988 resultados para Eduard Quillinan
Resumo:
El modelatge, visualització i anàlisi de terrenys és de gran importància en els Sistemes d’Informació Geogràfica (GIS). Actualment és de gran interès per a aquesta comunitat disposar de software que permeti analitzar terrenys. L’objectiu principal del projecte és desenvolupar una aplicació per a la resolució de diversos problemes de proximitat en terrenys. Una part important ha d’ésser la de poder generar, visualitzar i modificar un model 3D d’un terreny a partir de dades introduïdes per l’usuari o obtingudes des d’un fitxer. Per tal de poder construir l’aplicació desitjada ha calgut dissenyar una interfície gràfica d’usuari que permetés realitzar de forma interactiva la introducció, modificació i esborrat de les diferents seus (punts, segments, polígons, poligonals...) o restriccions del terreny, així com la seva visualització
Resumo:
L'objectiu general d'aquesta tesi fou estudiar longitudinalment l'adquisició lectora (català i castellà), de 2n. a 5è. cursos d'Educació Primària, en una mostra de 214 alumnes (101 nenes i 113 nens) d'una escola pública catalana, a partir dels resultats obtinguts en les Proves Psicopedagògiques d'Aprenentatges Instrumentals (P.P.A.I.; Canals, Carbonell, Estaún i Añaños, 1988), aplicades a principi i final de cada curs. Les P.P.A.I. valoren la velocitat i exactitud de descodificació lectora a través de la lectura de textos diferents per a cada curs, i la comprensió lectora mitjançant exercicis diferents per a cada curs (ordenar frases, executar ordres escrites, respondre qüestions sobre el contingut d'un text...). Els resultats van ser: -La majoria de la mostra, escolaritzada en català, amb independència de la llengua més parlada a casa (català o castellà), van desenvolupar progressivament i de forma similar les habilitats lectores (català i castellà) iniciades en cursos anteriors, aconseguint a finals de 5è. l'automatització dels procés de descodificació lectora en ambdues llengües. -La velocitat lectora pràcticament es va triplicar, passant d'unes 40 paraules/minut inicials a unes 130 paraules /minut a finals de 5è. - L'exactitud lectora també va augmentar i, a finals de 5è., la majoria de la mostra llegien sense quasi errors d'exactitud. -La comprensió lectora cada cop fou més elaborada i la majoria es van afrontar progressivament, amb èxit, a activitats més complexes de comprensió lectora. -En general, el desenvolupament de les habilitats lectores va ser bastant similar en els dos sexes, però a finals de 5è. es van detectar més nens que nenes amb nivell baix (descodificació i/o comprensió) i més nenes que nens amb nivell alt (descodificació i/o comprensió). -Els subjectes que es van situar en un nivell mig (descodificació i/o comprensió) a 2n., van ser els que més es van mantenir en el mateix nivell fins a 5è. En canvi, els que a 2n. mostraven nivells extrems (alt o baix), van evolucionar de forma més variable. -Es va observar que les habilitats adequades de descodificació lectora no van implicar, necessàriament, haver desenvolupat un bon nivell de comprensió lectora. I al revés, un bon nivell de comprensió no sempre va correlacionar amb un nivell correcte de descodificació. -Després de classificar la mostra en tres subgrups (mig, alt i baix) a partir dels resultats en descodificació i comprensió en català de l'última valoració de 5è., es van observar evolucions bastant paral·leles entre els subgrups en velocitat i comprensió, mantenint-se cada subgrup en el nivell que els definia al llarg dels diferents cursos. Però un 6,54% de la mostra, amb dificultats de comprensió lectora en català a finals de 5è, va experimentar, respecte la mostra i el seu propi rendiment en la primera valoració de 5è., una important disminució de la comprensió lectora a finals de 5è.
