A Bacterial Foraging Optimization and Learning Automata Based Feature Selection for Motor Imagery EEG Classification

Selection of relevant features is an open problem in Brain-computer interfacing (BCI) research. Sometimes, features extracted from brain signals are high dimensional which in turn affects the accuracy of the classifier. Selection of the most relevant features improves the performance of the classifier and reduces the computational cost of the system. In this study, we have used a combination of Bacterial Foraging Optimization and Learning Automata to determine the best subset of features from a given motor imagery electroencephalography (EEG) based BCI dataset. Here, we have employed Discrete Wavelet Transform to obtain a high dimensional feature set and classified it by Distance Likelihood Ratio Test. Our proposed feature selector produced an accuracy of 80.291% in 216 seconds.

Pricing and Power allocation in Femtocells using Stackelberg Game Theory

We consider a system with multiple Femtocells operating in a Macrocell. The transmissions in one Femtocell interfere with its neighboring Femtocells as well as with the Macrocell Base Station. We model Femtocells as selfish nodes and the Macrocell Base Station protects itself by pricing subchannels for each usage. We use Stackelberg game model to study this scenario and obtain equilibrium policies that satisfy certain quality of service.

Event-triggered Sampling and Reconstruction of Sparse Real-valued Trigonometric Polynomials

We propose data acquisition from continuous-time signals belonging to the class of real-valued trigonometric polynomials using an event-triggered sampling paradigm. The sampling schemes proposed are: level crossing (LC), close to extrema LC, and extrema sampling. Analysis of robustness of these schemes to jitter, and bandpass additive gaussian noise is presented. In general these sampling schemes will result in non-uniformly spaced sample instants. We address the issue of signal reconstruction from the acquired data-set by imposing structure of sparsity on the signal model to circumvent the problem of gap and density constraints. The recovery performance is contrasted amongst the various schemes and with random sampling scheme. In the proposed approach, both sampling and reconstruction are non-linear operations, and in contrast to random sampling methodologies proposed in compressive sensing these techniques may be implemented in practice with low-power circuitry.

Power Allocation in MIMO Wiretap Channel with Statistical CSI and Finite-Alphabet Input

In this paper, we consider the problem of power allocation in MIMO wiretap channel for secrecy in the presence of multiple eavesdroppers. Perfect knowledge of the destination channel state information (CSI) and only the statistical knowledge of the eavesdroppers CSI are assumed. We first consider the MIMO wiretap channel with Gaussian input. Using Jensen's inequality, we transform the secrecy rate max-min optimization problem to a single maximization problem. We use generalized singular value decomposition and transform the problem to a concave maximization problem which maximizes the sum secrecy rate of scalar wiretap channels subject to linear constraints on the transmit covariance matrix. We then consider the MIMO wiretap channel with finite-alphabet input. We show that the transmit covariance matrix obtained for the case of Gaussian input, when used in the MIMO wiretap channel with finite-alphabet input, can lead to zero secrecy rate at high transmit powers. We then propose a power allocation scheme with an additional power constraint which alleviates this secrecy rate loss problem, and gives non-zero secrecy rates at high transmit powers.

European Newspapers’ Digital Transition: New Products and New Audiences

The adaptation of traditional newspapers to new digital media and its interface, far from being a mere technical transformation, has contributed to a gradual change in the media themselves and their audiences. With a sample including the top general information pay newspaper in each of the 28 countries of the European Union, this research has carried out an analysis using 17 indicators divided in 4 categories. The aim is to identify the transformations that the implementation of digital media have brought to the top European newspapers. In general terms, the results show that most dailies have managed to keep their leadership also in online environment. Moreover, an emerging group of global media is growing up, based in preexisting national media. Digital and mobile media have contributed to the appearance of new consumption habits as well, where users read more superficially and sporadically. The audience uses several formats at a time, and digital devices already bring the biggest amount of users to many media. The Internet-created new information windows –search engines, social networks, etc. –are also contributing to the change in professional work routines.

Política na internet? Fala sério! Democracia e política na perspectiva do jovem eleitor carioca conectado pelas TIC

A pesquisa busca compreender como a lógica e as ferramentas das Tecnologias da Informação e Comunicação atuais são apropriadas socialmente na participação dos assuntos cívicos, com ênfase na política. Como percurso, são revisitados os conceitos tradicionais da democracia e situa-se a discussão nas maneiras como os valores democráticos são paulatinamente incorporados aos ambientes digitais contemporâneos, apresentados como elementos importantes na aquisição cognitiva do público. Como recorte demográfico, estuda-se a juventude eleitora conectada, residente na cidade do Rio de Janeiro. Ao fim do trabalho, aplica-se uma pesquisa de caráter quantitativo com amostra representativa do público, na busca por compreender a opinião política, o posicionamento perante a democracia, os hábitos culturais relacionados aos meios massivos e TIC de comunicação, identificando, por fim, os repertórios de ação reconhecidos como tal na esfera pública com o suporte da comunicação digital.

Mídia e Consumo: a afirmação do consumo de cursos MBA nas páginas do Boa Chance

O campo de estudos da Comunicação é conhecido pela sua interdisciplinaridade, o que permite analisar objetos relacionados a outras áreas do conhecimento por meio da perspectiva em que os diferentes tipos de mídia lhes apresentam. Utilizando palavras, imagens e sons os meios de comunicação colaboram para a produção dos significados de uso e apropriação de diferentes produtos e serviços disponíveis para o consumo. Por meio de um intercâmbio com o campo de estudos de consumo e tratando de um produto oriundo do campo da Educação, os cursos de MBA, este trabalho analisa as mensagens produzidas pelo Boa Chance, suplemento publicado pelo jornal O Globo. Para compor o referencial foram considerados teóricos do campo da Comunicação, Consumo, Educação e Representação Social. Além de oferecerem subsídios para refletir sobre o consumo desse tipo de produto, as idéias e conceitos apresentados também colaboram para compor as categorias elaboradas para a análise das matérias publicadas. Para aprofundar um pouco mais sobre os cursos de MBA foi traçado um histórico desse tipo de ensino, desde o seu surgimento nos Estados Unidos, passando pela sua ascensão a partir da década de 1940 até a sua chegada ao Brasil. A forma como os cursos adentraram a pauta dos cadernos de emprego, em especial, do Boa Chance, também é abordada. Entrevistas com repórteres e editores que trabalharam ou que ainda estão no caderno permitiram identificar o contexto em que as pautas relacionadas a esse tema se tornaram mais frequentes. A partir disso, foi possível compreender que o assunto começou a ganhar mais espaço na mesma medida que cresce a oferta de vagas pelas instituições, no começo dos anos 2000. Para entender de que maneira os meios de comunicação abordam para esse tipo de consumo e também quais são as representações que ele produz sobre os MBAs, foram analisadas 26 edições do caderno recolhidas entre 2009 e 2010.