Desenvolvimento de uma ferramenta computacional de apoio ao ensino de sistemas eletrônicos digitais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Quantificação de fibrose e enfisema em pacientes com paracoccidioidomicose (PCM) pulmonar, através de imagens de tomografia computadorizada de alta resolução (TCAR)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise da produção acadêmica constante no banco de teses da Capes segundo o assunto educação de surdos (2005-2009)

Pós-graduação em Educação Escolar - FCLAR

Mudanças morfológicas na evolução do megaleque do Taquari: uma análise com base em dados orbitais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Geotecnologias aplicadas à caracterização e mapeamento das alterações da cobertura vegetal intra-urbana e da expansão urbana da cidade de Rio Claro (SP)

Pós-graduação em Geografia - IGCE

Influência de diferentes pilares e materiais de recobrimento estético na manutenção da pré-carga do parafuso de retenção de coroas implantosuportadas

Pós-graduação em Odontologia - FOA

Avaliação da adaptação marginal de restaurações cerâmicas inlay após a cimentação

Pós-graduação em Odontologia Restauradora - ICT

Método para extração e caracterização de lesões de pele usando difusão anisotrópica, crescimento de regiões, watersheds e contornos ativos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Geotecnologias digitais no ensino médio: avaliação prática de seu potencial

Pós-graduação em Geografia - IGCE

Retificador entrelaçado boost, no modo de condução descontínua, com técnica de correção da corrente de entrada e elevado fator de potência, para aplicação em sistema trólebus

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo das características morfométricas de diferentes regiões do intestino delgado e índices zootécnicos em quatro linhagens de frangos de corte

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Desenvolvimento e avaliação de um sistema informatizado de instrução para a formação de conceitos

Ensino Programado, Máquinas de Ensinar e o Sistema Personalizado de Instrução (PSI - Personalized System of Instruction) são abordagens comportamentais para o ensino que orientaram a criação de um software instrucional (SII) para o ensino de conceitos de esquemas de reforçamento baseado em tarefas de escolha, com o qual se avaliou duas condições: escolhas entre definições e entre exemplos, com estudantes experientes e ingênuos. A estruturação das tarefas considerou os desempenhos como treino de intraverbais representativos de conceitos. Não ocorreram diferenças marcantes no desempenho entre as condições; estudantes ingênuos e não ingênuos se beneficiaram igualmente nas duas condições (conceitos e exemplos). Ocorreram indícios de transferência de aprendizagem entre a tarefa de escolha e uma tarefa classificatória complementar. A comparabilidade entre as condições complexas usadas, questões de múltipla escolha entre exemplos ou definições de conceitos deve ser abordada cautelosamente. Os erros concentrados no primeiro bloco de questões de cada conceito indicou que as relações modelo-comparação se transferiam para as questões apresentadas nos blocos seguintes. Variações paramétricas em estudos futuros, entretanto, poderão gerar mais evidências de variáveis favorecedoras da aprendizagem de conceitos em tarefas de escolha em computador.

Tendências e perspectivas da produção acadêmica sobre a temática educação de surdos: mapeamento da produção

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Development of a CAD system for automatic classification of microcalcifications based on FPGA

This paper presents a Computer Aided Diagnosis (CAD) system that automatically classifies microcalcifications detected on digital mammograms into one of the five types proposed by Michele Le Gal, a classification scheme that allows radiologists to determine whether a breast tumor is malignant or not without the need for surgeries. The developed system uses a combination of wavelets and Artificial Neural Networks (ANN) and is executed on an Altera DE2-115 Development Kit, a kit containing a Field-Programmable Gate Array (FPGA) that allows the system to be smaller, cheaper and more energy efficient. Results have shown that the system was able to correctly classify 96.67% of test samples, which can be used as a second opinion by radiologists in breast cancer early diagnosis. (C) 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.

Optimum-Path Forest Applied for Breast Masses Classification

In Computer-Aided Diagnosis-based schemes in mammography analysis each module is interconnected, which directly affects the system operation as a whole. The identification of mammograms with and without masses is highly needed to reduce the false positive rates regarding the automatic selection of regions of interest for further image segmentation. This study aims to evaluate the performance of three techniques in classifying regions of interest as containing masses or without masses (without clinical findings), as well as the main contribution of this work is to introduce the Optimum-Path Forest (OPF) classifier in this context, which has never been done so far. Thus, we have compared OPF against with two sorts of neural networks in a private dataset composed by 120 images: Radial Basis Function and Multilayer Perceptron (MLP). Texture features have been used for such purpose, and the experiments have demonstrated that MLP networks have been slightly better than OPF, but the former is much faster, which can be a suitable tool for real-time recognition systems.