884 resultados para Reconhecimento Facial


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Livro que reúne comunicações das V e VI edições dos “Aprender no Alentejo”- Encontros Regionais de Educação, realizados na Universidade de Évora.

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Este artigo decorre duma investigação sobre o processo de certificação no Centro Novas Oportunidades do Centro de Formação Profissional de Évora. Pretendeu-se compreender o processo e a estratégia de qualificação profissional dos participantes, o impacto da obtenção da certificação na sua vida, em termos pessoais, familiares, profissionais, sociais, educativos e formativos Trata-se de um estudo de caso de carácter exploratório, para o qual se construiu um inquérito por questionário para conhecimento da realidade. Entre os principais resultados alcançados regista-se a existência dum elevado grau de satisfação pessoal e a inexistência de benefícios profissionais com a participação no processo de reconhecimento.

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O texto questiona os limites da tolerância em relação ao outro que é intolerante para quem o acolhe, mantendo-se radicalmente fechado na sua identidade e sendo incapaz de reconhecer os diversos modos de ser e estar.

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Informações sobre as potencialidades e limitações dos ambientes são fundamentais para o manejo adequado dos ecossistemas. A finalidade deste trabalho é apresentar uma espacialização dos ambientes da Folha Cedro, Estado do Ceará na escala 1:100.000, visando o desenvolvimento regional e sustentável da mesorregião da Chapada do Araripe. A folha mapeada apresenta uma área em torno de 640 km2, e está localizada na região Sul do Estado do Ceará, envolvendo parte da Chapada do Araripe. Nesta região de clima ameno, ocorre precipitação média anual mais baixa do Estado, cerca de 900mm sendo irregular na distribuição das chuvas. A vegetação predominante é a floresta. A área foi dividida em 10 unidades de mapeamento diferenciados em função das classes de solos, do arranjo e distribuição em toposseqüências, e do grau xerofítico da vegetação.

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Este trabalho tem como objetivo o levantamento de solos, em nível de reconhecimento de baixa e média intensidade na área abrangida pela folha de Jardim, na Chapada do Araripe, no estado do Ceará. A área de estudo possui uma extensão territorial de 983,47 km2, com solos e condições geoambientais diferenciados, desde a zona úmida da chapada até a zona semiárida. Na zona úmida distinguem-se dois tipos extremos de formas de relevo, o plano no topo da Chapada e o relevo ondulado nas encostas. Já na zona semiárida, de relevo predominantemente aplainado, ocorrem as variações de semi-aridez menos intensa (com caatinga hipoxerófila) e mais intensa (com caatinga hiperxerófila). O mapa foi elaborado para estabelecer as características dos solos e suas delimitações de forma cartográfica. Com base em suas conceituações taxonômicas e suas diversas injunções de caráter edafoclimático e geomórfico. A necessidade de planejamento das atividades com base no conhecimento dos recursos naturais disponíveis, em escala compatível, será de fundamental importância para uma exploração autosustentável. Foi elaborado o mapa em nível de reconhecimento de baixa e média intensidade, com escala de apresentação da ordem de 1:100.000

