Desenvolvimento e aplicação do índice de desempenho energético da iluminação pública utilizando lógica nebulosa: estudo de caso da Cidade Universitária \"Armando de Salles Oliveira\" da Universidade de São Paulo.

A eficiência e a racionalidade energética da iluminação pública têm relevante importância no sistema elétrico, porque contribui para diminuir a necessidade de investimentos na construção de novas fontes geradoras de energia elétrica e nos desperdícios energéticos. Apresenta-se como objetivo deste trabalho de pesquisa o desenvolvimento e aplicação do IDE (índice de desempenho energético), fundamentado no sistema de inferência nebulosa e indicadores de eficiência e racionalidade de uso da energia elétrica. A opção em utilizar a inferência nebulosa deve-se aos fatos de sua capacidade de reproduzir parte do raciocínio humano, e estabelecer relação entre a diversidade de indicadores envolvidos. Para a consecução do sistema de inferência nebulosa, foram definidas como variáveis de entrada: os indicadores de eficiência e racionalidade; o método de inferência foi baseado em regras produzidas por especialista em iluminação pública, e como saída um número real que caracteriza o IDE. Os indicadores de eficiência e racionalidade são divididos em duas classes: globais e específicos. Os indicadores globais são: FP (fator de potência), FC (fator de carga) e FD (fator de demanda). Os indicadores específicos são: FU (fator de utilização), ICA (consumo de energia por área iluminada), IE (intensidade energética) e IL (intensidade de iluminação natural). Para a aplicação deste trabalho, foi selecionada e caracterizada a iluminação pública da Cidade Universitária \"Armando de Salles Oliveira\" da Universidade de São Paulo. Sendo assim, o gestor do sistema de iluminação, a partir do índice desenvolvido neste trabalho, dispõe de condições para avaliar o uso da energia elétrica e, desta forma, elaborar e simular estratégias com o objetivo de economizá-la.

Proposta de modelo multicritérios para análise de investimentos em refinarias de petróleo no Brasil.

O processo de tomada de decisão que envolve a priorização e a seleção de projetos de investimentos na indústria do petróleo está longe de ser uma tarefa trivial. Ao mesmo tempo em que a empresa deve buscar relações favoráveis entre risco e retorno econômico-financeiro também deve se alinhar cada vez mais aos princípios do desenvolvimento sustentável em seus negócios. Em se tratando do caso da indústria petrolífera brasileira, formada essencialmente por um monopólio estatal, esta tarefa se torna ainda mais difícil, já que uma série de interesses públicos relacionados ao investimento também devem ser considerados. Sendo assim, o objetivo principal desta pesquisa foi o desenvolvimento e a aplicação de um modelo original de análise usando múltiplos critérios que auxiliasse na priorização e na seleção de projetos de investimentos nas refinarias de petróleo brasileiras. Utilizou-se uma metodologia de pesquisa quantitativa com o uso de diversos artefatos de matemática aplicada capazes de lidar adequadamente com as avaliações muitas vezes incompletas e subjetivas que caracterizam o problema da análise de investimentos em refinarias de petróleo. Ao final do trabalho, conseguiu-se obter um modelo suficientemente simples, ao ponto de ser facilmente implementado em uma planilha eletrônica, robusto, ao ser capaz de lidar de maneira bastante adequada com as principais peculiaridades que envolvem o setor do refino de petróleo no Brasil e flexível, de maneira que os critérios de análise e as alternativas de decisão pudessem ser facilmente adicionados, removidos ou alterados de acordo com as necessidades específicas exigidas para cada caso.

Fundamentos de Inteligencia Artificial. Práctica 3: Lógica difusa

En esta práctica se desarrollará el funcionamiento de un sistema experto difuso. El alumno debe desarrollar y probar un sistema experto, utilizando lógica difusa, que sea capaz de estabilizar un péndulo invertido.

Event-based visual servoing with features’ prediction

Event-based visual servoing is a recently presented approach that performs the positioning of a robot using visual information only when it is required. From the basis of the classical image-based visual servoing control law, the scheme proposed in this paper can reduce the processing time at each loop iteration in some specific conditions. The proposed control method enters in action when an event deactivates the classical image-based controller (i.e. when there is no image available to perform the tracking of the visual features). A virtual camera is then moved through a straight line path towards the desired position. The virtual path used to guide the robot improves the behavior of the previous event-based visual servoing proposal.

A Model to Visualize Information in a Complex Streets’ Network

his paper discusses a process to graphically view and analyze information obtained from a network of urban streets, using an algorithm that establishes a ranking of importance of the nodes of the network itself. The basis of this process is to quantify the network information obtained by assigning numerical values to each node, representing numerically the information. These values are used to construct a data matrix that allows us to apply a classification algorithm of nodes in a network in order of importance. From this numerical ranking of the nodes, the process finish with the graphical visualization of the network. An example is shown to illustrate the whole process.

Students’ understanding of the function-derivative relationship when learning economic concepts

The aim of this study is to characterise students’ understanding of the function-derivative relationship when learning economic concepts. To this end, we use a fuzzy metric (Chang 1968) to identify the development of economic concept understanding that is defined by the function-derivative relationship. The results indicate that the understanding of these economic concepts is linked to students’ capacity to perform conversions and treatments between the algebraic and graphic registers of the function-derivative relationship when extracting the economic meaning of concavity/convexity in graphs of functions using the second derivative.

Reducing task’s redundancy – the strategy of Faculty of Pharmacy Library to centralize all scientific research

Introduction – Based on a previous project of University of Lisbon (UL) – a Bibliometric Benchmarking Analysis of University of Lisbon, for the period of 2000-2009 – a database was created to support research information (ULSR). However this system was not integrated with other existing systems at University, as the UL Libraries Integrated System (SIBUL) and the Repository of University of Lisbon (Repositório.UL). Since libraries were called to be part of the process, the Faculty of Pharmacy Library’ team felt that it was very important to get all systems connected or, at least, to use that data in the library systems. Objectives – The main goals were to centralize all the scientific research produced at Faculty of Pharmacy, made it available to the entire Faculty, involve researchers and library team, capitalize and reinforce team work with the integration of several distinct projects and reducing tasks’ redundancy. Methods – Our basis was the imported data collection from the ISI Web of Science (WoS), for the period of 2000-2009, into ULSR. All the researchers and indexed publications at WoS, were identified. A first validation to identify all the researchers and their affiliation (university, faculty, department and unit) was done. The final validation was done by each researcher. In a second round, concerning the same period, all Pharmacy Faculty researchers identified their published scientific work in other databases/resources (NOT WoS). To our strategy, it was important to get all the references and essential/critical to relate them with the correspondent digital objects. To each researcher previously identified, was requested to register all their references of the ‘NOT WoS’ published works, at ULSR. At the same time, they should submit all PDF files (for both WoS and NOT WoS works) in a personal area of the Web server. This effort enabled us to do a more reliable validation and prepare the data and metadata to be imported to Repository and to Library Catalogue. Results – 558 documents related with 122 researchers, were added into ULSR. 1378 bibliographic records (WoS + NOT WoS) were converted into UNIMARC and Dublin Core formats. All records were integrated in the catalogue and repository. Conclusions – Although different strategies could be adopted, according to each library team, we intend to share this experience and give some tips of what could be done and how Faculty of Pharmacy created and implemented her strategy.

The computer aided system for planning efficient routes. Final report.

Indiana Department of Transportation, Indianapolis

Model framework for management control over automated information system /

Mode of access: Internet.

C⁴I handbook for integrated planning /

"8181/CISA"--Appendix C, cover.