882 resultados para Branch and Bound algorithms


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En esta tesis doctoral se estudian las variaciones de radón en el interior de dos viviendas similares de construcción nueva en Madrid, una de ellas ocupada y la otra no, que forman parte del mismo edificio residencial. La concentración de radón y los parámetros ambientales (presión, temperatura y humedad) se midieron durante ocho meses. La monitorización del gas radón se realizó mediante detectores de estado sólido. Simultáneamente, se adquirieron algunas variables atmosféricas de un modelo atmosférico. En el análisis de los datos, se utilizó principalmente el método de la Transformada Wavelet. Los resultados muestran que el nivel de radón es ligeramente más alto en la vivienda ocupada que en la otra. A partir del análisis desarrollado en este estudio, se encontró que había un patrón específico estacional en la concentración de radón interior. Además, se analizó también la influencia antropogénica. Se pudieron observar patrones periódicos muy similares en intervalos concretos sin importar si la vivienda está ocupada o no. Por otra parte, los datos se almacenaron en cubos OLAP. El análisis se realizó usando unos algoritmos de agrupamiento (clustering) y de asociación. El objetivo es descubrir las relaciones entre el radón y las condiciones externas como la presión, estabilidad, etc. Además, la metodología aplicada puede ser útil para estudios ambientales en donde se mida radón en espacios interiores. ABSTRACT The present thesis studies the indoor radon variations in two similar new dwellings, one of them occupied and the other unoccupied, from the same residential building in Madrid. Radon concentration and ambient parameters were measured during eight months. Solid state detectors were used for the radon monitoring. Simultaneously, several atmospheric variables were acquired from an atmospheric model. In the data analysis, the Wavelet Transform Method was mainly used. The results show that radon level is slightly higher in the unoccupied dwelling than in the other one. From the analysis developed in this study, it is found that a specific seasonal pattern exists in the indoor radon concentration. Besides, the anthropogenic influence is also analysed. Nearly periodical patterns could be observed in specific periods whether dwelling is occupied or not. Otherwise, data were stored in cubes OLAP. Analysis was carried out using clustering and association algorithms. The aim is to find out the relationships among radon and external conditions like pressure, stability, etc. Besides, the methodology could be useful to assess environmental studies, where indoor radon is measured.

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Underwater acoustic sensor networks (UASNs) have become more and more important in ocean exploration applications, such as ocean monitoring, pollution detection, ocean resource management, underwater device maintenance, etc. In underwater acoustic sensor networks, since the routing protocol guarantees reliable and effective data transmission from the source node to the destination node, routing protocol design is an attractive topic for researchers. There are many routing algorithms have been proposed in recent years. To present the current state of development of UASN routing protocols, we review herein the UASN routing protocol designs reported in recent years. In this paper, all the routing protocols have been classified into different groups according to their characteristics and routing algorithms, such as the non-cross-layer design routing protocol, the traditional cross-layer design routing protocol, and the intelligent algorithm based routing protocol. This is also the first paper that introduces intelligent algorithm-based UASN routing protocols. In addition, in this paper, we investigate the development trends of UASN routing protocols, which can provide researchers with clear and direct insights for further research.

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We sought to create a comprehensive catalog of yeast genes whose transcript levels vary periodically within the cell cycle. To this end, we used DNA microarrays and samples from yeast cultures synchronized by three independent methods: α factor arrest, elutriation, and arrest of a cdc15 temperature-sensitive mutant. Using periodicity and correlation algorithms, we identified 800 genes that meet an objective minimum criterion for cell cycle regulation. In separate experiments, designed to examine the effects of inducing either the G1 cyclin Cln3p or the B-type cyclin Clb2p, we found that the mRNA levels of more than half of these 800 genes respond to one or both of these cyclins. Furthermore, we analyzed our set of cell cycle–regulated genes for known and new promoter elements and show that several known elements (or variations thereof) contain information predictive of cell cycle regulation. A full description and complete data sets are available at http://cellcycle-www.stanford.edu