Resumo:
En la literatura sobre mecànica quàntica és freqüent trobar descriptors basats en la densitat de parells o la densitat electrònica, amb un èxit divers segons les aplicacions que atenyin. Per tal de que tingui sentit químic un descriptor ha de donar la definició d'un àtom en una molècula, o ésser capaç d'identificar regions de l'espai molecular associades amb algun concepte químic (com pot ser un parell solitari o zona d'enllaç, entre d'altres). En aquesta línia, s'han proposat diversos esquemes de partició: la teoria d'àtoms en molècules (AIM), la funció de localització electrònica (ELF), les cel·les de Voroni, els àtoms de Hirshfeld, els àtoms difusos, etc. L'objectiu d'aquesta tesi és explorar descriptors de la densitat basats en particions de l'espai molecular del tipus AIM, ELF o àtoms difusos, analitzar els descriptors existents amb diferents nivells de teoria, proposar nous descriptors d'aromaticitat, així com estudiar l'habilitat de totes aquestes eines per discernir entre diferents mecanismes de reacció.
Resumo:
La sang és un subproducte amb un alt potencial de valorització que s'obté en quantitats importants en els escorxadors industrials. Actualment, la majoria de sistemes de recollida de la sang no segueixen unes mesures d'higiene estrictes, pel que esdevé un producte de baixa qualitat microbiològica. Conseqüentment, l'aprofitament de la sang és una sortida poc estimulant des del punt de vista econòmic, ja que acostuma a perdre les qualitats que permetrien l'obtenció de productes d'alt valor afegit. El capítol I del present treball s'inclou dins d'un projecte que proposa la inoculació de bacteris de l'àcid làctic (LAB) com un cultiu bioconservador de la sang, un sistema senzill i de baix cost que cerca l'estabilitat de la sang, tant microbiològica com fisicoquímica, durant el període del seu emmagatzematge. El capítol II s'emmarca dins d'un projecte que cerca la millora de l'aprofitament integral de la sang que, en el cas de la fracció plasmàtica, es centra en l'estudi de la funcionalitat dels seus principals constituents. Conèixer la contribució dels components majoritaris ha de permetre la millora de la funcionalitat dels ingredients alimentaris derivats. Els resultats presentats en aquesta tesi poden ajudar a la valorització de la sang porcina d'escorxadors industrials, mitjançant els coneixements adquirits pel que fa a la millora del seu sistema de recollida i del desenvolupament d'ingredients alimentaris amb interessants propietats funcionals.
Resumo:
This paper explores the development of multi-feature classification techniques used to identify tremor-related characteristics in the Parkinsonian patient. Local field potentials were recorded from the subthalamic nucleus and the globus pallidus internus of eight Parkinsonian patients through the implanted electrodes of a Deep brain stimulation (DBS) device prior to device internalization. A range of signal processing techniques were evaluated with respect to their tremor detection capability and used as inputs in a multi-feature neural network classifier to identify the activity of Parkinsonian tremor. The results of this study show that a trained multi-feature neural network is able, under certain conditions, to achieve excellent detection accuracy on patients unseen during training. Overall the tremor detection accuracy was mixed, although an accuracy of over 86% was achieved in four out of the eight patients.
Resumo:
Little is known about why people differ in their levels of academic motivation. This study explored the etiology of individual differences in enjoyment and self-perceived ability for several school subjects in nearly 13,000 twins aged 9 to 16 from 6 countries. The results showed a striking consistency across ages, school subjects, and cultures. Contrary to common belief, enjoyment of learning and children’s perceptions of their competence were no less heritable than cognitive ability. Genetic factors explained approximately 40% of the variance and all of the observed twins’ similarity in academic motivation. Shared environmental factors, such as home or classroom, did not contribute to the twin’s similarity in academic motivation. Environmental influences stemmed entirely from individual specific experiences.
