Variability in spawning frequency and reproductive development of the narrow-barred Spanish mackerel (Scomberomorus commerson) along the west coast of Australia

The narrow-barred Spanish mackerel (Scomberomorus commerson) is widespread throughout the Indo-West Pacific region. This study describes the reproductive biology of S. commerson along the west coast of Australia, where it is targeted for food consumption and sports fishing. Development of testes occurred at a smaller body size than for ovaries, and more than 90% of males were sexually mature by the minimum legal length of 900 mm TL compared to 50% of females. Females dominated overall catches although sex ratios within daily catches vary considerably and females were rarely caught when spaw n ing. Scomberomorus commerson are seasonally abundant in coastal waters and most of the commercial catch is taken prior to the reproductive season. Spawning occurs between about August and November in the Kimberley region and between October and January in the Pilbara region. No spawning activity was recorded in the more southerly West Coast region, and only in the north Kimberley region were large numbers of fish with spawning gonads collected. Catches dropped to a minimum when spawning began in the Pilbara region, when fish became less abundant in inshore waters and inclement weather conditions limited fishing on still productive offshore reefs. Final maturation and ovulation of oocytes took place within a 24-hour period, and females spawned in the afternoon-evening every three days. A third of these spawning females released batches of eggs on consecutive days. Relationships between length, weight, and batch fecundity are presented.

Maximum likelihood estimation of mortality and growth with individual variability from multiple length-frequency data

We consider estimation of mortality rates and growth parameters from length-frequency data of a fish stock and derive the underlying length distribution of the population and the catch when there is individual variability in the von Bertalanffy growth parameter L∞. The model is flexible enough to accommodate 1) any recruitment pattern as a function of both time and length, 2) length-specific selectivity, and 3) varying fishing effort over time. The maximum likelihood method gives consistent estimates, provided the underlying distribution for individual variation in growth is correctly specified. Simulation results indicate that our method is reasonably robust to violations in the assumptions. The method is applied to tiger prawn data (Penaeus semisulcatus) to obtain estimates of natural and fishing mortality.

Inteligência computacional aplicada na geração de respostas impulsivas bi-auriculares e em aurilização de salas

Neste trabalho é apresentada uma nova abordagem para obter as respostas impulsivas biauriculares (BIRs) para um sistema de aurilização utilizando um conjunto de redes neurais artificiais (RNAs). O método proposto é capaz de reconstruir as respostas impulsivas associadas à cabeça humana (HRIRs) por meio de modificação espectral e de interpolação espacial. A fim de cobrir todo o espaço auditivo de recepção, sem aumentar a complexidade da arquitetura da rede, uma estrutura com múltiplas RNAs (conjunto) foi adotada, onde cada rede opera uma região específica do espaço (gomo). Os três principais fatores que influenciam na precisão do modelo arquitetura da rede, ângulos de abertura da área de recepção e atrasos das HRIRs são investigados e uma configuração ideal é apresentada. O erro de modelagem no domínio da frequência é investigado considerando a natureza logarítmica da audição humana. Mais ainda, são propostos novos parâmetros para avaliação do erro, definidos em analogia com alguns dos bem conhecidos parâmetros de qualidade acústica de salas. Através da metodologia proposta obteve-se um ganho computacional, em redução do tempo de processamento, de aproximadamente 62% em relação ao método tradicional de processamento de sinais utilizado para aurilização. A aplicabilidade do novo método em sistemas de aurilização é reforçada mediante uma análise comparativa dos resultados, que incluem a geração das BIRs e o cálculo dos parâmetros acústicos biauriculares (IACF e IACC), os quais mostram erros de magnitudes reduzidas.