La reproducci��n de la imagen del cuerpo a trav��s de internet y la importancia de su consideraci��n jur��dica como dato personal

La imagen del cuerpo de la(s) mujer(res) ha sido una poderosa herramienta para generar consumo de distintos productos y servicios desde la Sociedad Industrial. Ella incluye rostros y figuras que se asocian de manera directa a productos, marcas, servicios y una serie de ofertas que tienen como tentaci��n la significaci��n del rostro, del cuerpo, de la imagen. As��, en el empuje de los medios masivos de comunicaci��n, la explotaci��n comercial de las im��genes ha tenido una considerable significaci��n econ��mica bajo el consentimiento de las mujeres retratadas y un Mercado que aprovecha los estereotipos que produce. Sin embargo, en la convergencia de comunicaci��n que propone la Sociedad de la Informaci��n (SI), la reproducci��n de la imagen del cuerpo a trav��s de Internet, trae consigo pr��cticas que escapan a la explotaci��n comercial y enfrenta a distintas formas de invasi��n a la intimidad y privacidad. En este sentido, fruto de aquellas pr��cticas y estereotipos sexuales y de consumo se recurre al uso de im��genes de mujeres que circulan mediante Tecnolog��as de la Informaci��n y Comunicaciones (TIC) en lo que se manifiesta como un ataque a la integridad y una manera de violencia de g��nero no siempre vista, reconocida o tenida en cuenta. En el trabajo se plantea una mirada sobre algunas sentencias judiciales en los que se dan los elementos planteados, en la construcci��n de la problem��tica de ciertos aspectos jur��dicos y tecnol��gicos, se puedan reconocer la significaci��n y aplicabilidad de perspectivas de g��nero concretas. Desde un sentido de lo p��blico y privado en t��rminos jur��dicos, se considerar�� la hip��tesis que la 'imagen fison��mico-identitaria' como dato personal, en el caso de mujeres, es una forma de protecci��n contra cierta violencia de g��nero en entornos digitales

Claves para conocer, pensar y repensar aspectos centrales y problem��ticos del proceso de investigaci��n social : Rese��a de Howard S. Becker, Trucos del oficio: c��mo conducir su investigaci��n en Ciencias Sociales, Buenos Aires, Siglo Veintiuno, 2009

Fil: Santos, Javier A.. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educaci��n. Instituto de Investigaciones en Humanidades y Ciencias Sociales (UNLP-CONICET); Argentina.

Seguimiento de la actividad de pacientes en ensayos cl��nicos en redes sociales y otros repositorios p��blicos

Actualmente nos encontramos en la era de Internet y las nuevas tecnolog��as. Esto supone que queremos utilizar Internet para casi cualquier problema que se nos presente hoy en d��a. Al mismo tiempo vivimos un momento en el que los ensayos cl��nicos est��n siendo cruciales para la cura de enfermedades, algo que supone si no el m��s s�� uno de los aspectos m��s importantes en nuestra vida. Pero el seguimiento de los ensayos cl��nicos presenta el problema de que finalizados tras cinco a��os de duraci��n, toda comunicaci��n con los pacientes que participaron en ellos se pierde y volver a contactar con ellos se convierte en una tarea ardua. De estas ideas b��sicas surge el desarrollo de este proyecto. Se ha querido unir las nuevas tecnolog��as y el beneficioso uso de Internet con la posibilidad de encontrar a pacientes sin tener que perder demasiado tiempo en ello y sin molestar a nadie por el camino. La aplicaci��n que se plantea en este proyecto es, por tanto, una aplicaci��n web basada en PHP, HTML5 y CSS3 que sea capaz de leer informaci��n personal de pacientes almacenada en CRFs y que con ella realice b��squedas en redes sociales destinadas a la medicina y as��, de esta manera, poder constatar qu�� ha sido del paciente. Para ello primero se tendr�� que realizar un exhaustivo estudio de las redes sociales y repositorios electr��nicos cl��nicos que hay actualmente en el mercado. Una vez identificados estos recursos y sus posibles elementos de desarrollo se estudiar��n las herramientas de manejo de Case Report Forms disponibles, que sean de c��digo abierto, para poder usarlas como punto de lectura de los datos del paciente. Una vez disponible esta informaci��n s��lo ser�� necesario hacer que la aplicaci��n lea los datos y realice las b��squedas en las redes sociales seleccionadas. En definitiva, se ha dise��ado un sistema que facilite el seguimiento de pacientes de estudios cl��nicos al equipo m��dico.