Resumo:
Parkinson is a neurodegenerative disease, in which tremor is the main symptom. This paper investigates the use of different classification methods to identify tremors experienced by Parkinsonian patients.Some previous research has focussed tremor analysis on external body signals (e.g., electromyography, accelerometer signals, etc.). Our advantage is that we have access to sub-cortical data, which facilitates the applicability of the obtained results into real medical devices since we are dealing with brain signals directly. Local field potentials (LFP) were recorded in the subthalamic nucleus of 7 Parkinsonian patients through the implanted electrodes of a deep brain stimulation (DBS) device prior to its internalization. Measured LFP signals were preprocessed by means of splinting, down sampling, filtering, normalization and rec-tification. Then, feature extraction was conducted through a multi-level decomposition via a wavelettrans form. Finally, artificial intelligence techniques were applied to feature selection, clustering of tremor types, and tremor detection.The key contribution of this paper is to present initial results which indicate, to a high degree of certainty, that there appear to be two distinct subgroups of patients within the group-1 of patients according to the Consensus Statement of the Movement Disorder Society on Tremor. Such results may well lead to different resultant treatments for the patients involved, depending on how their tremor has been classified. Moreover, we propose a new approach for demand driven stimulation, in which tremor detection is also based on the subtype of tremor the patient has. Applying this knowledge to the tremor detection problem, it can be concluded that the results improve when patient clustering is applied prior to detection.
Resumo:
Meningioma tumor growth involves the subarachnoid space that contains the cerebrospinal fluid. Modeling tumor growth in this microenvironment has been associated with widespread leptomeningeal dissemination, which is uncharacteristic of human meningiomas. Consequently, survival times and tumor properties are varied, limiting their utility in testing experimental therapies. We report the development and characterization of a reproducible orthotopic skull-base meningioma model in athymic mice using the IOMM-Lee cell line. Localized tumor growth was obtained by using optimal cell densities and matrigel as the implantation medium. Survival times were within a narrow range of 17-21 days. The xenografts grew locally compressing surrounding brain tissue. These tumors had histopathologic characteristics of anaplastic meningiomas including high cellularity, nuclear pleomorphism, cellular pattern loss, necrosis and conspicuous mitosis. Similar to human meningiomas, considerable invasion of the dura and skull and some invasion of adjacent brain along perivascular tracts were observed. The pattern of hypoxia was also similar to human malignant meningiomas. We use bioluminescent imaging to non-invasively monitor the growth of the xenografts and determine the survival benefit from temozolomide treatment. Thus, we describe a malignant meningioma model system that will be useful for investigating the biology of meningiomas and for preclinical assessment of therapeutic agents.
Resumo:
When an accurate hydraulic network model is available, direct modeling techniques are very straightforward and reliable for on-line leakage detection and localization applied to large class of water distribution networks. In general, this type of techniques based on analytical models can be seen as an application of the well-known fault detection and isolation theory for complex industrial systems. Nonetheless, the assumption of single leak scenarios is usually made considering a certain leak size pattern which may not hold in real applications. Upgrading a leak detection and localization method based on a direct modeling approach to handle multiple-leak scenarios can be, on one hand, quite straightforward but, on the other hand, highly computational demanding for large class of water distribution networks given the huge number of potential water loss hotspots. This paper presents a leakage detection and localization method suitable for multiple-leak scenarios and large class of water distribution networks. This method can be seen as an upgrade of the above mentioned method based on a direct modeling approach in which a global search method based on genetic algorithms has been integrated in order to estimate those network water loss hotspots and the size of the leaks. This is an inverse / direct modeling method which tries to take benefit from both approaches: on one hand, the exploration capability of genetic algorithms to estimate network water loss hotspots and the size of the leaks and on the other hand, the straightforwardness and reliability offered by the availability of an accurate hydraulic model to assess those close network areas around the estimated hotspots. The application of the resulting method in a DMA of the Barcelona water distribution network is provided and discussed. The obtained results show that leakage detection and localization under multiple-leak scenarios may be performed efficiently following an easy procedure.
