Analysis of genetic instability during mammary tumor progression using a novel selection-based assay for in vivo mutations in a bacteriophage lambda transgene target.

Genetic instability is thought to be responsible for the numerous genotypic changes that occur during neoplastic transformation and metastatic progression. To explore the role of genetic instability at the level of point mutations during mammary tumor development and malignant progression, we combined transgenic mouse models of mutagenesis detection and oncogenesis. Bitransgenic mice were generated that carried both a bacteriophage lambda transgene to assay mutagenesis and a polyomavirus middle T oncogene, mammary gland-targeted expression of which led to metastatic mammary adenocarcinomas. We developed a novel assay for the detection of mutations in the lambda transgene that selects for phage containing forward mutations only in the lambda cII gene, using an hfl- bacterial host. In addition to the relative ease of direct selection, the sensitivity of this assay for both spontaneous and chemically induced mutations was comparable to the widely used mutational target gene, lambda lacI, making the cII assay an attractive alternative for mutant phage recovery for any lambda-based mouse mutagenesis assay system. The frequencies of lambda cII- mutants were not significantly different in normal mammary epithelium, primary mammary adenocarcinomas, and pulmonary metastases. The cII mutational spectra in these tissues consisted mostly of G/C-->A/T transitions, a large fraction of which occurred at CpG dinucleotides. These data suggest that, in this middle T oncogene model of mammary tumor progression, a significant increase in mutagenesis is not required for tumor development or for metastatic progression.

Estudo da seletividade de catalisadores a base de cobre e paládio em transformações de hidrocarbonetos insaturados

Compreender a correlação entre as características de um catalisador particular e seu desempenho catalítico tem sido um dos principais objetos da pesquisa em catálise heterogênea a fim de usar esse conhecimento para o desenho racional de catalisadores mais ativos, seletivos e estáveis. A seletividade é um dos fatores mais importantes a ser controlado pelo desenho de catalisadores, podendo ser alcançada de diversas maneiras, levando-se em consideração mudanças do tipo estrutural, química, eletrônica, de composição, de cinética e de energia. O trabalho descrito nessa tese de doutorado compreende a síntese e caracterização de catalisadores compostos de nanopartículas de óxido de cobre, paládio e cobre-paládio e seu estudo em reações de hidrogenação e oxidação seletivas de hidrocarbonetos insaturados. Os catalisadores foram preparados através da deposição de nanopartículas dos metais cataliticamente ativos sobre suportes magneticamente recuperáveis compostos de nanopartículas de magnetita revestidas por sílica com superfícies funcionalizada com diferentes grupos orgânicos. A natureza magnética do suporte permitiu a fácil separação do catalisador do meio reacional pela simples aproximação de um ímã na parede do reator. O catalisador pôde ser completamente separado da fase líquida, fazendo com que a utilização de outros métodos de separação como filtração e centrifugação, comumente utilizados em sistemas heterogêneos líquidos, fossem completamente dispensados. Os catalisadores foram inicialmente testados em reações de hidrogenação de alquenos e alquinos. As reações de hidrogenação foram realizadas utilizando hidrogênio molecular como agente redutor, dispensando a utilização de agentes redutores mais agressivos. Os catalisadores compostos de NPs de Pd mostram excelente atividade e capacidade de reutilização na hidrogenação de cicloexeno, podendo ser utilizados em até 15 ciclos sem perda de atividade. Nas reações de hidrogenação de alquinos, os catalisadores que contêm cobre mostraram maior seletividade para a obtenção dos produtos de semi-hidrogenação, com destaque para o catalisador composto de NPs de CuPd, que não apresenta nem traços do produto de hidrogenação completa na amostra final. Esse catalisador bimetálico alia as características do paládio (elevada atividade) e do cobre (elevada seletividade) para fornecer um catalisador ativo e seletivo para a transformação desejada. Além disso, os grupos funcionais presentes na superfície do suporte catalítico mostraram influência na atividade e seletividade para a hidrogenação de alquenos e alquinos. Os catalisadores sintetizados também foram testados na reação de oxidação de cicloexeno e mostraram seletividade para a produção do composto carbonílico α,β-insaturado, cicloex-2-en-1-ona, que é um reagente de partida de grande interesse para a síntese de diversos materiais na indústria química. As reações de oxidação foram realizadas utilizando-se apenas O2 como oxidante primário, dispensando o uso de oxidantes tóxicos como cromatos, permanganatos ou compostos halogenados, que não são recomendados do ponto de vista ambiental. Os catalisadores sintetizados puderam ser reutilizados em sucessivos ciclos de oxidação, mostrando seletividade para a formação dos produtos alílicos em todos os ciclos. Os catalisadores foram estáveis sob as condições reacionais e não apresentaram problemas de lixiviação da espécie ativa para o meio reacional, que é comum na catálise heterogênea. Um estudo cinético mostrou que, mesmo no início da reação, o catalisador tem seletividade para a ocorrência de oxidação alílica em detrimento da reação de oxidação direta que dá origem ao epóxidos correspondente, e se mostrou condizente com o mecanismo proposto na literatura para a reação de oxidação de alquenos via radicalar.

