917 resultados para Daniel Link
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Fil: Bisso, Andrés. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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El enfoque comportamental y perceptual que asume la ciencia geográfica puede resultar un aporte muy importante a la gestión ambiental del territorio. Dicho enfoque no pretende suplantar al enfoque cuantitativo, si postula su complementariedad. El presente trabajo plantea como objetivo general conocer la percepción que los habitantes de la localidad de General Daniel Cerri (Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina) poseen sobre su calidad de vida ambiental. La metodología empleada fue una encuesta de población representativa de la localidad en estudio, dividida en tres partes: una parte estructural -que permitirá conocer la forma en que la información que se posee sobre el lugar es percibida-; un apartado valorativo -que indicará cómo se valora el espacio en relación con las decisiones que se deberían adoptar-; y uno preferencial -orientado al análisis de las preferencias que se tienen respecto de algunos lugares
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Fil: Bilder, Myrna Edith. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Muy discutida en su momento, la producción de Belleza y Felicidad, y especialmente los debates que generó en torno suyo, permite iluminar retrospectivamente los conceptos y valoraciones subyacentes en las discusiones sobre arte y poesía de fines de los noventa y principios de la década del dos mil. Este artículo recorre, desde esta premisa, tres textos críticos publicados en el período por Martín Prieto y Daniel García Helder, César Aira y Mario Ortiz, en los que a propósito de la lectura crítica de Belleza y Felicidad, se ordenan ciertos modos posibles de la vinculación entre poesía y política.
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Fil: Máspoli, Evangelina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Fil: Meschiany, Talia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Euphausiids constitute major biomass component in shelf ecosystems and play a fundamental role in the rapid vertical transport of carbon from the ocean surface to the deeper layers during their daily vertical migration (DVM). DVM depth and migration patterns depend on oceanographic conditions with respect to temperature, light and oxygen availability at depth, factors that are highly dependent on season in most marine regions. Changes in the abiotic conditions also shape Euphausiid metabolism including aerobic and anaerobic energy production. Here we introduce a global krill respiration model which includes the effect of latitude (LAT), the day of the year of interest (DoY), and the number of daylight hours on the day of interest (DLh), in addition to the basal variables that determine ectothermal oxygen consumption (temperature, body mass and depth) in the ANN model (Artificial Neural Networks). The newly implemented parameters link space and time in terms of season and photoperiod to krill respiration. The ANN model showed a better fit (r**2=0.780) when DLh and LAT were included, indicating a decrease in respiration with increasing LAT and decreasing DLh. We therefore propose DLh as a potential variable to consider when building physiological models for both hemispheres. We also tested for seasonality the standard respiration rate of the most common species that were investigated until now in a large range of DLh and DoY with Multiple Linear Regression (MLR) or General Additive model (GAM). GAM successfully integrated DLh (r**2= 0.563) and DoY (r**2= 0.572) effects on respiration rates of the Antarctic krill, Euphausia superba, yielding the minimum metabolic activity in mid-June and the maximum at the end of December. Neither the MLR nor the GAM approach worked for the North Pacific krill Euphausia pacifica, and MLR for the North Atlantic krill Meganyctiphanes norvegica remained inconclusive because of insufficient seasonal data coverage. We strongly encourage comparative respiration measurements of worldwide Euphausiid key species at different seasons to improve accuracy in ecosystem modelling.
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Fil: Ramírez, Ana Julia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Fil: De Amézola, Gonzalo Alvaro. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Fil: Bethencourt, Verónica. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Fil: Sepúlveda, Alejandro. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Fil: Garbarino, Maximiliano. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Fil: Ortúzar, María Graciela de. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.