Sur les tests lisses d'ajustement dans le context des series chronologiques

La plupart des modèles en statistique classique repose sur une hypothèse sur la distribution des données ou sur une distribution sous-jacente aux données. La validité de cette hypothèse permet de faire de l’inférence, de construire des intervalles de confiance ou encore de tester la fiabilité du modèle. La problématique des tests d’ajustement vise à s’assurer de la conformité ou de la cohérence de l’hypothèse avec les données disponibles. Dans la présente thèse, nous proposons des tests d’ajustement à la loi normale dans le cadre des séries chronologiques univariées et vectorielles. Nous nous sommes limités à une classe de séries chronologiques linéaires, à savoir les modèles autorégressifs à moyenne mobile (ARMA ou VARMA dans le cas vectoriel). Dans un premier temps, au cas univarié, nous proposons une généralisation du travail de Ducharme et Lafaye de Micheaux (2004) dans le cas où la moyenne est inconnue et estimée. Nous avons estimé les paramètres par une méthode rarement utilisée dans la littérature et pourtant asymptotiquement efficace. En effet, nous avons rigoureusement montré que l’estimateur proposé par Brockwell et Davis (1991, section 10.8) converge presque sûrement vers la vraie valeur inconnue du paramètre. De plus, nous fournissons une preuve rigoureuse de l’inversibilité de la matrice des variances et des covariances de la statistique de test à partir de certaines propriétés d’algèbre linéaire. Le résultat s’applique aussi au cas où la moyenne est supposée connue et égale à zéro. Enfin, nous proposons une méthode de sélection de la dimension de la famille d’alternatives de type AIC, et nous étudions les propriétés asymptotiques de cette méthode. L’outil proposé ici est basé sur une famille spécifique de polynômes orthogonaux, à savoir les polynômes de Legendre. Dans un second temps, dans le cas vectoriel, nous proposons un test d’ajustement pour les modèles autorégressifs à moyenne mobile avec une paramétrisation structurée. La paramétrisation structurée permet de réduire le nombre élevé de paramètres dans ces modèles ou encore de tenir compte de certaines contraintes particulières. Ce projet inclut le cas standard d’absence de paramétrisation. Le test que nous proposons s’applique à une famille quelconque de fonctions orthogonales. Nous illustrons cela dans le cas particulier des polynômes de Legendre et d’Hermite. Dans le cas particulier des polynômes d’Hermite, nous montrons que le test obtenu est invariant aux transformations affines et qu’il est en fait une généralisation de nombreux tests existants dans la littérature. Ce projet peut être vu comme une généralisation du premier dans trois directions, notamment le passage de l’univarié au multivarié ; le choix d’une famille quelconque de fonctions orthogonales ; et enfin la possibilité de spécifier des relations ou des contraintes dans la formulation VARMA. Nous avons procédé dans chacun des projets à une étude de simulation afin d’évaluer le niveau et la puissance des tests proposés ainsi que de les comparer aux tests existants. De plus des applications aux données réelles sont fournies. Nous avons appliqué les tests à la prévision de la température moyenne annuelle du globe terrestre (univarié), ainsi qu’aux données relatives au marché du travail canadien (bivarié). Ces travaux ont été exposés à plusieurs congrès (voir par exemple Tagne, Duchesne et Lafaye de Micheaux (2013a, 2013b, 2014) pour plus de détails). Un article basé sur le premier projet est également soumis dans une revue avec comité de lecture (Voir Duchesne, Lafaye de Micheaux et Tagne (2016)).

Productivity and Credit Constraints: Firm-Level Evidence from Propensity Score Matching. Factor Markets Working Paper No. 3, September 2011

Drawing on a unique, farm-level panel dataset with 37,409 observations and employing a matching estimator, this paper analyses how farm access to credit affects farm input allocation and farm efficiency in the Central and Eastern European transition countries. We find that farms are asymmetrically credit constrained with respect to inputs. Farm use of variable inputs and capital investment increases up to 2.3% and 29%, respectively, per €1,000 of additional credit. Our estimates also suggest that farm access to credit increases total factor productivity up to 1.9% per €1,000 of additional credit, indicating that an improvement in access to credit results in an adjustment in the relative input intensities on farms. This finding is further supported by a negative effect of better access to credit on labour, suggesting that these two are substitutes. Interestingly, farms are found not to be credit constrained with respect to land.

