1000 resultados para Chess problems.


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Background: A growing body of epidemiological research suggests high rates of traumatic brain injury (TBI) in prisoners. The aim of this review is to systematically explore the literature surrounding the rates of TBI and their co-occurrences in a prison population.
Methods: Six electronic databases were systematically searched for articles published between 1980 and 2014. Studies were screened for inclusion based on predetermined criteria by two researchers who independently performed data extraction. Study quality was appraised based on a modified quality assessment tool.
Results: Twenty six studies were included in this review. Quality assessment ranged from 20% (poor) to 80% (good) with an overall average of 60%. Twenty four papers included TBI prevalence rates, which ranged from 5.69%-88%. Seventeen studies explored co-occurring factors including rates of aggression (n=7), substance abuse (n=9), anxiety and depression (n=5), neurocognitive deficits (n=4), and psychiatric conditions (n=3).
Conclusions: The high degree of variation in TBI rates may be attributed to the inconsistent way in which TBI was measured with only seven studies using valid and reliable screening tools. Additionally, gaps in the literature surrounding personality outcomes in prisoners with TBI, female prisoners with TBI, and qualitative outcomes were found.

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The Arc-Length Method is a solution procedure that enables a generic non-linear problem to pass limit points. Some examples are provided of mode-jumping problems solutions using a commercial nite element package, and other investigations are carried out on a simple structure of which the numerical solution can be compared with an analytical one. It is shown that Arc-Length Method is not reliable when bifurcations are present in the primary equilibrium path; also the presence of very sharp snap-backs or special boundary conditions may cause convergence diÆculty at limit points. An improvement to the predictor used in the incremental procedure is suggested, together with a reliable criteria for selecting either solution of the quadratic arc-length constraint. The gap that is sometimes observed between the experimantal load level of mode-jumping and its arc-length prediction is explained through an example.

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Bail-in is quickly becoming a predominant approach to banking resolution. The EU Bank Recovery Resolution Directive and the US Federal Deposit Insurance Corporation’s single point of entry strategy envisage creditors’ recapitalisations
to resolve a failing financial institution. However, this legislation focuses on the domestic aspects of bail-in, leaving the question of how it is applied
to a cross-border banking group open. Cross-border banking resolution has been historically subject to coordination failures, which have resulted in disorderly resolutions with dangerous systemic effects. The goal of this article is to assess whether bail-in is subject to the same coordination problems that affect other resolution tools, and to discuss the logic of international legal cooperation in bail-in policies. We demonstrate that, in spite of the evident benefit in terms of fiscal sustainability, bail-in suffers from complex coordination problems which, if not addressed, might lead to regulatory arbitrage and lengthy court battles, and, ultimately, may disrupt resolutions. We argue that only a binding legal regime can address those problems. In doing so, we discuss the recent Financial Stability
Board’s proposal on cross-border recognition of resolution action, and the role of international law in promoting cooperation in banking resolution.

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This paper is concerned with the application of an automated hybrid approach in addressing the university timetabling problem. The approach described is based on the nature-inspired artificial bee colony (ABC) algorithm. An ABC algorithm is a biologically-inspired optimization approach, which has been widely implemented in solving a range of optimization problems in recent years such as job shop scheduling and machine timetabling problems. Although the approach has proven to be robust across a range of problems, it is acknowledged within the literature that there currently exist a number of inefficiencies regarding the exploration and exploitation abilities. These inefficiencies can often lead to a slow convergence speed within the search process. Hence, this paper introduces a variant of the algorithm which utilizes a global best model inspired from particle swarm optimization to enhance the global exploration ability while hybridizing with the great deluge (GD) algorithm in order to improve the local exploitation ability. Using this approach, an effective balance between exploration and exploitation is attained. In addition, a traditional local search approach is incorporated within the GD algorithm with the aim of further enhancing the performance of the overall hybrid method. To evaluate the performance of the proposed approach, two diverse university timetabling datasets are investigated, i.e., Carter's examination timetabling and Socha course timetabling datasets. It should be noted that both problems have differing complexity and different solution landscapes. Experimental results demonstrate that the proposed method is capable of producing high quality solutions across both these benchmark problems, showing a good degree of generality in the approach. Moreover, the proposed method produces best results on some instances as compared with other approaches presented in the literature.