An��lisis y modelizaci��n de la din��mica emergente durante el proceso de difusi��n de informaci��n en las redes sociales de internet

Durante la actividad diaria, la sociedad actual interact��a constantemente por medio de dispositivos electr��nicos y servicios de telecomunicaciones, tales como el tel��fono, correo electr��nico, transacciones bancarias o redes sociales de Internet. Sin saberlo, masivamente dejamos rastros de nuestra actividad en las bases de datos de empresas proveedoras de servicios. Estas nuevas fuentes de datos tienen las dimensiones necesarias para que se puedan observar patrones de comportamiento humano a grandes escalas. Como resultado, ha surgido una reciente explosi��n sin precedentes de estudios de sistemas sociales, dirigidos por el an��lisis de datos y procesos computacionales. En esta tesis desarrollamos m��todos computacionales y matem��ticos para analizar sistemas sociales por medio del estudio combinado de datos derivados de la actividad humana y la teor��a de redes complejas. Nuestro objetivo es caracterizar y entender los sistemas emergentes de interacciones sociales en los nuevos espacios tecnol��gicos, tales como la red social Twitter y la telefon��a m��vil. Analizamos los sistemas por medio de la construcci��n de redes complejas y series temporales, estudiando su estructura, funcionamiento y evoluci��n en el tiempo. Tambi��n, investigamos la naturaleza de los patrones observados por medio de los mecanismos que rigen las interacciones entre individuos, as�� como medimos el impacto de eventos cr��ticos en el comportamiento del sistema. Para ello, hemos propuesto modelos que explican las estructuras globales y la din��mica emergente con que fluye la informaci��n en el sistema. Para los estudios de la red social Twitter, hemos basado nuestros an��lisis en conversaciones puntuales, tales como protestas pol��ticas, grandes acontecimientos o procesos electorales. A partir de los mensajes de las conversaciones, identificamos a los usuarios que participan y construimos redes de interacciones entre los mismos. Espec��ficamente, construimos una red para representar qui��n recibe los mensajes de qui��n y otra red para representar qui��n propaga los mensajes de qui��n. En general, hemos encontrado que estas estructuras tienen propiedades complejas, tales como crecimiento explosivo y distribuciones de grado libres de escala. En base a la topolog��a de estas redes, hemos indentificado tres tipos de usuarios que determinan el flujo de informaci��n seg��n su actividad e influencia. Para medir la influencia de los usuarios en las conversaciones, hemos introducido una nueva medida llamada eficiencia de usuario. La eficiencia se define como el n��mero de retransmisiones obtenidas por mensaje enviado, y mide los efectos que tienen los esfuerzos individuales sobre la reacci��n colectiva. Hemos observado que la distribuci��n de esta propiedad es ubicua en varias conversaciones de Twitter, sin importar sus dimensiones ni contextos. Con lo cual, sugerimos que existe universalidad en la relaci��n entre esfuerzos individuales y reacciones colectivas en Twitter. Para explicar los factores que determinan la emergencia de la distribuci��n de eficiencia, hemos desarrollado un modelo computacional que simula la propagaci��n de mensajes en la red social de Twitter, basado en el mecanismo de cascadas independientes. Este modelo nos permite medir el efecto que tienen sobre la distribuci��n de eficiencia, tanto la topolog��a de la red social subyacente, como la forma en que los usuarios env��an mensajes. Los resultados indican que la emergencia de un grupo selecto de usuarios altamente eficientes depende de la heterogeneidad de la red subyacente y no del comportamiento individual. Por otro lado, hemos desarrollado t��cnicas para inferir el grado de polarizaci��n pol��tica en redes sociales. Proponemos una metodolog��a para estimar opiniones en redes sociales y medir el grado de polarizaci��n en las opiniones obtenidas. Hemos dise��ado un modelo donde estudiamos el efecto que tiene la opini��n de un peque��o grupo de usuarios influyentes, llamado ��lite, sobre las opiniones de la mayor��a de usuarios. El modelo da como resultado una distribuci��n de opiniones sobre la cual medimos el grado de polarizaci��n. Aplicamos nuestra metodolog��a para medir la polarizaci��n en redes de difusi��n de mensajes, durante una conversaci��n en Twitter de una sociedad pol��ticamente polarizada. Los resultados obtenidos presentan una alta correspondencia con los datos offline. Con este estudio, hemos demostrado que la metodolog��a propuesta es capaz de determinar diferentes grados de polarizaci��n dependiendo de la estructura de la red. Finalmente, hemos estudiado el comportamiento humano a partir de datos de telefon��a m��vil. Por una parte, hemos caracterizado el impacto que tienen desastres naturales, como innundaciones, sobre el comportamiento colectivo. Encontramos que los patrones de comunicaci��n se alteran de forma abrupta en las ��reas afectadas por la cat��stofre. Con lo cual, demostramos que se podr��a medir el impacto en la regi��n casi en tiempo real y sin necesidad de desplegar esfuerzos en el terreno. Por otra parte, hemos estudiado los patrones de actividad y movilidad humana para caracterizar las interacciones entre regiones de un pa��s en desarrollo. Encontramos que las redes de llamadas y trayectorias humanas tienen estructuras de comunidades asociadas a regiones y centros urbanos. En resumen, hemos mostrado que es posible entender procesos sociales complejos por medio del an��lisis de datos de actividad