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Autocrine ligands are important regulators of many normal tissues and have been implicated in a number of disease states, including cancer. However, because by definition autocrine ligands are synthesized, secreted, and bound to cell receptors within an intrinsically self-contained “loop,” standard pharmacological approaches cannot be used to investigate relationships between ligand/receptor binding and consequent cellular responses. We demonstrate here a new approach for measurement of autocrine ligand binding to cells, using a microphysiometer assay originally developed for investigating cell responses to exogenous ligands. This technique permits quantitative measurements of autocrine responses on the time scale of receptor binding and internalization, thus allowing investigation of the role of receptor trafficking and dynamics in cellular responses. We used this technique to investigate autocrine signaling through the epidermal growth factor receptor by transforming growth factor alpha (TGFα) and found that anti-receptor antibodies are far more effective than anti-ligand antibodies in inhibiting autocrine signaling. This result indicates that autocrine-based signals can operate in a spatially restricted, local manner and thus provide cells with information on their local microenvironment.

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Transthyretin (TTR) tetramer dissociation and misfolding facilitate assembly into amyloid fibrils that putatively cause senile systemic amyloidosis and familial amyloid polyneuropathy. We have previously discovered more than 50 small molecules that bind to and stabilize tetrameric TTR, inhibiting amyloid fibril formation in vitro. A method is presented here to evaluate the binding selectivity of these inhibitors to TTR in human plasma, a complex biological fluid composed of more than 60 proteins and numerous small molecules. Our immunoprecipitation approach isolates TTR and bound small molecules from a biological fluid such as plasma, and quantifies the amount of small molecules bound to the protein by HPLC analysis. This approach demonstrates that only a small subset of the inhibitors that saturate the TTR binding sites in vitro do so in plasma. These selective inhibitors can now be tested in animal models of TTR amyloid disease to probe the validity of the amyloid hypothesis. This method could be easily extended to evaluate small molecule binding selectivity to any protein in a given biological fluid without the necessity of determining or guessing which other protein components may be competitors. This is a central issue to understanding the distribution, metabolism, activity, and toxicity of potential drugs.

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We review two new methods to determine the age of globular clusters (GCs). These two methods are more accurate than the classical isochrone fitting technique. The first method is based on the morphology of the horizontal branch and is independent of the distance modulus of the globular cluster. The second method uses a careful binning of the stellar luminosity function and determines simultaneously the distance and age of the GC. We find that the oldest galactic GCs have an age of 13.5 ± 2 gigayears (Gyr). The absolute minimum age for the oldest GCs is 10.5 Gyr (with 99% confidence) and the maximum 16.0 Gyr (with 99% confidence). Therefore, an Einstein–De Sitter Universe (Ω = 1) is not totally ruled out if the Hubble constant is about 65 ± 10 Km s−1 Mpc−1.

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We have molecularly cloned a cDNA encoding a protein uniquely expressed and hyperphosphorylated at tyrosine residues in a Ki-1 lymphoma cell that contained chromosomal translocation t(2;5). The encoded protein p80 was shown to be generated by fusion of a protein-tyrosine kinase and a nucleolar protein B23/nucleophosmin (NPM). The coding sequence of this cDNA turned out to be virtually identical to that of the fusion cDNA for NPM-anaplastic lymphoma kinase (ALK) previously cloned from the transcript of the gene at the breakpoint of the same translocation. Overexpression of p80 in NIH 3T3 cells induced neoplastic transformation, suggesting that the p80 kinase is aberrantly activated. The normal form of p80 was predicted to be a receptor-type tyrosine kinase on the basis of its sequence similarity to the insulin receptor family of kinases. However, an immunofluorescence study using COS cells revealed that p80 was localized to the cytoplasm. Thus, subcellular translocation and activation of the tyrosine kinase presumably by its structural alteration would cause the malignant transformation. We also showed that a mutant p80 lacking the NPM portion was unable to transform NIH 3T3 cells. Thus, the NPM sequence is essential for the transforming activity, suggesting that the chromosomal translocation is responsible for the oncogenesis. Finally, Shc and insulin receptor substrate 1 (IRS-1) were tyrosine-phosphorylated and bound to p80 in p80-transformed cells. However, mutants of p80 that were defective for binding to and phosphorylation of Shc and insulin receptor substrate 1 could transform NIH 3T3 cells. Association of these mutants with GRB2 was still observed, suggesting that interaction of p80 with GRB2 but not with Shc or IRS-1 was relevant for cell transformation.