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This paper examines the prevalence of vision problems and the accessibility to and quality of vision care in rural China. We obtained data from 4 sources: 1) the National Rural Vision Care Survey; 2) the Private Optometrists Survey; 3) the County Hospital Eye Care Survey; and 4) the Rural School Vision Care Survey. The data from each of the surveys were collected by the authors during 2012. Thirty-three percent of the rural population surveyed self-reported vision problems. Twenty-two percent of subjects surveyed had ever had a vision exam. Among those who self-reported having vision problems, 34% did not wear eyeglasses. Fifty-four percent of those with vision problems who had eyeglasses did not have a vision exam prior to receiving glasses. However, having a vision exam did not always guarantee access to quality vision care. Four channels of vision care service were assessed. The school vision examination program did not increase the usage rate of eyeglasses. Each county-hospital was staffed with three eye-doctors having one year of education beyond high school, serving more than 400,000 residents. Private optometrists often had low levels of education and professional certification. In conclusion, our findings shows that the vision care system in rural China is inadequate and ineffective in meeting the needs of the rural population sampled.

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Generating timetables for an institution is a challenging and time consuming task due to different demands on the overall structure of the timetable. In this paper, a new hybrid method which is a combination of a great deluge and artificial bee colony algorithm (INMGD-ABC) is proposed to address the university timetabling problem. Artificial bee colony algorithm (ABC) is a population based method that has been introduced in recent years and has proven successful in solving various optimization problems effectively. However, as with many search based approaches, there exist weaknesses in the exploration and exploitation abilities which tend to induce slow convergence of the overall search process. Therefore, hybridization is proposed to compensate for the identified weaknesses of the ABC. Also, inspired from imperialist competitive algorithms, an assimilation policy is implemented in order to improve the global exploration ability of the ABC algorithm. In addition, Nelder–Mead simplex search method is incorporated within the great deluge algorithm (NMGD) with the aim of enhancing the exploitation ability of the hybrid method in fine-tuning the problem search region. The proposed method is tested on two differing benchmark datasets i.e. examination and course timetabling datasets. A statistical analysis t-test has been conducted and shows the performance of the proposed approach as significantly better than basic ABC algorithm. Finally, the experimental results are compared against state-of-the art methods in the literature, with results obtained that are competitive and in certain cases achieving some of the current best results to those in the literature.

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Background
Behaviour problems are common in young children with autism spectrum disorder (ASD). There are many different tools used to measure behavior problems but little is known about their validity for the population.

Objectives
To evaluate the measurement properties of behaviour problems tools used in evaluation of intervention or observational research studies with children with ASD up to the age of six years.

Methods
Behaviour measurement tools were identified as part of a larger, two stage, systematic review. First, sixteen major electronic databases, as well as grey literature and research registers were searched, and tools used listed and categorized. Second, using methodological filters, we searched for articles examining the measurement properties of the tools in use with young children with ASD in ERIC, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and PsycINFO. The quality of these papers was then evaluated using the COSMIN checklist.

Results
We identified twelve tools which had been used to measure behaviour problems in young children with ASD, and fifteen studies which investigated the measurement properties of six of these tools. There was no evidence available for the remaining six tools. Two questionnaires were found to be the most robust in their measurement properties, the Child Behavior Checklist and the Home Situations Questionnaire—Pervasive Developmental Disorders version.

Conclusions
We found patchy evidence on reliability and validity, for only a few of the tools used to measure behaviour problems in young children with ASD. More systematic research is required on measurement properties of tools for use in this population, in particular to establish responsiveness to change which is essential in measurement of outcomes of intervention.

