Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial: um estudo da capacidade de agrupamento para a classificação de pixels

Redes neurais pulsadas - redes que utilizam uma codificação temporal da informação - têm despontado como uma promissora abordagem dentro do paradigma conexionista, emergente da ciência cognitiva. Um desses novos modelos é a rede neural pulsada com função de base radial, que é capaz de armazenar informação nos tempos de atraso axonais dos neurônios. Um algoritmo de aprendizado foi aplicado com sucesso nesta rede pulsada, que se mostrou capaz de mapear uma seqüência de pulsos de entrada em uma seqüência de pulsos de saída. Mais recentemente, um método baseado no uso de campos receptivos gaussianos foi proposto para codificar dados constantes em uma seqüência de pulsos temporais. Este método tornou possível a essa rede lidar com dados computacionais. O processo de aprendizado desta nova rede não se encontra plenamente compreendido e investigações mais profundas são necessárias para situar este modelo dentro do contexto do aprendizado de máquinas e também para estabelecer as habilidades e limitações desta rede. Este trabalho apresenta uma investigação desse novo classificador e um estudo de sua capacidade de agrupar dados em três dimensões, particularmente procurando estabelecer seus domínios de aplicação e horizontes no campo da visão computacional.

The embodied embedded character of system 1 processing

In the last thirty years, a relatively large group of cognitive scientists have begun characterising the mind in terms of two distinct, relatively autonomous systems. To account for paradoxes in empirical results of studies mainly on reasoning, Dual Process Theories were developed. Such Dual Process Theories generally agree that System 1 is rapid, automatic, parallel, and heuristic-based and System 2 is slow, capacity-demanding, sequential, and related to consciousness. While System 2 can still be decently understood from a traditional cognitivist approach, I will argue that it is essential for System 1 processing to be comprehended in an Embodied Embedded approach to Cognition.© MSM 2013.

A noção de modelo na ciência cognitiva: do funcionalismo à sistêmica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

As contribuições da ciência cognitiva à composição musical

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Processos inferenciais: contribuições das ciências cognitivas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Uma análise sobre a avaliação emocional de web site por similaridade e por contiguidade

Pós-graduação em Design - FAAC

O conhecimento do senso comum e os limites da inteligência artificial

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Pensamento e criatividade: Uma abordagem à luz da semiótica peirceana

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Sobre as causas evolutivas da cognição humana

Pós-graduação em Filosofia - FFC

Ciência cognitiva, sistêmica e filosofia Bergsoniana: uma reflexão acerca da vida em sua capacidade organizativa

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Abordagens bio-inspiradas aplicadas ao estudo da cognição: um encontro entre biologia, psicologia e filosofia

Pós-graduação em Filosofia - FFC

A perspectiva sóciocognitiva no tratamento temático da informação em bibliotecas universitárias: aspectos inerentes a percepção profissional

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

XML na ciência da informação: uma análise do MARC21

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

Uma idéia na cabeça e um curso na mão: processos cognitivos de projeção (metáforas, parábolas e analogias) na construção do texto escrito

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

The importance of sensing one's movement in the world for the sense of personal identity

Within philosophy and cognitive science, the focus in relation to the problem of personal identity has been almost exclusively on the brain. We submit that the resulting neglect of the body and of bodily movements in the world has been detrimental in understanding how organisms develop a sense of identity. We examine the importance of sensing one’s own movements for the development of a basic, nonconceptual sense of self. More specifically, we argue that the origin of the sense of self stems from the sensitivity to spontaneous movements. Based on this, the organism develops a sense of “I move” and, finally, a sense of “I can move”. Proprioception and kinesthesis are essential in this development. At the same time, we argue against the traditional dichotomy between so-called external and internal senses, agreeing with Gibson that perception of the self and of the environment invariably go together. We discuss a traditional distinction between two aspects of bodily self: the body sense and the body image. We suggest that they capture different aspects of the sense of self. We argue that especially the body sense is of great importance to our nonconceptual sense of self. Finally, we attempt to draw some consequences for research in cognitive science, specifically in the area of robotics, by examining a case of missing proprioception. We make a plea for robots to be equipped not just with external perceptual and motor abilities but also with a sense of proprioception. This, we submit, would constitute one further step towards understanding creatures acting in the world with a sense of themselves.