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Speech interface technology, which includes automatic speech recognition, synthetic speech, and natural language processing, is beginning to have a significant impact on business and personal computer use. Today, powerful and inexpensive microprocessors and improved algorithms are driving commercial applications in computer command, consumer, data entry, speech-to-text, telephone, and voice verification. Robust speaker-independent recognition systems for command and navigation in personal computers are now available; telephone-based transaction and database inquiry systems using both speech synthesis and recognition are coming into use. Large-vocabulary speech interface systems for document creation and read-aloud proofing are expanding beyond niche markets. Today's applications represent a small preview of a rich future for speech interface technology that will eventually replace keyboards with microphones and loud-speakers to give easy accessibility to increasingly intelligent machines.

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This paper describes the state of the art in applications of voice-processing technologies. In the first part, technologies concerning the implementation of speech recognition and synthesis algorithms are described. Hardware technologies such as microprocessors and DSPs (digital signal processors) are discussed. Software development environment, which is a key technology in developing applications software, ranging from DSP software to support software also is described. In the second part, the state of the art of algorithms from the standpoint of applications is discussed. Several issues concerning evaluation of speech recognition/synthesis algorithms are covered, as well as issues concerning the robustness of algorithms in adverse conditions.

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Research in speech recognition and synthesis over the past several decades has brought speech technology to a point where it is being used in "real-world" applications. However, despite the progress, the perception remains that the current technology is not flexible enough to allow easy voice communication with machines. The focus of speech research is now on producing systems that are accurate and robust but that do not impose unnecessary constraints on the user. This chapter takes a critical look at the shortcomings of the current speech recognition and synthesis algorithms, discusses the technical challenges facing research, and examines the new directions that research in speech recognition and synthesis must take in order to form the basis of new solutions suitable for supporting a wide range of applications.

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Many hormone and cytokine receptors are crosslinked by their specific ligands, and multimerization is an essential step leading to the generation of a signal. In the case of the tumor necrosis factor (TNF) receptors (TNF-Rs), antibody-induced crosslinking is sufficient to trigger a cytolytic effect. However, the quaternary structural requirements for signaling--i.e., the formation of dimers, trimers, or higher-order multimers--have remained obscure. Moreover, it has not been clear whether the 55-kDa or 75-kDa TNF-R is responsible for initiation of cytolysis. We reasoned that an obligate receptor dimer, targeted to the plasma membrane, might continuously signal the presence of TNF despite the actual absence of the ligand. Such a molecule, inserted into an appropriate vector, could be used to project receptor-specific "TNF-like" activity to specific cells and tissues in vivo. Accordingly, we constructed sequences encoding chimeric receptors in which the extracellular domain of the mouse erythropoietin receptor (Epo-R) was fused to the "stem," transmembrane domain, and cytoplasmic domain of the two mouse TNF-Rs. Thus, the Epo-R group was used to drive dimerization of the TNF-R cytoplasmic domain. These chimeric proteins were well expressed in a variety of cell lines and bound erythropoietin at the cell surface. Both the 55-kDa and the 75-kDa Epo/TNF-R chimeras exerted a constitutive cytotoxic effect detected by cotransfection or clonogenic assay. Thus, despite the lack of structural homology between the cytoplasmic domains of the two TNF-Rs, a similar signaling endpoint was observed. Moreover, dimerization (rather than trimerization or higher-order multimerization) was sufficient for elicitation of a biological response.

