Network congestion management by fuzzy inference using virtual flows

Effective network overload alleviation is very much essential in order to maintain security and integrity from the operational viewpoint of deregulated power systems. This paper aims at developing a methodology to reschedule the active power generation from the sources in order to manage the network congestion under normal/contingency conditions. An effective method has been proposed using fuzzy rule based inference system. Using virtual flows concept, which provides partial contributions/counter flows in the network elements is used as a basis in the proposed method to manage network congestions to the possible extent. The proposed method is illustrated on a sample 6 bus test system and on modified IEEE 39 bus system.

Combining product information and process information to build virtual assembly situations for knowledge acquisition

Assembly is an important part of the product development process. To avoid potential issues during assembly in specialized domains such as aircraft assembly, expert knowledge to predict such issues is helpful. Knowledge based systems can act as virtual experts to provide assistance. Knowledge acquisition for such systems however, is a challenge, and this paper describes one part of an ongoing research to acquire knowledge through a dialog between an expert and a knowledge acquisition system. In particular this paper discusses the use of a situation model for assemblies to present experts with a virtual assembly and help them locate the specific context of the knowledge they provide to the system.

SeaMo plus : a virtual real-time multimedia service framework on handhelds to enable remote real-time patient monitoring for mobile doctors

The key requirements for enabling real-time remote healthcare service on a mobile platform, in the present day heterogeneous wireless access network environment, are uninterrupted and continuous access to the online patient vital medical data, monitor the physical condition of the patient through video streaming, and so on. For an application, this continuity has to be sufficiently transparent both from a performance perspective as well as a Quality of Experience (QoE) perspective. While mobility protocols (MIPv6, HIP, SCTP, DSMIP, PMIP, and SIP) strive to provide both and do so, limited or non-availability (deployment) of these protocols on provider networks and server side infrastructure has impeded adoption of mobility on end user platforms. Add to this, the cumbersome OS configuration procedures required to enable mobility protocol support on end user devices and the user's enthusiasm to add this support is lost. Considering the lack of proper mobility implementations that meet the remote healthcare requirements above, we propose SeaMo+ that comprises a light-weight application layer framework, termed as the Virtual Real-time Multimedia Service (VRMS) for mobile devices to provide an uninterrupted real-time multimedia information access to the mobile user. VRMS is easy to configure, platform independent, and does not require additional network infrastructure unlike other existing schemes. We illustrate the working of SeaMo+ in two realistic remote patient monitoring application scenarios.

Resource usage monitoring for KVM based virtual machines

Realization of cloud computing has been possible due to availability of virtualization technologies on commodity platforms. Measuring resource usage on the virtualized servers is difficult because of the fact that the performance counters used for resource accounting are not virtualized. Hence, many of the prevalent virtualization technologies like Xen, VMware, KVM etc., use host specific CPU usage monitoring, which is coarse grained. In this paper, we present a performance monitoring tool for KVM based virtualized machines, which measures the CPU overhead incurred by the hypervisor on behalf of the virtual machine along-with the CPU usage of virtual machine itself. This fine-grained resource usage information, provided by the above tool, can be used for diverse situations like resource provisioning to support performance associated QoS requirements, identification of bottlenecks during VM placements, resource profiling of applications in cloud environments, etc. We demonstrate a use case of this tool by measuring the performance of web-servers hosted on a KVM based virtualized server.

A MatLAB Based Virtual Phantom for 2D Electrical Impedance Tomography (MatVP2DEIT): Studying the Medical Electrical Impedance Tomography Reconstruction in Computer