humana y la teor��a de redes complejas. A lo largo de la tesis, hemos comprobado que fen��menos sociales como la influencia, polarizaci��n pol��tica o reacci��n a eventos cr��ticos quedan reflejados en los patrones estructurales y din��micos que presentan la redes construidas a partir de datos de conversaciones en redes sociales de Internet o telefon��a m��vil. ABSTRACT During daily routines, we are constantly interacting with electronic devices and telecommunication services. Unconsciously, we are massively leaving traces of our activity in the service providers��� databases. These new data sources have the dimensions required to enable the observation of human behavioral patterns at large scales. As a result, there has been an unprecedented explosion of data-driven social research. In this thesis, we develop computational and mathematical methods to analyze social systems by means of the combined study of human activity data and the theory of complex networks. Our goal is to characterize and understand the emergent systems from human interactions on the new technological spaces, such as the online social network Twitter and mobile phones. We analyze systems by means of the construction of complex networks and temporal series, studying their structure, functioning and temporal evolution. We also investigate on the nature of the observed patterns, by means of the mechanisms that rule the interactions among individuals, as well as on the impact of critical events on the system���s behavior. For this purpose, we have proposed models that explain the global structures and the emergent dynamics of information flow in the system. In the studies of the online social network Twitter, we have based our analysis on specific conversations, such as political protests, important announcements and electoral processes. From the messages related to the conversations, we identify the participant users and build networks of interactions with them. We specifically build one network to represent whoreceives- whose-messages and another to represent who-propagates-whose-messages. In general, we have found that these structures have complex properties, such as explosive growth and scale-free degree distributions. Based on the topological properties of these networks, we have identified three types of user behavior that determine the information flow dynamics due to their influence. In order to measure the users��� influence on the conversations, we have introduced a new measure called user efficiency. It is defined as the number of retransmissions obtained by message posted, and it measures the effects of the individual activity on the collective reacixtions. We have observed that the probability distribution of this property is ubiquitous across several Twitter conversation, regardlessly of their dimension or social context. Therefore, we suggest that there is a universal behavior in the relationship between individual efforts and collective reactions on Twitter. In order to explain the different factors that determine the user efficiency distribution, we have developed a computational model to simulate the diffusion of messages on Twitter, based on the mechanism of independent cascades. This model, allows us to measure the impact on the emergent efficiency distribution of the underlying network topology, as well as the way that users post messages. The results indicate that the emergence of an exclusive group of highly efficient users depends upon the heterogeneity of the underlying network instead of the individual behavior. Moreover, we have also developed techniques to infer the degree of polarization in social networks. We propose a methodology to estimate opinions in social networks and to measure the degree of polarization in the obtained opinions. We have designed a model to study the effects of the opinions of a small group of influential users, called elite, on the opinions of the majority of users. The model results in an opinions distribution to which we measure the degree of polarization. We apply our methodology to measure the polarization on graphs from the messages diffusion process, during a conversation on Twitter from a polarized society. The results are in very good agreement with offline and contextual data. With this study, we have shown that our methodology is capable of detecting several degrees of polarization depending on the structure of the networks. Finally, we have also inferred the human behavior from mobile phones��� data. On the one hand, we have characterized the impact of natural disasters, like flooding, on the collective behavior. We found that the communication patterns are abruptly altered in the areas affected by the catastrophe. Therefore, we demonstrate that we could measure the impact of the disaster on the region, almost in real-time and without needing to deploy further efforts. On the other hand, we have studied human activity and mobility patterns in order to characterize regional interactions on a developing country. We found that the calls and trajectories networks present community structure associated to regional and urban areas. In summary, we have shown that it is possible to understand complex social processes by means of analyzing human activity data and the theory of complex networks. Along the thesis, we have demonstrated that social phenomena, like influence, polarization and reaction to critical events, are reflected in the structural and dynamical patterns of the networks constructed from data regarding conversations on online social networks and mobile phones.