Atenuação de vibrações em pás de helicópteros utilizando circuito piezelétrico semi-passivo

O uso de materiais inteligentes em problemas de controle de vibração tem sido investigado em diversas pesquisas ao longo dos últimos anos. Apesar de que diferentes materiais inteligentes estão disponíveis, o piezelétrico tem recebido grande atenção devido à facilidade de uso como sensores, atuadores, ou ambos simultaneamente. As principais técnicas de controle usando materiais piezoelétricos são os ativos e passivos. Circuitos piezelétricos passivos são ajustados para uma frequência específica e, portanto, a largura de banda efetiva é pequena. Embora os sistemas ativos possam apresentar um bom desempenho no controle de vibração, a quantidade de energia externa e hardware adicionado são questões importantes. As técnicas SSD (Synchronized Switch Damping) foram desenvolvidas como uma alternativa aos controladores passivos e controladores ativos de vibração. Elas podem ser técnicas semi-ativas ou semi-passivas que introduzem um tratamento não linear na tensão elétrica proveniente do material piezelétrico e induz um aumento na conversão de energia mecânica para energia elétrica e, consequentemente, um aumento no efeito de amortecimento. Neste trabalho, o controle piezoelétrico semi-passivo de uma pá piezelétrica engastada é apresentado e comparado com outros controladores. O modelo não linear electromecânico de uma pá com piezocerâmicas incorporados é determinado com base no método variacional-assintótico (VAM). O sistema rotativo acoplado não linear é resolvido no domínio do tempo, utilizando um método de integração alfa-generalizado afim de garantir a estabilidade numérica. As simulações são realizadas para uma vasta gama de velocidades de rotação. Em primeiro lugar, um conjunto de resistências (variando desde a condição de curto-circuito para a condição de circuito aberto) é considerada. O efeito da resistência ótima (que resulta em máximo amortecimento) sobre o comportamento do sistema é investigado para o aumento da velocidade de rotação. Mais tarde, a técnica SSDS é utilizada para amortecer as oscilações da pá com o aumento da velocidade de rotação. Os resultados mostram que a técnica SSDS pode ser um método útil para o controle de vibrações de vigas rotativas não lineares, tais como pás de helicóptero.

Influence analysis of robust Wald-type tests

We consider a robust version of the classical Wald test statistics for testing simple and composite null hypotheses for general parametric models. These test statistics are based on the minimum density power divergence estimators instead of the maximum likelihood estimators. An extensive study of their robustness properties is given though the influence functions as well as the chi-square inflation factors. It is theoretically established that the level and power of these robust tests are stable against outliers, whereas the classical Wald test breaks down. Some numerical examples confirm the validity of the theoretical results.

Análise quantitativa de dispersão de vazamentos de substâncias inflamáveis e/ou tóxicas em ambientes com barreiras ou semi confinados.