Electrical Impedance Tomography (EIT) is a computerized medical imaging technique which reconstructs the electrical impedance images of a domain under test from the boundary voltage-current data measured by an EIT electronic instrumentation using an image reconstruction algorithm. Being a computed tomography technique, EIT injects a constant current to the patient's body through the surface electrodes surrounding the domain to be imaged (Omega) and tries to calculate the spatial distribution of electrical conductivity or resistivity of the closed conducting domain using the potentials developed at the domain boundary (partial derivative Omega). Practical phantoms are essentially required to study, test and calibrate a medical EIT system for certifying the system before applying it on patients for diagnostic imaging. Therefore, the EIT phantoms are essentially required to generate boundary data for studying and assessing the instrumentation and inverse solvers a in EIT. For proper assessment of an inverse solver of a 2D EIT system, a perfect 2D practical phantom is required. As the practical phantoms are the assemblies of the objects with 3D geometries, the developing of a practical 2D-phantom is a great challenge and therefore, the boundary data generated from the practical phantoms with 3D geometry are found inappropriate for assessing a 2D inverse solver. Furthermore, the boundary data errors contributed by the instrumentation are also difficult to separate from the errors developed by the 3D phantoms. Hence, the errorless boundary data are found essential to assess the inverse solver in 2D EIT. In this direction, a MatLAB-based Virtual Phantom for 2D EIT (MatVP2DEIT) is developed to generate accurate boundary data for assessing the 2D-EIT inverse solvers and the image reconstruction accuracy. MatVP2DEIT is a MatLAB-based computer program which simulates a phantom in computer and generates the boundary potential data as the outputs by using the combinations of different phantom parameters as the inputs to the program. Phantom diameter, inhomogeneity geometry (shape, size and position), number of inhomogeneities, applied current magnitude, background resistivity, inhomogeneity resistivity all are set as the phantom variables which are provided as the input parameters to the MatVP2DEIT for simulating different phantom configurations. A constant current injection is simulated at the phantom boundary with different current injection protocols and boundary potential data are calculated. Boundary data sets are generated with different phantom configurations obtained with the different combinations of the phantom variables and the resistivity images are reconstructed using EIDORS. Boundary data of the virtual phantoms, containing inhomogeneities with complex geometries, are also generated for different current injection patterns using MatVP2DEIT and the resistivity imaging is studied. The effect of regularization method on the image reconstruction is also studied with the data generated by MatVP2DEIT. Resistivity images are evaluated by studying the resistivity parameters and contrast parameters estimated from the elemental resistivity profiles of the reconstructed phantom domain. Results show that the MatVP2DEIT generates accurate boundary data for different types of single or multiple objects which are efficient and accurate enough to reconstruct the resistivity images in EIDORS. The spatial resolution studies show that, the resistivity imaging conducted with the boundary data generated by MatVP2DEIT with 2048 elements, can reconstruct two circular inhomogeneities placed with a minimum distance (boundary to boundary) of 2 mm. It is also observed that, in MatVP2DEIT with 2048 elements, the boundary data generated for a phantom with a circular inhomogeneity of a diameter less than 7% of that of the phantom domain can produce resistivity images in EIDORS with a 1968 element mesh. Results also show that the MatVP2DEIT accurately generates the boundary data for neighbouring, opposite reference and trigonometric current patterns which are very suitable for resistivity reconstruction studies. MatVP2DEIT generated data are also found suitable for studying the effect of the different regularization methods on reconstruction process. Comparing the reconstructed image with an original geometry made in MatVP2DEIT, it would be easier to study the resistivity imaging procedures as well as the inverse solver performance. Using the proposed MatVP2DEIT software with modified domains, the cross sectional anatomy of a number of body parts can be simulated in PC and the impedance image reconstruction of human anatomy can be studied.

VIRTUAL VIEW SYNTHESIS BY NON-LOCAL MEANS FILTERING USING TEMPORAL DATA

A novel algorithm for Virtual View Synthesis based on Non-Local Means Filtering is presented in this paper. Apart from using the video frames from the nearby cameras and the corresponding per-pixel depth map, this algorithm also makes use of the previously synthesized frame. Simple and efficient, the algorithm can synthesize video at any given virtual viewpoint at a faster rate. In the process, the quality of the synthesized frame is not compromised. Experimental results prove the above mentioned claim. The subjective and objective quality of the synthesized frames are comparable to the existing algorithms.

Asymptotic behavior and interpretation of virtual states: The effects of confinement and of basis sets

A real-space high order finite difference method is used to analyze the effect of spherical domain size on the Hartree-Fock (and density functional theory) virtual eigenstates. We show the domain size dependence of both positive and negative virtual eigenvalues of the Hartree-Fock equations for small molecules. We demonstrate that positive states behave like a particle in spherical well and show how they approach zero. For the negative eigenstates, we show that large domains are needed to get the correct eigenvalues. We compare our results to those of Gaussian basis sets and draw some conclusions for real-space, basis-sets, and plane-waves calculations. (C) 2016 AIP Publishing LLC.