Servicios de redes sociales en internet para generaci��n de consenso

En los ��ltimos a��os, la cantidad de informaci��n que se ha generado en la web ha sido enorme. El tr��fico que se est�� generando en la actualidad es de unos 16144 Gigabytes/s, pero se estima que para el 2019 ser�� tres veces mayor, de unos 51794 Gigabytes/s (Cisco Systems, Inc, 2015). Esta ingente cantidad de tr��fico viene sobre todo de v��deo, audio e im��genes, ya que estos son los contenidos que requieren m��s almacenamiento. En esta era de la informaci��n, si nos paramos a pensar por un segundo, nos podemos dar cuenta que donde realmente est�� esa informaci��n es en el texto. En la web hay much��simo texto, pero no supone una gran cantidad de almacenamiento. Esto no quiere decir que lo podamos despreciar. Lo que tenemos que hacer es darle relevancia a todo ese texto, y hacer ��nfasis en lo importante. Esto es lo que podr��amos hacer con herramientas de argumentaci��n. La argumentaci��n se refiere al estudio de las disconformidades, de los di��logos y los textos que usamos para intentar convencer a alguien de nuestro punto de vista. Por tanto, estas herramientas deber��an de ser capaces de organizar un di��logo o discusi��n y obtener un resultado de esa conversaci��n. Esto es muy normal en las discusiones habladas: discutimos para llegar a un acuerdo (o no), pero no es tan com��n en las discusiones online. En las discusiones online suele haber much��simos comentarios, sin orden alguno, y sin conocer cu��l es el acuerdo al que se ha llegado. Este trabajo har�� una presentaci��n de la argumentaci��n y los modelos de argumentaci��n: esquemas o estructuras a los cuales responde una discusi��n o un texto argumentativo. As�� pues, nos centramos en las herramientas disponibles, ya que queremos conocer en qu�� estado se encuentran: si realmente ya hay herramientas que solucionen el problema organizativo o no. Por tanto, se presentan varias herramientas y se comparan en base al problema que existe utilizando ciertas caracter��sticas necesarias para el correcto funcionamiento de una de estas herramientas. Es ah�� donde conoceremos si la herramienta que buscamos existe.---ABSTRACT---In recent years, the amount of Information generated on the web has been quite great. The traffic generated currently is approximately 16144 Gigabytes/s, but it is estimated that it will be three times larger by 2019, approximately 51794 Gigabytes/s (Cisco Systems, Inc, 2015). This huge amount of traffic comes mostly from multimedia (video, audio and images), as these kind of contents require more storage. This is the information era. If we think a bit about it, we can realize that this information is actually in the text. The web contains so much text, but it represents a small part of the whole storage. This does not mean that we can underestimate it. What we have to do is to give it relevance and emphasize what is important. This could be done by using argumentation tools. Argumentation refers to the study of agreement, disagreement, and of the dialogues and writing through which we convince others of our points of view. Therefore, these tools should be able to organize a dialogue or discussion and obtain