Resíduos marinhos como indutores de supressividade a Cylindrocladium spathiphylli em espatifilo (Spathiphyllum wallisi).

2009

Combinação de cama aviária com biofertilizante, hidrolisado de peixe e quitosana no controle da murcha de Fusarium em crisântemo.

2009

Necessidade de padronização das metodologias para avaliação de conformidade e qualidade de produtos biológicos no Brasil.

2009

Políticas públicas e compromissos institucionais em torno do desenvolvimento sustentável da cafeicultura familiar do Sul de Minas.

2009

Tendências em torno das referências de qualidade alimentar e seus impactos nas dinâmicas territoriais: o caso da cafeicultura familiar no Sul de Minas Gerais.

2009

Diagnóstico sócio-econômico e ambiental de uma lavoura cafeeira orgânica manejada sob sistema agroflorestal no Sul de Minas Gerais.

2009

Incidência do bicho mineiro do cafeeiro em agroecossistemas convencional, organo-mineral e orgânico na região sul de Minas Gerais.

2009

Infestação da broca-do-café e do bicho mineiro em lavoura cafeeira orgânica conduzida em sistema agroflorestal.

2009

Infestação da broca-do-café em agroecossistemas convencional, organo-mineral e orgânico na região sul de Minas Gerais.

2009

Microbial communities shifting in mangroves under distinct pollution state might name candidates for bioremediation programs.

2009

Diagnóstico do setor de armazenamento no Estado de Mato Grosso.

1986

Climate change and irrigation water requirement at Jaguaribe river basin, semi-arid northeast of Brazil.

Summary: Climate change has a potential to impact rainfall, temperature and air humidity, which have relation to plant evapotranspiration and crop water requirement. The purpose of this research is to assess climate change impacts on irrigation water demand, based on future scenarios derived from the PRECIS (Providing Regional Climates for Impacts Studies), using boundary conditions of the HadCM3 submitted to a dynamic downscaling nested to the Hadley Centre regional circulation model HadRM3P. Monthly time series for average temperature and rainfall were generated for 1961-90 (baseline) and the future (2040). The reference evapotranspiration was estimated using monthly average temperature. Projected climate change impact on irrigation water demand demonstrated to be a result of evapotranspiration and rainfall trend. Impacts were mapped over the target region by using geostatistical methods. An increase of the average crop water needs was estimated to be 18.7% and 22.2% higher for 2040 A2 and B2 scenarios, respectively. Objective ? To analyze the climate change impacts on irrigation water requirements, using downscaling techniques of a climate change model, at the river basin scale. Method: The study area was delimited between 4º39?30? and 5º40?00? South and 37º35?30? and 38º27?00? West. The crop pattern in the target area was characterized, regarding type of irrigated crops, respective areas and cropping schedules, as well as the area and type of irrigation systems adopted. The PRECIS (Providing Regional Climates for Impacts Studies) system (Jones et al., 2004) was used for generating climate predictions for the target area, using the boundary conditions of the Hadley Centre model HadCM3 (Johns et al., 2003). The considered time scale of interest for climate change impacts evaluation was the year of 2040, representing the period of 2025 to 2055. The output data from the climate model was interpolated, considering latitude/longitude, by applying ordinary kriging tools available at a Geographic Information System, in order to produce thematic maps.

MINUTA de portaria registro de agentes microbianos de controle de organismos nocivos: proposta final.

1995

Contribuição computacional na análise de dados R M N 13C de triterpenos pentacíclicos.

1990

Curvas de crescimiento de una alga bioindicadora expuesta a diferentes tratamientos: uso de modelos lineales y no lineales.

Los modelos no lineales son ampliamente utilizados para describir curvas de crescimiento. En un modelo no lineal, Y=f(t,0)+E donde Y es el vector de observaciones, t el vector correspondiente a las condiciones de evaluacion (instantes de tiempo conocidos), 0 el vector de parametros desconocidos, f(.) una funcion no lineal en 0 y E el vector de errores, comunmente se asume que E ~ N(O,sigma ao quadrado I). Cuando no se cumplen algunos aspectos de esa suposicion (normalidad, independencia y homogeneidad de variancias), la normalidad asintotica de los estimadores de interes puede ser afectada dificultando la comparacion de curvas obtenidas en los diferentes tratamentos. En organismos unicelulares, tales como las algas, el crecimiento es comumente medido a travez de la observacion del numero de celulas N1, N2,...,Nk en los instantes t1, t2,...,tk., respectivamente. Variables de esa naturaleza, geralmente modeladas por la distribuicion de Poisson, tienen variancias iguales a las respectivas esperanzas (crescientes con el tiempo), no verificando-se la de suposicion de homocedasticidad, lo que inviabiliza la utilizacion del modelo anteriormente descrito. El objetivo de este trabajo es discutir aspectos relacionados al uso adecuado de los modelos lineales y no lineales en el ajuste de curvas de crecimiento donde la variable respuesta tiene distribucion de Poisson. Como ejemplo, son utilizados datos de crecimiento de la microalga bioindicadora Selenastrumcapricornutum, la cual fue expuesta a diferentes tratamientos (con y sin un biopesticidas) en condiciones de laboratorio. En tales casos, donde la transformacion logaritmica de la respuesta linealiza la relacion numero de celulas versus tiempo, ademas de homogeneizar las variancias, el uso de un modelo lineal es adecuado.