La Argentina neoliberal. Acciones estatales y clase dominante : Del modelo de la convertibilidad al modelo productivo-exportador

El trabajo final analiza la instauración y desarrollo del neoliberalismo en Argentina a partir de la interacción entre los actores de clase dominante y las acciones desplegadas por el Estado. Efectuamos análisis de las principales fracciones del capital, pensando sus estrategias a partir de la posición ocupada en la estructura socio-económica, tensada por una particular correlación de fuerzas. Observamos las acciones estatales atendiendo a las que representaban mayor incidencia en la interacción entre la esfera política y la socio económica, centrándonos en las políticas económicas, y cómo en una interacción compleja con los actores de clase iban dando lugar a la construcción de 'reglas de juego', de patrones que reglamentaban esas interacciones al tiempo que eran producto de las mismas. Indagamos cómo estas interacciones y las reglas de juego emergentes iban dando lugar a distintos modelos dentro del modo de acumulación neoliberal. Así buscamos detectar el desarrollo de distintos momentos de la acción de los actores de la clase dominante: un momento de convergencia donde primaban la confluencia entre los principales actores, y un momento de divergencia, donde destacaba la disputa de intereses y se abría un escenario de luchas interburguesas. Estos se articulaban complejamente con otros momentos de la acción estatal: un momento de la gestión, donde la gobernabilidad aparece estable, y momento de intervención fuerte, donde el Estado debe desarrollar un rol activo para incidir en las reglas de juego y en las relaciones de clase. Desde esta perspectiva realizamos un breve recorrido que buscaba dar cuenta de la instauración del neoliberalismo en Argentina, iniciado con el golpe de Estado de 1976 y deteniéndonos particularmente en el modelo de la convertibilidad, de modo de abstraer un esquema del 'neoliberalismo real' para contrastarlo con el modelo post-convertibilidad, con el fin de analizar sus rupturas y continuidades, concentrando el análisis de la clase dominante y las acciones estatales durante el gobierno de Néstor Kirchner

Hunefeldt, Christine: Liberalism in the Bedroom: Quarrelling Spouses in Nineteenth -Century Lima; The Pennsylvania State University Press, University Park, Pennsylvania, 2000. XVII + 388 p.

Fil: Mallo, Josefina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.

ERA-interim reanalysis debiased at FLUXNET sites

(preliminary) Exchanges of carbon, water and energy between the land surface and the atmosphere are monitored by eddy covariance technique at the ecosystem level. Currently, the FLUXNET database contains more than 500 sites registered and up to 250 of them sharing data (Free Fair Use dataset). Many modelling groups use the FLUXNET dataset for evaluating ecosystem model's performances but it requires uninterrupted time series for the meteorological variables used as input. Because original in-situ data often contain gaps, from very short (few hours) up to relatively long (some months), we develop a new and robust method for filling the gaps in meteorological data measured at site level. Our approach has the benefit of making use of continuous data available globally (ERA-interim) and high temporal resolution spanning from 1989 to today. These data are however not measured at site level and for this reason a method to downscale and correct the ERA-interim data is needed. We apply this method on the level 4 data (L4) from the LaThuile collection, freely available after registration under a Fair-Use policy. The performances of the developed method vary across sites and are also function of the meteorological variable. On average overall sites, the bias correction leads to cancel from 10% to 36% of the initial mismatch between in-situ and ERA-interim data, depending of the meteorological variable considered. In comparison to the internal variability of the in-situ data, the root mean square error (RMSE) between the in-situ data and the un-biased ERA-I data remains relatively large (on average overall sites, from 27% to 76% of the standard deviation of in-situ data, depending of the meteorological variable considered). The performance of the method remains low for the Wind Speed field, in particular regarding its capacity to conserve a standard deviation similar to the one measured at FLUXNET stations.