892 resultados para Sistemas de información documental
Resumo:
En el presente trabajo se analizan las relaciones entre participación y satisfacción de los ciudadanos en el ámbito de las administraciones locales españolas, también estudiaremos la relación entre el tamaño organizacional y los niveles de participación y satisfacción. Para ello analizaremos los resultados de una encuesta a la que respondieron 388 responsables de Recursos Humanos de los mayores ayuntamientos españoles. La fundamentación de este trabajo parte del cambio de paradigma que se ha dado en los últimos años en el ámbito de la gestión pública hacia el New Public Management o Nueva Gestión Pública. Este paradigma supone, entre otras cosas, una nueva forma de relación de las administraciones públicas con los ciudadanos, en la cuál el papel pasivo del mismo, como receptor de servicios en una situación de subordinación, pase a un papel más activo, en una situación de mayor igualdad. En este sentido se reclama una mayor participación de los ciudadanos en las decisiones públicas y que se presten unos servicios públicos que satisfagan las necesidades de los ciudadanos.
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Purpose – This study seeks to analyse the links between strategies, structures and processes in the case of the largest Spanish town halls, using the Miles and Snow's models about organisational strategies, and asking the following questions: “What is the situation of municipal services' outsourcing in the largest Spanish town halls?”; “Do Spanish town halls follow the strategies suggested in Miles and Snow's model?”; and “Is there a relationship between the strategic position adopted by town halls and their stance on outsourcing?”. Design/methodology/approach – In order to achieve these aims a questionnaire was administered to the human resource managers in the town halls of the largest Spanish cities. Findings – The paper finds that outsourcing is a complement, which seeks to improve the services delivered, and local institutions do not resort to it due to a lack of internal resources but as a way to complement their own capabilities. Originality/value – The paper has identified three distinct strategic profiles in the town halls interviewed which coincide with the profiles that Miles and Snow call prospective, defensive and reactive strategies. It reveals that town halls which outsource to a greater extent are the ones which identify more with the prospective or reactive strategy, whereas those which outsource less are closer to the defensive strategy.
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Este estudio pretende profundizar en el conocimiento sobre el funcionamiento de pequeños humedales mediterráneos, en estado de degradación, que, por razones históricas y socioeconómicas, han quedado confinados en un espacio urbano, olvidando la importancia ambiental de estas anomalías hídricas positivas en espacios sometidos a déficit hídrico. Este tipo de humedales, como el de Calpe (Alicante), suelen localizarse en áreas costeras de alta densidad urbana, lo que supone un importante valor añadido desde la ordenación y gestión territorial, ya que contribuyen a mantener la conectividad ambiental a una escala mucho más amplia, funcionando como auténticos reservorios de biodiversidad. Así, se ha llevado a cabo una aproximación holística, analizando el estado actual de la lámina de agua y del espacio circundante, donde se han incluido parámetros del medio físico, del medio biótico y los usos del suelo. Para ello se han combinado técnicas de muestreo de campo con el uso de GPS y sistemas de información geográfica (SIG). Una vez detectadas las amenazas, y estudiado el potencial ecológico del humedal, se ha desarrollado un plan de restauración y conservación de la zona con la pretensión de implicar a la población local para devolver a este espacio el protagonismo que merece. En definitiva, se pretende proporcionar las herramientas teóricas y técnicas necesarias para garantizar la conservación y gestión sostenible de los humedales costeros urbanos y sus recursos naturales.
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El foco geográfico de un documento identifica el lugar o lugares en los que se centra el contenido del texto. En este trabajo se presenta una aproximación basada en corpus para la detección del foco geográfico en el texto. Frente a otras aproximaciones que se centran en el uso de información puramente geográfica para la detección del foco, nuestra propuesta emplea toda la información textual existente en los documentos del corpus de trabajo, partiendo de la hipótesis de que la aparición de determinados personajes, eventos, fechas e incluso términos comunes, pueden resultar fundamentales para esta tarea. Para validar nuestra hipótesis, se ha realizado un estudio sobre un corpus de noticias geolocalizadas que tuvieron lugar entre los años 2008 y 2011. Esta distribución temporal nos ha permitido, además, analizar la evolución del rendimiento del clasificador y de los términos más representativos de diferentes localidades a lo largo del tiempo.
