The GCRMN - coordinating coral reef monitoring efforts for effective management

The Global Coral Reef Monitoring Network (GCRMN) is an operational unit of the International Coral Reef Initiative (ICRI), established in 1995 and maintained by the Australian Institute of Marine Science (AIMS). The main responsibilities are to provide data and information on the global status of coral reefs, assess how people use and interact with reefs, assist coral reef management, and raise awareness among all stakeholders of the status of reefs and the need for urgent action. It is represented by 17 regional nodes, with overall coordination by a global coordinator based at AIMS.

Conservação de energia em redes de sensores sem fio.

Esta dissertação tem por objetivo propor algoritmos para conservação de energia de uma rede de sensores sem fio (RSSF) aplicada ao monitoramento de um processo suave f(x , y, t), que depende das coordenadas x e y dos nós sensores, e do tempo t, de forma a aumentar a autonomia da rede. Os algoritmos rodam na camada de aplicação de cada nó, e visam a economia de energia dos nós através do gerenciamento da necessidade de transmissões. Após a primeira amostra transmitida, apenas amostras com uma variação percentual maior do que um dado limiar são transmitidas. Além disso, cada nó pode permanecer inativo (economizando energia) entre essas transmissões. Em RSSfs de salto único, são propostos dois algoritmos: um baseado na fonte, onde cada nó é responsável por todo o processamento e tomada de decisões, e outro baseado no sorvedouro, onde todo o processamento e a tomada de decisões são realizadas pelo sorvedouro. Além disso, uma extensão de algoritmo baseado na fonte é proposta, para RSSFs de múltiplos saltos. Através dos resultados obtidos, observa-se que os algoritmos conseguiram uma redução significativa da quantidade de transmissões, o que leva a um aumento do tempo de vida e o erro na reconstrução do processo é apresentada. Desta forma, pode-se conjugar a relação entre tempo de vida máximo e erro de reconstrução mínimo.

The Atlantic and Gulf Menhaden Purse Seine Fisheries: Origins, Harvesting Technologies, Biostatistical Monitoring, Recent Trends in Fisheries Statistics, and Forecasting

With its genesis in New England during the 1800's, the purse seine fishery for Atlantic menhaden, Brevoortia tyrannus, expanded south and by the early 1900's ranged the length of the eastern seaboard. The purse seine fishery for Gulf menhaden. B. patronus, is of relatively recent development, exploitation of the stock beginning in the late 1940's. Landings from both fisheries annually comprise 35-40% of the total U. S. fisheries landings, ranking menhaden first in terms of volume landed. Technological advances in harvesting methods, fish-spotting capabilities, and vessel designs accelerated after World War II, resulting in larger, faster, and wider-ranging carrier vessels, improved speed and efficiency of the harvest, and reduction in labor requirements. Chief products of the menhaden industry are fish meal, fish oil, and solubles, but research into new product lines is underway. Since 1955 on the Atlantic coast and 1964 on the Gulf coast, the NMFS has monitored the fisheries for biostatistical data. Annual data summaries of numbers-of-fish-at-age harvested, catch tonnage, and fishing effort of the fleet form the basis of routine stock assessments and annual catch forecasts to industry for the upcoming fishing season. After landings declined in the 1960's, the Atlantic menhaden stock has recovered through the 1970's and 1980's. Exceptional year classes of Gulf menhaden in recent years account for record landings during the 1980's.

Estudo de níveis de ozônio troposférico usando métodos de estatística univariada e multivariada para duas localidades da cidade do Rio de Janeiro

