901 resultados para Bayes Estimator
Resumo:
O Parque Nacional das Nascentes do Rio Parnaíba está localizado na divisa dos Estados do Piauí, Maranhão, Tocantins e Bahia. Para verificar a composição, riqueza, abundância relativa e padrão de atividade da mastofauna de médio e grande porte do Parque, bem como a utilização das fitofisionomias presentes na área por essas espécies, foi realizado um inventário utilizando armadilhas-fotográficas, entrevistas semi-estruturadas e métodos complemetares de amostragem. Foi registrado um total de 37 espécies de mamíferos de médio e grande porte, distribuídos em 14 famílias e sete ordens. Vinte dessas espécies foram registradas por meio de armadilhas-fotográficas, 16 por meio de avistamentos e vestígios (rastros, fezes e carcaças), e todas por meio de entrevistas com moradores da região. O estimador de riqueza nãoparamétrico Jackknife1 calculou 22 espécies (D.P. ± 1,41) para o Parque. Quanto às fitofisionomias, apenas mata de galeria e cerrado sensu stricto apresentaram diferença significativa quanto à riqueza e abundância relativa. Dentre as espécies registradas no Parque, as raposas Cerdocyon thous e Lycalopex vetulus foram as mais abundantes, respectivamente. Quanto ao uso do habitat, somente Cerdocyon thous e Mazama gouazoubira apresentaram diferença significativa entre as fitofisionomias, sendo a primeira de hábito generalista e registrada principalmente em áreas de cerrado sensu stricto, e a segunda mais freqüente em áreas de vegetação mais densa (cerradão). No que diz respeito à composição de espécies, a análise de agrupamento indicou as áreas de cerradão e cerrado sensu stricto como as de maior similaridade, o que provavelmente se deve à maior semelhança florística entre esses ambientes. A análise de composição regional mostrou que o Parque apresenta uma maior similaridade quanto à composição de espécies com as UCs localizadas no Sul do Estado do Piauí (E.E. de Uruçuí-Una e PARNA da Serra das Confusões) do que com as demais áreas de Cerrado.
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Neste trabalho serão apresentados os resultados da avaliação experimental de uma metodologia de controle digital preditivo auto-ajustavel aplicada ao controle de tensão de um sistema de geração de energia de escala reduzida. Um estimador recursivo baseado no conhecido método de mínimos quadrados é utilizado na etapa de identificação do controlador preditivo proposto. A etapa de cálculo da lei de controle é realizada com o algoritmo Generalized Predictive Controller (GPC). A avaliação experimental foi realizada com testes de resposta ao degrau e rastreamento aplicados em diferentes condições operacionais do sistema de potência estudado. Para fins de comparação, também serão apresentados os resultados da avaliação de um controlador auto-ajustável que utiliza o método de alocação de pólos para a síntese do sinal de controle e três controladores digitais com parâmetros fixos.
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ABSTRACT: The Kalman-Bucy method is here analized and applied to the solution of a specific filtering problem to increase the signal message/noise ratio. The method is a time domain treatment of a geophysical process classified as stochastic non-stationary. The derivation of the estimator is based on the relationship between the Kalman-Bucy and Wiener approaches for linear systems. In the present work we emphasize the criterion used, the model with apriori information, the algorithm, and the quality as related to the results. The examples are for the ideal well-log response, and the results indicate that this method can be used on a variety of geophysical data treatments, and its study clearly offers a proper insight into modeling and processing of geophysical problems.
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Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Pós-graduação em Biometria - IBB
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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A data set based on 50 studies including feed intake and utilization traits was used to perform a meta-analysis to obtain pooled estimates using the variance between studies of genetic parameters for average daily gain (ADG); residual feed intake (RFI); metabolic body weight (MBW); feed conversion ratio (FCR); and daily dry matter intake (DMI) in beef cattle. The total data set included 128 heritability and 122 genetic correlation estimates published in the literature from 1961 to 2012. The meta-analysis was performed using a random effects model where the restricted maximum likelihood estimator was used to evaluate variances among clusters. Also, a meta-analysis using the method of cluster analysis was used to group the heritability estimates. Two clusters were obtained for each trait by different variables. It was observed, for all traits, that the heterogeneity of variance was significant between clusters and studies for genetic correlation estimates. The pooled estimates, adding the variance between clusters, for direct heritability estimates for ADG, DMI, RFI, MBW and FCR were 0.32 +/- 0.04, 0.39 +/- 0.03, 0.31 +/- 0.02, 0.31 +/- 0.03 and 0.26 +/- 0.03, respectively. Pooled genetic correlation estimates ranged from -0.15 to 0.67 among ADG, DMI, RFI, MBW and FCR. These pooled estimates of genetic parameters could be used to solve genetic prediction equations in populations where data is insufficient for variance component estimation. Cluster analysis is recommended as a statistical procedure to combine results from different studies to account for heterogeneity.
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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This study aimed at evaluating the validity, reliability, and factorial invariance of the complete (34-item) and shortened (8-item and 16-item) versions of the Body Shape Questionnaire (BSQ) when applied to Brazilian university students. A total of 739 female students with a mean age of 20.44 (standard deviation = 2.45) years participated. Confirmatory factor analysis was conducted to verify the degree to which the one-factor structure satisfies the proposal for the BSQ's expected structure. Two items of the 34-item version were excluded because they had factor weights (lambda)< 40. All models had adequate convergent validity (average variance extracted =.43-.58; composite reliability=.85-.97) and internal consistency (alpha =.85-.97). The 8-item B version was considered the best shortened BSQ version (Akaike information criterion = 84.07, Bayes information criterion = 157.75, Browne-Cudeck criterion= 84.46), with strong invariance for independent samples (Delta chi(2)lambda(7)= 5.06, Delta chi(2)Cov(8)= 5.11, Delta chi(2)Res(16) = 19.30). (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Internet access by wireless networks has grown considerably in recent years. However, these networks are vulnerable to security problems, especially those related to denial of service attacks. Intrusion Detection Systems(IDS)are widely used to improve network security, but comparison among the several existing approaches is not a trivial task. This paper proposes building a datasetfor evaluating IDS in wireless environments. The data were captured in a real, operating network. We conducted tests using traditional IDS and achieved great results, which showed the effectiveness of our proposed approach.
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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV
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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV