Aplicación de técnicas de Big Data Science para la gestión de crisis

A pesar de la existencia de una multitud de investigaciones sobre el análisis de sentimiento, existen pocos trabajos que traten el tema de su implantación práctica y real y su integración con la inteligencia de negocio y big data de tal forma que dichos análisis de sentimiento estén incorporados en una arquitectura (que soporte todo el proceso desde la obtención de datos hasta su explotación con las herramientas de BI) aplicada a la gestión de la crisis. Se busca, por medio de este trabajo, investigar cómo se pueden unir los mundos de análisis (de sentimiento y crisis) y de la tecnología (todo lo relacionado con la inteligencia de negocios, minería de datos y Big Data), y crear una solución de Inteligencia de Negocios que comprenda la minería de datos y el análisis de sentimiento (basados en grandes volúmenes de datos), y que ayude a empresas y/o gobiernos con la gestión de crisis. El autor se ha puesto a estudiar formas de trabajar con grandes volúmenes de datos, lo que se conoce actualmente como Big Data Science, o la ciencia de los datos aplicada a grandes volúmenes de datos (Big Data), y unir esta tecnología con el análisis de sentimiento relacionado a una situación real (en este trabajo la situación elegida fue la del proceso de impechment de la presidenta de Brasil, Dilma Rousseff). En esta unión se han utilizado técnicas de inteligencia de negocios para la creación de cuadros de mandos, rutinas de ETC (Extracción, Transformación y Carga) de los datos así como también técnicas de minería de textos y análisis de sentimiento. El trabajo ha sido desarrollado en distintas partes y con distintas fuentes de datos (datasets) debido a las distintas pruebas de tecnología a lo largo del proyecto. Uno de los datasets más importantes del proyecto son los tweets recogidos entre los meses de diciembre de 2015 y enero de 2016. Los mensajes recogidos contenían la palabra "Dilma" en el mensaje. Todos los twittees fueron recogidos con la API de Streaming del Twitter. Es muy importante entender que lo que se publica en la red social Twitter no se puede manipular y representa la opinión de la persona o entidad que publica el mensaje. Por esto se puede decir que hacer el proceso de minería de datos con los datos del Twitter puede ser muy eficiente y verídico. En 3 de diciembre de 2015 se aceptó la petición de apertura del proceso del impechment del presidente de Brasil, Dilma Rousseff. La petición fue aceptada por el presidente de la Cámara de los Diputados, el diputado Sr. Eduardo Cunha (PMDBRJ), y de este modo se creó una expectativa sobre el sentimiento de la población y el futuro de Brasil. También se ha recogido datos de las búsquedas en Google referentes a la palabra Dilma; basado en estos datos, el objetivo es llegar a un análisis global de sentimiento (no solo basado en los twittees recogidos). Utilizando apenas dos fuentes (Twitter y búsquedas de Google) han sido extraídos muchísimos datos, pero hay muchas otras fuentes donde es posible obtener informaciones con respecto de las opiniones de las personas acerca de un tema en particular. Así, una herramienta que pueda recoger, extraer y almacenar tantos datos e ilustrar las informaciones de una manera eficaz que ayude y soporte una toma de decisión, contribuye para la gestión de crisis.

Big data, smart homes and ambient assisted living

Objectives: To discuss how current research in the area of smart homes and ambient assisted living will be influenced by the use of big data. Methods: A scoping review of literature published in scientific journals and conference proceedings was performed, focusing on smart homes, ambient assisted living and big data over the years 2011-2014. Results: The health and social care market has lagged behind other markets when it comes to the introduction of innovative IT solutions and the market faces a number of challenges as the use of big data will increase. First, there is a need for a sustainable and trustful information chain where the needed information can be transferred from all producers to all consumers in a structured way. Second, there is a need for big data strategies and policies to manage the new situation where information is handled and transferred independently of the place of the expertise. Finally, there is a possibility to develop new and innovative business models for a market that supports cloud computing, social media, crowdsourcing etc. Conclusions: The interdisciplinary area of big data, smart homes and ambient assisted living is no longer only of interest for IT developers, it is also of interest for decision makers as customers make more informed choices among today's services. In the future it will be of importance to make information usable for managers and improve decision making, tailor smart home services based on big data, develop new business models, increase competition and identify policies to ensure privacy, security and liability.

The taxonomy, zoogeography and ecology of amphibians and reptiles of Hin Nam No National Protected Area (Laos) in comparison with data from Phong Nha – Ke Bang National Park (Vietnam).