Estabilidad del rendimiento de grano de dieciseis variedades de frijol (Phaseolus vulgaris L.) en once ambientes de Nicaragua

Dieciséis variedades de frijol común (Phaseolus vulgaris L.) producto de cruzamientos realizados entre cultivares criollos y materiales mejorados, se evaluaron en once ambientes de las regiones I y IV de Nicaragua, con el propósito de estudiar la estabilidad del rendimiento de grano. Los cultivares se evaluaron en ambientes secos y húmedos, y en dos épocas de siembra. El diseño experimental utilizado fue bloques completos al azar con cuatro repeticiones. Los análisis estadísticos consistieron en análisis individuales para cada ambiente, análisis de varianza combinado y para el estudio de la interacción genotipo-ambiente se utilizaron los modelos de Finlay y Wilkinson en una versión aumentada y el modelo de efectos aditivos y multiplicativos para la interacción (AMMI). Los resultados obtenidos indican que las variedades NIC-15 y NIC-9 fueron las más estables y de alta consistencia en rendimiento de grano, seguidas de NIC-18 y NIC-7. Ademes se observó que NIC-11 se presentó como una variedad. a los cambios de ambiente, adaptándose específicamente a ambientes catalogados como favorables en este estudio. Entre los ambientes de prueba el más favorable fue Estelí época de primera, siendo Somoto postrera el menos favorable. De los modelos de estabilidad aplicados en este estudio el que dio el mejor ajuste y mayor información sobre la interacción genotipo-ambiente fue el modelo.

Efectos de tres tipos de empaques y tres ambientes sobre la calidad fisiológica de la semilla de cebolla (Allium cepa L.) variedad sebaqueña mejorada

Se almacenó semilla de cebolla (Allium cepa L.) variedad "Sebaqueña" mejorada con el objetivo de determinar el efecto de tres condiciones ambientales (Cuarto Frío, Sébaco y Managua) y tres tipos de envases (lata hermética, lata semi-hermética y sacos de algodón) sobre la viabilidad de la semilla, así como el período en el que la calidad de la semilla se mantendrá agronómicamente aceptable. Durante el período de almacenamiento se llevaron registros de los factores ambientales (Temperatura y humedad relativa), al igual, se efectuaron pruebas de vigor y germinación en laboratorio en laboratorio. Se determinó que la alta humedad relativa (73%) en el ambiente de Cuarto Frío provocaron el deterioro rápido de las semillas en envases abiertos y las altas temperaturas (34°c) y elevada humedad relativa (75%) en el ambiente de Managua. Se observó que el ambiente que presentó mejores condiciones para el almacenamiento de las semillas fue Sébaco con temperaturas promedio de 27° C y humedad relativa media de 67% durante el período de almacenamiento; además, se observó que en envase hermético se conserva mejor el vigor y la viabilidad de la semilla en las tres condiciones ambientales establecidas teniendo un promedio de germinación mayor de 75% a los meses después de iniciado el almacenamiento en los envases.

Efecto de tres tipos de ambientes sobre la viabilidad y potencial de almacenamiento en cuatro lotes de semillas de maiz (Zea mays L.) mediante la prueba de envejecimiento acelerado

En el Banco y Laboratorio de Semillas del Programa Recursos Genéticos Nicaragüenses (REGEN) se estableció un experimento en el periodo comprendido entre octubre de 1994 y marzo de 1995, con el objetivo de determinar el efecto de tres condiciones ambientales (cuarto frío, cuarto seco y ambiente) sobre cuatro lotes de semillas certificada de maíz, tomando como referencia la prueba de germinación estándar y de envejecimiento acelerado a los 10, 100 y 143 días después del almacenamiento. La germinación de la semilla sometida a prueba estándares y condiciones de estrés (germinación envejecida) se diferenciaron estadísticamente, así como los ambientes y cultivares evaluados en los tres períodos de almacenamiento. Los mayores porcentajes de germinación de los cultivares evaluados se obtuvieron en los ambientes fríos y secos. Asimismo, los mayores porcentajes de germinación iniciales lo presentaron los cultivares H-5 y NB-6, seguido de los cultivares NB-12. En lo que respecta a la germinación estándar, los menores porcentajes de germinación se obtuvieron en el segundo período de almacenamiento (68 % y 83 %) y entre 16 % y 78 % para la germinación con la prueba envejecida. A los 100 días de almacenar las semillas en la prueba de envejecimiento acelerado la variedad NB-6 presentó un 16 % de germinación (ambiente) y 47.5% a los 143 días de almacenamiento (cuarto frío). Al final del período la germinación (semillas envejecidas) aumentó positivamente quedando el siguiente orden: NB-12 B (78 %), H-5 (71 %), NB-12 A (64.5 %) y NB-6 (52.5 %).