Resumo:
Apuração de conhecimento sobre teorias de estratégias globais, estratégias de marcas e a verificação destas através de um estudo de caso, focando na marca Pepsi-Cola. Considera que a seleção, implementação e opere~cionalização de decisões estratégicas sobre marcas são elementos chave para a obtenção e a manutenção de vantagens competitivas de uma empresa
Resumo:
Esta pesquisa originou-se do pensador Gilles Deleuze (2006). Deleuze contrasta o pensamento sedentário enquanto linear e reconhece o pensamento nômade como estriado, cheio de nervuras, em uma palavra morfogênica, a germinar formas inusitadas. O sedentário, não está à altura de fazer frente a contextos ou ambientes onde predominam complexidade, incerteza e caos, não lida com diversidade. Já o pensamento nômade é movido pelo desejo de fazer do pensar um fluxo, um devir que se assemelhe à realidade instável, mutante, surpreendente, improvável na qual vive. O sedentário era rei nos tempos onde buscávamos a estabilidade, a repetição, os padrões, as previsões com as quais podíamos regular o processo de pensar, gerir e viver. A vida útil dos paradigmas vem sofrendo uma contração temporal, dificultando o estabelecimento de platôs de serenidade. Einstein (1930), em uma carta de dirigida a seu filho Eduard instrui: “A vida é como andar de bicicleta. Para manter o equilíbrio, é preciso se manter em movimento”. No campo da Administração emergem pesquisadores buscando entender neste novo contexto qual forma de pensar e agir é mais eficaz: se deviríamos mudar a percepção que temos do mundo ou obrar para alterá-lo. Ao contrário dos que retiram suas leis da imobilidade, da regularidade, da estabilidade, da repetição, frutos de uma abstração, de uma tradição cartesiana equivocada, são os que interpretam e compreendem o mundo a partir de sua turbulência das singularidades, do inusitado, do inédito e que romperam com a representação clássica, liberando assim o pensar de sua função recognitiva -- do uso de ferramentas analíticas, de diagnósticos, de métodos como o SWOT – (Forças, Oportunidades, Debilidades e Ameaças) – os que fazem do pensamento uma potência criadora, a gerar as inovações que alimentam o sucesso empresarial. É possível, então, afirmar que o modelo mental predominante do executivo pode ser classificado, seja como nômade, seja como sedentário -- usando as expressões cunhadas por Deleuze (2006)—para avaliar sua adequação ao novo ecossistema empresarial. Nossa hipótese é que o pensador nômade está mais bem preparado para lidar com o ambiente contemporâneo. Na primeira parte desta dissertação desvelamos a teoria que sustenta a hipótese formulada. Na seguinte justificamos o porquê de formular uma boa pergunta, propor uma explicação, avançar baseado numa hipótese e enunciar uma lei pode ser tão eficaz quanto uma pesquisa empírica para fazer avançar a compreensão dos fenômenos organizacionais, Na quarta e última parte detalhamos a hipótese ora proposta e sugerimos como continuidade num futuro próximo, um roteiro para uma pesquisa empírica.
Resumo:
Significant progress is being made in the photovoltaic energy conversion using organic semiconducting materials. One of the focuses of attention is the morphology of the donor-acceptor heterojunction at the nanometer scale, to ensure efficient charge generation and loss-free charge transport at the same time. Here, we present a method for the controlled, sequential design of a bilayer polymer cell architecture that consists of a large interface area with connecting paths to the respective electrodes for both materials. We used the surface-directed demixing of a donor conjugated/guest polymer blend during spin coating to produce a nanostructured interface, which was, after removal of the guest with a selective solvent, covered with an acceptor layer. With use of a donor poly(p-phenylenevinylene) derivative and the acceptor C-60 fullerene, this resulted in much-improved device performance, with external power efficiencies more than 3 times higher than those reported for that particular material combination so far.