1000 resultados para Porosidade Modelos matemáticos
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Centrifugal pumps are vastly used in many industrial applications. Knowledge of how these components behave in several circumstances is crucial for the development of more efficient and, therefore, less expensive pumping installations. The combination of multiple impellers, vaned diffusers and a volute might introduce several complex flow characteristics that largely deviate from regular inviscid pump flow theory. Computational Fluid Dynamics can be very helpful to extract information about which physical phenomena are involved in such flows. In this sense, this work performs a numerical study of the flow in a two-stage centrifugal pump (Imbil ITAP 65-330/2) with a vaned diffuser and a volute. The flow in the pump is modeled using the software Ansys CFX, by means of a multi-block, transient rotor-stator technique, with structured grids for all pump parts. The simulations were performed using water and a mixture of water and glycerin as work fluids. Several viscosities were considered, in a range between 87 and 720 cP. Comparisons between experimental data obtained by Amaral (2007) and numerical head curves showed a good agreement, with an average deviation of 6.8% for water. The behavior of velocity, pressure and turbulence kinetic energy fields was evaluated for several operational conditions. In general, the results obtained by this work achieved the proposed goals and are a significant contribution to the understanding of the flow studied.
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A Matemtica tem um grande impacto nas nossas vidas, mesmo que muitas vezes no nos demos conta da sua aplicabilidade. Atravs de um cdigo prprio, a Matemtica fornece importantes ferramentas que permitem descrever e compreender a realidade que nos rodeia. Em particular, a Matemtica ajuda-nos a interpretar os fenmenos que observamos na Natureza. (...) A beleza das conchas marinhas constitui um claro convite construo de modelos matemáticos que possam proporcionar uma melhor compreenso do mecanismo associado sua formao. (...)
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Forensic speaker comparison exams have complex characteristics, demanding a long time for manual analysis. A method for automatic recognition of vowels, providing feature extraction for acoustic analysis is proposed, aiming to contribute as a support tool in these exams. The proposal is based in formant measurements by LPC (Linear Predictive Coding), selectively by fundamental frequency detection, zero crossing rate, bandwidth and continuity, with the clustering being done by the k-means method. Experiments using samples from three different databases have shown promising results, in which the regions corresponding to five of the Brasilian Portuguese vowels were successfully located, providing visualization of a speakers vocal tract behavior, as well as the detection of segments corresponding to target vowels.
Classificao hierrquica com distribuies a posteriori: um estudo de simulao em padres temporais de VIH
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O objetivo deste trabalho avaliar diferentes abordagens para identificao de grupos de pacientes VIH com padres temporais de evoluo da doena similares. Foi considerado um sistema de equaes diferenciais ordinrias para caracterizar a comportamento ao longo do tempo de um paciente VIH sob tratamento antiretroviral - TAR de longo prazo, com 5 parmetros estimados a partir de metodologia Bayesiana. As distribuies a posteriori foram usadas para quantificar distncias (univariadas) entre pacientes, atravs do valor mdio da distribuio a posteriori, e considerando a distncia entre as distribuies a posteriori para cada parmetro. O resultado do agrupamento hierrquico obtido pelas duas abordagens sugere que o uso de uma distncia que considere a distribuio a posteriori prefervel. Trabalho futuro ir considerar distncias multivariadas em vez de distncias univariadas.
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O aumento de consumo de cogumelos tem-se verificado em todo o mundo, no s pelo seu valor nutricional, sabor apurado e textura, mas tambm pelas suas propriedades medicinais. Existem vrios estudos cientficos que descrevem os benefcios do consumo de cogumelos, que advm da sua riqueza em compostos bioativos, tais como micosteris, em particular, ergosterol. Agaricus bisporus L. o cogumelo mais consumido em todo o mundo, sendo a sua frao de esteris constituda essencialmente por ergosterol (90%) [1], tornando a sua extrao um tpico de elevado interesse j que esta molcula apresenta elevado valor comercial e inmeras aplicaes nas indstrias alimentar, farmacutica e cosmtica. Segundo a literatura, o teor de ergosterol pode variar entre 3 e 9 mg por g de cogumelo seco. Atualmente, os mtodos tradicionais tais como a macerao e a extrao em Soxhlet esto a ser substitudos por metodologias emergentes, nomeadamente a extrao assistida por microondas, visando diminuir a quantidade de solvente utilizado e o tempo de extrao e, naturalmente, aumentar o rendimento da mesma. No presente trabalho, utilizou-se A. bisporus como fonte de ergosterol, tendo-se otimizado as seguintes variveis relevantes para a sua extrao pela tecnologia de microondas (MAE): tempo (0-20 min), temperatura (60-210 C) e razo slido-lquido (1-20 g/L). O solvente utilizado foi o etanol tendo-se aplicado a tcnica estatstica de superfcie de resposta por forma a gerar modelos matemáticos que permitissem maximizar a resposta e otimizar as variveis que afetam a extrao de ergosterol. O contedo em ergosterol foi monitorizado por HPLC-UV. Os resultados demonstraram que a tcnica MAE promissora para a extrao de ergosterol, tendo-se obtido, para as condies timas (20,4 min, 121,5C e 1,6 g/L), 569,4 mg ergosterol/100 g de massa seca, valor similar ao obtido com extrao convencional por Soxhlet (671,50,5 mg/100 g de massa seca). Em sntese, a extrao assistida por microondas demonstrou ser uma tecnologia eficiente para maximizar o rendimento de extrao em ergosterol.
