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Human error in maritime operations : assessment of situation awareness, fatigue, workload and stress
Resumo:
Este estudo avaliou os efeitos esqueléticos da tração reversa da maxila utilizando imagens 2D (telerradiografia lateral) geradas a partir da tomografia de feixe cônico (imagens 3D). A amostra foi composta por 20 crianças (15 do gênero feminino, e 5 do masculino), com idade variando de 5,6 a 10,7 anos que apresentavam má-oclusão de Classe III de Angle. A tomografia foi realizada antes do tratamento (T1) e logo após o tratamento (T2). O tratamento foi realizado por meio da tração reversa da maxila utilizando-se o aparelho expansor Hyrax associado à máscara facial individualizada, com força de 600 a 800g de cada lado, durante 14 horas por dia. A correção da relação de caninos em Classe I ou com sua sobrecorreção em Classe II foi obtida após 4 a 8 meses de tratamento. Para verificar o erro sistemático e casual foi utilizado o teste t pareado e a fórmula de Dahlberg, respectivamente. O teste t pareado (p<0,05) mostrou diferença significante entre as medidas cefalométricas obtidas em T1 e T2. Na maxila houve aumento do SNA 2,2°, A-Nperp 1,47mm e em Co-A 2,58mm. Na mandíbula, SNB diminuiu -0,54° e P-Nperp, -1,45mm, enquanto Co-Gn aumentou 1,04mm. Houve melhora na relação maxilo-mandibular ANB 2,74° e Wits 4,23mm. As variáveis GoGn.SN, Gn.SN, FH.Md, Mx.Md, e AFAI aumentaram demonstrando que houve uma rotação da mandíbula no sentido horário. O plano palatino rotacionou no sentido anti-horário. Pode se concluir que o tratamento de tração reversa da maxila na idade precoce promoveu uma melhora na relação maxilo-mandibular devido a um avanço da maxila e um deslocamento da mandíbula para baixo e para trás.
Resumo:
A expansão rápida da maxila assistida cirurgicamente (ERMAC) é um dos procedimentos de escolha para correção da deficiência transversal em pacientes adultos. Este estudo avaliou as alterações produzidas nos arcos dentais superiores e inferiores de 18 pacientes, sendo seis do sexo masculino e 12 do sexo feminino, com média de idade de 23,3 anos submetidos à ERMAC. Para cada paciente foram preparados três modelos de gesso, que foram digitalizados por meio do Scanner 3D, obtidos em diferentes fases: inicial, antes do procedimento operatório (T1); três meses pós-expansão (T2); seis meses pós-expansão (T3). Foram avaliadas as distâncias transversais do arcos dentários superior e inferior, a inclinação dentária dos dentes posteriores superiores, a altura da coroa clínica dos dentes posteriores do arco superior e foi observado se havia correlação entre a quantidade de inclinação dentária com o desenvolvimento de recessões gengivais. Para análise dos resultados foram utilizados a análise de Variância, o Teste de Tukey e o Teste de Correlação de Pearson, sendo que para a análise do erro sistemático intra-examinador foi utilizado o teste t pareado e para determinação do erro casual utilizou-se o cálculo do erro de Dahlberg. Com base na metodologia utilizada e nos resultados obtidos, pode-se concluir que: 1. com relação as alterações produzidas no sentido transversal do arco superior, obteve-se um aumento em todas as variáveis de T1 para T2 e uma manutenção dos valores em todas as variáveis de T2 para T3 demonstrando efetividade e estabilidade do procedimento; 2. no arco inferior não houve alterações transversais estatisticamente significantes, com exceção dos primeiros molares; 3. com relação às inclinações dentárias, observou-se um aumento desta de T1 para T2 em todos os dentes, porém, com significância estatística apenas para segundo molar e primeiro e segundo pré-molar do lado direito e primeiro molar e segundo pré-molar do lado esquerdo.; 4. a ERMAC não acarretou o desenvolvimento de recessões gengivais em nenhum dos tempos; 5. não houve correlação entre a quantidade de inclinação dentária e o desenvolvimento de recessões gengivais.(AU)
Resumo:
In the Bayesian framework, predictions for a regression problem are expressed in terms of a distribution of output values. The mode of this distribution corresponds to the most probable output, while the uncertainty associated with the predictions can conveniently be expressed in terms of error bars. In this paper we consider the evaluation of error bars in the context of the class of generalized linear regression models. We provide insights into the dependence of the error bars on the location of the data points and we derive an upper bound on the true error bars in terms of the contributions from individual data points which are themselves easily evaluated.
Resumo:
We investigate the dependence of Bayesian error bars on the distribution of data in input space. For generalized linear regression models we derive an upper bound on the error bars which shows that, in the neighbourhood of the data points, the error bars are substantially reduced from their prior values. For regions of high data density we also show that the contribution to the output variance due to the uncertainty in the weights can exhibit an approximate inverse proportionality to the probability density. Empirical results support these conclusions.
Resumo:
We investigate the performance of error-correcting codes, where the code word comprises products of K bits selected from the original message and decoding is carried out utilizing a connectivity tensor with C connections per index. Shannon's bound for the channel capacity is recovered for large K and zero temperature when the code rate K/C is finite. Close to optimal error-correcting capability is obtained for finite K and C. We examine the finite-temperature case to assess the use of simulated annealing for decoding and extend the analysis to accommodate other types of noisy channels.
Resumo:
We investigate the performance of parity check codes using the mapping onto spin glasses proposed by Sourlas. We study codes where each parity check comprises products of K bits selected from the original digital message with exactly C parity checks per message bit. We show, using the replica method, that these codes saturate Shannon's coding bound for K?8 when the code rate K/C is finite. We then examine the finite temperature case to asses the use of simulated annealing methods for decoding, study the performance of the finite K case and extend the analysis to accommodate different types of noisy channels. The analogy between statistical physics methods and decoding by belief propagation is also discussed.
Resumo:
Gallager-type error-correcting codes that nearly saturate Shannon's bound are constructed using insight gained from mapping the problem onto that of an Ising spin system. The performance of the suggested codes is evaluated for different code rates in both finite and infinite message length.
Resumo:
The efficacy of a specially constructed Gallager-type error-correcting code to communication in a Gaussian channel is examined. The construction is based on the introduction of complex matrices, used in both encoding and decoding, which comprise sub-matrices of cascading connection values. The finite-size effects are estimated for comparing the results with the bounds set by Shannon. The critical noise level achieved for certain code rates and infinitely large systems nearly saturates the bounds set by Shannon even when the connectivity used is low.
Resumo:
The performance of Gallager's error-correcting code is investigated via methods of statistical physics. In this method, the transmitted codeword comprises products of the original message bits selected by two randomly-constructed sparse matrices; the number of non-zero row/column elements in these matrices constitutes a family of codes. We show that Shannon's channel capacity is saturated for many of the codes while slightly lower performance is obtained for others which may be of higher practical relevance. Decoding aspects are considered by employing the TAP approach which is identical to the commonly used belief-propagation-based decoding.
Resumo:
An exact solution to a family of parity check error-correcting codes is provided by mapping the problem onto a Husimi cactus. The solution obtained in the thermodynamic limit recovers the replica-symmetric theory results and provides a very good approximation to finite systems of moderate size. The probability propagation decoding algorithm emerges naturally from the analysis. A phase transition between decoding success and failure phases is found to coincide with an information-theoretic upper bound. The method is employed to compare Gallager and MN codes.