from it an outcome or answer. It is common to obtain this outcome in spoken discussions: we discuss to reach an agreement (or not), however it is not really common in online discussions. In online discussions, they tend to have a huge amount of comments, with no order, and without knowing the outcome that has been reached. This thesis will explain the argumentation and the argumentation models: schemes or structures which a discussion or argumentative text respond to. Knowing this, we will focus on the available tools, because we want to know their state: whether there already are tools which can solve the organizational problem or not. Therefore, several tools are presented and compared based on this problem using some features that are needed for the proper functioning of these tools. This is where we will know whether the tool we are looking for exists or not.

Las Redes Sociales de Internet, ��Una nueva adicci��n?

El uso de las redes sociales a trav��s de dispositivos conectados a Internet, tanto fijos como m��viles, se encuentra en un estado de explosi��n global, hasta tal punto que el comportamiento de los usuarios est�� suscitando ciertas preocupaciones en la comunidad de salud mental. El art��culo manifiesta el poder de atracci��n que poseen las redes sociales y sus consecuencias. Con el fin de aminorar e incluso suprimir los trastornos que ocasiona el mal empleo de las redes sociales se ofrecen unas recomendaciones a seguir, como es la formaci��n en materia de acceso a la red, aplicaci��n de c��digos de conducta y c��digos de buenas pr��cticas y patrones de uso.

Acci��n colectiva y movimientos sociales en las redes digitales. Aspectos hist��ricos y metodol��gicos

El desplazamiento de cierta parte de los episodios de acci��n colectiva al terreno comunicativo y, m��s en concreto, al espacio generado por las nuevas tecnolog��as y los medios digitales ha supuesto un fen��meno sociol��gicamente complejo y variado, que cuestiona algunos de los viejos axiomas que arrastraba la sociolog��a de los movimientos sociales. Adem��s, las tipolog��as de interacci��n o imbricaci��n entre dichos movimientos y las redes comunicativas tecnol��gicas dependen de m��ltiples factores, lo que nos permitir�� en este trabajo realizar una cierta periodizaci��n hist��rica y una clasificaci��n anal��tica de las mismas. Asimismo, este hecho notorio de emergencia de nuevas formas de acci��n colectiva y de participaci��n pol��tica no convencional implica la utilizaci��n de metodolog��as y t��cnicas de estudio que se apartan en algunos aspectos de las tradicionales. En esta presentaci��n se pretenden mostrar algunas de las herramientas metodol��gicas de esta ���virtualizaci��n de la acci��n pol��tica��� tales como los estudios de audiencias digitales o la etnograf��a virtual, m��todos de producci��n de informaci��n sociol��gica v��lida para el an��lisis de ciertos casos de acci��n colectiva contempor��nea. Una de las peculiaridades de los movimientos sociales o de la acci��n pol��tica enmarcados en los ���nuevos medios digitales��� supone tambi��n el replanteamiento de las formas efectivas de acceso metodol��gico a los mismos, dado su car��cter espor��dico y fugaz.

