873 resultados para 080704 Information Retrieval and Web Search
Resumo:
Context and objectives: Good clinical teaching is central to medical education but there is concern about maintaining this in contemporary, pressured health care environments. This paper aims to demonstrate that good clinical practice is at the heart of good clinical teaching. Methods: Seven roles are used as a framework for analysing good clinical teaching. The roles are medical expert, communicator, collaborator, manager, advocate, scholar and professional. Results: The analysis of clinical teaching and clinical practice demonstrates that they are closely linked. As experts, clinical teachers are involved in research, information retrieval and sharing of knowledge or teaching. Good communication with trainees, patients and colleagues defines teaching excellence. Clinicians can 'teach' collaboration by acting as role models and by encouraging learners to understand the responsibilities of other health professionals. As managers, clinicians can apply their skills to the effective management of learning resources. Similarly skills as advocates at the individual, community and population level can be passed on in educational encounters. The clinicians' responsibilities as scholars are most readily applied to teaching activities. Clinicians have clear roles in taking scholarly approaches to their practice and demonstrating them to others. Conclusion: Good clinical teaching is concerned with providing role models for good practice, making good practice visible and explaining it to trainees. This is the very basis of clinicians as professionals, the seventh role, and should be the foundation for the further development of clinicians as excellent clinical teachers.
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Ranking problems have become increasingly important in machine learning and data mining in recent years, with applications ranging from information retrieval and recommender systems to computational biology and drug discovery. In this paper, we describe a new ranking algorithm that directly maximizes the number of relevant objects retrieved at the absolute top of the list. The algorithm is a support vector style algorithm, but due to the different objective, it no longer leads to a quadratic programming problem. Instead, the dual optimization problem involves l1, ∞ constraints; we solve this dual problem using the recent l1, ∞ projection method of Quattoni et al (2009). Our algorithm can be viewed as an l∞-norm extreme of the lp-norm based algorithm of Rudin (2009) (albeit in a support vector setting rather than a boosting setting); thus we refer to the algorithm as the ‘Infinite Push’. Experiments on real-world data sets confirm the algorithm’s focus on accuracy at the absolute top of the list.
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A Estratégia Saúde da Família na Cidade do Rio de Janeiro não pode ser pensada como um instrumento isolado no contexto de saúde local. A sua interação com a rede de saúde da cidade precisa ser considerada para que ocorra um fluxo de pacientes entre os níveis de atenção. O Rio de Janeiro é dividido em dez Áreas Programáticas com coordenações de saúde próprias. O tamanho e a diversidade das regiões da cidade do Rio de Janeiro faz com que estas áreas tenham necessidades particulares e, consequentemente exijam respostas diferenciadas para as questões de saúde. A área em foco neste estudo é a 3.1 onde se localiza o Complexo do Alemão. O Complexo é marcado pela pobreza, violência e exclusão social. No ano 2000 tinha o Índice Desenvolvimento Humano (IDH) de 0,474, um dos piores entre os bairros do Rio de Janeiro. O cenário de vulnerabilidade foi determinante para que o Complexo fosse uma das primeiras áreas a ter intervenções do Programa de Agentes Comunitários de Saúde e do Programa Saúde da Família na cidade do Rio de Janeiro. Este estudo procura relacionar as características da Estratégia Saúde da Família na Cidade do Rio de Janeiro com as características do modelo implantado no Complexo do Alemão, a partir de dados dos sistemas de informação e de busca bibliográfica sobre a região. Há características que são comuns ao Rio de Janeiro e ao Complexo do Alemão, como por exemplo, a falta de uma programação de referência e contra-referência para atender a demanda dos pacientes da Estratégia Saúde da Família nos níveis secundário e terciário de cuidados. Existem também características que são próprias do Complexo do Alemão, como por exemplo, a quantidade de equipes compatível com a população segundo as diretrizes do Ministério da Saúde, o que contrasta com a cidade como um todo que tem uma quantidade de equipes ainda pequena em relação à população.