Identifying Factor Productivity from Micro-data: The case of EU agriculture. Factor Markets Working Paper No. 34, January 2013

The classical problem of agricultural productivity measurement has regained interest owing to recent price hikes in world food markets. At the same time, there is a new methodological debate on the appropriate identification strategies for addressing endogeneity and collinearity problems in production function estimation. We examine the plausibility of four established and innovative identification strategies for the case of agriculture and test a set of related estimators using farm-level panel datasets from seven EU countries. The newly suggested control function and dynamic panel approaches provide attractive conceptual improvements over the received ‘within’ and duality models. Even so, empirical implementation of the conceptual sophistications built into these estimators does not always live up to expectations. This is particularly true for the dynamic panel estimator, which mostly failed to identify reasonable elasticities for the (quasi-) fixed factors. Less demanding proxy approaches represent an interesting alternative for agricultural applications. In our EU sample, we find very low shadow prices for labour, land and fixed capital across countries. The production elasticity of materials is high, so improving the availability of working capital is the most promising way to increase agricultural productivity.

Exports and Firm Productivity: The effect of US steel safeguards. Bruges European Economic Research (BEER) Papers 19/January 2011

This paper investigates possible negative effects of the 2002 US steel safeguards on productivity of Eurozone steel companies. The analysis is based on an extensive literature which predicts that exporting firms not only are bigger and more productive, but also that exporting itself has positive effects, improving efficiency and leading to better utilization of firm resources. The paper investigates a large sample of EU-13 steel producing firms, in the 1998 - 2005 period. Using three methods of Total Factor Productivity (TFP) estimation among which the Olley-Pakes semiparametric estimator, we first calculate the productivity levels of companies, and then check for any unusual fluctuation in this performance variable. We find that in 2002 there has been a significant drop in TFP. The paper is an invitation for further research in this field, given the possible important effects of safeguard measures on exporters.

An Analysis of the Capitalisation of CAP Payments into Land Rental Rates in Ireland. Factor Markets Working Document No. 68, August 2013

EDITED VERSION SOON TO BE PUBLISHED In this paper the effect of decoupling on the capitalisation of agricultural subsidies into agricultural rents in Ireland are analysed using a dynamic rental equations estimated with a two step system GMM estimator that accounts for expectation error and endogenous regressors. The findings illustrate the importance of institutional details in determining the extent to which subsidies are capitalised. In the period prior to decoupling Pillar 1 subsidies were highly capitalised into Irish agricultural rents in both the short and the long run. Depending on the farm system considered between 58 to 80 cents per euro of subsidies were capitalised into agricultural rents. In the post decoupling period the rate at which Pillar 1 subsidies are capitalised into Irish agricultural rents is found to have declined. This change is likely due to short term character of the Irish agricultural land rental market, where 11 month rental periods predominate, and the freedom that the 2003 reform of the CAP offered farmers to consolidate entitlements established on rented land. The generally very short term nature of Irish agricultural rental contracts offered farmers an opportunity to consolidate entitlements that is unlikely to have arisen in other Member States with agricultural land rental markets characterised by long term contracts. The results in both the pre and post decoupling periods highlight the high degree of inertia of agricultural rents in Ireland, and the importance of accounting for dynamics when investigating the capitalisation of agricultural subsidies into land rents. The high degree of inertia in rents means that the impact of previously capitalised agricultural policy persists through time.

Fault diagnosis of an automotive suspension system

With the development of the embedded application and driving assistance systems, it becomes relevant to develop parallel mechanisms in order to check and to diagnose these new systems. In this thesis we focus our research on one of this type of parallel mechanisms and analytical redundancy for fault diagnosis of an automotive suspension system. We have considered a quarter model car passive suspension model and used a parameter estimation, ARX model, method to detect the fault happening in the damper and spring of system. Moreover, afterward we have deployed a neural network classifier to isolate the faults and identifies where the fault is happening. Then in this regard, the safety measurements and redundancies can take into the effect to prevent failure in the system. It is shown that The ARX estimator could quickly detect the fault online using the vertical acceleration and displacement sensor data which are common sensors in nowadays vehicles. Hence, the clear divergence is the ARX response make it easy to deploy a threshold to give alarm to the intelligent system of vehicle and the neural classifier can quickly show the place of fault occurrence.

