L'Impatto delle Condizioni Interne ed Esterne sul Ruolo del Cda : un'Analisi Empirica sulle Grandi Imprese Italiane [The impact of internal and external contingencies on board tasks performance : an empirical investigation of Italian companies]

Il Consiglio di Amministrazione (CdA) è il principale organo di governo delle aziende. La letteratura gli attribuisce tre ruoli: controllo, indirizzo strategico e collegamento con l’ambiente (networking). Precedenti studi empirici hanno analizzato se un Consiglio di Amministrazione è attivo o meno in tutti e tre i ruoli in un dato momento. Nel presente lavoro, invece, si propone un approccio «contingente» e si analizzano i ruoli svolti dal CdA al variare delle condizioni interne (aziende in crisi o di successo) ed esterne (aziende in settori competitivi o regolamentati).. L’indagine empirica è stata condotta su un campione di 301 imprese italiane di grandi dimensioni. I risultati supportano la tesi iniziale secondo cui le condizioni interne ed esterne incidono sul ruolo svolto dal CdA. In particolare i risultati evidenziano che il CdA non svolge sempre tutti e tre i ruoli nello stesso momento, ma esso si concentra sul ruolo o sui ruoli che assumono grande importanza nella situazione in cui si trova l’azienda. Con riferimento alle condizioni interne, nelle imprese in crisi il CdA è attivo in tutti e tre i ruoli, mentre in quelle di successo prevale un orientamento verso la funzione strategica. Nelle aziende che operano in settori competitivi il ruolo di controllo è più pressante mentre nei settori regolamentati prevale una funzione di networking.

Forecasting negative effects of monotony and sensation seeking on performance during a vigilance task

The driving task requires sustained attention during prolonged periods, and can be performed in highly predictable or repetitive environments. Such conditions could create hypovigilance and impair performance towards critical events. Identifying such impairment in monotonous conditions has been a major subject of research, but no research to date has attempted to predict it in real-time. This pilot study aims to show that performance decrements due to monotonous tasks can be predicted through mathematical modelling taking into account sensation seeking levels. A short vigilance task sensitive to short periods of lapses of vigilance called Sustained Attention to Response Task is used to assess participants‟ performance. The framework for prediction developed on this task could be extended to a monotonous driving task. A Hidden Markov Model (HMM) is proposed to predict participants‟ lapses in alertness. Driver‟s vigilance evolution is modelled as a hidden state and is correlated to a surrogate measure: the participant‟s reactions time. This experiment shows that the monotony of the task can lead to an important decline in performance in less than five minutes. This impairment can be predicted four minutes in advance with an 86% accuracy using HMMs. This experiment showed that mathematical models such as HMM can efficiently predict hypovigilance through surrogate measures. The presented model could result in the development of an in-vehicle device that detects driver hypovigilance in advance and warn the driver accordingly, thus offering the potential to enhance road safety and prevent road crashes.