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En el proceso administrativo se encuentra una gran cantidad de problemas complejos, los cuales requieren el desarrollo de soluciones que hagan posible manejar estas dificultades. Dentro de las soluciones que se han planteado a travs de la historia de la Administracin se encuentran las teoras administrativas, los modelos matemáticos y estadrsticos, los mtodos y herramientas para el procesamiento y manejo de la informacin, al igual que aplicaciones directas de la Ingeniera Industrial. Estas soluciones se desarrollan generalmente para casos particulares de las empresas grandes y con recursos, y se divulgan a travs de libros, re vistas y cursos. De esta manera llegan otras empresas donde son aplicados buscando solucionar problemas similares. Pasando por este ciclo, se va perfeccionando hasta llegar a formar parte de la teora administrativa. Dentro de estas soluciones ya institucionalizadas se pueden mencionar los sistemas de krdex, tableros de programacin y control, sistemas de cdigos de colores,etc.
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El presente texto nace de la preocupacin y necesidad de entregar a los estudiantes de todas las disciplinas, que tengan en su plan de estudios la formacin matemtica, elementos previos que le permiten afrontar con relativo xito y motivacin, los cursos del Clculo Infinitesimal. Esta publicacin exhibe una exposicin clara, sencilla, ordenada y encadenada de eventos matemáticos que van desde las ecuaciones; el concepto de funcin como herramienta bsica de construccin del clculo, hasta concluir en la parte correspondiente a la trigonometra, presente sta en todas las disciplinas que requieran de las matemticas, mnimo como un elemento de formacin y ayuda en la presentacin de modelos matemáticos de inters. Todos los captulos incluyen, y esa es una de las fortalezas del texto, ejercicios de aplicacin que tienen que ver con la formacin de estudiantes iniciando estudios de ingeniera y reas econmicas; por esto los estudiantes aprenden a aplicar, los conceptos proporcionados por el texto, a problemas prcticos con informacin real del medio que tienen que ver, fundamentalmente, con temas propios de las disciplinas de las reas antes mencionadas.
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Forecast is the basis for making strategic, tactical and operational business decisions. In financial economics, several techniques have been used to predict the behavior of assets over the past decades.Thus, there are several methods to assist in the task of time series forecasting, however, conventional modeling techniques such as statistical models and those based on theoretical mathematical models have produced unsatisfactory predictions, increasing the number of studies in more advanced methods of prediction. Among these, the Artificial Neural Networks (ANN) are a relatively new and promising method for predicting business that shows a technique that has caused much interest in the financial environment and has been used successfully in a wide variety of financial modeling systems applications, in many cases proving its superiority over the statistical models ARIMA-GARCH. In this context, this study aimed to examine whether the ANNs are a more appropriate method for predicting the behavior of Indices in Capital Markets than the traditional methods of time series analysis. For this purpose we developed an quantitative study, from financial economic indices, and developed two models of RNA-type feedfoward supervised learning, whose structures consisted of 20 data in the input layer, 90 neurons in one hidden layer and one given as the output layer (Ibovespa). These models used backpropagation, an input activation function based on the tangent sigmoid and a linear output function. Since the aim of analyzing the adherence of the Method of Artificial Neural Networks to carry out predictions of the Ibovespa, we chose to perform this analysis by comparing results between this and Time Series Predictive Model GARCH, developing a GARCH model (1.1).Once applied both methods (ANN and GARCH) we conducted the results' analysis by comparing the results of the forecast with the historical data and by studying the forecast errors by the MSE, RMSE, MAE, Standard Deviation, the Theil's U and forecasting encompassing tests. It was found that the models developed by means of ANNs had lower MSE, RMSE and MAE than the GARCH (1,1) model and Theil U test indicated that the three models have smaller errors than those of a nave forecast. Although the ANN based on returns have lower precision indicator values than those of ANN based on prices, the forecast encompassing test rejected the hypothesis that this model is better than that, indicating that the ANN models have a similar level of accuracy . It was concluded that for the data series studied the ANN models show a more appropriate Ibovespa forecasting than the traditional models of time series, represented by the GARCH model