KDENS: Stata module for univariate kernel density estimation

kdens produces univariate kernel density estimates and graphs the result. kdens supplements official Stata's kdensity. Important additions are: adaptive (i.e. variable bandwidth) kernel density estimation, several automatic bandwidth selectors including the Sheather-Jones plug-in estimator, pointwise variability bands and confidence intervals, boundary correction for variables with bounded domain, fast binned approximation estimation. Note that the moremata package, also available from SSC, is required.

An SDF approach to hedge funds’ tail risk: evidence from Brazilian funds

The main purpose of this paper is to propose a methodology to obtain a hedge fund tail risk measure. Our measure builds on the methodologies proposed by Almeida and Garcia (2015) and Almeida, Ardison, Garcia, and Vicente (2016), which rely in solving dual minimization problems of Cressie Read discrepancy functions in spaces of probability measures. Due to the recently documented robustness of the Hellinger estimator (Kitamura et al., 2013), we adopt within the Cressie Read family, this specific discrepancy as loss function. From this choice, we derive a minimum Hellinger risk-neutral measure that correctly prices an observed panel of hedge fund returns. The estimated risk-neutral measure is used to construct our tail risk measure by pricing synthetic out-of-the-money put options on hedge fund returns of ten specific categories. We provide a detailed description of our methodology, extract the aggregate Tail risk hedge fund factor for Brazilian funds, and as a by product, a set of individual Tail risk factors for each specific hedge fund category.

Sur les tests lisses d'ajustement dans le context des series chronologiques

La plupart des modèles en statistique classique repose sur une hypothèse sur la distribution des données ou sur une distribution sous-jacente aux données. La validité de cette hypothèse permet de faire de l’inférence, de construire des intervalles de confiance ou encore de tester la fiabilité du modèle. La problématique des tests d’ajustement vise à s’assurer de la conformité ou de la cohérence de l’hypothèse avec les données disponibles. Dans la présente thèse, nous proposons des tests d’ajustement à la loi normale dans le cadre des séries chronologiques univariées et vectorielles. Nous nous sommes limités à une classe de séries chronologiques linéaires, à savoir les modèles autorégressifs à moyenne mobile (ARMA ou VARMA dans le cas vectoriel). Dans un premier temps, au cas univarié, nous proposons une généralisation du travail de Ducharme et Lafaye de Micheaux (2004) dans le cas où la moyenne est inconnue et estimée. Nous avons estimé les paramètres par une méthode rarement utilisée dans la littérature et pourtant asymptotiquement efficace. En effet, nous avons rigoureusement montré que l’estimateur proposé par Brockwell et Davis (1991, section 10.8) converge presque sûrement vers la vraie valeur inconnue du paramètre. De plus, nous fournissons une preuve rigoureuse de l’inversibilité de la matrice des variances et des covariances de la statistique de test à partir de certaines propriétés d’algèbre linéaire. Le résultat s’applique aussi au cas où la moyenne est supposée connue et égale à zéro. Enfin, nous proposons une méthode de sélection de la dimension de la famille d’alternatives de type AIC, et nous étudions les propriétés asymptotiques de cette méthode. L’outil proposé ici est basé sur une famille spécifique de polynômes orthogonaux, à savoir les polynômes de Legendre. Dans un second temps, dans le cas vectoriel, nous proposons un test d’ajustement pour les modèles autorégressifs à moyenne mobile avec une paramétrisation structurée. La paramétrisation structurée permet de réduire le nombre élevé de paramètres dans ces modèles ou encore de tenir compte de certaines contraintes particulières. Ce projet inclut le cas standard d’absence de paramétrisation. Le test que nous proposons s’applique à une famille quelconque de fonctions orthogonales. Nous illustrons cela dans le cas particulier des polynômes de Legendre et d’Hermite. Dans le cas particulier des polynômes d’Hermite, nous montrons que le test obtenu est invariant aux transformations affines et qu’il est en fait une généralisation de nombreux tests existants dans la littérature. Ce projet peut être vu comme une généralisation du premier dans trois directions, notamment le passage de l’univarié au multivarié ; le choix d’une famille quelconque de fonctions orthogonales ; et enfin la possibilité de spécifier des relations ou des contraintes dans la formulation VARMA. Nous avons procédé dans chacun des projets à une étude de simulation afin d’évaluer le niveau et la puissance des tests proposés ainsi que de les comparer aux tests existants. De plus des applications aux données réelles sont fournies. Nous avons appliqué les tests à la prévision de la température moyenne annuelle du globe terrestre (univarié), ainsi qu’aux données relatives au marché du travail canadien (bivarié). Ces travaux ont été exposés à plusieurs congrès (voir par exemple Tagne, Duchesne et Lafaye de Micheaux (2013a, 2013b, 2014) pour plus de détails). Un article basé sur le premier projet est également soumis dans une revue avec comité de lecture (Voir Duchesne, Lafaye de Micheaux et Tagne (2016)).

