1000 resultados para Restrepo Santamaría, Margaritainés, 1952-2008 - Premios


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INTRODUCTION: The objective was to identify space and space-time risk clusters for the occurrence of deaths in a priority city for the control of tuberculosis (TB) in the Brazilian Northeast. METHODS: Ecological research was undertaken in the City of São Luis/Maranhão. Cases were considered that resulted in deaths in the population living in the urban region of the city with pulmonary TB as the basic cause, between 2008 and 2012. To detect space and space-time clusters of deaths due to pulmonary TB in the census sectors, the spatial analysis scan technique was used. RESULTS: In total, 221 deaths by TB occurred, 193 of which were due to pulmonary TB. Approximately 95% of the cases (n=183) were geocoded. Two significant spatial clusters were identified, the first of which showed a mortality rate of 5.8 deaths per 100,000 inhabitants per year and a high relative risk of 3.87. The second spatial cluster showed a mortality rate of 0.4 deaths per 100,000 inhabitants per year and a low relative risk of 0.10. A significant cluster was observed in the space-time analysis between 11/01/2008 and 04/30/2011, with a mortality rate of 8.10 deaths per 100,000 inhabitants per year and a high relative risk (3.0). CONCLUSIONS: The knowledge of priority sites for the occurrence of deaths can support public management to reduce inequities in the access to health services and permit an optimization of the resources and teams in the control of pulmonary TB, providing support for specific strategies focused on the most vulnerable populations.

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Atualmente, um dos principais desafios que afeta a saúde pública no Brasil é a crescente evolução no número de casos e epidemias provocados pelo vírus da dengue. Não existem estudos suficientes que consigam elucidar quais fatores contribuem para a evolução das epidemias de Dengue. Fatores como condições sanitárias, localização geográfica, investimentos financeiros em infraestrutura e qualidade de vida podem estar relacionados com a incidência de Dengue. Além disso, outra questão que merece um maior destaque é o estudo para se identificar o grau de impacto das variáveis determinantes da dengue e se existe um padrão que está correlacionado com a taxa de incidência. Desta forma, este trabalho tem como objetivo principal a correlação da taxa de incidência da dengue na população de cada município brasileiro, utilizando dados relativos aos aspectos sociais, econômicos, demográficos e ambientais. Outra contribuição relevante do trabalho, foi a análise dos padrões de distribuição espacial da taxa de incidência de Dengue e sua relação com os padrões encontrados utilizando as variáveis socioeconômicas e ambientais, sobretudo analisando a evolução temporal no período de 2008 até 2012. Para essa análises, utilizou-se o Sistema de Informação Geográfica (SIG) aliado com a mineração de dados, através da metodologia de rede neural mais especificamente o mapa auto organizável de Kohonen ou self-organizing maps (SOM). Tal metodologia foi empregada para a identificação de padrão de agrupamentos dessas variáveis e sua relação com as classes de incidência de dengue no Brasil (Alta, Média e Baixa). Assim, este projeto contribui de forma significativa para uma melhor compreensão dos fatores que estão associados à ocorrência de Dengue, e como essa doença está correlacionada com fatores como: meio ambiente, infraestrutura e localização no espaço geográfico.

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A incidência da Leishmaniose Tegumentar Americana registrada no Escritório Regional de Saúde de Sinop o qual abrangem 17 municípios foi analisada considerando os números de casos notificados por município, sexo, faixa etária e sazonalidade. A coleta das informações foi obtida no Sistema Nacional de Agravos de Notificação entre 2001 e 2008. Foi calculada a incidência da doença em cada município. Para avaliar a influência da sazonalidade sobre a LTA, foram usados os dados de janeiro de 2001 a dezembro de 2008. Os coeficientes de detecção para os anos de 2001 a 2008 foram maiores nos municípios de Nova Ubiratã (857,2 por 100.000 habitantes), Feliz Natal (834,5 por 100.000 habitantes) e Vera (557,0 por 100.000 habitantes). A média de incidência (334,9 por 100.000 habitantes) da ERS-Sinop foi 4,5 vezes maior que a média da região norte. A faixa etária mais acometida foi entre 20 e 49 anos em ambos os sexos e, sendo que o sexo masculino foi o mais acometido 64,78%. O número de casos registrados no período da seca foi de 60%. Grande parte da população da região está exposta ao contato direto com o vetor da Leishmania, principalmente devido a alguns tipos de atividades econômicas desenvolvidas na região tais como: O corte seletivo de madeira, a agropecuária e a mineração.

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Dissertação de mestrado em Ciências da Educação (área de especialização em Avaliação)