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Urquhart, C., Spink, S., Thomas, R. & Durbin, J. (2005). Systematic assessment of the training needs of health library staff. Library and Information Research, 29(93), 35-42. Sponsorship: National Library for Health (NLH)
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A search result provided by existing digital library and web search systems typically comprises only a prioritised list of possible publications or web pages that meet the search criteria, possibly with excerpts and possibly with search terms highlighted. The research in progress reported in this poster contributes to a larger research effort to provide a readable summary of search results that synthesise relevant publications or web pages to provide results that meet four C’s: comprehensive, concise, coherent, and correct, as a more useful alternative to un-synthesised result lists. The scope of this research is limited to searching for and synthesising Design Science Research (DSR) publications that present the results of DSR, as an example problem domain.
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A diabetes é a doença do seculo XXI, atinge mais de um milhão de portugueses cada vez mais jovens em idades trabalhadoras, e já custa mais de 1% do PIB, além dos enormes danos que pode causar às pessoas e à sociedade. Segundo o Relatório Anual do Observatório Nacional da Diabetes, em 2011, cerca de um quarto da população portuguesa integrada no escalão etário dos 60 aos 79 tem Diabetes. Um estudo realizado pelo Lisbon Internet and Networks Institute (LINI), em 2010, diz-nos que “a internet é um recurso para a informação e educação para a saúde”. Em 2010 49% dos lares portugueses possuem acesso à internet e 44% da população é utilizadora (acréscimo significativo relativamente aos 29% em 2003). Destes, dois terços têm entre os 15 e os 24 anos. Os idosos representam 1,6%, dos quais os reformados e pensionistas representam 5%, as domésticas representam 11% e os trabalhadores manuais 22%, sendo estes os menos utilizadores. Um terço da restante população procura informação sobre saúde semanalmente, cerca de 16%. Face à atual conjuntura económica, com restrições orçamentais, nomeadamente na área da saúde, devem-se encontrar meios para prevenir e lidar com a Diabetes numa perspetiva de custo-benefício, isto porque a Diabetes pode reduzir as oportunidades de emprego e de aprendizagem. O atual diretor da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE) Yyes Leterme diz que “Prevenir e tratar a Diabetes e as suas complicações custa cerca de 90 mil milhões de euros anualmente na Europa”. Atualmente, não é muito utilizado nem explorado o potencial das tecnologias de informação e as ferramentas web ao serviço da saúde, quer por profissionais de saúde, quer por utentes na gestão ao regime terapêutico na doença crónica, mais precisamente na gestão adequada da Diabetes. Potenciar uma visão integrada dos diferentes recursos de comunicação e a sua utilização conjugada com a promoção da saúde e prevenção da doença poderá enfatizar em termos de eficácia e eficiência a minimização de recursos das organizações de saúde e promover a gestão adequada da Diabetes. Tendo por base esta problemática, este estudo pretende abordar e refletir o possível contributo das tecnologias de informação e das ferramentas web na gestão adequada ao regime terapêutico da Diabetes.
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Formal Concept Analysis allows to derive conceptual hierarchies from data tables. Formal Concept Analysis is applied in various domains, e.g., data analysis, information retrieval, and knowledge discovery in databases. In order to deal with increasing sizes of the data tables (and to allow more complex data structures than just binary attributes), conceputal scales habe been developed. They are considered as metadata which structure the data conceptually. But in large applications, the number of conceptual scales increases as well. Techniques are needed which support the navigation of the user also on this meta-level of conceptual scales. In this paper, we attack this problem by extending the set of scales by hierarchically ordered higher level scales and by introducing a visualization technique called nested scaling. We extend the two-level architecture of Formal Concept Analysis (the data table plus one level of conceptual scales) to many-level architecture with a cascading system of conceptual scales. The approach also allows to use representation techniques of Formal Concept Analysis for the visualization of thesauri and ontologies.