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Com o objetivo de diminuir a incidncia das leveduras encapsulas em alginato se aglomerarem na segunda fermentao em garrafa e reduzir custos associados sua eliminao, pretendeu-se utilizar a metodologia NIR para determinar a quantidade de clcio no vinho. Foram quantificados outros minerais para avaliar hipotticos antagonismos inicos. Observou-se tambm que este controlo de qualidade poder ser efetuado no mosto. Atualmente este controlo realizado por metodologias de anlise de referncia bastante morosas como EAA. Contudo a metodologia NIR demonstrou ser uma boa alternativa no controlo dos par-metros de qualidade na produo de vinho espumante, permitindo a diminuio do tempo de anlise e de resduos. No desenvolvimento dos modelos matemáticos para a calibrao do NIR utilizaram-se 79 vinhos brancos e 60 amostras de mosto. Foram desenvolvidos 11 modelos de calibrao onde o coeficiente de correlao foi, em aproximadamente 58% dos casos, maior que 0,99; ABSTRACT: In order to reduce the incidence of alginate beads aggregation during the second fermentation in the bottle and to reduce costs associated with their disposal, it was used the NIR technology to quantify calcium content in the wine. Other minerals were also quantified in order to evaluate possible ionic antagonisms. Quality control is usually done in the base wine but it can also be evaluated in the must. Currently this control was carried out by reference analysis methodologies generally rather slow as AAS. However NIR proved to be a good alternative technique in the control of quality parameters of wine production, allowing the reduction of the analysis time and waste. In order to develop mathematical models for the calibration of NIR it was used 79 white wine samples and 60 must samples. Eleven calibration models have been developed, where the correlation coeffi-cient was, in approximately 58% of cases, greater than 0,99.
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Teniendo en cuenta el escaso conocimiento y utilizacin de las opciones reales a la hora de realizar la evaluacin financiera de un proyecto, se evidencia una oportunidad de elaborar un estado del arte de esta metodologa con el fin de comparar las ventajas y las desventajas respecto a los mtodos tradicionales ms utilizados -- Para el desarrollo de la investigacin se recurri a informacin secundaria dentro de las bases de datos de la universidad EAFIT y su biblioteca, donde se encontraron artculos y material acadmico que arrojaron datos significativos que contribuyeron al cumplimiento de los objetivos -- Dentro de los resultados se encentra que el VPN y la TIR son las metodologas ms comunes para la evaluacin de proyectos en gran medida por su sencilla aplicacin -- Por otro lado, las opciones reales son poco utilizadas por desconocimiento y por la aparente complejidad de su aplicacin -- La mayor desventaja que presentan las metodologas tradicionales es que son estticas, rgidas, orientadas al corto plazo y no manejan eficazmente la incertidumbre, mientras que las opciones reales tienen en cuenta la flexibilidad estratgica incorporada en un proyecto
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En esta tesis se introduce una variante del Problema del Agente Viajero Selectivo, tambin conocido en la literatura como Orienteering Problem (OP). En el OP se tiene un conjunto de clientes potenciales, a cada uno de los cuales se le asocia una puntuacin o beneficio que recibe el agente al visitarlo, el objetivo es el de disear una ruta que comience y termine en el depsito y que maximice el puntaje colectado, tomando en cuenta que existe un lmite mximo en la duracin de la ruta. En este trabajo se consideran restricciones de conflictos entre clientes, es decir, si dos de ellos tienen conflicto, no pueden ser incluidos ambos en la ruta; por otra parte, existe un subconjunto de clientes que deben ser visitados de manera obligatoria. Se proponen dos modelos matemáticos del problema, cuya diferencia principal es la manera en que aborda la eliminacin de ciclos. El primer modelo usa restricciones de tipo secuencial inspiradas en las propuestas por Miller et al. (1960) y el segundo utiliza restricciones basadas en flujo de mltiples productos y se basan en las restricciones propuestas por Wong (1980) y Claus (1984). Asimismo, se proponen dos algoritmos para la solucin del problema planteado, el primero es de tipo heurstico y est basado en un esquema GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) reactivo, cuya fase de mejora es un mtodo tipo VNS (Variable Neighborhood Search) general, el segundo es una estrategia de descomposicin basada en generacin de columnas. El desempeo de los algoritmos propuestos es evaluado a travs de experimentos computacionales sobre un gran conjunto de instancias y los resultados obtenidos son comparados contra las soluciones optimas obtenidas al resolver los modelos matemáticos haciendo uso del solver Cplex 12.6.
