952 resultados para 3D model reconstruction


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O trabalho aqui apresentado visa o estudo da migração 3D no tempo, em amplitudes verdadeiras, de dados da seção afastamento nulo ("zero-offset"), usando a aproximação de segunda ordem do tempo de trânsito de difração. O processo de migração no tempo usa a função difração determinada, corretamente, através de mesmos parâmetros que controlam a função tempo de trânsito de reflexão, além do auxílio dos raios paraxiais. Os parâmetros que controlam a função tempo de trânsito de reflexão são determinados através de pelo menos nove medidas de tempo de trânsito, obtidas a partir de dados pré-empilhados (tiro comum, ponto médio comum - CMP, etc.). Determinada a função difração, pode-se fazer a migração sem a necessidade de que se conheça o modelo de velocidades, pois a função tempo de trânsito de difração, como definido neste trabalho, não necessita do mesmo. O espalhamento geométrico é removido através do processo de migração e aplicação de uma função peso aos dados da seção afastamento nulo. Juntamente com a função peso, aplicou-se um filtro objetivando a recuperação da fase do sinal, ocorrida como consequência do processo de migração. Devido a limitação computacional, fez-se testes com dados sintéticos, em 2D, objetivando verificar a eficiência do programa. Os resultados obtidos foram satisfatórios, mostrando a eficiência e confiabilidade do processo.

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A implementação convencional do método de migração por diferenças finitas 3D, usa a técnica de splitting inline e crossline para melhorar a eficiência computacional deste algoritmo. Esta abordagem torna o algoritmo eficiente computacionalmente, porém cria anisotropia numérica. Esta anisotropia numérica por sua vez, pode levar a falsos posicionamentos de refletores inclinados, especialmente refletores com grandes ângulos de mergulho. Neste trabalho, como objetivo de evitar o surgimento da anisotropia numérica, implementamos o operador de extrapolação do campo de onda para baixo sem usar a técnica splitting inline e crossline no domínio frequência-espaço via método de diferenças finitas implícito, usando a aproximação de Padé complexa. Comparamos a performance do algoritmo iterativo Bi-gradiente conjugado estabilizado (Bi-CGSTAB) com o multifrontal massively parallel solver (MUMPS) para resolver o sistema linear oriundo do método de migração por diferenças finitas. Verifica-se que usando a expansão de Padé complexa ao invés da expansão de Padé real, o algoritmo iterativo Bi-CGSTAB fica mais eficientes computacionalmente, ou seja, a expansão de Padé complexa atua como um precondicionador para este algoritmo iterativo. Como consequência, o algoritmo iterativo Bi-CGSTAB é bem mais eficiente computacionalmente que o MUMPS para resolver o sistema linear quando usado apenas um termo da expansão de Padé complexa. Para aproximações de grandes ângulos, métodos diretos são necessários. Para validar e avaliar as propriedades desses algoritmos de migração, usamos o modelo de sal SEG/EAGE para calcular a sua resposta ao impulso.