Com o atual desenvolvimento industrial e tecnológico da sociedade, a presença de substâncias inflamáveis e/ou tóxicas aumentou significativamente em um grande número de atividades. A possível dispersão de gases perigosos em instalações de armazenamento ou em operações de transporte representam uma grande ameaça à saúde e ao meio ambiente. Portanto, a caracterização de uma nuvem inflamável e/ou tóxica é um ponto crítico na análise quantitativa de riscos. O objetivo principal desta tese foi fornecer novas perspectivas que pudessem auxiliar analistas de risco envolvidos na análise de dispersões em cenários complexos, por exemplo, cenários com barreiras ou semi-confinados. A revisão bibliográfica mostrou que, tradicionalmente, modelos empíricos e integrais são usados na análise de dispersão de substâncias tóxicas / inflamáveis, fornecendo estimativas rápidas e geralmente confiáveis ao descrever cenários simples (por exemplo, dispersão em ambientes sem obstruções sobre terreno plano). No entanto, recentemente, o uso de ferramentas de CFD para simular dispersões aumentou de forma significativa. Estas ferramentas permitem modelar cenários mais complexos, como os que ocorrem em espaços semi-confinados ou com a presença de barreiras físicas. Entre todas as ferramentas CFD disponíveis, consta na bibliografia que o software FLACS® tem bom desempenho na simulação destes cenários. Porém, como outras ferramentas similares, ainda precisa ser totalmente validado. Após a revisão bibliográfica sobre testes de campo já executados ao longo dos anos, alguns testes foram selecionados para realização de um exame preliminar de desempenho da ferramenta CFD utilizado neste estudo. Foram investigadas as possíveis fontes de incertezas em termos de capacidade de reprodutibilidade, de dependência de malha e análise de sensibilidade das variáveis de entrada e parâmetros de simulação. Os principais resultados desta fase foram moldados como princípios práticos a serem utilizados por analistas de risco ao realizar análise de dispersão com a presença de barreiras utilizando ferramentas CFD. Embora a revisão bibliográfica tenha mostrado alguns dados experimentais disponíveis na literatura, nenhuma das fontes encontradas incluem estudos detalhados sobre como realizar simulações de CFD precisas nem fornecem indicadores precisos de desempenho. Portanto, novos testes de campo foram realizados a fim de oferecer novos dados para estudos de validação mais abrangentes. Testes de campo de dispersão de nuvem de propano (com e sem a presença de barreiras obstruindo o fluxo) foram realizados no campo de treinamento da empresa Can Padró Segurança e Proteção (em Barcelona). Quatro testes foram realizados, consistindo em liberações de propano com vazões de até 0,5 kg/s, com duração de 40 segundos em uma área de descarga de 700 m2. Os testes de campo contribuíram para a reavaliação dos pontos críticos mapeados durante as primeiras fases deste estudo e forneceram dados experimentais para serem utilizados pela comunidade internacional no estudo de dispersão e validação de modelos. Simulações feitas utilizando-se a ferramenta CFD foram comparadas com os dados experimentais obtidos nos testes de campo. Em termos gerais, o simulador mostrou bom desempenho em relação às taxas de concentração da nuvem. O simulador reproduziu com sucesso a geometria complexa e seus efeitos sobre a dispersão da nuvem, mostrando claramente o efeito da barreira na distribuição das concentrações. No entanto, as simulações não foram capazes de representar toda a dinâmica da dispersão no que concerne aos efeitos da variação do vento, uma vez que as nuvens simuladas diluíram mais rapidamente do que nuvens experimentais.

Percepções sociais sobre o futuro da humanidade no planeta: um estudo na cidade de Piracicaba, SP

