893 resultados para face neutra
Resumo:
Conclusions: Black individuals had greater prevalence of long face pattern, followed by Brown, White and Yellow individuals. The prevalence of long face pattern was 14.06% in which 13.39% and 0.68% belonged to moderate and severe subtypes, respectively.
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INTRODUÇÃO: Relatos sobre melhora em cicatrizes pós-traumáticas ou patológicas com o uso do laser de CO2 fracionado (CO2F) concluem tratar-se de tecnologia segura e efetiva, apesar de utilizado apenas em pacientes com fototipos II a III. O objetivo deste estudo foi avaliar a eficácia do CO2F em pacientes com sequela de queimadura facial com fototipos III a VI. MÉTODO: No total, 14 pacientes, com média de idade de 29 anos, portadores de sequela de queimadura facial e fototipos III a VI, foram submetidos a uma aplicação do laser de CO2F. Após dois meses, a queimadura foi avaliada por meio de escala com 6 parâmetros: cor, textura, hidratação, irregularidades de superfície, volume e distensibilidade. RESULTADOS: A duração média da dor foi de 19 horas; do edema, 1,3 dia; e da hiperemia, 6,5 dias. A queda das crostas finalizou entre 5 dias e 36 dias, com média de 13,4 dias. Dois meses após a sessão, 5 pacientes evoluíram com hipocromia puntiforme no padrão quadriculado correspondente aos pontos de ablação do laser. A satisfação subjetiva dos avaliadores (pacientes e médicos) com o tratamento foi de 84,6%. Para os pacientes, houve melhora das irregularidades de superfície, da distensibilidade e da textura da pele (57% dos casos), da hidratação (43%), do volume (28%) e da cor (14%). Para os médicos, houve melhora das irregularidades de superfície e da distensibilidade (43%). CONCLUSÕES: O tratamento com laser de CO2F com parâmetros suaves foi bem tolerado e apresentou alto índice de satisfação em pacientes com sequela de queimadura facial, com melhora de textura, distensibilidade e irregularidades de superfície. A alta incidência de hipopigmentação é um fator a ser considerado na indicação do laser de CO2F em pacientes com fototipos IV a VI.
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INTRODUÇÃO: O hemangioma infantil é o tumor benigno mais comum da infância, predominando na região cervicofacial. É caracterizado por apresentar 3 fases distintas, observando-se frequentemente regressão espontânea dessas lesões. No entanto, sequelas residuais ou deformidades das estruturas anatômicas em crescimento podem ocorrer. A abordagem cirúrgica precoce e definitiva é indicada, em decorrência da localização dos hemangiomas nasais e seu potencial desfigurante, visando à obtenção de bons resultados estéticos e preservação anatômica. O objetivo do presente estudo foi analisar os resultados da abordagem cirúrgica definitiva para hemangiomas proliferativos nasais, com base em uma avaliação objetiva. MÉTODO: No período de 1997 a 2009, 20 pacientes portadores de hemangiomas nasais em fase proliferativa foram submetidos a tratamento cirúrgico. As lesões foram avaliadas segundo local de acometimento e tratamento realizado. Foram analisados índices de complicações e necessidade de procedimentos adicionais. Os resultados estéticos foram avaliados por avaliadores independentes. RESULTADOS: As lesões estavam localizadas na ponta nasal em 50% dos pacientes; no dorso, em 20%; em todas as subunidades, em 15%; nas áreas paranasais, em 10%; e na unidade alar, em 5%. A ressecção foi total em 60% dos pacientes e subtotal em 40%. O período médio de acompanhamento foi de 42,6 meses. A média de procedimentos cirúrgicos por paciente foi de 1,3 + 0,7. Nenhuma complicação importante foi observada. Os resultados foram positivamente avaliados quanto a redução do volume da lesão e melhora do contorno facial, corroborando a conduta proposta. CONCLUSÕES: No manejo dos hemangiomas nasais, o tratamento cirúrgico definitivo pode ser considerado uma alternativa segura e eficaz, com baixas taxas de complicação.
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[EN]The human face provides useful information during interaction; therefore, any system integrating Vision- BasedHuman Computer Interaction requires fast and reliable face and facial feature detection. Different approaches have focused on this ability but only open source implementations have been extensively used by researchers. A good example is the Viola–Jones object detection framework that particularly in the context of facial processing has been frequently used.
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[EN]OpenCV includes di erent object detectors based on the Viola-Jones framework. Most of them are specialized to deal with the frontal face pattern and its inner elements: eyes, nose, and mouth. In this paper, we focus on the ear pattern detection, particularly when a head pro le or almost pro le view is present in the image. We aim at creating real-time ear detectors based on the general object detection framework provided with OpenCV. After training classi ers to detect left ears, right ears, and ears in general, the performance achieved is valid to be used to feed not only a head pose estimation system but also other applications such as those based on ear biometrics.
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[EN] This paper analyzes the detection and localization performance of the participating face and eye algorithms compared with the Viola Jones detector and four leading commercial face detectors. Performance is characterized under the different conditions and parameterized by per-image brightness and contrast. In localization accuracy for eyes, the groups/companies focusing on long-range face detection outperform leading commercial applications.
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[EN]In this paper, we experimentally study the combination of face and facial feature detectors to improve face detection performance. The face detection problem, as suggeted by recent face detection challenges, is still not solved. Face detectors traditionally fail in large-scale problems and/or when the face is occluded or di erent head rotations are present. The combination of face and facial feature detectors is evaluated with a public database. The obtained results evidence an improvement in the positive detection rate while reducing the false detection rate. Additionally, we prove that the integration of facial feature detectors provides useful information for pose estimation and face alignment.
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[EN]This work presents a comparison among different focus measures used in the literature for autofocusing in a non previously explored application of face detection. This application has different characteristics to those where traditionally autofocus methods have been applied like microscopy or depth from focus. The aim of the work is to find if the best focus measures in traditional applications of autofocus have the same performance in face detection applications. To do that six focus measures has been studied in four different settings from the oldest to more recent ones.
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[EN]In this paper a system for face recognition from a tabula rasa (i.e. blank slate) perspective is described. A priori, the system has the only ability to detect automatically faces and represent them in a space of reduced dimension. Later, the system is exposed to over 400 different identities, observing its recognition performance evolution. The preliminary results achieved indicate on the one side that the system is able to reject most of unknown individuals after an initialization stage.