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Implementações dos métodos de migração diferença finita e Fourier (FFD) usam fatoração direcional para acelerar a performance e economizar custo computacional. Entretanto essa técnica introduz anisotropia numérica que podem erroneamente posicionar os refletores em mergulho ao longo das direções em que o não foi aplicado a fatoração no operador de migração. Implementamos a migração FFD 3D, sem usar a técnica do fatoração direcional, no domínio da frequência usando aproximação de Padé complexa. Essa aproximação elimina a anisotropia numérica ao preço de maior custo computacional buscando a solução do campo de onda para um sistema linear de banda larga. Experimentos numéricos, tanto no modelo homogêneo e heterogêneo, mostram que a técnica da fatoração direcional produz notáveis erros de posicionamento dos refletores em meios com forte variação lateral de velocidade. Comparamos a performance de resolução do algoritmo de FFD usando o método iterativo gradiente biconjugado estabilizado (BICGSTAB) e o multifrontal massively parallel direct solver (MUMPS). Mostrando que a aproximação de Padé complexa é um eficiente precondicionador para o BICGSTAB, reduzindo o número de iterações em relação a aproximação de Padé real. O método iterativo BICGSTAB é mais eficiente que o método direto MUMPS, quando usamos apenas um termo da expansão de Padé complexa. Para maior ângulo de abertura do operador, mais termos da série são requeridos no operador de migração, e neste caso, a performance do método direto é mais eficiente. A validação do algoritmo e as propriedades da evolução computacional foram avaliadas para a resposta ao impulso do modelo de sal SEG/EAGE.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Objectives: The human antimicrobial peptide cathelicidin (LL-37) possesses anti-inflammatory properties that may contribute to attenuating the inflammatory process associated with chronic periodontitis. Plant polyphenols, including those from cranberry and green tea, have been reported to reduce inflammatory cytokine secretion by host cells. In the present study, we hypothesized that A-type cranberry proanthocyanidins (AC-PACs) and green tea epigallocatechin-3-gallate (EGCG) act in synergy with LL-37 to reduce the secretion of inflammatory mediators by oral mucosal cells. Methods: A three-dimensional (3D) co-culture model of gingival epithelial cells and fibroblasts treated with non-cytotoxic concentrations of AC-PACs (25 and 50 mg/ml), EGCG (1 and 5 mg/ml), and LL-37 (0.1 and 0.2 mM) individually and in combination (AC-PACs + LL-37 and EGCG + LL-37) were stimulated with Aggregatibacter actinomycetemcomitans lipopolysaccharide (LPS). Multiplex ELISA assays were used to quantify the secretion of 54 host factors, including chemokines, cytokines, growth factors, matrix metalloproteinases (MMPs), and tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs). Results: LL-37, AC-PACs, and EGCG, individually or in combination, had no effect on the regulation of MMP and TIMP secretion but inhibited the secretion of several cytokines. ACPACs and LL-37 acted in synergy to reduce the secretion of CXC-chemokine ligand 1 (GRO-a), granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF), and interleukin-6 (IL-6), and had an additive effect on reducing the secretion of interleukin-8 (IL-8), interferon-g inducible protein 10 (IP-10), and monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) in response to LPS stimulation. EGCG and LL-37 acted in synergy to reduce the secretion of GRO-a, G-CSF, IL-6, IL-8, and IP-10, and had an additive effect on MCP-1 secretion. Conclusion: The combination of LL-37 and natural polyphenols from cranberry and green tea acted in synergy to reduce the secretion of several cytokines by an LPS-stimulated 3D coculture model of oral mucosal cells. Such combinations show promising results as potential adjunctive therapies for treating inflammatory periodontitis.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Structured AbstractObjectivesTo investigate the 3D morphological variations in 169 temporomandibular ioint (TMJ) condyles, using novel imaging statistical modeling approaches.Setting and sample populationThe Department of Orthodontics and Pediatric Dentistry at the University of Michigan. Cone beam CT scans were acquired from 69 subjects with long-term TMJ osteoarthritis (OA, mean age 39.115.7years), 15 subjects at initial consult diagnosis of OA (mean age 44.914.8years), and seven healthy controls (mean age 4312.4years).Materials and methods3D surface models of the condyles were constructed, and homologous correspondent points on each model were established. The statistical framework included Direction-Projection-Permutation (DiProPerm) for testing statistical significance of the differences between healthy controls and the OA groups determined by clinical and radiographic diagnoses.ResultsCondylar morphology in OA and healthy subjects varied widely with categorization from mild to severe bone degeneration or overgrowth. DiProPerm statistics supported a significant difference between the healthy control group and the initial diagnosis of OA group (t=6.6, empirical p-value=0.006) and between healthy and long-term diagnosis of OA group (t=7.2, empirical p-value=0). Compared with healthy controls, the average condyle in OA subjects was significantly smaller in all dimensions, except its anterior surface, even in subjects with initial diagnosis of OA.ConclusionThis new statistical modeling of condylar morphology allows the development of more targeted classifications of this condition than previously possible.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)