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In the light of the growing interest raised by Information Systems Offshore Outsourcing both in the managerial world and in the academic arena, the present work carries out a revision of the research in this area. We have analysed 89 research articles on this topic published in 17 prestigious journals. The analysis deals with aspects such as research methodologies, level of analysis in the studies, data perspective, economic theories used or location of vendors and clients of these services; and it additionally identifies the most frequent topics in this field as well as the most prolific authors and countries. Although other reviews about the research in this area have been published, the present paper achieves a greater level of detail than previous works. The review of the literature in the area could have interesting implications not only for academics but also for business practice.
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The present paper aims to determine the level of implementation of innovations in Spanish local government as well as to identify which types of innovations are most common. The paper also considers the link between innovative behavior and organizational size. However, since innovations cannot occur as isolated phenomena but rather as a part of corporate strategy, the study compares the innovative behavior of the local governments analyzed with their typologies or strategic profiles. In order to achieve the aforementioned aims, the paper uses a survey of the Human Resource Managers of Town Halls in the largest Spanish municipalities. The results of this survey show that the most frequent innovations in the local governments analyzed are collaborative; the largest town halls show more propensities to innovate and they focus on external relationships which are collaborative and on the basis on Information and Communication Technologies. The study reconfirms that town halls with a prospective profile are the most innovative.
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Regulatory pressures and strong competitiveness, as well as the need to control costs and remain up to date with information technologies have turned outsourcing into a basic tool at the disposal of financial entities. Our paper has as its aim to show the peculiarities of information technology outsourcing in the financial services industry, additionally suggesting a decision framework which can help firms minimise risks.
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En este trabajo se presenta un método para la detección de subjetividad a nivel de oraciones basado en la desambiguación subjetiva del sentido de las palabras. Para ello se extiende un método de desambiguación semántica basado en agrupamiento de sentidos para determinar cuándo las palabras dentro de la oración están siendo utilizadas de forma subjetiva u objetiva. En nuestra propuesta se utilizan recursos semánticos anotados con valores de polaridad y emociones para determinar cuándo un sentido de una palabra puede ser considerado subjetivo u objetivo. Se presenta un estudio experimental sobre la detección de subjetividad en oraciones, en el cual se consideran las colecciones del corpus MPQA y Movie Review Dataset, así como los recursos semánticos SentiWordNet, Micro-WNOp y WordNet-Affect. Los resultados obtenidos muestran que nuestra propuesta contribuye de manera significativa en la detección de subjetividad.
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El objetivo de este proyecto se basa en la necesidad de replantearse la filosofía clásica del TLH para adecuarse tanto a las fuentes disponibles actualmente (datos no estructurados con multi-modalidad, multi-lingualidad y diferentes grados de formalidad) como a las necesidades reales de los usuarios finales. Para conseguir este objetivo es necesario integrar tanto la comprensión como la generación del lenguaje humano en un modelo único (modelo LEGOLANG) basado en técnicas de deconstrucción de la lengua, independiente de su aplicación final y de la variante de lenguaje humano elegida para expresar el conocimiento.
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Proyecto emergente centrado en el tratamiento de textos educativos en castellano con la finalidad de reducir las barreras lingüísticas que dificultan la comprensión lectora a personas con deficiencias auditivas, o incluso a personas aprendiendo una lengua distinta a su lengua materna. Se describe la metodología aplicada para resolver los distintos problemas relacionados con el objetivo a conseguir, la hipótesis de trabajo y las tareas y los objetivos parciales alcanzados.