In this thesis the mostly unknown herpetofauna in Hin Nam No National Protected Area Laos in the northern Truong Son Range was for the first time intensively investigated, and its diversity was compared to the bordering, and well-investigated Phong Nha - Ke Bang National Park in Vietnam. Twelve new vertebrate species were described comprising 11 geckonids (Cyrtodactylus bansocensis, C. calamei, C. hinnamnoensis, C. jaegeri, C. rufford, C. sommerladi, C. soudthichaki, Gekko boehmei, G. bonkowskii, G. sengchanthavongi, G. thakhekensis, Lycodon banksi and one colubrid snake (Lycodon banksi). Seven species were discovered for the first time in Laos including three frogs (Gracixalus quyeti, G. supercornutus, Rhacophorus maximus), two geckos (Cyrtodactylus cryptus, C. pseudoquadrivirgatus) and two snakes (Lycodon futsingensis, L. ruhstrati abditus). The main hypothesis that the Truong Son Range acted as a biogeographic barrier for the distribution of amphibians and reptiles could be confirmed at least for karst adapted gekkonids. Compared to other herpetofaunal groups the number of gekkonids in karst formations was particularly high (seven bent-toed geckos, four true geckos). By comparing the relative amounts of shared species in Hin Nam No and Phong Nha - Ke Bang, it is interesting to note that fewer reptile species (38%) than amphibian species (66%) were shared between both regions. This might indicate that the Truong Son Range acts as a stronger biogeographical barrier for reptiles than for amphibians. Two pairs of karst-adapted cryptic gecko species (i.e. species with distinct genetic differences, but a similar phenotype) occurred on both sides of the Truong Son Range. Only in one case these were sibling species (Crytodactylus sommerladi in Laos versus C. roesleri in Vietnam), but not in the other (C. hinnamnoensis in Laos versus C. phongnhakebangensis in Vietnam). On the Laotian side, nine gecko species (Cyrtodactylus bansocensis, C. calamei, C. darevskii, C. hinnamnoensis, C. khammouanensis, C. multiporus, C. sommerladi, G. boehmei, G. sengchanthavongi) currently have to be regarded as endemic to the Hin Nam No region. On the Vietnamese side, seven species including two bent-toed geckos (Cyrtodactylus phongnhakebangensis and C. roesleri), three skinks (Lygosoma boehmei, Sphenomorphus tetradactylus and Tropidophorus noggei), and two snakes (Hebius andreae and Boiga bourreti) are currently only known from Phong Nha - Ke Bang and adjacent regions. These high numbers of potential endemic species together with the cryptic species complex in Cyrtodactylus provide strong evidence that the karst formations in the northern Truong Son Range represent a hot spot of reptile diversity and of speciation in Crytodactylus in particular. Correct species identification is a fundamental requirement for conservation measures. The discovery of cryptic species complexes poses a challenge for alpha taxonomy and species conservation, because the true distribution ranges of the species are in fact much smaller than previously assumed. Species conservation in this area of Laos is facing a number of further problems. New and potentially endemic species were discovered in highly populated and disturbed areas. Conversion of the Ho Chi Minh Trail into a highway provided easy access for farmers and still continues to accelerate the destruction of remote forest areas. Southern Hin Nam No with its high diversity of endemic species was identified as the first priority area for conservation. Also Ban Soc, an area isolated from Hin Nam No, should be among the conservation priorities because this region houses a so far overlooked population of the critically endangered Siamese crocodile. Efforts to establish a legal conservation status for this habitat are in progress.

The big issue

This quarterly publication from the South Carolina Department of Alcohol and Other Drug Abuse Services covers news of events and legislation pertaining to addiction of alcohol and drugs. Information about the agency is sometimes included.

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No cover. From Siauw Swat Series, Taon ka 4, No. 53

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From Siauw Swat Series, Taon ka 4, No. 58

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From Siauw Swat Series, Taon ka 4, No. 59

Soen Bang Yan Gie atawa Ketjoerangan jang Terbales Kedjadian di Djeman Liat Kok v. 08

From Siauw Swat Series, Taon ka 4, No. 60. Pages 633 to 639 are misnumbered as pages 233 to 239. Story, however, goes normally.

Soen Bang Yan Gie atawa Ketjoerangan jang Terbales Kedjadian di Djeman Liat Kok v. 09

From Siauw Swat Series, Taon ka 4, No. 61. Page 644 is misnumbered as page 544. Story, however, goes normally.

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From Siauw Swat Series, Taon ka 4, No. 62