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Social resource sharing systems like YouTube and del.icio.us have acquired a large number of users within the last few years. They provide rich resources for data analysis, information retrieval, and knowledge discovery applications. A first step towards this end is to gain better insights into content and structure of these systems. In this paper, we will analyse the main network characteristics of two of the systems. We consider their underlying data structures – socalled folksonomies – as tri-partite hypergraphs, and adapt classical network measures like characteristic path length and clustering coefficient to them. Subsequently, we introduce a network of tag co-occurrence and investigate some of its statistical properties, focusing on correlations in node connectivity and pointing out features that reflect emergent semantics within the folksonomy. We show that simple statistical indicators unambiguously spot non-social behavior such as spam.
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Social resource sharing systems like YouTube and del.icio.us have acquired a large number of users within the last few years. They provide rich resources for data analysis, information retrieval, and knowledge discovery applications. A first step towards this end is to gain better insights into content and structure of these systems. In this paper, we will analyse the main network characteristics of two of these systems. We consider their underlying data structures â so-called folksonomies â as tri-partite hypergraphs, and adapt classical network measures like characteristic path length and clustering coefficient to them. Subsequently, we introduce a network of tag cooccurrence and investigate some of its statistical properties, focusing on correlations in node connectivity and pointing out features that reflect emergent semantics within the folksonomy. We show that simple statistical indicators unambiguously spot non-social behavior such as spam.
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Information systems integration becomes critical in enhancing organisational competitiveness through effective use of information resource provided by the whole host of information systems. Information systems integration in its nature is a process of bringing about the capability of communication and information exchange between systems; while interoperability, often as the result of systems integration, is such a capability. However currently there is a lack of theoretical foundation for representation and measure of the interoperability in organisations. Organisational semiotics provides a theoretical foundation for systems interoperability. A notion of ‘semiotic interoperability’ is proposed in this paper as a paradigm, guiding systems integration and measuring degree of interoperability, covering aspects from physical properties, transmission structure of signs, placing emphasis on communicating meaning, intention to social consequence of information.
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MEDEIROS, Rildeci; MELO, Erica S. F.; NASCIMENTO, M. S. Hemeroteca digital temática: socialização da informação em cinema.In:SEMINÁRIO NACIONAL DE BIBLIOTECAS UNIVERSITÁRIAS,15.,2008,São Paulo. Anais eletrônicos... São Paulo:CRUESP,2008. Disponível em: http://www.sbu.unicamp.br/snbu2008/anais/site/pdfs/3018.pdf
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Na atualidade a atribuição dos descritores de assuntos ou indexação do conteúdo dos livros, nem sempre está associada ao contexto concreto de cada biblioteca, provocando, em muitos casos, que a recuperação por assuntos não resulte adequada. Neste trabalho analisam-se os principais desafios e perspectivas da indexação dos livros, os avanços de análises de assuntos nos catálogos de bibliotecas, examinam-se procedimentos, instrumentos, regras e condutas utilizadas nas análises e representação do conteúdo dos livros. Também se mostra a interação entre o ensino, a pesquisa e a atuação profissional necessária para que os estudantes possam desenvolver competências na análise, na representação e na procura da informação, assim como os princípios - provavelmente menos evidentes- da organização do conhecimento. Este trabalho coloca em evidência que as políticas de gestão da informação, mais quantitativas que qualitativas, deixam num segundo plano o processamento intelectual do conteúdo prejudicando, desta maneira, a recuperação por assuntos através do catalogo da biblioteca. Finalmente, se recolhe uma serie de propostas docentes relacionadas com a atribuição de descritores de assuntos em contextos bibliotecários.
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The need for the representation of both semantics and common sense and its organization in a lexical database or knowledge base has motivated the development of large projects, such as Wordnets, CYC and Mikrokosmos. Besides the generic bases, another approach is the construction of ontologies for specific domains. Among the advantages of such approach there is the possibility of a greater and more detailed coverage of a specific domain and its terminology. Domain ontologies are important resources in several tasks related to the language processing, especially in those related to information retrieval and extraction in textual bases. Information retrieval or even question and answer systems can benefit from the domain knowledge represented in an ontology. Besides embracing the terminology of the field, the ontology makes the relationships among the terms explicit. Copyright 2007 ACM.