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In this paper we address two issues. The first one analyzes whether the performance of a text summarization method depends on the topic of a document. The second one is concerned with how certain linguistic properties of a text may affect the performance of a number of automatic text summarization methods. For this we consider semantic analysis methods, such as textual entailment and anaphora resolution, and we study how they are related to proper noun, pronoun and noun ratios calculated over original documents that are grouped into related topics. Given the obtained results, we can conclude that although our first hypothesis is not supported, since it has been found no evident relationship between the topic of a document and the performance of the methods employed, adapting summarization systems to the linguistic properties of input documents benefits the process of summarization.
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This article analyzes the appropriateness of a text summarization system, COMPENDIUM, for generating abstracts of biomedical papers. Two approaches are suggested: an extractive (COMPENDIUM E), which only selects and extracts the most relevant sentences of the documents, and an abstractive-oriented one (COMPENDIUM E–A), thus facing also the challenge of abstractive summarization. This novel strategy combines extractive information, with some pieces of information of the article that have been previously compressed or fused. Specifically, in this article, we want to study: i) whether COMPENDIUM produces good summaries in the biomedical domain; ii) which summarization approach is more suitable; and iii) the opinion of real users towards automatic summaries. Therefore, two types of evaluation were performed: quantitative and qualitative, for evaluating both the information contained in the summaries, as well as the user satisfaction. Results show that extractive and abstractive-oriented summaries perform similarly as far as the information they contain, so both approaches are able to keep the relevant information of the source documents, but the latter is more appropriate from a human perspective, when a user satisfaction assessment is carried out. This also confirms the suitability of our suggested approach for generating summaries following an abstractive-oriented paradigm.
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El campo de procesamiento de lenguaje natural (PLN), ha tenido un gran crecimiento en los últimos años; sus áreas de investigación incluyen: recuperación y extracción de información, minería de datos, traducción automática, sistemas de búsquedas de respuestas, generación de resúmenes automáticos, análisis de sentimientos, entre otras. En este artículo se presentan conceptos y algunas herramientas con el fin de contribuir al entendimiento del procesamiento de texto con técnicas de PLN, con el propósito de extraer información relevante que pueda ser usada en un gran rango de aplicaciones. Se pueden desarrollar clasificadores automáticos que permitan categorizar documentos y recomendar etiquetas; estos clasificadores deben ser independientes de la plataforma, fácilmente personalizables para poder ser integrados en diferentes proyectos y que sean capaces de aprender a partir de ejemplos. En el presente artículo se introducen estos algoritmos de clasificación, se analizan algunas herramientas de código abierto disponibles actualmente para llevar a cabo estas tareas y se comparan diversas implementaciones utilizando la métrica F en la evaluación de los clasificadores.
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Tanto por el público al que se dirigen como por el tipo de «producto» que ofrecen, las industrias culturales pueden obtener múltiples ventajas con el uso de las redes sociales. En el presente estudio analizamos el papel que juegan las redes sociales online en las empresas culturales a través de la opinión de cualificados expertos en redes sociales y con el método Delphi. Las conclusiones revelan que, en el ámbito de las empresas culturales, existe una prevalencia de los usos utilitarios sobre los expresivos y de las motivaciones proactivas sobre las reactivas, con referencia a las redes sociales.
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In the chemical textile domain experts have to analyse chemical components and substances that might be harmful for their usage in clothing and textiles. Part of this analysis is performed searching opinions and reports people have expressed concerning these products in the Social Web. However, this type of information on the Internet is not as frequent for this domain as for others, so its detection and classification is difficult and time-consuming. Consequently, problems associated to the use of chemical substances in textiles may not be detected early enough, and could lead to health problems, such as allergies or burns. In this paper, we propose a framework able to detect, retrieve, and classify subjective sentences related to the chemical textile domain, that could be integrated into a wider health surveillance system. We also describe the creation of several datasets with opinions from this domain, the experiments performed using machine learning techniques and different lexical resources such as WordNet, and the evaluation focusing on the sentiment classification, and complaint detection (i.e., negativity). Despite the challenges involved in this domain, our approach obtains promising results with an F-score of 65% for polarity classification and 82% for complaint detection.