Exceso de peso, aspectos econ��micos, pol��ticos y sociales en el mundo: un an��lisis ecol��gico

Se analizaron las prevalencias de exceso de peso, seg��n ��ndice de masa corporal (IMC), en adultos y su asociaci��n con algunas variables demogr��ficas, socioecon��micas e ��ndice de democracia. Se realiz�� un dise��o ecol��gico que consider�� un total de 105 pa��ses, con datos de IMC de 2000 a 2006. Las dem��s variables se obtuvieron en correspondencia con el a��o del dato de estado nutricional, o su referente m��s cercano. Se utilizaron los puntos de corte de la Organizaci��n Mundial de la Salud (OMS) para IMC. Se calcularon correlaciones de Spearman y modelos de regresi��n m��ltiple. El sobrepeso y la obesidad se correlacionaron en ambos sexos con la disponibilidad energ��tica y con el ��ndice de Desarrollo Humano (IDH) y sus variables constitutivas. En cuanto a las variables relacionadas con democracia, la correlaci��n fue inversa y m��s fuerte con el nivel ponderal de los hombres. En conclusi��n, indicadores de condiciones de vida m��s favorables en los pa��ses se asociaron de forma directa con mayores prevalencias de exceso de peso poblacional, con comportamientos diferentes en funci��n del g��nero.

Las encuestas autoadministradas por internet. Un estudio de caso: ���las familias adoptivas y sus estilos de vida���

Espa��a se convierte, en 2004, en el segundo pa��s del mundo en adopci��n internacional propiciando que la familia adoptiva adquiera una gran visibilidad y relevancia social. El art��culo presenta los hallazgos obtenidos a partir de la administraci��n online, a madres y padres adoptivos espa��oles, de la encuesta Web ���Las familias adoptivas y sus estilos de vida���. En concreto, se exponen los resultados obtenidos sobre las actitudes, opiniones y percepci��n de la norma social en materia de adopci��n. Este an��lisis permite explorar los factores explicativos que determinan que un subconjunto de la poblaci��n opte por la adopci��n al tiempo que nos acerca a la comprensi��n sociol��gica tanto del incremento de las adopciones en Espa��a como de las familias adoptivas. Adicionalmente, el art��culo expone los aspectos t��cnicos relacionados con el dise��o y aplicaci��n de la encuesta on-line con el objetivo de evidenciar que, a pesar de las limitaciones propias de esta forma de aplicaci��n, esta arrojar luz sobre el proceso de adopci��n internacional, escasamente explorado en la investigaci��n sociol��gica espa��ola con encuestas.

Uso de Internet y pr��cticas pol��ticas de los j��venes espa��oles

A partir de un an��lisis secundario de los microdatos procedentes del estudio 2.889 del Centro de Investigaciones Sociol��gicas de Espa��a, pretendemos observar la posible relaci��n entre el uso de Internet por parte de los j��venes y sus pr��cticas pol��ticas. En concreto, las variables disponibles permiten estudiar tres aspectos fundamentales: si existe relaci��n entre la frecuencia de uso de Internet y la participaci��n pol��tica; si el grado de participaci��n pol��tica en el espacio virtual se correlaciona con la participaci��n fuera de este espacio; y si se observan diferencias en t��rminos de participaci��n pol��tica online seg��n variables sociodemogr��ficas. Entre los resultados obtenidos podemos destacar la existencia de una relaci��n estad��sticamente significativa entre una mayor frecuencia de uso de Internet y una mayor implicaci��n pol��tica tanto en el espacio virtual como offline.