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O uso da irrigação em cafeeiro é uma tecnologia que vem se consolidando e mostrando-se economicamente viável ao longo dos tempos, trazendo junto com ela a técnica da fertirrigação. Desta forma, o presente estudo teve como objetivo avaliar a influência de formas de aplicação e fontes de fertilizantes sobre a condutividade elétrica e pH da solução do solo, bem como no desenvolvimento e produção do café conilon irrigado por gotejamento. O trabalho foi desenvolvido em São Gabriel da Palha, Espírito Santo, utilizando o clone 12V da variedade INCAPER 8142. O experimento foi delineado em blocos ao acaso (DBC) com seis tratamentos e quatro blocos. Os tratamentos adotados foram: T1 - Controle - adubação nitrogenada e potássica aplicada via solo nas fontes ureia e cloreto de potássio; T2 - Adubação nitrogenada e potássica aplicada via solo nas fontes ureia e cloreto de potássio de liberação controlada; T3 - Adubação nitrogenada e potássica aplicada via fertirrigação nas fontes ureia e cloreto de potássio; T4 - Adubação nitrogenada e potássica aplicada via fertirrigação nas fontes nitrato de amônio e sulfato de potássio; T5 - Adubação nitrogenada e potássica aplicada via fertirrigação nas fontes nitrato de amônio e nitrato de potássio; T6 - Adubação nitrogenada e potássica aplicada via solo nas fontes ureia e cloreto de potássio de liberação controlada no período de outubro a março (período chuvoso) e adubação nitrogenada e potássica aplicada via fertirrigação, nas fontes nitrato de amônio e sulfato de potássio no período de abril a setembro (período seco). Foi monitorado o pH e condutividade elétrica da solução do solo, avaliações biométricas das plantas tais como altura, comprimento do primeiro ramo plagiotrópico e número de nós no primeiro ramo plagiotrópico, além da produção por planta e estimativa de produtividade. Os tratamentos T1 e T3 que utilizaram ureia e cloreto de potássio e o T4 - nitrato de amônio e sulfato de potássio disponibilizaram maiores quantidade de nitrogênio na forma amoniacal, causando maior acidificação do bulbo. Em contrapartida os tratamentos T2, T5 e T6 apresentaram menor acidificação, com diferença estatística significativa na variação do pH nas duas profundidades analisadas a partir de 18 meses da aplicação dos tratamentos. Nos tratamentos T2 e T6 observou-se menor salinidade inicial na avaliação aos 90 dias após o plantio através da leitura da condutividade elétrica da solução do solo. Para as avaliações biométricas, os tratamentos T2, T4, T5 e T6 diferiram estatisticamente dos tratamentos T1 e T3, influenciando positivamente à altura de plantas, comprimento e número de nós no primeiro ramo plagiotrópico.

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Nos Estados republicanos modernos, o sistema de freios e contrapesos é um dos modelos institucionais responsável por assegurar o equilíbrio entre os Poderes e prevenir abusos por parte dos governantes. Dois questionamentos podem ser encontrados na literatura brasileira sobre o tema e fundamentam esta Dissertação: um geral sobre o suposto poder excessivo que o nosso sistema político confere ao Poder Executivo e outro, específico, de que nesse contexto, o veto teria um papel central na supremacia do presidente da república sobre o Congresso Nacional no âmbito do processo legislativo. Partindo dessas premissas, a pesquisa avalia se essas características estão condizentes com as expectativas e o desenho institucional proposto para o Estado brasileiro pela Assembleia Nacional Constituinte ANC de 1987. Com base nos anais da ANC e em referências históricas, conclui-se que, ao menos no tocante ao instituto do veto presidencial, o modelo de preponderância do Poder Executivo observado no processo legislativo decorreu de uma opção deliberada e reafirmada pela elite política em 1988, quando da promulgação da Constituição.