Impact of a Potassium-enriched, Chloride-depleted 5% Glucose Solution on Gastrointestinal Function after Major Abdominopelvic Surgery: Results of a Randomized Controlled Trial.

BACKGROUND Gastrointestinal (GI) complications often delay recovery after radical cystectomy with urinary diversion. The authors investigated if perioperative administration of a potassium-enriched, chloride-depleted 5% glucose solution (G5K) accelerates recovery of GI function. METHODS This randomized, parallel-group, single-center double-blind trial included 44 consecutive patients undergoing radical cystectomy and pelvic lymph node dissection with urinary diversion. Patients were randomized to receive either a G5K (G5K group) solution or a Ringer's maleate solution (control group). Fluid management aimed for a zero fluid balance. Primary endpoint was time to first defecation. Secondary endpoints were time to normal GI function, need for electrolyte substitution, and renal dysfunction. RESULTS Time to first defecation was not significantly different between groups (G5K group, 93 h [19 to 168 h] and control group, 120 h [43 to 241 h]); estimator of the group difference, -16 (95% CI, -38 to 6); P = 0.173. Return of normal GI function occurred faster in the G5K group than in the control group (median, 138 h [range, 54 to 262 h] vs. 169 h [108 to 318 h]); estimator of the group difference, -38 (95% CI, -74 to -12); P = 0.004. Potassium and magnesium were less frequently substituted in the G5K group (13.6 vs. 54.5% [P = 0.010] and 18.2 vs. 77.3% [P < 0.001]), respectively. The incidence of renal dysfunction (Risk, Injury, Failure, Loss and End-stage kidney disease stage "risk") at discharge was 9.1% in the G5K group and 4.5% in the control group; P = 1.000. CONCLUSIONS Perioperative administration of a G5K did not enhance first defecation, but may accelerate recovery of normal GI function, and reduces potassium and magnesium substitution after radical cystectomy and urinary diversion.

Life-saving crew

description accompanying photograph: Life Saving Crew Father Marquette Statue J. M. Longyear Residence 1893 which was removed to Boston, Mass and reerected, each stone being marked and put in place again in Boston. Original cost of house and grounds said to have been $210000.00 Built of L. Superior Brown Stone. House of left is a rear view of Peter Whites Residence. Longyear House removed a few years after constructed.

Trends in hospital diagnoses for black patients and white patients, 1980-87 /

"June 1995"--P. 2.

The romances of Alexandre Dumas ...

Illustrated by Edmund H. Garnett, J. Wagrez, E. Grivaz and others.

The romances of Alexandre Dumas : illustrated with photogravures and engravings from paintings by Maurice Leloir [and others]

v.1-2. The Count of Monte Cristo.--v.3-4. The two Dianas.--v.5-6. The page of the Duke of Savoy.--v.7. Margaret de Valois.--v.8. Chicot the jester.--v.9. The forty-five guardsmen.--v.10. The three guardsmen.--v.11. Twenty years after.--v.12. The vicomte de Bragelonne.--v.13. Ten years later.--v.14. Louise de la Valliere.--v.15. The man in the iron mask.--v.16. The Chevalier d'Harmental.--v.17. The regent's daughter.--v.18. Joseph Balsamo.--v.19. The memoirs of a physician.--v.20. The queen's necklace.--v.21. Taking the Bastile.--v.22. The Countess de Charny.--v.23. The Chevalier de Maison Rouge.--v.24-25. The whites and the blues.

The company of Jehu ...

Tr. of: Les compagnons de Jéhu.