PROSPERO Registration Number

CRD42012002223

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Tal como o título indica, esta tese estuda problemas de cobertura com alcance limitado. Dado um conjunto de antenas (ou qualquer outro dispositivo sem fios capaz de receber ou transmitir sinais), o objectivo deste trabalho é calcular o alcance mínimo das antenas de modo a que estas cubram completamente um caminho entre dois pontos numa região. Um caminho que apresente estas características é um itinerário seguro. A definição de cobertura é variável e depende da aplicação a que se destina. No caso de situações críticas como o controlo de fogos ou cenários militares, a definição de cobertura recorre à utilização de mais do que uma antena para aumentar a eficácia deste tipo de vigilância. No entanto, o alcance das antenas deverá ser minimizado de modo a manter a vigilância activa o maior tempo possível. Consequentemente, esta tese está centrada na resolução deste problema de optimização e na obtenção de uma solução particular para cada caso. Embora este problema de optimização tenha sido investigado como um problema de cobertura, é possível estabelecer um paralelismo entre problemas de cobertura e problemas de iluminação e vigilância, que são habitualmente designados como problemas da Galeria de Arte. Para converter um problema de cobertura num de iluminação basta considerar um conjunto de luzes em vez de um conjunto de antenas e submetê-lo a restrições idênticas. O principal tema do conjunto de problemas da Galeria de Arte abordado nesta tese é a 1-boa iluminação. Diz-se que um objecto está 1-bem iluminado por um conjunto de luzes se o invólucro convexo destas contém o objecto, tornando assim este conceito num tipo de iluminação de qualidade. O objectivo desta parte do trabalho é então minimizar o alcance das luzes de modo a manter uma iluminação de qualidade. São também apresentadas duas variantes da 1-boa iluminação: a iluminação ortogonal e a boa !-iluminação. Esta última tem aplicações em problemas de profundidade e visualização de dados, temas que são frequentemente abordados em estatística. A resolução destes problemas usando o diagrama de Voronoi Envolvente (uma variante do diagrama de Voronoi adaptada a problemas de boa iluminação) é também proposta nesta tese.

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Os problemas de visibilidade têm diversas aplicações a situações reais. Entre os mais conhecidos, e exaustivamente estudados, estão os que envolvem os conceitos de vigilância e ocultação em estruturas geométricas (problemas de vigilância e ocultação). Neste trabalho são estudados problemas de visibilidade em estruturas geométricas conhecidas como polígonos, uma vez que estes podem representar, de forma apropriada, muitos dos objectos reais e são de fácil manipulação computacional. O objectivo dos problemas de vigilância é a determinação do número mínimo de posições para a colocação de dispositivos num dado polígono, de modo a que estes dispositivos consigam “ver” a totalidade do polígono. Por outro lado, o objectivo dos problemas de ocultação é a determinação do número máximo de posições num dado polígono, de modo a que quaisquer duas posições não se consigam “ver”. Infelizmente, a maior parte dos problemas de visibilidade em polígonos são NP-difíceis, o que dá origem a duas linhas de investigação: o desenvolvimento de algoritmos que estabelecem soluções aproximadas e a determinação de soluções exactas para classes especiais de polígonos. Atendendo a estas duas linhas de investigação, o trabalho é dividido em duas partes. Na primeira parte são propostos algoritmos aproximados, baseados essencialmente em metaheurísticas e metaheurísticas híbridas, para resolver alguns problemas de visibilidade, tanto em polígonos arbitrários como ortogonais. Os problemas estudados são os seguintes: “Maximum Hidden Vertex Set problem”, “Minimum Vertex Guard Set problem”, “Minimum Vertex Floodlight Set problem” e “Minimum Vertex k-Modem Set problem”. São também desenvolvidos métodos que permitem determinar a razão de aproximação dos algoritmos propostos. Para cada problema são implementados os algoritmos apresentados e é realizado um estudo estatístico para estabelecer qual o algoritmo que obtém as melhores soluções num tempo razoável. Este estudo permite concluir que as metaheurísticas híbridas são, em geral, as melhores estratégias para resolver os problemas de visibilidade estudados. Na segunda parte desta dissertação são abordados os problemas “Minimum Vertex Guard Set”, “Maximum Hidden Set” e “Maximum Hidden Vertex Set”, onde são identificadas e estudadas algumas classes de polígonos para as quais são determinadas soluções exactas e/ou limites combinatórios.

