La erodabilidad de cuatro series de suelos determinada por el mini-simulador de lluvia y el nomograma de Wischmeier

Se realizó un estudio con el propósito de obtener información acerca de le Erodabilidad del suelo, así como distinguir un método confiable y sencillo pera la determinación de ésta. Se seleccionaron cuatro Series de suelos (San Ignacio, Nejapa, Esquipulas y Zambrano), ubicadas en le Cuenca Sur del Lago de Managua, en base a una recopilación de información existente (topografía, reconocimiento y caracterización del terreno), se procedió a obtener les pérdidas de suelo, escurrimiento superficial, concentración de sedimentos y el Índice de Erodabilidad de cada Serie de suelos, por medio de un Mini-simulador de lluvia de Erodabilidad por Kamphorst (1987). El factor de erodabilidad (K) se obtuvo a través de cuatro propiedades del suelo (textura, materia orgánica, estructura y permeabilidad), cuyos valores son introducidos en el Nomograma de Wischmeier (1971). Una vez obtenidos los Índices de erodabilidad (I.K.) y Factor de erodabilidad (K) se determinó que las cuatro Series muestran diferentes grados de susceptibilidad e le erosión. Además, las pérdidas de suelo, escurrimiento superficial, concentración de sedimentos, el índice de erodabilidad y el Factor de erodabilidad son influenciadas por la materia orgánica. Así también se comprobó que el comparar el Índice y el Factor de erodabilidad, tienen un alto valor de correlación. Se pudo observar que le textura no tiene una influencia directa sobre les pérdidas de suelo, escurrimiento superficial, Índice de erodabilidad y Factor de erodabilidad.

Reversible jump sampler for autoregressive time series

We use reversible jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods to address the problem of model order uncertainty in autoregressive (AR) time series within a Bayesian framework. Efficient model jumping is achieved by proposing model space moves from the full conditional density for the AR parameters, which is obtained analytically. This is compared with an alternative method, for which the moves are cheaper to compute, in which proposals are made only for new parameters in each move. Results are presented for both synthetic and audio time series.

Bayesian model selection for time series using Markov chain Monte Carlo

We present a stochastic simulation technique for subset selection in time series models, based on the use of indicator variables with the Gibbs sampler within a hierarchical Bayesian framework. As an example, the method is applied to the selection of subset linear AR models, in which only significant lags are included. Joint sampling of the indicators and parameters is found to speed convergence. We discuss the possibility of model mixing where the model is not well determined by the data, and the extension of the approach to include non-linear model terms.

Microstructural modelling in friction stir welding of 2000 series aluminium alloys

Simple process models are applied to predict microstructural changes due to the thermal cycle imposed in friction stir welding. A softening model developed for heat-treatable aluminium alloys of the 6000 series is applied to the aerospace alloy 2014 in the peak-aged (T6) condition. It is found that the model is not readily applicable to alloy 2024 in the naturally aged (T3) temper, but the softening behaviour can still be described semi-empirically. Both analytical and numerical (finite element) thermal models are used to predict the thermal histories in trial welds. These are coupled to the microstructural model to investigate: (a) the hardness profile across the welded plate; (b) alloy softening ahead of the approaching welding tool. By incorporating the softening model applied to 6082-T6 alloy, the hardness profile of friction stir welds in dissimilar alloys is also predicted. © AFM, EDP Sciences 2005.

Iberoamérica de reojo en la visión de Tocqueville

Resumen: La democracia en América de Alexis de Tocqueville contiene una teoría de las causas de la república democrática anglosajona en el norte del continente que se entremezcla con la explicación de los factores de la prosperidad norteamericana. A lo largo del libro el autor francés formula una serie de observaciones dispersas sobre los países del Nuevo Mundo colonizados por España y Portugal. El artículo analiza sistemáticamente estas observaciones, de manera de reconstruir la teoría comparativa del desarrollo económico de ambas regiones culturales, en parte esbozada y en parte implícita en este libro de Tocqueville. La revisión del peso relativo de a) las leyes, b) las costumbres y c) lo que Tocqueville llama circunstancias o causas accidentales en el desarrollo de la república democrática y su prosperidad, descubre inconsistencias de interés para quienes desean comprender las causas del atraso material de Iberoamérica respecto de Angloamérica.

Predicting chaotic time-series with wavelet networks

A new technique, wavelet network, is introduced to predict chaotic time series. By using this technique, firstly, we make accurate short-term predictions of the time series from chaotic attractors. Secondly, we make accurate predictions of the values and bifurcation structures of the time series from dynamical systems whose parameter values are changing with time. Finally we predict chaotic attractors by making long-term predictions based on remarkably few data points, where the correlation dimensions of predicted attractors are calculated and are found to be almost identical to those of actual attractors.