895 resultados para retransplantation pulmonaire, DELPHI, consensus
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En el presente artículo se muestran los principales resultados obtenidos del estudio Delphi realizado a cargos políticos y técnicos del Departamento de Política Social de la Diputación Foral de Gipuzkoa, sobre la posibilidad de cooperativizar la provisión de los servicios sociales en este territorio histórico. Para ello, el artículo se ha estructurado de dos partes diferenciadas. Una primera desarrolla el marco teórico que sirve de inspiración para el trabajo empírico, donde se apuntan las principales propuestas teóricas que inciden en la dimensión colectiva de la participación ciudadana en la gestión de los servicios públicos. Entre los distintos modelos, se han destacado aquellos que priorizan la participación ciudadana a través de entidades de economía social y solidaria. La segunda parte se dedica al relato de los resultados de la investigación de campo. Para ello, primero se exponen las notas metodológicas que dan cuenta del proceso de preparación del análisis Delphi, para acto seguido sintetizar los principales resultados obtenidos en este estudio. Este trabajo se cierra con un apartado de conclusiones y líneas futuras de trabajo.
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Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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This paper deals with a very important issue in any knowledge engineering discipline: the accurate representation and modelling of real life data and its processing by human experts. The work is applied to the GRiST Mental Health Risk Screening Tool for assessing risks associated with mental-health problems. The complexity of risk data and the wide variations in clinicians' expert opinions make it difficult to elicit representations of uncertainty that are an accurate and meaningful consensus. It requires integrating each expert's estimation of a continuous distribution of uncertainty across a range of values. This paper describes an algorithm that generates a consensual distribution at the same time as measuring the consistency of inputs. Hence it provides a measure of the confidence in the particular data item's risk contribution at the input stage and can help give an indication of the quality of subsequent risk predictions. © 2010 IEEE.