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Nesta tese estamos preocupados com o problema da resistência mínima primeiro dirigida por I. Newton em seu Principia (1687): encontrar o corpo de resistência mínima que se desloca através de um médio. As partículas do médio não interagem entre si, bem como a interação das partículas com o corpo é perfeitamente elástica. Diferentes abordagens desse modelo foram feitas por vários matemáticos nos últimos 20 anos. Aqui damos uma visão geral sobre estes resultados que representa interesse independente, uma vez que os autores diferentes usam notações diferentes. Apresentamos uma solução do problema de minimização na classe de corpos de revolução geralmente não convexos e simplesmente conexos. Acontece que nessa classe existem corpos com resistência menor do que o mínimo da resistência na classe de corpos convexos de revolução. Encontramos o infimum da resistência nesta classe e construimos uma sequência regular de corpos que aproxima este infimum. Também apresentamos um corpo de resistência nula. Até agora ninguém sabia se tais corpos existem ou não, evidentemente o nosso corpo não pertence a nenhuma classe anteriormente analisado. Este corpo é não convexo e não simplesmente conexo; a forma topológica dele é um toro, parece um UFO extraterrestre. Apresentamos aqui várias famílias de tais corpos e estudamos as suas propriedades. Também apresentamos um corpo que é natural de chamar um corpo "invisíveis em uma direção", uma vez que a trajectória de cada partícula com a certa direcção coincide com a linha recta fora do invólucro convexo do corpo. ABSTRACT: In this thesis we are concerned with the problem of minimal resistance first addressed by I. Newton in his Principia (1687): find the body of minimal resistance moving through a medium. The medium particles do not mutually interact, and the interaction of particles with the body is perfectly elastic. Different approaches to that model have been tried by several mathematicians during the last 20 years. Here we give an overview of these results that represents interest in itself since all authors use different notations. We present a solution of the minimization problem in the class of generally non convex, simply connected bodies of revolution. It happens that in this class there are bodies with smaller resistance than the minimum in the class of convex bodies of revolution. We find the infimum of the resistance in this class, and construct a sequence of bodies which approximates this infimum. Also we present a body of zero resistance. Since earlier it was unknown if such bodies exists or not, evidently our body does not belong to any class previously examined. The zero resistance body found by us is non-convex and non-simply connected; topologically it is a torus, and it looks like an extraterrestrial UFO. We present here several families of such bodies and study their properties. We also present a body which is natural to call a body "invisible in one direction", since the trajectory of each particle with the given direction, outside the convex hull of the body, coincides with a straight line.

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A presente tese resulta de um trabalho de investigação cujo objectivo se centrou no problema de localização-distribuição (PLD) que pretende abordar, de forma integrada, duas actividades logísticas intimamente relacionadas: a localização de equipamentos e a distribuição de produtos. O PLD, nomeadamente a sua modelação matemática, tem sido estudado na literatura, dando origem a diversas aproximações que resultam de diferentes cenários reais. Importa portanto agrupar as diferentes variantes por forma a facilitar e potenciar a sua investigação. Após fazer uma revisão e propor uma taxonomia dos modelos de localização-distribuição, este trabalho foca-se na resolução de alguns modelos considerados como mais representativos. É feita assim a análise de dois dos PLDs mais básicos (os problema capacitados com procura nos nós e nos arcos), sendo apresentadas, para ambos, propostas de resolução. Posteriormente, é abordada a localização-distribuição de serviços semiobnóxios. Este tipo de serviços, ainda que seja necessário e indispensável para o público em geral, dada a sua natureza, exerce um efeito desagradável sobre as comunidades contíguas. Assim, aos critérios tipicamente utilizados na tomada de decisão sobre a localização destes serviços (habitualmente a minimização de custo) é necessário adicionar preocupações que reflectem a manutenção da qualidade de vida das regiões que sofrem o impacto do resultado da referida decisão. A abordagem da localização-distribuição de serviços semiobnóxios requer portanto uma análise multi-objectivo. Esta análise pode ser feita com recurso a dois métodos distintos: não interactivos e interactivos. Ambos são abordados nesta tese, com novas propostas, sendo o método interactivo proposto aplicável a outros problemas de programação inteira mista multi-objectivo. Por último, é desenvolvida uma ferramenta de apoio à decisão para os problemas abordados nesta tese, sendo apresentada a metodologia adoptada e as suas principais funcionalidades. A ferramenta desenvolvida tem grandes preocupações com a interface de utilizador, visto ser direccionada para decisores que tipicamente não têm conhecimentos sobre os modelos matemáticos subjacentes a este tipo de problemas.