Regularization and singular perturbation techniques for non-smooth systems

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Implicit differential equations with impasse singularities and singular perturbation problems

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Short and long period optimization of drug doses in the treatment of AIDS

Técnicas de otimização numérica são úteis na solução de problemas de determinação da melhor entrada para sistemas descritos por modelos matemáticos e cujos objetivos podem ser expressos de uma maneira quantitativa. Este trabalho aborda o problema de otimizar as dosagens dos medicamentos no tratamento da AIDS em termos de um balanço entre a resposta terapêutica e os efeitos colaterais. Um modelo matemático para descrever a dinâmica do vírus HIV e células CD4 é utilizado para calcular a dosagem ótima do medicamento no tratamento a curto prazo de pacientes com AIDS por um método de otimização direta utilizando uma função custo do tipo Bolza. Os parâmetros do modelo foram ajustados com dados reais obtidos da literatura. Com o objetivo de simplificar os procedimentos numéricos, a lei de controle foi expressa em termos de uma expansão em séries que, após truncamento, permite obter controles sub-ótimos. Quando os pacientes atingem um estado clínico satisfatório, a técnica do Regulador Linear Quadrático (RLQ) é utilizada para determinar a dosagem permanente de longo período para os medicamentos. As dosagens calculadas utilizando a técnica RLQ , tendem a ser menores do que a equivalente terapia de dose constante em termos do expressivo aumento na contagem das células T+ CD4 e da redução da densidade de vírus livre durante um intervalo fixo de tempo.

Swarm Control Designs applied to a Mechanical Oscillator

This paper presented the particle swarm optimization approach for nonlinear system identification and for reducing the oscillatory movement of the nonlinear systems to periodic orbits. We analyzes the non-linear dynamics in an oscillator mechanical and demonstrated that this model has a chaotic behavior. Chaos control problems consist of attempts to stabilize a chaotic system to an equilibrium point, a periodic orbit, or more general, about a given reference trajectory. This approaches is applied in analyzes the nonlinear dynamics in an oscillator mechanical. The simulation results show the identification by particle swarm optimization is very effective.

Semilinear parabolic problems in thin domains with a highly oscillatory boundary

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Optimization of the use of carbon paste electrodes (CPE) for electrochemical study of the chalcopyrite

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Detection of Mycoplasma hyopneumoniae by polymerase chain reaction in swine presenting respiratory problems

A Nested-PCR (N-PCR) tem como objetivo melhorar a sensibilidade do diagnóstico direto da Pneumonia Enzoótica Suína, pois o isolamento do Mycoplasma hyopneumoniae é trabalhoso tornando-se inviável na rotina. Neste trabalho, foi realizado um projeto piloto para a otimização da técnica de N-PCR, utilizando três variáveis: tipo de amostra biológica, meio de transporte da amostra e método de extração do DNA, utilizando oito animais. Os resultados obtidos foram empregados no segundo experimento para a validação do teste utilizando 40 animais. Os resultados obtidos, pela otimização da N-PCR, neste trabalho, permite sugerir esta prova como método de diagnóstico de rotina no monitoramento das infecções por Mycoplasma hyopneumoniae em granjas de suínos.

Relação entre modelos de programação não-linear com incerteza no conjunto de restrições

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Designing a modified Hopfield network to solve an Economic Dispatch problem with nonlinear cost function

Economic Dispatch (ED) problems have recently been solved by artificial neural networks approaches. In most of these dispatch models, the cost function must be linear or quadratic. Therefore, functions that have several minimum points represent a problem to the simulation since these approaches have not accepted nonlinear cost function. Another drawback pointed out in the literature is that some of these neural approaches fail to converge efficiently towards feasible equilibrium points. This paper discusses the application of a modified Hopfield architecture for solving ED problems defined by nonlinear cost function. The internal parameters of the neural network adopted here are computed using the valid-subspace technique, which guarantees convergence to equilibrium points that represent a solution for the ED problem. Simulation results and a comparative analysis involving a 3-bus test system are presented to illustrate efficiency of the proposed approach.

Lap number properties for p-Laplacian problems investigated by Lyapunov methods

In this work we consider a one-dimensional quasilinear parabolic equation and we prove that the lap number of any solution cannot increase through orbits as the time passes if the initial data is a continuous function. We deal with the lap number functional as a Lyapunov function, and apply lap number properties to reach an understanding on the asymptotic behavior of a particular problem. (c) 2006 Published by Elsevier Ltd.

Discrete approximations for strict convex continuous time problems and duality

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

ACCELERATING ITERATIVE ALGORITHMS FOR SYMMETRICAL LINEAR COMPLEMENTARITY-PROBLEMS

We propose a method for accelerating iterative algorithms for solving symmetric linear complementarity problems. The method consists in performing a one-dimensional optimization in the direction generated by a splitting method even for non-descent directions. We give strong convergence proofs and present numerical experiments that justify using this acceleration.