Fogo no Parque Nacional da Serra da Canastra/MG: abordagem dos aspectos fisiográficos e humanos na concepção de uma proposta de Manejo Integrado de Fogo

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Disgnóstico ambiental do setor noroeste do sítio urbano de Piracicaba (SP): uma abordagem geográfica

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

A questão dos resíduos sólidos urbanos: uma abordagem socioambiental com ênfase no município de Ribeirão Preto (SP)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

As doenças infectocontagiosas em cidades de médio porte: uma abordagem qualitativa da Aids em Piracicaba/SP

Pós-graduação em Geografia - IGCE

Abordagem geográfica do clima urbano e das enfermidades em São José do Rio Preto/SP

Pós-graduação em Geografia - IGCE

Mastocitoma canino: abordagem histopatológica e imunoistoquímica na busca de biomarcadores prognósticos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Percepção da imagem corporal de adultos após acidente vascular encefálico: uma abordagem psicofísica

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

A união econômica e monetária e a dinâmica da integração européia: uma abordagem das relações internacionais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Caracterização da abordagem ao hipertenso tabagista por profissionais de saúde na zona rural do município de Gália

Pós-graduação em Enfermagem (mestrado profissional) - FMB

Abordagem bioanalítica e físico-química da qualidade de carne em bovinos Nelore (Bos indicus) selecionados para produção

Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

Interações espaciais e sistemas de transporte público: uma abordagem para Bauru, Marília e Presidente Prudente

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Dengue no Brasil: abordagem geográfica na escala nacional

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

O grupo psicoterapêutico na abordagem lacaniana: um estudo da interpretação a partir da análise de uma prática

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

As lideranças na organização empresarial contemporânea: uma abordagem da relação intersubjetiva entre o homem e a organização de trabalho

Pós-graduação em Psicologia - FCLAS

Risco de crédito: uma abordagem utilizando análise discriminante, regressão logística e redes neurais artificiais

Considering the relevance of researches concerning credit risk, model diversity and the existent indicators, this thesis aimed at verifying if the Fleuriet Model contributes in discriminating Brazilian open capital companies in the analysis of credit concession. We specifically intended to i) identify the economic-financial indicators used in credit risk models; ii) identify which economic-financial indicators best discriminate companies in the analysis of credit concession; iii) assess which techniques used (discriminant analysis, logistic regression and neural networks) present the best accuracy to predict company bankruptcy. To do this, the theoretical background approached the concepts of financial analysis, which introduced themes relative to the company evaluation process; considerations on credit, risk and analysis; Fleuriet Model and its indicators, and, finally, presented the techniques for credit analysis based on discriminant analysis, logistic regression and artificial neural networks. Methodologically, the research was defined as quantitative, regarding its nature, and explanatory, regarding its type. It was developed using data derived from bibliographic and document analysis. The financial demonstrations were collected by means of the Economática ® and the BM$FBOVESPA website. The sample was comprised of 121 companies, being those 70 solvents and 51 insolvents from various sectors. In the analyses, we used 22 indicators of the Traditional Model and 13 of the Fleuriet Model, totalizing 35 indicators. The economic-financial indicators which were a part of, at least, one of the three final models were: X1 (Working Capital over Assets), X3 (NCG over Assets), X4 (NCG over Net Revenue), X8 (Type of Financial Structure), X9 (Net Thermometer), X16 (Net Equity divided by the total demandable), X17 (Asset Turnover), X20 (Net Equity Profitability), X25 (Net Margin), X28 (Debt Composition) and X31 (Net Equity over Asset). The final models presented setting values of: 90.9% (discriminant analysis); 90.9% (logistic regression) and 97.8% (neural networks). The modeling in neural networks presented higher accuracy, which was confirmed by the ROC curve. In conclusion, the indicators of the Fleuriet Model presented relevant results for the research of credit risk, especially if modeled by neural networks.