A pesquisa sobre as percepções de residentes da região de Piracicaba em relação às questões ambientais e ao futuro da humanidade no planeta foi desenvolvida com base em um questionário semi-estruturado. As questões buscaram levantar dados autoavaliativos sobre perfil, comportamentos, estado de humor, qualidade de vida, condição econômica e hábitos de consumo, práticas para destinação de resíduos, iniciativas de exercício de cidadania em prol da sustentabilidade socioambiental, para enfim, indagar sobre percepções de futuro e avaliações sobre o contexto socioambiental dos participantes da pesquisa. A aplicação dos questionários foi feita de forma aleatória estratificada nos bairros das cinco regiões da cidade de Piracicaba: Norte, Sul, Leste, Oeste e Centro. Por meio dessas aplicações, foram obtidos 655 questionários, que foram sistematizados, tabulados e analisados estatisticamente, utilizando-se gráficos de frequência, o Teste de Kruskal Wallis, os Testes de Correlação de Spearman e Kendall, o Teste de Qui-Quadrado e o Teste Exato de Fisher. Foram também criadas nuvens de palavras, desenvolvidas no software online \"Wordle\" (FEINBERG, 2014). Os resultados obtidos com essa pesquisa e as análises desenvolvidas indicam que 227 pessoas, isto é, aproximadamente 35% dos respondentes, possui uma percepção pessimista sobre o futuro da humanidade no planeta. Porém, 493 pessoas, o equivalente a aproximadamente 75% do total de respondentes, considerou que, dentre as alternativas apresentadas no questionário (Desenvolvimento de tecnologias; Controle de natalidade; Educação e mudanças culturais; Cobrança de impostos com base nos impactos ambientais; Intervenção do Estado), a educação e mudanças culturais são fundamentais no processo de transformação social e de superação das problemáticas ambientais. Observou-se também que a crise hídrica vivenciada na época em que os questionários foram aplicados também influenciou na percepção social dos respondentes, uma vez que a palavra \"água\" foi citada 380 vezes. Por meio do trabalho, foi também possível analisar o comportamento ambiental dos pesquisados, notando-se que ainda há a necessidade de promoção de atividades educacionais e comunicacionais que possam estimular a adoção de hábitos e comportamentos mais comprometidos com ideias de sustentabilidade e que levem a mudanças mais efetivas nos padrões de relacionamento entre sociedade e meio ambiente.

Parametric & nonparametric approaches to event studies: an application to a hotel’s market value

The main objective of this paper is twofold: on the one hand, to analyse the impact that the announcement of the opening of a new hotel has on the performance of its chain by carrying out an event study, and on the other hand, to compare the results of two different approaches to this method: a parametric specification based on the autoregressive conditional heteroskedasticity models to estimate the market model, and a nonparametric approach, which implies employing Theil’s nonparametric regression technique, which in turn, leads to the so-called complete nonparametric approach to event studies. The results that the empirical application arrives at are noteworthy as, on average, the reaction to such news releases is highly positive, both approaches reaching the same level of significance. However, a word of caution must be said when one is not only interested in detecting whether the market reacts, but also in obtaining an exhaustive calculation of the abnormal returns to further examine its determining factors.

Quantitative stability of linear infinite inequality systems under block perturbations with applications to convex systems

The original motivation for this paper was to provide an efficient quantitative analysis of convex infinite (or semi-infinite) inequality systems whose decision variables run over general infinite-dimensional (resp. finite-dimensional) Banach spaces and that are indexed by an arbitrary fixed set J. Parameter perturbations on the right-hand side of the inequalities are required to be merely bounded, and thus the natural parameter space is l ∞(J). Our basic strategy consists of linearizing the parameterized convex system via splitting convex inequalities into linear ones by using the Fenchel–Legendre conjugate. This approach yields that arbitrary bounded right-hand side perturbations of the convex system turn on constant-by-blocks perturbations in the linearized system. Based on advanced variational analysis, we derive a precise formula for computing the exact Lipschitzian bound of the feasible solution map of block-perturbed linear systems, which involves only the system’s data, and then show that this exact bound agrees with the coderivative norm of the aforementioned mapping. In this way we extend to the convex setting the results of Cánovas et al. (SIAM J. Optim. 20, 1504–1526, 2009) developed for arbitrary perturbations with no block structure in the linear framework under the boundedness assumption on the system’s coefficients. The latter boundedness assumption is removed in this paper when the decision space is reflexive. The last section provides the aimed application to the convex case.

Real-time 3D semi-local surface patch extraction using GPGPU

Feature vectors can be anything from simple surface normals to more complex feature descriptors. Feature extraction is important to solve various computer vision problems: e.g. registration, object recognition and scene understanding. Most of these techniques cannot be computed online due to their complexity and the context where they are applied. Therefore, computing these features in real-time for many points in the scene is impossible. In this work, a hardware-based implementation of 3D feature extraction and 3D object recognition is proposed to accelerate these methods and therefore the entire pipeline of RGBD based computer vision systems where such features are typically used. The use of a GPU as a general purpose processor can achieve considerable speed-ups compared with a CPU implementation. In this work, advantageous results are obtained using the GPU to accelerate the computation of a 3D descriptor based on the calculation of 3D semi-local surface patches of partial views. This allows descriptor computation at several points of a scene in real-time. Benefits of the accelerated descriptor have been demonstrated in object recognition tasks. Source code will be made publicly available as contribution to the Open Source Point Cloud Library.

