Detecção de danos em estruturas guiadas usando ondas de alta frequência

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEIS

Anéis de inteiros de corpos de números e aplicações

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Adsorção-fotodegradação do herbicida paraquate em água pela argila Na-Bentonita e por novos materiais TiO2-Bentonita, TiO2/ZnOBentonita, Al/Fe-Bentonita e Al/Fe.Cu-Bentonita

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Quantificação eletroquímica de analitos de interesse ambiental e biológico, empregando novos materiais preparados a partir de silsesquioxanos funcionalizados

Pós-graduação em Ciência dos Materiais - FEIS

Multiseries Lie groups and asymptotic modules for characterizing and solving integrable models

A multiseries integrable model (MSIM) is defined as a family of compatible flows on an infinite-dimensional Lie group of N-tuples of formal series around N given poles on the Riemann sphere. Broad classes of solutions to a MSIM are characterized through modules over rings of rational functions, called asymptotic modules. Possible ways for constructing asymptotic modules are Riemann-Hilbert and ∂̄ problems. When MSIM's are written in terms of the group coordinates, some of them can be contracted into standard integrable models involving a small number of scalar functions only. Simple contractible MSIM's corresponding to one pole, yield the Ablowitz-Kaup-Newell-Segur (AKNS) hierarchy. Two-pole contractible MSIM's are exhibited, which lead to a hierarchy of solvable systems of nonlinear differential equations consisting of (2 + 1) -dimensional evolution equations and of quite strong differential constraints. © 1989 American Institute of Physics.

Caracterização morfoquímica de adultos da formiga Camponotus atriceps Smith, 1858 (Hymenoptera, Formicidae) invasoras de colmeias de Apis mellifera Linnaeus, 1758 (Hymenoptera: Apidae)

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Modificação de superfície da liga Ti6A14V para apliacação biomédica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Síntese, caracterização e avaliação da atividade biológica de metalofármacos de sulindaco com íons lantanídeos (III) no estado sólido

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Síntese e caracterização de complexos de lantanídeos pesados e ítrio(III) como o fármaco ibuprofeno no estado sólido

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Excitação coulombiana da RGD com representação de um espaço de fase molomórfico com a aproximação eikonal

Pós-graduação em Física - IFT

Filmes de nanocompósitos de polímero condutor, nanopartículas de argila e nanopartículas de ouro para aplicação em sensores ambientais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Deteccão de complexos QRS em eletrocardiogramas baseada na decomposição em valores singulares em multirresolução

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Caracterização de Filmes a-C:H:Cl e a-C:H:Si:Cl produzidos por deposição à vapor químico assistido por plasma (PECVD) e deposição e implantação iônica por imersão em plasma (PIIID)

Pós-graduação em Ciência e Tecnologia de Materiais - FC

Síntese, caracterização e estudo termoanalítico dos nicotinatos de lantanídeos (III) e de ítrio (III), no estado sólido

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Análise de formas planas em imagens digitais

Given the widespread use of computers, the visual pattern recognition task has been automated in order to address the huge amount of available digital images. Many applications use image processing techniques as well as feature extraction and visual pattern recognition algorithms in order to identify people, to make the disease diagnosis process easier, to classify objects, etc. based on digital images. Among the features that can be extracted and analyzed from images is the shape of objects or regions. In some cases, shape is the unique feature that can be extracted with a relatively high accuracy from the image. In this work we present some of most important shape analysis methods and compare their performance when applied on three well-known shape image databases. Finally, we propose the development of a new shape descriptor based on the Hough Transform.