王政須臣Wang zheng xu chen.Sur la nécessité des ministres dans une monarchie.

Sans nom d'auteur ni date.

新刻京本全像插增田虎王慶忠義水滸全傳Xin ke jing ben quan xiang cha zeng tian hu wang qing zhong yi shui hu quan zhuan.Le Shui hu zhuan, etc., édition complétée et illustrée, nouvellement gravée à la capitale.

Vieille édition avec illustrations en haut des pages.Livre 20 et début du livre 21 (hui 99 à 102).

雍正十三年三月十五日乙酉望月食圖Yong zheng shi san nian san yue shi san ri yi you wang yue shi tu.Khūwaliyasun tob i ǰuwan ilaci aniya ilan biya tofokhon de niokhon čoko inenkgi biya ǰetere nirugan.

Figures de l'éclipse de lune du 7 avril 1735. Textes mantchou et Chinois ; figures de l'éclipse pour diverses provinces.

妄擇辯Wang ze bian.Discussion du choix des jours fastes.

Par le P. Verbiest (1669), contre Yang Guang xian. Notes dans la marge supérieure.

妄推吉凶辯Wang zhui ji xiong bian.Réfutation de Yang Guang xian et des devins.

Par le P. Verbiest (1669) ; texte avec annotations dans la marge supérieure. Gravé de nouveau à Canton, au Da yuan tang.

妄占辯Wang zhan bian.Discussion contre les sorts.

Dirigée contre Yang Guang xian et les devins, par le P. Verbiest (1669). Gravé de nouveau à Canton, au Da yuan tang.A la table, 17sections ; manquent les sections 3 à 17 ; toutefois le volume, paraît complet. — Cordier, Imprimerie Sino-européenne, 358.

沈微垣先生規正圖註王叔和難經脉訣大全Shen wei yuan xian sheng gui zheng tu zhu wang shu he nan jing mo jue da quan.Le Mo jue et le Nan jing, édition collective.

Contient : I刪註脈訣規正Shan zhu mo jue gui zheng.Le Mo jue corrigé ; II圖註八十一難經Tu zhu ba shi yi nan jing.Le Nan jing illustré, en 81 sections

闢妄條駁合刻Pi wang tiao bo he ke.Le Pi wang et le Tiao bo.

Contient : I闢釋氏諸妄Pi shi shi zhu wang ; II闢畧說條駁Pi lüe shuo tiao bai

已亡者日課經Yi wang zhe ri ke jing.

Office des morts.Par le P. Buglio, avec introduction.28 feuillets.

Étude de la performance d’un algorithme Metropolis-Hastings avec ajustement directionnel

Les méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC) sont des outils très populaires pour l’échantillonnage de lois de probabilité complexes et/ou en grandes dimensions. Étant donné leur facilité d’application, ces méthodes sont largement répandues dans plusieurs communautés scientifiques et bien certainement en statistique, particulièrement en analyse bayésienne. Depuis l’apparition de la première méthode MCMC en 1953, le nombre de ces algorithmes a considérablement augmenté et ce sujet continue d’être une aire de recherche active. Un nouvel algorithme MCMC avec ajustement directionnel a été récemment développé par Bédard et al. (IJSS, 9 :2008) et certaines de ses propriétés restent partiellement méconnues. L’objectif de ce mémoire est de tenter d’établir l’impact d’un paramètre clé de cette méthode sur la performance globale de l’approche. Un second objectif est de comparer cet algorithme à d’autres méthodes MCMC plus versatiles afin de juger de sa performance de façon relative.

Design et implémentation sur FPGA d'un algorithme DES

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Algorithme génétique spécifique à l'analyse de la susceptibilité à l'hypertension de la population du Saguenay-Lac-Saint-Jean

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Développement d’un algorithme de branch-and-price-and-cut pour le problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités

De nombreux problèmes en transport et en logistique peuvent être formulés comme des modèles de conception de réseau. Ils requièrent généralement de transporter des produits, des passagers ou encore des données dans un réseau afin de satisfaire une certaine demande tout en minimisant les coûts. Dans ce mémoire, nous nous intéressons au problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités. Ce problème consiste à ouvrir un sous-ensemble des liens dans un réseau afin de satisfaire la demande, tout en respectant les contraintes de capacités sur les liens. L'objectif est de minimiser les coûts fixes associés à l'ouverture des liens et les coûts de transport des produits. Nous présentons une méthode exacte pour résoudre ce problème basée sur des techniques utilisées en programmation linéaire en nombres entiers. Notre méthode est une variante de l'algorithme de branch-and-bound, appelée branch-and-price-and-cut, dans laquelle nous exploitons à la fois la génération de colonnes et de coupes pour la résolution d'instances de grande taille, en particulier, celles ayant un grand nombre de produits. En nous comparant à CPLEX, actuellement l'un des meilleurs logiciels d'optimisation mathématique, notre méthode est compétitive sur les instances de taille moyenne et supérieure sur les instances de grande taille ayant un grand nombre de produits, et ce, même si elle n'utilise qu'un seul type d'inégalités valides.

Analyse de sensibilité de l’effet d’un programme de prévention avec randomisation : application de trois techniques d’appariement pour balancer les groupes contrôle et expérimental : distance de Mahanalobis, score de propension et algorithme génétique

Les analyses effectuées dans le cadre de ce mémoire ont été réalisées à l'aide du module MatchIt disponible sous l’environnent d'analyse statistique R. / Statistical analyzes of this thesis were performed using the MatchIt package available in the statistical analysis environment R.