Proyección de la fuerza de trabajo de Costa Rica

La proyección de la fuerza de trabajo de Costa Rica para el periodo 1980-2000, se elaboro con el apoyo del programa de computadora TM1. Como resultado del proceso de modernización entre 1950 y 1984 se ha observado una disminución en las tasas de participación masculina y un aumento en las femeninas, tanto brutas como refinadas. La proyección comprende diferentes versiones, a través de las cuales se plantean hipótesis de variación, tanto en el descenso de la fecundidad como en el comportamiento de las tasas de actividad económica. Una de las hipótesis que el programa usa como de control es la que mantiene constante todos los parámetros. Los resultados de la proyección muestran una disminución de los menores de 15 anos y de las tasas de dependencia, con todas las hipótesis de fecundidad. De acuerdo con la evolución prevista, si se mantienen las tasas de actividad constantes habría un mayor aumento en la PEA masculina, mientras que en el supuesto de tasas variables, la PEA femenina podría aumentar casi en un 100 por ciento.

Honduras: efectos del cambio climático sobre la agricultura

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Belice: efectos del cambio climático sobre la agricultura

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El Salvador: efectos del cambio climático sobre la agricultura

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Costa Rica: efectos del cambio climático sobre la agricultura

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Panamá: efectos del cambio climático sobre la agricultura

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La economía del cambio climático en Centroamérica: impactos potenciales en los patrones intraanuales y espaciales del clima: serie técnica 2012

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La descentralización de la educación y la salud: un análisis comparativo de la experiencia latinoamericana

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La economía del cambio climático en Centroamérica: síntesis 2010

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La economía del cambio climático en América Latina y el Caribe: paradojas y desafíos. Síntesis 2014

Prólogo de Alicia Bárcena

Efectos del cambio climático en la costa de América Latina y el Caribe: dinámicas, tendencias y variabilidad climática

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Impactos y vulnerabilidad al cambio climático de los principales ríos de Mendoza y San Juan a partir de la evolución de los glaciares cordilleranos: la economía del cambio climático en la Argentina

Mendoza y San Juan son las provincias de la región de Cuyo con recursos hídricos de origen netamente cordilleranos. El hidrograma de los ríos cuyanos se está modificado debido principalmente al aumento de la temperatura. De incrementarse la tendencia observada en la temperatura esta alteración podría tener un alto impacto en el manejo y regulación de los caudales. En este documento se muestran los resultados de dos estudios para esta región. El primero evalúa el comportamiento de las tendencias en la variabilidad de las precipitaciones, la temperatura, los caudales y el hidrograma frente a escenarios de cambio climático. Las cuencas más afectadas serían aquellas ubicadas hacia el sur de la región porque son las más bajas, en las cuales la disminución de las superficies alcanzaría porcentajes entre el 75% y 80% para fines de este siglo, con respecto a las superficies actuales. En estas condiciones es previsible una disminución de la superficie de los glaciares, con un fuerte retroceso de los mismos y la pérdida consiguiente de la reserva de agua en ellos almacenada. En la segunda parte del documento se cuantifica el impacto socioeconómico del cambio climático en las cuencas de Mendoza y San Juan. La reducción de los derrames de los ríos (oferta), el aumento de la demanda y los procesos de degradación del agua, determinaría el aumento del valor social marginal del agua. Mediante modelos de simulación se trazó el valor de corte entre oferta y demanda en el tiempo. La posición y trayectoria temporal del valor social marginal del agua, revelará la magnitud de la escasez, y la velocidad con que esta se incrementa. Estos indican el costo social de la escasez y robustez de la sustentabilidad en cada caso. Se realizan distintas corridas bajo escenarios alternativos para cada cuenca, lo que permite identificar políticas óptimas.

Gráficos Vitales del Cambio Climático para América Latina y El Caribe: Edición especial para la CP16/CP-RP 6, México

Prólogo de Alicia Bárcena

Factors associated with the prevalence of hypertension and control practices among elderly residents of São Paulo city, Brazil

The aim of this study was to analyze the prevalence of hypertension and control practices among the elderly. The survey analyzed data from 872 elderly people in São Paulo, Brazil, through a cluster sampling, stratified according to education and income. A Poisson multiple regression model checked for the existence of factors associated with hypertension. The prevalence of self-reported hypertension among the elderly was 46.9%. Variables associated with hypertension were self-rated health, alcohol consumption, gender, and hospitalization in the last year, regardless of age. The three most common measures taken to control hypertension, but only rarely, are oral medication, routine salt-free diet and physical activity. Lifestyle and socioeconomic status did not affect the practice of control, but knowledge about the importance of physical activity was higher among those older people with higher education and greater income. The research suggests that health policies that focus on primary care to encourage lifestyle changes among the elderly are necessary.

Development of technologies and methods for monitoring the spatial variability of air temperature in greenhouse environment

Climatic factors directly influence growth and productivity of plants inside greenhouses, where temperature can be considered one of the major parameter in this context. Thus, the aim of this research was to develop a low cost device for thermal sensing and data acquisition, and use it in data collection and analysis of spatial variability of temperature inside a greenhouse with tropical climate. The developed equipment for thermal measurements showed a high degree of accuracy and fast responses in measurements, proving its efficiency. The data analysis interpretations were made from the elaborations of variograms and of tridimensional maps generated by a geostatistical software. The processed data analysis presented that a greenhouse without thermal control has spatial variations of air temperature, both in the sampled horizontals layers as in the three analyzed vertical columns, presenting variations of up to 3.6 ºC in certain times.