Modelagem e simulação de redes em chip sem fio.

O paradigma das redes em chip (NoCs) surgiu a fim de permitir alto grau de integração entre vários núcleos de sistemas em chip (SoCs), cuja comunicação é tradicionalmente baseada em barramentos. As NoCs são definidas como uma estrutura de switches e canais ponto a ponto que interconectam núcleos de propriedades intelectuais (IPs) de um SoC, provendo uma plataforma de comunicação entre os mesmos. As redes em chip sem fio (WiNoCs) são uma abordagem evolucionária do conceito de rede em chip (NoC), a qual possibilita a adoção dos mecanismos de roteamento das NoCs com o uso de tecnologias sem fio, propondo a otimização dos fluxos de tráfego, a redução de conectores e a atuação em conjunto com as NoCs tradicionais, reduzindo a carga nos barramentos. O uso do roteamento dinâmico dentro das redes em chip sem fio permite o desligamento seletivo de partes do hardware, o que reduz a energia consumida. Contudo, a escolha de onde empregar um link sem fio em uma NoC é uma tarefa complexa, dado que os nós são pontes de tráfego os quais não podem ser desligados sem potencialmente quebrar uma rota preestabelecida. Além de fornecer uma visão sobre as arquiteturas de NoCs e do estado da arte do paradigma emergente de WiNoC, este trabalho também propõe um método de avaliação baseado no já consolidado simulador ns-2, cujo objetivo é testar cenários híbridos de NoC e WiNoC. A partir desta abordagem é possível avaliar diferentes parâmetros das WiNoCs associados a aspectos de roteamento, aplicação e número de nós envolvidos em redes hierárquicas. Por meio da análise de tais simulações também é possível investigar qual estratégia de roteamento é mais recomendada para um determinado cenário de utilização, o que é relevante ao se escolher a disposição espacial dos nós em uma NoC. Os experimentos realizados são o estudo da dinâmica de funcionamento dos protocolos ad hoc de roteamento sem fio em uma topologia hierárquica de WiNoC, seguido da análise de tamanho da rede e dos padrões de tráfego na WiNoC.

Prediction of blackwood wood and pulp quality parameters using NIR-PLS-R spectral modelling : wavenumber ranges and smoothing points

Só está disponível o resumo.

Biological lectures delivered at the Marine Biological Laboratory of Wood's Holl [sic].

1895

Power of attorney for Joseph Chip, 1804 December 21

Handwritten draft of a power of attorney, in Croswell's hand, authorizing John Jones to act for mariner Joseph Chip.

Time factors of differentially preserved wood in two calcitic concretions in Pennsylvanian black shale from Indiana / Bertram G. Woodland -- and Catherine K. Richardson --.

v.33:no.10(1975)

Benjamin Wood, AB, 1797

This folder contains an original (20.5 x 12 in.), a typewritten copy (14.75 x 8.5 in.), and a photostat copy (21.5 x 13.75 in.) of the diploma of Benjamin Wood.

Certificate of the sale of Cyrus' freight of wood, 1793 September 9

Accounting records related to the wood brought by the sloop between May and September 1793 on three slips of paper bound with thread. The last page contains a certification signed by William Winthrop on September 9, 1793 of the sale of wood in Charlestown.

Biological lectures delivered at the Marine Biological Laboratory of Wood's Holl [sic].

1899

Biological lectures delivered at the Marine Biological Laboratory of Wood's Holl [sic].

1896-1897

Biological lectures delivered at the Marine Biological Laboratory of Wood's Holl [sic].

1893

Biological lectures delivered at the Marine Biological Laboratory of Wood's Holl [sic].

1898

Biological lectures delivered at the Marine Biological Laboratory of Wood's Holl [sic].

1894

A software tool for accurate assessment of costs and CO2 emissions in wood transport using OpenStreetMap©

Costs and environmental impacts are key elements in forest logistics and they must be integrated in forest decision-making. The evaluation of transportation fuel costs and carbon emissions depend on spatial and non-spatial data but in many cases the former type of data are dicult to obtain. On the other hand, the availability of software tools to evaluate transportation fuel consumption as well as costs and emissions of carbon dioxide is limited. We developed a software tool that combines two empirically validated models of truck transportation using Digital Elevation Model (DEM) data and an open spatial data tool, specically OpenStreetMap©. The tool generates tabular data and spatial outputs (maps) with information regarding fuel consumption, cost and CO2 emissions for four types of trucks. It also generates maps of the distribution of transport performance indicators (relation between beeline and real road distances). These outputs can be easily included in forest decision-making support systems. Finally, in this work we applied the tool in a particular case of forest logistics in north-eastern Portugal