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Neste trabalho apresentamos a teoria da anlise de correlao cannica, uma tcnica de anlise estatstica multivariada para o estudo da relao, simultnea, entre dois, trs ou mais grupos de variveis. Descrevemos a natureza da correlao cannica com trs ou mais variveis, com modelos matemáticos, fazendo uma sntese dos mtodos de generalizao de correlao cannica nomeadamente o mtodo Ssqcor, mtodo Sumcor, mtodo Ecart, mtodo Maxvar, mtodo Minvar, e o mtodo de Carroll. Apresentamos uma aplicao utilizando dados provenientes do clculo do ndice de Preos no Consumidor IPC, produzido pelo INE - STP (Instituto Nacional de Estatstica de So Tom e Prncipe), referente ao perodo 2010 a 2014. Estamos interessados em conhecer as correlaes cannicas entre grupos de variveis relacionadas com o cabaz de produtos pr-estabelecido para o clculo do ndice de preos no consumidor, concretamente os produtos alimentares (PA), produtos para bebidas (PB) e produtos no alimentares (PNA), constituindo assim os trs grandes grupos de variveis da nossa pesquisa.
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This research investigates whether the major stock markets in Latin America (Brazil, Mexico, Chile, Colombia, Peru and Argentina) exhibited herd behavior over the period January 2, 2002 to June 30, 2014, using the variation in the returns overall and by sector in the most representative stock market index in each country, using the model proposed by Christie y Huang (1995) -- The results do not reveal any herd behavior in the total market, or in the sectors of the markets examined in the study
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En este trabajo se resume la investigacin pedaggica realizada para llegar al diseo de un programa de la disciplina Matemtica para ingeniera elctrica. Se hace referencia a los pasos seguidos en la investigacin pedaggica, as como los resultados obtenidos en cuanto a la determinacin del objeto de estudio de la matemtica en la carrera en cuestin y la obtencin de los objetivos generales instructivos acordes con la derivacin de los mismos a partir del modelo del profesional. Tambin se incluyen algunos problemas con los cuales se obtienen los modelos matemáticos que dan lugar a la determinacin del objeto de la matemtica en ingeniera elctrica de la Universidad Central Marta Abreu de las Villas. El programa confeccionado se est aplicando desde el curso 97-98 con buenos resultados.
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El objetivo de esta tesis ha sido cubrir el hueco existente en la literatura en relacin con la cuestin de la supuesta superioridad de los modelos de prediccin de insolvencia empresarial "descentrados" (construidos sobre la base de una muestra de empresas pertenecientes a diversos sectores econmicos) frente a los modelos de prediccin de la insolvencia "centrados" (construidos con una muestra de empresas pertenecientes a un solo sector de actividad). Un anlisis de la literatura previa sobre prediccin de insolvencia empresarial permiti constatar la existencia de un patrn definido por lo que se refera a la construccin de modelos descentrados frente a modelos centrados, siendo los primeros mucho ms numerosos que los segundos. Sin embargo, no fue posible identificar ninguna tendencia, ni a favor ni en contra, en el uso de un tipo de modelo u otro, por lo que no result posible inducir una conclusin definitiva sobre la superioridad de un tipo de modelo frente a otro a la hora de pronosticar la insolvencia empresarial. Para resolver esta cuestin, se tom una base de datos formada por empresas, tanto solventes como insolventes, pertenecientes a cinco sectores de actividad diferenciados: agricultura, industria, construccin, comercio y servicios, y sector de hostelera, a partir de los datos proporcionados por SABI (Sistema de Anlisis de Balances Ibricos). Los datos utilizados para este estudio se correspondieron al periodo comprendido entre el ao 2010 y el ao 2012. Asimismo, se construyeron diversos modelos sectoriales o centrados (para cada uno de los sectores econmicos considerados) y modelos globales o descentrados para un ao y dos aos antes de la entrada en quiebra. La metodologa aplicada para la obtencin de los modelos fue la construccin de modelos de regresin logstica, y para la estimacin de dichos modelos se emplearon 34 variables financieras, as como variables dummys representativas de los sectores de actividad bajo consideracin. Con esta metodologa se obtuvo un poder de clasificacin que oscil entre un 69,6% (Sector Agricultura, dos aos de la entrada en quiebra) y un 91,2% (Sector Hostelera, un ao de la entrada en quiebra). Los resultados obtenidos permitieron verificar total o parcialmente las tres hiptesis planteadas: En primer lugar, que los modelos globales o descentrados y los centrados o sectoriales eran modelos distintos. En segundo lugar, que la inclusin de variables cualitativas sectoriales mejoraba los modelos globales estimados. Y, en tercer lugar, se verific, si bien parcialmente, que los modelos globales o descentrados eran superiores a los centrados o sectoriales a la hora de predecir la insolvencia, con la nica excepcin del modelo del sector industrial dos aos antes de la quiebra. Para el resto de modelos, los modelos globales estimados, uno y dos aos antes de la quiebra, fueron capaces de obtener mejores resultados de prediccin en las muestras sectoriales que los propios modelos centrados.
