusões, além de ensejarem algumas recomendações e sugestões para futuras pesquisas.

Utilização de uma sistemática de tomada de decisão para selecionar e priorizar um portfólio de projetos de investimento

Nos dias de hoje existe uma grande demanda e pressão na seleção e definição de prioridades das alternativas de investimento para alavancar o crescimento de longo prazo das empresas. Em paralelo a este cenário, o ambiente global está cada vez mais incerto, o que implica que as escolhas realizadas por estas empresas devem se adaptar aos novos desejos do mercado e, principalmente, devem manter o direcionamento de crescimento almejado pelas mesmas. Neste contexto conturbado, as ferramentas tradicionais utilizadas para a tomada de decisão, para selecionar e definir as prioridades são as análises econômico-financeira representadas pelo Valor Presente Líquido, a Taxa Interna de Retorno e o Payback. Apesar de estes itens serem métodos robustos e consistentes na avaliação de projetos de investimentos, eles focam apenas em um aspecto (o financeiro), e as empresas, atualmente, estão envolvidas em ambientes que precisam de uma abordagem mais ampla, contemplando outras visões e dimensões não presentes nos estudos financeiros. Ou seja, quando se faz uma análise de carteira de projetos alinhada ao planejamento estratégico, é necessário realizar uma abordagem multicritério envolvendo indicadores quantitativos e qualitativos e disponibilizando aos tomadores de decisão uma informação completa e padronizada de todos os projetos, uma vez que estas iniciativas não possuem características homogêneas, pois cada uma apresenta sua respectiva particularidade e, principalmente, está em diferentes estágios de maturidade. Aliado a estes pontos, é perceptível que o processo de seleção e priorização de projetos necessita de uma sistematização que garanta a esta decisão e a este Portfólio uma maior estabilidade e fidedignidade das informações. Neste trabalho, portanto, foi elaborada uma análise multivariada, mais especificamente, a utilização de sistemas de apoio à tomada de decisão. Foram escolhidos outros critérios além do econômico-financeiro, para suportar a seleção e priorização de projetos no atendimento dos objetivos estratégicos da organização e de seus stakeholders.

Aplicação de opções reais em projetos de automação : um estudo de caso na indústria de cerveja

Projetos de automação industrial são avaliados financeiramente através dos métodos bastante utilizados de Valor Presente Líquido (VPL) e Taxa Interna de Retorno (TIR). Estudos recentes mostram uma tendência para a utilização de outros métodos para realizar esta avaliação. Este trabalho explora o método alternativo de Opções Reais para avaliação desses projetos que busca se aproximar mais do mundo real considerando maior incerteza e flexibilidade do que o VPL. Inicialmente será feita uma revisão de literatura focando o método binomial dentro de Opções Reais. A metodologia proposta é um estudo de caso de um projeto no mercado de cerveja no Brasil, utilizando como fonte uma empresa multinacional de grande porte fornecedora desse projeto. Posteriormente será feita uma análise financeira primeiramente utilizando somente o VPL e posteriormente incorporando o método binomial de Opções Reais, resultando no VPL estendido. O objetivo é precificar a flexibilidade das Opções Reais presentes no contrato de fornecimento do projeto em estudo que normalmente não são consideradas. Com isso pretende-se verificar se o método binomial de Opções Reais faz real diferença no projeto em estudo.