A new approach for semi-automatic rock mass joints recognition from 3D point clouds

Rock mass characterization requires a deep geometric understanding of the discontinuity sets affecting rock exposures. Recent advances in Light Detection and Ranging (LiDAR) instrumentation currently allow quick and accurate 3D data acquisition, yielding on the development of new methodologies for the automatic characterization of rock mass discontinuities. This paper presents a methodology for the identification and analysis of flat surfaces outcropping in a rocky slope using the 3D data obtained with LiDAR. This method identifies and defines the algebraic equations of the different planes of the rock slope surface by applying an analysis based on a neighbouring points coplanarity test, finding principal orientations by Kernel Density Estimation and identifying clusters by the Density-Based Scan Algorithm with Noise. Different sources of information —synthetic and 3D scanned data— were employed, performing a complete sensitivity analysis of the parameters in order to identify the optimal value of the variables of the proposed method. In addition, raw source files and obtained results are freely provided in order to allow to a more straightforward method comparison aiming to a more reproducible research.

Comparative study of RPSALG algorithm for convex semi-infinite programming

The Remez penalty and smoothing algorithm (RPSALG) is a unified framework for penalty and smoothing methods for solving min-max convex semi-infinite programing problems, whose convergence was analyzed in a previous paper of three of the authors. In this paper we consider a partial implementation of RPSALG for solving ordinary convex semi-infinite programming problems. Each iteration of RPSALG involves two types of auxiliary optimization problems: the first one consists of obtaining an approximate solution of some discretized convex problem, while the second one requires to solve a non-convex optimization problem involving the parametric constraints as objective function with the parameter as variable. In this paper we tackle the latter problem with a variant of the cutting angle method called ECAM, a global optimization procedure for solving Lipschitz programming problems. We implement different variants of RPSALG which are compared with the unique publicly available SIP solver, NSIPS, on a battery of test problems.

Inspeção-Geral da Educação e Ciência e Avaliação das Escolas : o caso da autoavaliação de um agrupamento de escolas : um olhar a partir de quem avalia e de quem é avaliado

Relatório de estágio de mestrado, Educação (Área de especialidade em Administração Educacional), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2016

Societal transformation and climate change adaptation : PAR experiences in Portugal

Tese de doutoramento, Alterações Climáticas e Políticas de Desenvolvimento Sustentável (Sociologia), Universidade de Lisboa, Instituto de Ciências Sociais, 2016

Germany's energy transformation: difficult beginnings. OSW Report, March 2013

Initiated in May 2011, several months after the Fukushima nuclear disaster, Germany’s energy transformation (Energiewende) has been presented as an irrevocable plan, and – due to the speed of change required – it represents a new quality in Germany’s energy strategy. Its main objectives include: nuclear energy being phased out by 2022, the development of renewable energy sources (OZE), the expansion of transmission networks, the construction of new conventional power plants and an improvement in energy efficiency.The cornerstone of the strategy is the development of renewable energy. Under Germany's amended renewable energy law, the proportion of renewable energy in electricity generation is supposed to increase steadily from the current level of around 20% to approximately 38% in 2020. In 2030, renewable energy is expected to account for 50% of electricity generation. This is expected to increase to 65% in 2040 and to as much as 80% in 2050. The impact of the Energiewende is not limited to the sphere of energy supplies. In the medium and long term, it will change not only to the way the German economy operates, but also the functioning of German society and the state. Facing difficulties with the expansion of transmission networks, the excessive cost of building wind farms, and problems with the stability of electricity supplies, especially during particularly cold winters, the federal government has so far tended to centralise power and limit the independence of the German federal states with regard to their respective energy policies, justifying this with the need for greater co-ordination. The Energiewende may also become the beginning of a "third industrial revolution", i.e. a transition to a green economy and a society based on sustainable development. This will require a new "social contract" that will redefine the relations between the state, society and the economy. Negotiating such a contract will be one of the greatest challenges for German policy in the coming years.

Controlo fuzzy semi-activo para aparelhos de amortecimento variável na protecção sísmica

Trabalho apresentado no 10º Congresso Nacional de Sismologia e Engenharia Sísmica, 20-22 abril de 2016, Ponta Delgada, Açores, Portugal