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Este trabalho tem como objetivo o levantamentos de solos, em nível de reconhecimento de baixa e média intensidade na área abrangida pela folha do Crato, na Chapada do Araripe, no Estado do Ceará. A área de estudo tem extensão cerca de 3.000 km2, com solos e condições geoambientais diferenciados, desde a zona úmida da chapada até a zona semi-árida. Na zona úmida, distinguem-se dois tipos extremos de formas de relevo, o plano no topo da chapada e o relevo ondulado, nas encostas. Já na zona semi-árida, de relevo aplainado, ocorrem as variações de semi-aridez menos intensa (com caatinga hipoxerófila) e mais intensa (caatinga hiperxerófila). O mapa foi elaborado com base em suas conceituações taxonômicas e suas diversas injunções de caráter edafoclimático e geomórfico. A necessidade de planejamento das atividades agrícolas, com base no conhecimento dos recursos naturais disponíveis, em escala compatível, será importante para a exploração auto-sustentável. Foi elaborado um mapa em nível de reconhecimento de baixa e média intensidade, com escala de apresentação da ordem de 1:100.000. Os Neossolos Litólicos ocupam a maior extensão (38,46%), distribuídos nos pediplanos e nas serras e serrotes residuais. Em segundo lugar ocorrem Argissolos Vermelho-Amarelos e Vermelhos. Em terceira posição os Latossolos Amarelos de relevo plano e suave ondulado e os Latossolos Vermelho Amarelos (geralmente de encostas ou ocupando parte dos tabuleiros baixos associados aos Argissolos e Neossolos Quartzarênicos). Em proporções menores ocorrem os Neossolos Flúvicos (com cultivo de cana-de-açúcar), seguidos pelos Neossolos Quartzarênicos e os Vertissolos.

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RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos baseados na utilização de diferentes descritores e classificadores foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 3.393 imagens de café e não-café anteriormente criada e rotulada manualmente. Testes quantitativos demonstraram a identificação de bagas com 93% de precisão e 77% de cobertura utilizando descritores HoG adicionados a mediana dos componentes de cor do formato La*b*, aliados ao classificador Gradient Boosting. Esses resultados melhoram o método anteriormente proposto por Santos (2015), e demonstram a possibilidade de evolução de métodos que podem ser aplicados em metodologias de agricultura de precisão, monitoramento e predição de safra.

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This article describes a project to unwrap an ancient Egyptian mummy using X-ray computed tomography (CT). About 600 X-ray CT images were obtained through the mummified body of a female named Tjetmutjengebtiu (or Jeni for short), who was a singer in the great temple of Karnak in Egypt during the 22nd dynasty (c. 945-715 BC). The X-ray CT images reveal details of the remains of body organs, wrappings and jewellery. 3D reconstructions of Jeni’s teeth suggest that she was probably only around 20 years old when she died, although the cause of death cannot be ascertained from the CT scans. The CT images were used to build a 3D model of Jeni’s head which enabled an artist to paint a picture of what Jeni may have looked like during life. A PowerPoint presentation and movie clips are provided as supplementary material that may be useful for teaching.

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Is there a role for prototyping (sketching, pattern making and sampling) in addressing real world problems of sustainability (People, Profit, and Planet), in this case social/healthcare issues, through fashion and textiles research? Skin cancer and related illnesses are a major cause of disfigurement and death in New Zealand and Australia where the rates of Melanoma, a serious form of skin cancer, are four times higher than in the Northern Hemisphere regions of USA, UK and Canada (IARC, 1992). In 2007, AUT University (Auckland University of Technology) Fashion Department and the Health Promotion Department of Cancer Society - Auckland Division (CSA) developed a prototype hat aimed at exploring a barrier type solution to prevent facial and neck skin damage. This is a paradigm shift from the usual medical research model. This paper provides an overview of the project and examines how a fashion prototype has been used to communicate emergent social, environmental, personal, physiological and technological concerns to the trans-disciplinary research team. The authors consider how the design of a product can enhance and support sustainable design practice while contributing a potential solution to an ongoing health issue. Analysis of this case study provides an insight into prototyping in fashion and textiles design, user engagement and the importance of requirements analysis in relation to sustainable development. The analysis and a successful outcome of the final prototype have provided a gateway to future collaborative research and product development.