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O papel desempenhado pelo Poder Judiciário nos mais diversos Estados passa por sensível evolução ao longo do século XX, à medida que se desenvolveram os sistemas de controle de constitucionalidade. De um lado, os atores políticos assumem especial importância nesse processo. Os modelos de revisão judicial foram reforçados, no mais das vezes, em paralelo à positivação, em âmbito constitucional, de um amplo rol de direitos fundamentais e de princípios balizadores e limitadores do poder estatal. Com isso, os elementos cotejados no processo legislativo de tomada de decisões políticas são revestidos de status constitucional e transportados para o discurso argumentativo do Direito, o que leva a um processo de judicialização da Política que permite que a atividade legiferante seja passível de confronto perante instâncias judiciárias. Os instrumentos de controle de constitucionalidade assumem, assim, novos contornos, permitindo que o Judiciário interfira no conteúdo das escolhas políticas feitas pela maioria governante. De outro lado, o Poder Judiciário particularmente as Cortes Constitucionais passa a assumir a corresponsabilidade na efetivação das metas e compromissos estatais, com o que desenvolve uma política institucional mais proativa e comprometida com a concretização substancial de valores democráticos, interferindo, assim, de maneira mais incisiva e rígida no controle do processo político. A definição de políticas fundamentais e o processo legiferante passam a contar com constante participação do Judiciário. Na realidade brasileira, a Constituição de 1988 amplia as competência do Supremo Tribunal Federal em sede de controle de constitucionalidade, inserindo o órgão de maneira efetiva nesse contexto de intervenção judicial na Política. A última década, por sua vez, marcou uma perceptível mudança em sua atividade e em sua interferência no processo de tomada de decisões políticas pelos demais Poderes. Valendo-se dos diversos instrumentos de controle que lhe são disponibilizados, assumiu o compromisso de participar na efetivação dos preceitos constitucionais pátrios mediante a revisão do conteúdo normativo decorrente das escolhas políticas tomadas em outras instâncias. Desse modo, tornou-se verdadeiro copartícipe do processo de definição de políticas legislativas nacionais, seja rechaçando normas que repute inconstitucionais, seja proferindo decisões com claros efeitos normativos que buscam readequar e conformar as escolhas dos atores políticos. Nesse processo decisório, entra em jogo a intensidade com que a Corte busca impor sua visão e suas concepções no tocante à efetivação e concretização dos compromissos constitucionais. A sobreposição de ponderações judiciais e legislativas acarreta, a seu turno, importantes efeitos sistêmicos ao diálogo interinstitucional que se desenvolve entre os Poderes, em especial no que concerne à distribuição das funções estatais dentro das premissas democráticas e ao dimensionamento do papel que compete a cada um dos Poderes no processo de efetivação e proteção da Constituição.

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Atualmente vêm sendo desenvolvidas e utilizadas várias técnicas de modelagem de distribuição geográfica de espécies com os mais variados objetivos. Algumas dessas técnicas envolvem modelagem baseada em análise ambiental, nas quais os algoritmos procuram por condições ambientais semelhantes àquelas onde as espécies foram encontradas, resultando em áreas potenciais onde as condições ambientais seriam propícias ao desenvolvimento dessas espécies. O presente estudo trata do uso da modelagem preditiva de distribuição geográfica, através da utilização de algoritmo genético e algoritmo de distância, de espécies como ferramenta para a conservação de espécies vegetais, em três situações distintas: modelagem da distribuição do bioma cerrado no estado de São Paulo; previsão da ocorrência de espécies arbóreas visando à restauração da cobertura vegetal na bacia do Médio Paranapanema e modelagem da distribuição de espécies ameaçadas de extinção (Byrsonima subterranea). A metodologia empregada e os resultados obtidos foram considerados satisfatórios para a geração de modelos de distribuição geográfica de espécies vegetais, baseados em dados abióticos, para as regiões de estudo. A eficácia do modelo em predizer a ocorrência de espécies do cerrado é maior se forem utilizados apenas pontos de amostragem com fisionomias de cerrado, excluindo-se áreas de transição. Para minimizar problemas decorrentes da falta de convergência do algoritmo utilizado GARP (Genetic Algorithm for Rule Set Production), foram gerados 100 modelos para cada espécie modelada. O uso de modelagem pode auxiliar no entendimento dos padrões de distribuição de um bioma ou ecossistema em uma análise regional e local.