Candida albicans Modifies the Protein Composition and Size Distribution of THP1 macrophages-derived Extracellular Vesicles.

The effectiveness of macrophages in the response to systemic candidiasis is crucial to an effective clearance of the pathogen. The secretion of proteins, mRNAs, non-coding RNAs and lipids through extracellular vesicles (EVs) is one of the mechanisms of communication between immune cells. EVs change their cargo to mediate different responses, and may play a role in the response against infections. Thus, we have undertaken the first quantitative proteomic analysis on the protein composition of THP1 macrophages-derived EVs during the interaction with Candida albicans. This study revealed changes in EVs sizes and in protein composition, and allowed the identification and quantification of 717 proteins. Of them, 133 proteins changed their abundance due to the interaction. The differentially abundant proteins were involved in functions relating to immune response, signaling, or cytoskeletal reorganization. THP1-derived EVs, both from control and from Candida-infected macrophages, had similar effector functions on other THP1-differenciated macrophages, activating ERK and p38 kinases, and increasing both the secretion of proinflammatory cytokines and the candidacidal activity; while in THP1 non-differenciated monocytes, only EVs from infected macrophages increased significantly the TNF-α secretion. Our findings provide new information on the role of macrophage-derived EVs in response to C. albicans infection and in macrophages communication.

Estudio proteómico de las vesículas extracelulares y del secretoma de "Candida albicans" y análisis funcional de proteínas de superficie celular

Candida albicans es un importante patógeno oportunista en humanos, que puede causar distintos tipos de infecciones, desde micosis superficiales hasta sistémicas. La candidiasis invasiva es una enfermedad que puede causar mortalidad en pacientes inmunocomprometidos. Para causar daño en el hospedador, C. albicans cuenta con una serie de factores de virulencia. Entre ellos destaca la capacidad de cambiar su forma de crecimiento de levadura a hifa. La superficie celular es la estructura más externa de la célula y el punto de contacto entre el hongo y el hospedador. Las proteínas de superficie tienen un papel importante en la integridad estructural de la célula y en la adherencia e invasión de células del hospedador. Una de las proteínas localizadas en la superficie celular es Ecm33, una proteína de pared celular con anclaje glicosilfosfatidilinositol (GPI). La deleción de esta proteína afecta a la morfología tanto de levaduras como de hifas, dando como resultado células con la pared celular alterada y virulencia reducida tanto en condiciones in vitro como in vivo. El secretoma o las proteínas secretadas por C. albicans son también relevantes en la interacción patógeno-hospedador. C. albicans secreta muchas proteínas importantes relacionadas con diferentes procesos, entre los que se incluyen la formación de biofilms, la adquisición de nutrientes y el mantenimiento de la integridad de la pared celular. Muchas de estas proteínas secretadas, como las pertenecientes a las familias de aspartil proteasas (Sap) y la familia de fosfolipasas B (Plb), también han sido detectadas en la pared celular, ya que deben pasar a través de ella en su tránsito hacia el medio extracelular. Estas proteínas tienen un péptido señal en el extremo N-terminal que es el responsable de dirigirlas a la ruta clásica de secreción. Sin embargo, cerca de un tercio de las proteínas identificadas en el medio extracelular de C. albicans no poseen dicho péptido señal en su secuencia...

Uso de estimulación eléctrica medular en el manejo de síndrome doloroso regional complejo: revisión sistemática

La estimulación eléctrica medular (EEM), es una técnica mínimamente invasiva, segura, con pocos efectos secundarios y resultados favorables en patologías crónicas asociadas a dolor severo de difícil manejo, tal como es el caso del Síndrome Doloroso Regional Complejo (SDRC). La evidencia actual señala beneficios en esta patología particular, motivo por el cuál es de interés hacer una revisión actualizada sobre la EEM en SDRC.