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Background and Purpose Although plantar fascial thickening is a sonographic criterion for the diagnosis of plantar fasciitis, the effect of local loading and structural factors on fascial morphology are unknown. The purposes of this study were to compare sonographic measures of fascial thickness and radiographic measures of arch shape and regional loading of the foot during gait in individuals with and without unilateral plantar fasciitis and to investigate potential relationships between these loading and structural factors and the morphology of the plantar fascia in individuals with and without heel pain. Subjects The participants were 10 subjects with unilateral plantar fasciitis and 10 matched asymptomatic controls. Methods Heel pain on weight bearing was measured by a visual analog scale. Fascial thickness and static arch angle were determined from bilateral sagittal sonograms and weight-bearing lateral foot roentgenograms. Regional plantar loading was estimated from a pressure plate. Results On average, the plantar fascia of the symptomatic limb was thicker than the plantar fascia of the asymptomatic limb (6.1±1.4 mm versus 4.2±0.5 mm), which, in turn, was thicker than the fascia of the matched control limbs (3.4±0.5 mm and 3.5±0.6 mm). Pain was correlated with fascial thickness, arch angle, and midfoot loading in the symptomatic foot. Fascial thickness, in turn, was positively correlated with arch angle in symptomatic and asymptomatic feet and with peak regional loading of the midfoot in the symptomatic limb. Discussion and Conclusion The findings indicate that fascial thickness and pain in plantar fasciitis are associated with the regional loading and static shape of the arch.

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Spontaneous facial expressions differ from posed ones in appearance, timing and accompanying head movements. Still images cannot provide timing or head movement information directly. However, indirectly the distances between key points on a face extracted from a still image using active shape models can capture some movement and pose changes. This information is superposed on information about non-rigid facial movement that is also part of the expression. Does geometric information improve the discrimination between spontaneous and posed facial expressions arising from discrete emotions? We investigate the performance of a machine vision system for discrimination between posed and spontaneous versions of six basic emotions that uses SIFT appearance based features and FAP geometric features. Experimental results on the NVIE database demonstrate that fusion of geometric information leads only to marginal improvement over appearance features. Using fusion features, surprise is the easiest emotion (83.4% accuracy) to be distinguished, while disgust is the most difficult (76.1%). Our results find different important facial regions between discriminating posed versus spontaneous version of one emotion and classifying the same emotion versus other emotions. The distribution of the selected SIFT features shows that mouth is more important for sadness, while nose is more important for surprise, however, both the nose and mouth are important for disgust, fear, and happiness. Eyebrows, eyes, nose and mouth are important for anger.

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For a series of six-coordinate Ru(II)(CO)L or Rh(III)(X–)L porphyrins which are facially differentiated by having a naphthoquinol- or hydroquinol-containing strap across one face, we show that ligand migration from one face to the other can occur under mild conditions, and that ligand site preference is dependent on the nature of L and X–. For bulky nitrogen-based ligands, the strap can be displaced sideways to accommodate the ligand on the same side as the strap. For the ligand pyrazine, we show 1 H NMR evidence for monodentate and bidentate binding modes on both faces, dependent on ligand concentration and metalloporphyrin structure, and that inter-facial migration is rapid under normal conditions. For monodentate substituted pyridine ligands there is a site dependence on structure, and we show clear evidence of dynamic ligand migration through a series of ligand exchange reactions.

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In this paper we propose a new method for face recognition using fractal codes. Fractal codes represent local contractive, affine transformations which when iteratively applied to range-domain pairs in an arbitrary initial image result in a fixed point close to a given image. The transformation parameters such as brightness offset, contrast factor, orientation and the address of the corresponding domain for each range are used directly as features in our method. Features of an unknown face image are compared with those pre-computed for images in a database. There is no need to iterate, use fractal neighbor distances or fractal dimensions for comparison in the proposed method. This method is robust to scale change, frame size change and rotations as well as to some noise, facial expressions and blur distortion in the image

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The design of artificial intelligence in computer games is an important component of a player's game play experience. As games are becoming more life-like and interactive, the need for more realistic game AI will increase. This is particularly the case with respect to AI that simulates how human players act, behave and make decisions. The purpose of this research is to establish a model of player-like behavior that may be effectively used to inform the design of artificial intelligence to more accurately mimic a player's decision making process. The research uses a qualitative analysis of player opinions and reactions while playing a first person shooter video game, with recordings of their in game actions, speech and facial characteristics. The initial studies provide player data that has been used to design a model of how a player behaves.