The U.S. Gulf of Mexico Party Boat Industry: Activity Centers, Species Targeted, and Fisheries Management Opinions

In addition to providing an overview of the party boat fishery in the U.S. Gulf of Mexico, a management-oriented methodology is presented that can be used elsewhere to assess regulatory impacts. Party boat operators were interviewed to determine species targeted, percent time committed to targeting each species, and opinions on current catch restrictions. Over two-thirds of the fieet was located on the west coast of Florida. Overall, most boats targeted <5 species. Four species accounted for 90 percent of the estimated effort by party boats in the U.S. Gulf of Mexico: Snapper; Lutjanus sp.; grouper, Epinephelus sp. and Mycteroperca sp.; amberjack, Seriola dumerili; and king mackerel, Scomberomorus cavalla. Party boat effort in Texas was devoted primarily to snapper, whereas in Florida most effort was devoted to snapper and grouper collectively. Party boat operators were diverse in their opinions of management regulations in force when interviewed. Results revealed why major opposition would he expected from Texas party boat operators for red snapper bag limits and other restrictions proposed by the Gulf of Mexico Fishery Management Council.

The U.S. Gulf of Mexico Charter Boat Industry: Activity Centers, Species Targeted, and Fisheries Management Opinions

The charter boat industry in U. S. Gulf of Mexico provides access to offshore fishing opportunities for about 570,000 passengers per year on 971 boats. A 25% random sample of charter boat operators was interviewed during 1987-88 to determine species targeted, percent time committed to targeting each species, and reactions to existing catch restrictions. Three-fourths of the charter boat fleet was in Florida, 13% in Texas, 5% in Louisiana, 4% in Alabama, and 2% in Mississippi. Responses were diverse regarding species focus within the region. Species of dominant importance included groupers, Epinephelus sp. and Mycteroperca sp. (Fla.); snapper, Lutjanus campechanus (Ala., Fla., Miss., and La.); king mackerel, Scomberomorus cavalla (Miss., Tex., Ala. and Fla.); spotted seatrout, Cynoscion nebulosus (Tex. and La.); and red drum, Sciaenops ocellatus (Tex. and La). Catch restrictions were generally supported with higher levels of opposition to restricted high effort fish and/or one fish or closed fishery limits.

Menhaden: The Resource, The Industry, and a Management History

PREFACE: Four species of menhaden, Brevoortia spp., are found along the Atlantic and Gulf of Mexico coasts of the United States. The Atlantic menhaden, B. tyrannus, is found from Nova Scotia, Can., to West Palm Beach, Fla.; the yellowfin menhaden, B. smithi, is found from Cape Lookout, N. C., to the Mississippi River Delta, La.;the Gulf menhaden, B. patronus, is found from Cape Sable, Fla., to Veracruz, Mex.; and the finescale menhaden, B. gunteri, is found from the Mississippi River Delta, La., to Campeche, Mex. Menhaden are euryhaline species that inhabit coastal and inland tidal waters. Spawning occurs principally at sea (in northern areas some spawning occurs in bays and sounds). Eggs hatch at sea and the larvae are moved to estuaries by ocean currents where they metamorphose and develop as juveniles.

Competing for the Recreational Dollar: An Analysis of the California Commercial Passenger-Carrying Fishing Vessel Industry

California has a large and diverse marine recreational fishery. Anglers on commercial passenger-carrying fishing vessels (CPFV's) harvest a substantial proportion of California's marine recreational fisheries landings, accounting for about 40 percent and 16 percent of the total 1986 marine recreational catch in southern and northern California, respectively (NMFS, 1987). In 1986, 459,369 CPFV anglers landed some 2,835,021 fish in southern California, while 200,925 CPFV anglers landed 1,240, 100 fish in central and northern California.

Implementação distribuída de auto-cura em redes inteligentes de distribuição de energia elétrica utilizando árvores de extensão mínima.

A propriedade de auto-cura, em redes inteligente de distribuição de energia elétrica, consiste em encontrar uma proposta de reconfiguração do sistema de distribuição com o objetivo de recuperar parcial ou totalmente o fornecimento de energia aos clientes da rede, na ocorrência de uma falha na rede que comprometa o fornecimento. A busca por uma solução satisfatória é um problema combinacional cuja complexidade está ligada ao tamanho da rede. Um método de busca exaustiva se torna um processo muito demorado e muitas vezes computacionalmente inviável. Para superar essa dificuldade, pode-se basear nas técnicas de geração de árvores de extensão mínima do grafo, representando a rede de distribuição. Porém, a maioria dos estudos encontrados nesta área são implementações centralizadas, onde proposta de reconfiguração é obtida por um sistema de supervisão central. Nesta dissertação, propõe-se uma implementação distribuída, onde cada chave da rede colabora na elaboração da proposta de reconfiguração. A solução descentralizada busca uma redução no tempo de reconfiguração da rede em caso de falhas simples ou múltiplas, aumentando assim a inteligência da rede. Para isso, o algoritmo distribuído GHS é utilizado como base na elaboração de uma solução de auto-cura a ser embarcada nos elementos processadores que compõem as chaves de comutação das linhas da rede inteligente de distribuição. A solução proposta é implementada utilizando robôs como unidades de processamento que se comunicam via uma mesma rede, constituindo assim um ambiente de processamento distribuído. Os diferentes estudos de casos testados mostram que, para redes inteligentes de distribuição compostas por um único alimentador, a solução proposta obteve sucesso na reconfiguração da rede, indiferentemente do número de falhas simultâneas. Na implementação proposta, o tempo de reconfiguração da rede não depende do número de linhas nela incluídas. A implementação apresentou resultados de custo de comunicação e tempo dentro dos limites teóricos estabelecidos pelo algoritmo GHS.

Sistemas inteligentes adaptativos aplicados a um robô auto-equilibrante de duas rodas.

Com o avanço no desenvolvimento e utilização de veículos e robôs autoequilibrantes, faz-se necessário a investigação de controladores capazes de atender os diversos desafios relacionados à utilização desses sistemas. Neste trabalho foi estudado o controle de equilíbrio e posição de um robô auto-equilibrante de duas rodas. O interesse particular nesta aplicação vem da sua estrutura e da riqueza de sua dinâmica física. Por ser um problema complexo e não trivial há grande interesse em avaliar os controladores inteligentes. A primeira parte da dissertação aborda o desenvolvimento de um controle clássico do tipo PID, para em seguida ser comparado com a implementação de dois tipos de controladores inteligentes: On-line Neuro Fuzzy Control (ONFC) e Proportional-Integral-Derivative Neural-Network (PIDNN). Também é apresentada a implementação dos controladores em uma plataforma de hardware, utilizando o kit LEGO Mindstorm, e numa plataforma de simulação utilizando o MATLAB-Simulink. Em seguida, dois estudos de casos são desenvolvidos visando comparar o desempenho dos controladores. O primeiro caso avalia o controle de equilíbrio e posição do robô auto-equilibrante de duas rodas sobre um terreno plano tendo como interesse observar o desempenho intrínseco do sistema sob ausência de fatores externos. O segundo caso estuda o controle de equilíbrio e posição do robô em terrenos irregulares visando investigar a resposta do sistema sob influência de condições adversas em seu ambiente. Finalmente, o desempenho de cada um dos controladores desenvolvidos é discutido, verificando-se resultados competitivos no controle do robô auto-equilibrante de duas rodas.