1000 resultados para AkV-2279


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In this invited article the authors present an evaluative report on the development of the MESHGuides project (http://www.meshguides.org/). MESHGuides’ objective is to provide education with an international knowledge management system. MESHGuides were conceived as research summaries for supporting teachers’ in developing evidence-based practice. Their aim is to enhance teachers’ capacity to engage actively with research in their own classrooms. The original thinking for MESH arose from the work of UK-based academics Professor Marilyn Leask and Dr Sarah Younie in response to a desire, which has recently gathered momentum in the UK, for the development of a more research-informed teaching profession and for the establishment of an on-line platform to support evidence-based practice (DfE, 2015; Leask and Younie 2001; OECD 2009). The focus of this article is on how the MESHGuides project was conceived and structured, the technical systems supporting it and the practical reality for academics and teachers of composing and using MESHGuides. The project and the guides are in the early stages of development, and discussion indicates future possibilities for more global engagement with this knowledge management system.

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Gold nanoparticles (AuNP) incorporated into hydrotalcite (HT), provide an interesting type of pigment in which temperature can modulate the plasmon resonance and the aggregation phenomenon. As inferred from microscopy techniques, the preferential binding sites are located at the border of the HT external basal surface, leading to aggregates of gold nanoparticles displaying characteristic plasmon resonance and interference bands around 520 and 700 nm, respectively. The thermally induced color changes in the HT-supported gold material arise from the competition between of nanoparticles aggregation and fusion processes, as characterized by TEM and STM. A laser beam can also induce such changes, allowing the writing of optical information on this type of material.

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Using differential display polymerase chain reaction, a gene was identified in CD34+-enriched populations that had with low or absent expression in CD34- populations. The full coding sequence of this transcript was obtained, and the predicted protein has a high degree of homology to oxysterol-binding protein. This gene has been designated OSBP-related protein 3 (ORP-3). Expression of ORP-3 was found to be 3- to 4-fold higher in CD34+ cells than in CD34- cells. Additionally, expression of this gene was 2-fold higher in the more primitive subfraction of hematopoietic cells defined by the CD34+38- phenotype and was down-regulated with the proliferation and differentiation of CD34+ cells. The ORP-3 predicted protein contains an oxysterol-binding domain. Well-characterized proteins expressing this domain bind oxysterols in a dose-dependent fashion. Biologic activities of oxysterols include inhibition of cholesterol biosynthesis and cell proliferation in a variety of cell types, among them hematopoietic cells. Characterization and differential expression of ORP-3 implicates a possible role in the mediation of oxysterol effects on hematopoiesis.

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A presente dissertação analisa o erro de projeção dos analistas de investimentos do sell side, definido como a diferença entre o consenso das projeções dos analistas e o resultado reportado pela empresa. O tamanho do erro de projeção é uma medida da qualidade das projeções dos analistas de um determinado mercado de capitais. Uma vasta literatura acadêmica mostra que uma melhora na qualidade das projeções dos analistas, medida através de uma diminuição do tamanho do erro de projeção, está relacionada com a redução da assimetria de informação e com um aumento do valor de mercado das empresas. São testadas duas regressões, nas quais características das empresas, como setor, tamanho, endividamento e variabilidade do lucro, e características do ambiente de informação da empresa, como listagem de ADR, número de analistas que acompanham a empresa e convergência das projeções, são testadas contra duas métricas do erro de projeção, acurácia e viés. Nossas hipóteses são que existem fatores que influenciam de maneira significativa o tamanho do erro de projeção (acurácia) e o viés das projeções (viés). Estas hipóteses foram confirmadas, isto é, nossas regressões apresentaram pelo menos um fator que se mostrou significativo estatisticamente para influenciar o tamanho do erro de projeção (hipóteses H1 e H2) ou o seu viés (hipótese H3). Entretanto, os resultados mostram que vários fatores que se mostram significativos em testes conduzidos em mercados desenvolvidos – tais como tamanho, endividamento e variabilidade do lucro – não se mostraram significativos no mercado brasileiro. Por outro lado, os fatores relacionados com o resultado do ano projetado ou do ano anterior se mostraram fortemente significativos. Acreditamos que os resultados podem ser explicados de três maneiras: 1) ou a capacidade de adicionar valor dos analistas em relação a modelos estatísticos de projeção é muito pequena, devido à sua falta de habilidade; ou 2) a instabilidade macroeconômica é tão grande domina todos os outros fatores que poderiam influenciar o tamanho do erro de projeção; ou 3) os resultados das empresas nos mercados desenvolvidos são tão administrados, isto é, tão estáveis, que permitem que fatores mais sutis como o tamanho, o nível de endividamento e a variabilidade do lucro se tornem significativos. Esta dissertação não permite distinguir qual das explicações é a correta. Uma de suas limitações é não incluir variáveis referentes à habilidade e experiência dos analistas e, também, variáveis relacionadas a fatores como governança corporativa e disclosure de informações. Em uma linha de pesquisa muito extensa nos países desenvolvidos, mas praticamente inexistente no Brasil, esperamos que estudos futuros supram estas lacunas e nos permitam entender melhor a questão da qualidade das projeções de resultados no contexto brasileiro.

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Som componente do jogo “Musikinésia (http://www.loa.sead.ufscar.br/musikinesia.php)” desenvolvido pela equipe do Laboratório de Objetos de Aprendizagem da Universidade Federal de São Carlos (LOA/UFSCar).

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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