Com cada vez mais intenso desenvolvimento urbano e industrial, atualmente um desafio fundamental é eliminar ou reduzir o impacto causado pelas emissões de poluentes para a atmosfera. No ano de 2012, o Rio de Janeiro sediou a Rio +20, a Conferência das Nações Unidas sobre Desenvolvimento Sustentável, onde representantes de todo o mundo participaram. Na época, entre outros assuntos foram discutidos a economia verde e o desenvolvimento sustentável. O O3 troposférico apresenta-se como uma variável extremamente importante devido ao seu forte impacto ambiental, e conhecer o comportamento dos parâmetros que afetam a qualidade do ar de uma região, é útil para prever cenários. A química das ciências atmosféricas e meteorologia são altamente não lineares e, assim, as previsões de parâmetros de qualidade do ar são difíceis de serem determinadas. A qualidade do ar depende de emissões, de meteorologia e topografia. Os dados observados foram o dióxido de nitrogênio (NO2), monóxido de nitrogênio (NO), óxidos de nitrogênio (NOx), monóxido de carbono (CO), ozônio (O3), velocidade escalar vento (VEV), radiação solar global (RSG), temperatura (TEM), umidade relativa (UR) e foram coletados através da estação móvel de monitoramento da Secretaria do Meio Ambiente (SMAC) do Rio de Janeiro em dois locais na área metropolitana, na Pontifícia Universidade Católica (PUC-Rio) e na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) no ano de 2011 e 2012. Este estudo teve três objetivos: (1) analisar o comportamento das variáveis, utilizando o método de análise de componentes principais (PCA) de análise exploratória, (2) propor previsões de níveis de O3 a partir de poluentes primários e de fatores meteorológicos, comparando a eficácia dos métodos não lineares, como as redes neurais artificiais (ANN) e regressão por máquina de vetor de suporte (SVM-R), a partir de poluentes primários e de fatores meteorológicos e, finalmente, (3) realizar método de classificação de dados usando a classificação por máquina de vetor suporte (SVM-C). A técnica PCA mostrou que, para conjunto de dados da PUC as variáveis NO, NOx e VEV obtiveram um impacto maior sobre a concentração de O3 e o conjunto de dados da UERJ teve a TEM e a RSG como as variáveis mais importantes. Os resultados das técnicas de regressão não linear ANN e SVM obtidos foram muito próximos e aceitáveis para o conjunto de dados da UERJ apresentando coeficiente de determinação (R2) para a validação, 0,9122 e 0,9152 e Raiz Quadrada do Erro Médio Quadrático (RMECV) 7,66 e 7,85, respectivamente. Quanto aos conjuntos de dados PUC e PUC+UERJ, ambas as técnicas, obtiveram resultados menos satisfatórios. Para estes conjuntos de dados, a SVM mostrou resultados ligeiramente superiores, e PCA, SVM e ANN demonstraram sua robustez apresentando-se como ferramentas úteis para a compreensão, classificação e previsão de cenários da qualidade do ar

Identification of damping: Part 4, error analysis

In previous papers (S. Adhikari and J. Woodhouse 2001 Journal of Sound and Vibration 243, 43-61; 63-88; S. Adhikari and J. Woodhouse 2002 Journal of Sound and Vibration 251, 477-490) methods were proposed to obtain the coefficient matrix for a viscous damping model or a non-viscous damping model with an exponential relaxation function, from measured complex natural frequencies and modes. In all these works, it has been assumed that exact complex natural frequencies and complex modes are known. In reality, this will not be the case. The purpose of this paper is to analyze the sensitivity of the identified damping matrices to measurement errors. By using numerical and analytical studies it is shown that the proposed methods can indeed be expected to give useful results from moderately noisy data provided a correct damping model is selected for fitting. Indications are also given of what level of noise in the measured modal properties is needed to mask the true physical behaviour.

Stillwaters monitoring programme summary results 2000

This is the Stillwaters monitoring programme summary results 2000 from the Environment Agency. In May 1997, a Stillwaters meeting was held to discuss the way forward in stillwaters monitoring. It decided upon the establishment of a three year rolling programme, in which three stillwaters would be monitored three times a year, every third year. During 2000, stillwaters monitored for the fourth year of the Stillwaters Monitoring Programme were Hatch Mere, Marbury Big Mere, Comber Mere, Tabley Mere, Tatton Mere and Melchett Mere. Algal, zooplankton and water chemical samples were taken on all meres. Surveys of Tabley Mere and Comber Mere continued on from last year when water quality concerns were highlighted. Continuous monitoring in Oak Mere, including water level data continued in 2000. Fish surveys were carried out in Tatton Mere and Comber Mere. Tabley Mere survey was abandoned due to the awkward bathymetry of the mere. No invertebrate samples were taken in 2000 due to lack of resources.

Stillwaters monitoring programme. Summary results 2001 and 2002

This is the Stillwaters monitoring programme. Summary results 2001 and 2002 from the Environment Agency North West. Until January 2001 the South Area Stillwaters Sampling Programme consisted of a rolling programme where five to six stillwaters were sampled three times a year (spring, summer and autumn). However, this method was not yielding the water quality information required for long term monitoring. Local weather conditions influence short-term water quality events, e.g. algal blooms, nutrient consumption, stratification, super-saturation etc, so results from one day sampling could only be regarded as individual ‘spot’ samples. Therefore year-on-year comparisons could not be made. It was decided that long-term water quality monitoring of the stillwaters would benefit more from sampling nutrient abundance over winter months. This would give an insight into the carry-over of nutrients available for algal growth the following year and so year-on-year productivity could be assessed. Survey results shown in this report were from: The Mere, Rostherne Mere, Melchett Mere, Tabley Mere, Tatton Mere, Hatchmere, Oak Mere, Black Lake, Chapel Mere, Bar Mere, Oss Mere, Marbury Big Mere, Comber Mere and Betley Mere.