Hacia la aldea virtual : evolución de las tecnologías comunicativas y de los modelos antropológicos

Estudiar los medios de comunicación significa estudiar al hombre, la sociedad en la que vive, su evolución y las perspectivas de desarrollo futuro. Después de haber puntualizado brevemente los avances tecnológicos salientes en la historia del hombre y de haber identificado las características más relevantes de las diversas redefiniciones antropológicas que siguieron a la introducción de algunos nuevos medios, nos detendremos principalmente en el estudio de las peculiaridades de los instrumentos de comunicación de masa más modernos, de la fotografía al cine, de la televisión a Internet. El objetivo principal de este aporte, lejos de querer proveer sistemas teóricos definitivos, es trazar un conjunto coherente de temáticas capaces de suscitar nuevas y proficuas cuestiones y de promover un debate abierto a los más diversos aportes, con particular atención a los avances de las comunicaciones telemáticas.

Evaluación de dieciseis variedades de maiz (Zea mays L.) normal y de alta calidad de proteina en cinco ambientes de Nicaragua

Con el fin de identificar variedades de maíz que respondan consistentemente a las diferentes condiciones ambientales y con buen potencial de rendimiento se realizó el presente estudio en época de primera (Mayo-Junio) del 2004, donde se evaluaron 16 genotipos de alta calidad de proteína y normales en cinco localidades de Nicaragua. El diseño utilizado fue un Látice simple 4 x 4 con 3 réplicas, cada tratamiento estuvo formado por 2 hileras de 5 metros de longitud con separación de 0.25 y 0.80 metros entre plantas e hileras, respectivamente. La parcela útil estuvo formada por las dos hileras. Se realizó análisis de varianza para el rendimiento de grano por localidad y a través de las localidades; y se calculó la Diferencia Mínima Significativa (∝=0.05). La interacción genotipo x ambiente (G-A) se determinó a través del análisis Efectos Principales Aditivos e Interacciones Multiplicativas(AMMI). El modelo AMMI identificó las localidades de Santa Rosa, Jucuapa y Melchorita como ambientes desfavorables (con rendimientos de 2.40, 3.17 y 4.48 t ha-1 y puntuaciones AMMI de 0.44, 1.07 y 0.11, respectivamente) y a Campos Azules y Quilalí (con rendimientos de 8.46 y 7.40 t ha-1 y puntuaciones AMMI de -1.02 y -0.60, respectivamente) como ambientes favorables o productivos. Las variedades que menos interactuaron con el ambiente(-0.04, 0.03 y-0.10 valores AMMI, respectivamente) fueron ACROS0043, S00TLWQ-B, y S00SEQTLW. En general ninguna variedad estudiada superó significativamente al testigo TLAYOLLY (5.59 tha-1) en cuanto a rendimiento de grano, aunque algunas variedades fueron superiores al testigo NB-NUTRINTA (4.38 t ha-1), pero con niveles de estabilidad inferior a ACROS0043, S00TLWQ-B, y S00SEQTLW.

Enfoques de enseñanza presencial y de enseñanza mixta virtual-presencial de profesores universitarios de ambas modalidades

Resumen: El objetivo de este estudio fue analizar los enfoques de las concepciones de enseñanza en aula y de enseñanza mixta de profesores de estas modalidades educativas. El diseño fue no experimental, descriptivo, transversal y corte mixto. La muestra fue de 183 profesores, 129 de cursos cara a cara y 54 de cursos mixtos que respondieron a preguntas abiertas relacionadas con el significado de la enseñanza, del rol del profesor, del rol del estudiante y de estrategias de enseñanza de cursos cara a cara y mixtos. Los resultados mostraron que en la concepción de enseñanza cara a cara y sus dimensiones de rol del profesor y rol del estudiante en profesores de cursos cara a cara y mixtos la tendencia mayor fue hacia el enfoque en aprendizaje. La concepción de enseñanza de cursos mixtos en profesores de las dos modalidades educativas se ubicó fuertemente en un enfoque en enseñanza a diferencia de sus dimensiones que se focalizaron en el aprendizaje. A partir de este dato se sugiere continuar con la investigación en el tema y la inclusión de las concepciones de enseñanza en los cursos de formación docente