Música popular vasca : su existencia : conferencias / de Resurreción María de Azkue.

Conferencias organizadas por la Junta de Cultura Vasca para el ciclo de 1918.

Coplas del centenario de 1905 [Música impresa]

Ejemplar encuadernado con : Portfolio de Valencia (E. López-Chavarri/4010)

Codificador de voz MIDI

El presente proyecto tiene el objetivo de facilitar la composición de canciones mediante la creación de las distintas pistas MIDI que la forman. Se implementan dos controladores. El primero, con objeto de transcribir la parte melódica, convierte la voz cantada o tarareada a eventos MIDI. Para ello, y tras el estudio de las distintas técnicas del cálculo del tono (pitch), se implementará una técnica con ciertas variaciones basada en la autocorrelación. También se profundiza en el segmentado de eventos, en particular, una técnica basada en el análisis de la derivada de la envolvente. El segundo, dedicado a la base rítmica de la canción, permite la creación de la percusión mediante el golpe rítmico de objetos que disponga el usuario, que serán asignados a los distintos elementos de percusión elegidos. Los resultados de la grabación de estos impactos serán señales de corta duración, no lineales y no armónicas, dificultando su discriminación. La herramienta elegida para la clasificación de los distintos patrones serán las redes neuronales artificiales (RNA). Se realizara un estudio de la metodología de diseño de redes neuronales especifico para este tipo de señales, evaluando la importancia de las variables de diseño como son el número de capas ocultas y neuronas en cada una de ellas, algoritmo de entrenamiento y funciones de activación. El estudio concluirá con la implementación de dos redes de diferente naturaleza. Una red de Elman, cuyas propiedades de memoria permiten la clasificación de patrones temporales, procesará las cualidades temporales analizando el ataque de su forma de onda. Una red de propagación hacia adelante feed-forward, que necesitará de robustas características espectrales y temporales para su clasificación. Se proponen 26 descriptores como los derivados de los momentos del espectro: centroide, curtosis y simetría, los coeficientes cepstrales de la escala de Mel (MFCCs), y algunos temporales como son la tasa de cruces por cero y el centroide de la envolvente temporal. Las capacidades de discriminación inter e intra clase de estas características serán evaluadas mediante un algoritmo de selección, habiéndose elegido RELIEF, un método basado en el algoritmo de los k vecinos mas próximos (KNN). Ambos controladores tendrán función de trabajar en tiempo real y offline, permitiendo tanto la composición de canciones, como su utilización como un instrumento más junto con mas músicos. ABSTRACT. The aim of this project is to make song composition easier by creating each MIDI track that builds it. Two controllers are implemented. In order to transcribe the melody, the first controler converts singing voice or humming into MIDI files. To do this a technique based on autocorrelation is implemented after having studied different pitch detection methods. Event segmentation has also been dealt with, to be more precise a technique based on the analysis of the signal's envelope and it's derivative have been used. The second one, can be used to make the song's rhythm . It allows the user, to create percussive patterns by hitting different objects of his environment. These recordings results in short duration, non-linear and non-harmonic signals. Which makes the classification process more complicated in the traditional way. The tools to used are the artificial neural networks (ANN). We will study the neural network design to deal with this kind of signals. The goal is to get a design methodology, paying attention to the variables involved, as the number of hidden layers and neurons in each, transfer functions and training algorithm. The study will end implementing two neural networks with different nature. Elman network, which has memory properties, is capable to recognize sequences of data and analyse the impact's waveform, precisely, the attack portion. A feed-forward network, needs strong spectral and temporal features extracted from the hit. Some descriptors are proposed as the derivates from the spectrum moment as centroid, kurtosis and skewness, the Mel-frequency cepstral coefficients, and some temporal features as the zero crossing rate (zcr) and the temporal envelope's centroid. Intra and inter class discrimination abilities of those descriptors will be weighted using the selection algorithm RELIEF, a Knn (K-nearest neighbor) based algorithm. Both MIDI controllers can be used to compose, or play with other musicians as it works on real-time and offline.

Dia primero... Inspire el afecto sonoros ruidos, publique virtudes del nuevo Lucero, Que eleva la Iglesia al cenit de la Gloria ..

Tít. tomado del principio del texto

Cancion

Sign.: [A]-B4

Coplas de regocijo a honor de NN.s catholicos y venerados monarcas D. Carlos Quarto y Doña Maria Luisa de Borbon ... : para cantar por la tonadilla gallega

Pie de imprenta tomado del colofón

Cancion a la solemne bendicion de las banderas de los cinco batallones de voluntarios honrados de la ciudad de Valencia [Texto impreso] : celebrado en la Iglesia del Real Convento de Predicadores... dia 18 de Octubre de 1794

Pie de imp. tomado de colofón

Otro título: Cançó dels excursionistes del Rat Penat

Número 235 en el catálogo de Vicente Galbis e Hilari García

La costa Valenciana [Manuscrito]

Número 241 en el catálogo de Vicente Galbis e Hilari García

Ecos del Turia [Manuscrito]

Coro dedicado al Orfeon El Micalet

La festa del poble [Manuscrito]

Número 242 en el catálogo de Vicente Galbis e Hilari García

Glòria al Chúquer [Manuscrito]: cor

"A la Sociedad Coral El Micalet. Regalo del socio de la misma en prueba de cariño. Miguel Rosell"

Lo somni de una Verge [Manuscrito]

Número 245 en el catálogo de Vicente Galbis e Hilari García

La tempestad [Manuscrito]: coro para voces, solamente

Dedicada al orfeón valenciano El Micalet

La trilla [Manuscrito]

Número 244 en el catálogo de Vicente Galbis e Hilari García