Associação das concentrações plasmáticas de proteína C-reativa com fatores de risco e componentes da síndrome metabólica e comorbidades

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Entre as dimensões de segurança e de risco na interação médico-enfermagem-pais na Unidade de Terapia Intensiva Neonatal

Pós-graduação em Enfermagem (mestrado profissional) - FMB

Avaliação de instrumento para classificação de risco familiar em unidades de saúde da família

Pós-graduação em Enfermagem (mestrado profissional) - FMB

Construção de um software para avaliação do risco de úlcera por pressão em Unidade Terapia Intensiva

Pós-graduação em Enfermagem (mestrado profissional) - FMB

Desenvolvimento de teste ecotoxicológico com o fungo Alternaria cassiae: toxicidade aguda de agrotóxicos e avaliação de risco ambiental

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Mapas de zonas de risco de epidemias para doenças dos citros no Estado de São Paulo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Pontas e adjuvantes no potencial risco de deriva em pulverizações de produtos fitossanitários

Pós-graduação em Agronomia (Proteção de Plantas) - FCA

Adolescentes do sexo feminino com transtornos mentais: fatores de risco, mecanismos de proteção e eficácia adaptativa

Pós-graduação em Psicologia do Desenvolvimento e Aprendizagem - FC

O papel da escola na vida de adolescentes vítimas de violência sexual: risco e proteção

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo sócio-moral sobre a agressão com crianças de risco

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Cartografias das práticas de atenção aos transtornos decorrentes do uso de álcool e outras drogas em territórios sociais de risco

Pós-graduação em Psicologia - FCLAS

Risco de crédito: uma abordagem utilizando análise discriminante, regressão logística e redes neurais artificiais

Considering the relevance of researches concerning credit risk, model diversity and the existent indicators, this thesis aimed at verifying if the Fleuriet Model contributes in discriminating Brazilian open capital companies in the analysis of credit concession. We specifically intended to i) identify the economic-financial indicators used in credit risk models; ii) identify which economic-financial indicators best discriminate companies in the analysis of credit concession; iii) assess which techniques used (discriminant analysis, logistic regression and neural networks) present the best accuracy to predict company bankruptcy. To do this, the theoretical background approached the concepts of financial analysis, which introduced themes relative to the company evaluation process; considerations on credit, risk and analysis; Fleuriet Model and its indicators, and, finally, presented the techniques for credit analysis based on discriminant analysis, logistic regression and artificial neural networks. Methodologically, the research was defined as quantitative, regarding its nature, and explanatory, regarding its type. It was developed using data derived from bibliographic and document analysis. The financial demonstrations were collected by means of the Economática ® and the BM$FBOVESPA website. The sample was comprised of 121 companies, being those 70 solvents and 51 insolvents from various sectors. In the analyses, we used 22 indicators of the Traditional Model and 13 of the Fleuriet Model, totalizing 35 indicators. The economic-financial indicators which were a part of, at least, one of the three final models were: X1 (Working Capital over Assets), X3 (NCG over Assets), X4 (NCG over Net Revenue), X8 (Type of Financial Structure), X9 (Net Thermometer), X16 (Net Equity divided by the total demandable), X17 (Asset Turnover), X20 (Net Equity Profitability), X25 (Net Margin), X28 (Debt Composition) and X31 (Net Equity over Asset). The final models presented setting values of: 90.9% (discriminant analysis); 90.9% (logistic regression) and 97.8% (neural networks). The modeling in neural networks presented higher accuracy, which was confirmed by the ROC curve. In conclusion, the indicators of the Fleuriet Model presented relevant results for the research of credit risk, especially if modeled by neural networks.

Carta de risco de colapso de solos para a área urbana do município de Ilha Solteira-SP

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A contagem de plaquetas pré-operatória é fator de risco em pacientes cirróticos com hepatocarcinoma submetidos a hepatectomia?: revisão sistemática e metanálise de estudos coorte

Pós-graduação em Bases Gerais da Cirurgia - FMB

Revisão sistemática dos marcadores de otiminização da perfusão tecidual em ensaios clínicos aleatórios de cirurgias de alto risco

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)