Registro de pacientes con distrofinopatías en Colombia

INTRODUCCIÓN. La distrofia muscular de Duchenne es una enfermedad neuromuscular con una herencia recesiva ligada al X que afecta a 1 de cada 3500 niños nacidos vivos. Se produce por mutaciones en el gen DMD que codifica para la distrofina. Se caracteriza por manifestaciones clínicas variables típicas de una distrofia muscular proximal progresiva. OBJETIVO. Realizar el primer registro en Colombia de los pacientes identificados con distrofinopatías, teniendo en cuenta características clínicas y paraclínicas, así como las mutaciones causales de esta patología. METODOLOGÍA Es un estudio descriptivo, transversal, de la revisión de historias clínicas de los pacientes con diagnóstico de DMD atendidos en la consulta de Genética de la Universidad del Rosario durante los años 2006 a 2015. RESULTADOS Se identificaron 99 pacientes, de los cuales 56 (56,56%) corresponden al fenotipo Duchenne y 12 (12,12%) al Becker. No fue posible clasificar a 31 pacientes (31,3%) por falta de datos clínicos. La edad de inicio de los síntomas fue en promedio de 4,41 años. Las mutaciones más frecuentes fueron las deleciones (69%), seguidas por las mutaciones puntuales(14%), las duplicaciones (11%) y por otras mutaciones (4%). CONCLUSIONES Este registro de distrofinopatías es el primero reportado en Colombia y el punto de partida para conocer la incidencia de la enfermedad, caracterización clínica y molecular de los pacientes, garantizando así el acceso oportuno a los nuevos tratamientos de medicina de precisión que permitan mejorar la calidad de vida de los pacientes y sus familias.

Myotonic syndromes: analysis of factors with pathogenetic and prognostic significance

Background: The natural history of Myotonic Dystrophy type 1 is largely unclear, longitudinal studies are lacking. Objectives: to collect clinical and laboratory data, to evaluate sleep disorders, somatic and autonomic skin fibres, neuropsychological and neuroradiological aspects in DM1 patients. Methods: 72 DM1 patients underwent a standardized clinical and neuroradiological evaluation performed by a multidisciplinary team during 3 years of follow-up. Results: longer disease duration was associated with higher incidence of conduction disorders and lower ejection fraction; higher CVF values were predictors for a reduced risk of cardiopathy. Lower functional pulmonary values were associated with class of expansion and were negatively associated with disease duration; arterial blood gas parameters were not associated with expansion size, disease duration nor with respiratory function test. Excessive daytime sleepiness was not associated with class of expansion nor with any of the clinical parameters examined. We detected apnoea in a large percentage of patients, without differences between the 3 genetic classes; higher CVF values were predictors for a reduced risk of apnoea. Skin biopsies demonstrated the presence of a subclinical small fibre neuropathy with involvement of the somatic fibres. The pupillometry study showed lower pupil size at baseline and a lower constriction response to light. The most affected neuropsychological domains were executive functions, visuoconstructional, attention and visuospatial tasks, with a worse performance of E1 patients in the visuoperceptual ability and social cognition tasks. MRI study demonstrated a decrease in the volumes of frontal, parietal, temporal, occipital cortices, accumbens, putamen nuclei and a more severe volume reduction of the isthmus cingulate, transverse temporal, superior parietal and temporal gyri in E2 patients. Discussion: only some clinical parameters could predict the risk of cardiopathy, pulmonary syndrome and sleep disorders, while other clinical aspects proved to be unpredictable, confirming the importance of periodic clinical follow-up of these patients.

Quantitative susceptibility mapping as biomarker of neurodegeneration: methodological models and clinical applications

Quantitative Susceptibility Mapping (QSM) is an advanced magnetic resonance technique that can quantify in vivo biomarkers of pathology, such as alteration in iron and myelin concentration. It allows for the comparison of magnetic susceptibility properties within and between different subject groups. In this thesis, QSM acquisition and processing pipeline are discussed, together with clinical and methodological applications of QSM to neurodegeneration. In designing the studies, significant emphasis was placed on results reproducibility and interpretability. The first project focuses on the investigation of cortical regions in amyotrophic lateral sclerosis. By examining various histogram susceptibility properties, a pattern of increased iron content was revealed in patients with amyotrophic lateral sclerosis compared to controls and other neurodegenerative disorders. Moreover, there was a correlation between susceptibility and upper motor neuron impairment, particularly in patients experiencing rapid disease progression. Similarly, in the second application, QSM was used to examine cortical and sub-cortical areas in individuals with myotonic dystrophy type 1. The thalamus and brainstem were identified as structures of interest, with relevant correlations with clinical and laboratory data such as neurological evaluation and sleep records. In the third project, a robust pipeline for assessing radiomic susceptibility-based features reliability was implemented within a cohort of patients with multiple sclerosis and healthy controls. Lastly, a deep learning super-resolution model was applied to QSM images of healthy controls. The employed model demonstrated excellent generalization abilities and outperformed traditional up-sampling methods, without requiring a customized re-training. Across the three disorders investigated, it was evident that QSM is capable of distinguishing between patient groups and healthy controls while establishing correlations between imaging measurements and clinical data. These studies lay the foundation for future research, with the ultimate goal of achieving earlier and less invasive diagnoses of neurodegenerative disorders within the context of personalized medicine.